Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.19
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jifosi Bulletin of Information Technology (BIT) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) The Indonesian Journal of Computer Science Research Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Management of Information System Journal Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Proceeding International Conference on Digital Education and Social Science
Aidina Ristyawan
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PAKAR REKOMENDASI PESTISIDA BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Enggar Rahma Agustin; Rina Firliana; Aidina Ristyawan
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11328

Abstract

Kabupaten Nganjuk merupakan salah satu daerah penghasil bawang merah tersebesar di Jawa Timur. Namun, dalam proses budidayanya petani sering mengalami kesulitan dalam mengenali hama dan penyakit serta menentukan pestisida yang tepat akibat banyaknya jenis produk/merk pestisida yang beredar. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar rekomendasi pestisida tanaman bawang merah berbasis chatbot WhatsApp menggunakan metode certainty factor dan simple additive weighting. Metode CF digunakan untuk melakukan proses diagnosis hama dan penyakit berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, sedangkan metode SAW digunakan untuk menentukan rekomendasi pestisida terbaik berdasarkan beberapa kriteria. Penelitian menggunakan metode pengembangan waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menampilkan informasi gejala, melakukan diagnosis hama dan penyakit, serta memberikan rekomendasi pestisida dalam bentuk peringkat. Hasil pengujian blackbox menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan dengan baik. Pengujian akurasi menggunakan 17 data uji memperoleh tingkat akurasi sebesar 100% dibandingkan hasil diagnosis pakar. Selain itu, pestisida Clormite 400 EC memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,721.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN DAN PEMESANAN JERSEY OLAHRAGA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Anastasia R Ndun; Rina Firliana; Aidina Ristyawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/7mx7mw51

Abstract

Abstrak— Perkembangan teknologi informasi telah mendorong berbagai sektor usaha untuk memanfaatkan sistem informasi dalam mendukung aktivitas operasional. Salah satu permasalahan yang masih sering terjadi pada usaha penjualan jersey olahraga adalah proses pengelolaan persediaan dan pemesanan yang dilakukan secara manual. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan data, keterlambatan informasi stok, serta kesulitan dalam penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi persediaan dan pemesanan jersey olahraga berbasis web menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall diterapkan melalui tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pengelolaan data produk, stok, dan pesanan secara terintegrasi sehingga meningkatkan akurasi data, mempercepat proses transaksi, dan mempermudah penyusunan laporan. Berdasarkan hasil pengujian Black Box, seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna sehingga sistem layak digunakan untuk mendukung operasional pengelolaan persediaan dan pemesanan jersey olahraga.
Analisis Pengaruh Usability Qris Pada Umkm Di Kota Kediri Menggunakan Extended Expectation Confirmation Model Aldestra Bagas Wardana; Rini Indriati; Aidina Ristyawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ewypsf42

Abstract

Keberlanjutan penggunaan QRIS oleh merchant UMKM pasca-adopsi menjadi tantangan krusial di tengah pesatnya pertumbuhan 34,7 juta merchant terdaftar secara nasional. Penelitian ini bertujuan mengukur pengaruh variabel Extended Expectation Confirmation Model (EECM) yang diperluas dengan konstruk Usability terhadap Continuance Intention merchant QRIS pada UMKM di Kota Kediri. Pendekatan kuantitatif dengan Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) diterapkan terhadap 130 responden merchant QRIS aktif yang dipilih secara purposive. Hasil pengujian membuktikan delapan dari sepuluh hipotesis signifikan. Usability terbukti berpengaruh terhadap Satisfaction namun tidak terhadap Perceived Usefulness, mengindikasikan pergeseran peran antarmuka menjadi faktor afektif pada pengguna digital native. Temuan sentral penelitian ini adalah posisi Trust sebagai mediator penuh dan penentu tunggal Continuance Intention (β=0,835; R²=0,696). Model EECM dengan konstruk Usability valid diterapkan pada konteks merchant QRIS kota tier-2 Indonesia.
Integrating Cryptographic Security Features in Information System Barcodes for Self-Service Systems Sucipto; Aidina Ristyawan; Dwi Harini; Wahid Ibnu Zaman; Muhammad Najibulloh  Muzaki; Mohamed Naeem Antharathara Abdulnazar
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 6 No. 4 (2024): August-October
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v6i4.850

Abstract

Integrating services in an information system is necessary to provide services that can optimize an information system. One of the systems in PKKMB activities that will be combined with information security features is the attendance system. This research uses the Liner Sequential Model (LSM) method to integrate the QR Code attendance system with security features. This research aims to integrate QR Codes by optimizing increased security by combining the Advanced Encryption Standard (AES) algorithm with base64 with a dynamic data model to complicate the QR Code manipulation process. Contribution This study makes optimization of the AES encryption model to improve data security on QR Code. Algorithm testing results include using a Character Error Rate (CER) of 0%, Avalanche Effect (AE) testing with a value of 53.05%, and response time (RT) testing of 10.26ms
Co-Authors Achmad Nabila Abas Aditya Arya Respati Afandi, Zainal Agus Fatony Tohari Agus Muji Santoso Aldestra Bagas Wardana Aldi Pratama Aliyyah Fitri Nur'aini Amelia Nur Fadhila Anastasia R Ndun Angga Cahyo Pradikdo Anindya Purbasari Anita Sari Wardani Bella Putri Damayanti Cinta Azzaria Dewi Rahajoe Dwi Harini Enggar Rahma Agustin Erna Danianti Erna Daniati Ferdian Ahmat Felmidi Hana Refri Gunawan Hesti Istiqlaliyah Hesti Mei Wulandari Imam Syafi'i Maulana Maulana Jodi Armyanto Kevin Risky Abadi Kevin Satrio Cahyono Linda Elyanawati Rahayu M. Dimas Ubaidilah Moch. Nurul Hadi Moh. Azka Wildan Mohamed Naeem Antharathara Abdulnazar Muhammad Najibulloh Muzaki Mukhammad Annafinurika Nugroho, Arie Nur Alamsyah Nurmala As'ari Poppy Rahmatika Primandiri Putri Ameliya Qonita Nur Rohmania Rayhan Ferdiansyah Rina Firliana Rini Indriati Rizal Syihab Saputra Adam Rizki Wahyu Nugroho Rr. Forijati -, Rr. Forijati Ryan Marcell Wibisono Shanti Oktafia Suciati Suciati Sucipto Sucipto Sulistiono Sutikno Sutikno Teguh Andriyanto Umar Al Faruq Utama, Hastari Vina Churotul Laili Wahid Ibnu Zaman