Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.264
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Syntax Jurnal Informatika Jurnal TIMES Nuansa Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pilar Nusa Mandiri Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Pendidikan dan Konseling Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Sensi: Strategic of Education in Information System JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Insyst : Journal of Intelligent System and Computation J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Nina Sulistiyowati
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
ANALISIS POLA PEMBELIAN KOMBINASI PRODUK PADA UMKM YOUNAHIJAB.ID DI SHOPEE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: YOUNAHIJAB.ID) Solihah, Frisca Dwi Imroatus; Hannie, Hannie; Ma'sum, Aziz; Ridwan, Taufik; Sulistiyowati, Nina
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2026)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v14i1.94749

Abstract

Persaingan yang semakin ketat di platform e-commerce seperti Shopee menuntut pelaku UMKM untuk mengembangkan strategi pemasaran berbasis data agar tetap kompetitif. Younahijab.id merupakan salah satu UMKM di bidang fashion muslimah yang mengalami penurunan penjualan pada tahun 2024. Kondisi ini menyebabkan penurunan omzet dan penumpukan stok produk yang tidak terjual. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen menggunakan pendekatan data mining guna merumuskan strategi bundling produk yang efektif sesuai kebiasaan belanja pelanggan. Metode yang digunakan adalah Association Rule Mining dengan algoritma Apriori serta menerapkan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup data selection, data cleaning, data transformation, data mining, dan evaluation. Data yang digunakan berasal dari 11.055 transaksi penjualan Younahijab.id di Shopee selama Januari hingga Desember 2024. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi strategi bisnis bundling produk berdasarkan pola 1-itemset dan 2-itemset, dengan total sebanyak 24 frequent itemsets. Dengan parameter minimum support sebesar 3%, confidence 30%, dan lift 2,0, ditemukan tiga aturan asosiasi utama, yaitu aturan antara produk P0015 dan P0004 dengan nilai confidence sebesar 55,67% dan lift 2,78, serta asosiasi terkuat antara produk P0008 dan P0006 dengan nilai confidence 76,43% dan lift 2,67. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas promosi, mempercepat perputaran stok, dan mendorong peningkatan penjualan Younahijab.id di Shopee.
K-MEANS CLUSTERING OF INDONESIAN BANKING STOCKS USING FINANCIAL RATIOS Fajar Rizki Aditiya; Nina Sulistiyowati; Siska
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol. 23 No. 1 (2026): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period o
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/dfsypr32

Abstract

This study aims to classify banking sector issuers listed on the Indonesia Stock Exchange based on financial ratios, namely Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), and Loan to Deposit Ratio (LDR), to assist investors in analyzing financial performance and making more objective investment decisions. The method used in this study is Knowledge Discovery in Databases (KDD) with the K-Means clustering algorithm. The dataset was obtained from the annual financial reports of 25 banking issuers for the period 2022–2024. The research stages consist of data selection, data cleaning, data transformation, data mining, and interpretation/evaluation. In the transformation stage, the average values of ROA, ROE, and LDR were calculated and normalized using the Min-Max method. The optimal number of clusters was determined using the Elbow method, while cluster quality was evaluated using the Silhouette Coefficient. The results indicate that the optimal number of clusters is three with a Silhouette Coefficient value of 0.5946. The clustering results consist of a dominant cluster containing 22 issuers with relatively stable financial performance, a second cluster consisting of two issuers characterized by higher lending activity and relatively higher risk, and a third cluster containing one issuer with significantly lower financial performance. These findings reveal latent patterns among banking issuers that may not be easily identified through conventional ratio analysis and provide a clearer structural overview of banking sector performance to support investment evaluation. These insights provide a clearer structural overview of the banking sector and may assist investors in identifying banks with comparable financial risk and performance profiles.
Perancangan UI/UX pada Website Momsky dengan Metode User Centered Design Philips Lyionick Corint; Hannie Hannie; Nina Sulistiyowati
Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): Mei : Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/mifortekh.v6i1.1212

Abstract

This research investigates the UI/UX design of the Momsky website employing the User-Centered Design (UCD) methodology to address challenges associated with manual ordering systems, which lead to order inaccuracies, extended customer queues, and communication gaps. The study's objective is to develop a refined website prototype that enhances user usability and overall experience. The UCD approach was systematically applied through five core stages: planning the user-centered process, specifying the context of use, defining user requirements, producing design solutions, and evaluating the design against user requirements. The design and prototyping phases were executed using Figma, yielding wireframes and interactive prototypes for user testing. System evaluation was conducted using the System Usability Scale (SUS) and the User Experience Questionnaire (UEQ). The SUS evaluation, involving 80 respondents, yielded an average score of 76.84, classifying the prototype as acceptable with good usability. Concurrently, the UEQ analysis demonstrated positive user perceptions across key aspects, notably attractiveness, perspicuity, and efficiency, indicating a visually appealing, comprehensible, and effective interface. Consequently, the developed Momsky website prototype effectively mitigates the issues of manual ordering and elevates the user experience. The findings are posited to serve as a foundational basis for the subsequent implementation of the Momsky online ordering system.
Analytical Dashboard Information System Audit Using COBIT 5 Framework to Support PT Vinix Seven Aurum's Decisions Chamila Meyra Aziza; Nina Sulistiyowati; Apriade Voutama
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v12i1.3400

