Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Jurnal Dinamika Ekonomi dan Bisnis Jurnal DISPROTEK Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Kesehatan Primer Walisongo Journal of Information Technology Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Talenta Sipil Jurnal Publikasi Teknik Informatika (JUPTI) Jurnal Kesehatan Primer
Teguh Tamrin
UNIVERSITAS ISLAM NAHDLATUL ULAMA JEPARA
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Simetris

 1 
Analisis Tekstur Fraktal untuk Pengenalan Motif Batik dengan Metode SVM-RBF Tamrin, Teguh; Pramunendar, Ricardus Anggi; Wibowo, Gentur Wahyu Nyipto; Haydar, Muhammad Rifqi Fajrul; Nugroho, Muhammad Bayu
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v15i2.11175

Abstract

This research discusses the recognition and classification of batik motifs using the Fractal Texture Analysis-based Segmentation (SFTA) method integrated with Support Vector Machine (SVM). Batik, as an Indonesian cultural heritage, is the art of painting silk cloth with various motifs and patterns that reflect cultural values. To address the challenge of recognizing diverse batik motifs, this study proposes a fractal-based approach for extracting features from batik images. This method measures the fractal dimension of the image using the Box Counting Method, allowing it to depict unstructured organic textures with high precision. The extracted fractal features are then processed using various feature selection methods such as Chi-Square, Mutual Information, Variance Threshold, and others. Experimental results show that the "Dispersion Ratio" feature selection method achieves the highest accuracy of approximately 69.93% with SVM-RBF parameters (C=80), demonstrating its ability to identify relevant features for batik motif recognition. These findings make a significant. 
PENERAPAN APLIKASI MOBILE LOCATION BASED SERVICE UNTUK PERSEBARAN USAHA MIKRO KECIL MENENGAH DIKABUPATEN JEPARA Widiastuti, Nur Aeni; Tamrin, Teguh
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 11, No 1 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1061.082 KB) | DOI: 10.24176/simet.v11i1.4015

Abstract

Kabupaten Jepara memiliki sentra industri yang tersebar di wilayahnya. Beberapa sentra industri diantaranya sentra kerajinan gerabah dan genteng, sentra industri tenun troso, sentra industri kerajinan monel, sentra industri mebel, dan lainnya. Persebaran sentra yang ada menyebabkan sentra industri yang lokasinya strategis lebih mudah dikunjungi daripada pengrajin yang lokasinya kurang strategis. Oleh sebab itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut dan demi keberlangsungan sentra yang ada maka peneliti mengusulkan untuk perancangan aplikasi mobile persebaran Usaha Mikro Kecil Menengah dengan pengembangan metode location based service. Aplikasi mobile ini terintegrasi dengan google Maps API sehingga pembeli dapat mengakses jarak lokasi sentra yang dicari dengan lokasi dia berada saat itu. Metode ini memiliki kelebihan diantaranya: (1)informasi lokasi yang diberikan real time, (2)sebagai penunjuk arah untuk lokasi yang dituju. Hasil penelitian ini dapat dilihat dari pengujian blackbox testing dan uji kelayakan aplikasi kepada pengguna menghasilkan persentase sebesar 77% yang dinyatakan sangat layak untuk digunakan.
Co-Authors Ahmat Wakit Akhmad Khanif Zyen Akhmad Khanif Zyen Akhmad Khanif Zyen, Akhmad Khanif Anwar, Muhammad Arqom Aprilia Riyana Putri Ariyanto Ariyanto Awwaluddin, Ahmad Habib Aziza, Duwi Nur Bijanto Bijanto Cahyanti, Luluk Dina, Maula Hashina Fitriana, Vera Gun Sudiryanto Harsono, Vilanda Haydar, Muhammad Rifqi Fajrul Heru Saputro Kansania, Istianti Leksono, Bagus Bowo Lusi Meriyanti Maula Hashina Dina Mulyo, Harminto Muzakki, Muhammad Alie Nugroho, Muhammad Bayu Nur Aeni Widiastuti R Hadapiningradja Kusumodestoni Ricardus Anggi Pramunendar Sudiryanto, Gun Syamsul Ma’arif Wibowo, Gentur Wahyu Nyipto Yuliana, Alvi Ratna Zaenal Arifin Zaenal Arifin Zainal Abidin Zainal Abidin