Abstract

The development of information technology encourages organizations to utilize information systems to support data management and decision-making processes. One form of information technology utilization is the use of analytical dashboard applications that can present information visually and in an integrated manner, enabling management to monitor organizational performance and conditions more effectively. However, the use of information systems needs to be evaluated periodically to ensure that the system is managed effectively, efficiently, and in accordance with good information technology governance principles. This study aims to conduct an information system audit of the analytical dashboard application at PT Vinix Seven Aurum using the COBIT 5 framework with a focus on the Deliver, Service and Support (DSS) domain, particularly DSS01, DSS02, and DSS03. The research method used is a quantitative descriptive method with data collection techniques including observation, interviews, and questionnaire distribution to parties involved in information system management. Data analysis was carried out using the COBIT 5 Process Capability Model to determine the capability level of the existing information technology processes. The results show that the management of information systems in the DSS domain has been running fairly well; however, there are still several gaps between the current conditions and the expected capability level. Therefore, improvements are needed in several aspects of system management. The results of this study are expected to provide recommendations for organizations to improve the effectiveness of information technology governance so that the analytical dashboard system can support decision-making processes more optimally.
PERANCANGAN UI/UX SISTEM PEMESANAN DAN PEMBAYARAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING: STUDI KASUS: WARUNG KOPI ABANGX Fatimah Nur Annisa; Nina Sulistiyowati; Aziz Masum
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026932

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) sistem pemesanan dan pembayaran berbasis web pada Warung Kopi AbangX menggunakan metode Design Thinking. Permasalahan yang ditemukan pada proses pemesanan manual meliputi antrean panjang, kesalahan pencatatan pesanan, serta keterlambatan pembayaran yang mempengaruhi kualitas pelayanan dan pengalaman pengguna. Penelitian dilakukan melalui lima tahapan Design Thinking, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner kepada pelanggan dan karyawan. Hasil penelitian berupa prototype sistem pemesanan berbasis QR Code dengan fitur menu digital, keranjang, checkout, serta pilihan metode pembayaran QRIS maupun tunai. Evaluasi usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 35 responden pelanggan dan 3 responden karyawan. Hasil pengujian awal menunjukkan nilai rata-rata SUS sebesar 78,9 pada pelanggan dan 79,[1] pada karyawan dengan kategori Good. Setelah dilakukan iterasi desain berdasarkan masukan pengguna, nilai SUS meningkat menjadi 86,4 pada pelanggan dan 85,8 pada karyawan yang termasuk dalam kategori Excellent dengan grade A. Dengan demikian, sistem yang dirancang terbukti mampu meningkatkan efisiensi proses pemesanan dan pembayaran serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BERBASIS WEB UNTUK EFISIENSI OPERASIONAL DI PT SRI MAJU TRANS Abdullah Faqih; Ade Andri Hendriadi; Taufik Ridwan; Nina Sulistiyowati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9508

Abstract

Abstrak. PT Sri Maju Trans adalah perusahaan yang bergerak dibidang layanan jasa transportasi pariwisata yang proses operasional masih dilakukan dengan manual menggunakan buku catatan dan Microsoft Excel, yang menyebabkan masalah seperti duplikasi data, keterlambatan laporan, dan rendahnya efisiensi operasional. Dilakukan penelitian ini dengan tujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen berbasis web untuk meningkatkan efisiensi operasional. Metode pengembangan yang dipakai merupakan prototype, dengan menggunakan framework laravel dan database MySQL. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box Testing guna memastikan semua fungsi berfungsi sesuai dengan kebutuhan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan sistem yang dikembangkan berhasil mengintegrasikan data operasional ke dalam satu platform, mempermudah pengelolaan data bus, sopir, pemesanan, dan laporan. Penerapan dari sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi kesalahan yang signifikan.
RANCANG BANGUN WEBSITE GENBI UNSIKA BERBASIS REACT DAN NODE.JS (EXPRESS) DENGAN PENDEKATAN AGILE Rangga Mukti Daniswara; Nina Sulistiyowati; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9560

Abstract

The GenBI UNSIKA community requires a digital platform to support activity publication, information management, and scholarship registration more effectively. This study aims to implement the previous UI/UX design into a functional website using React for the frontend and Node.js (Express) for the backend with an Agile approach based on Extreme Programming (XP). The research stages include planning, design, coding, and testing. The results show that the website successfully provides public information pages, scholarship information and registration modules, and an admin/CMS dashboard for managing articles, activities, galleries, members, and applicant data. Black-box testing indicates that all core modules run according to the test scenarios, making the website more modern, centralized, and easier to manage
ANALISIS TOPIK KELUHAN PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION Afifah Risti Ardi; Nina Sulistiyowati; Ahmad Khusaeri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9679

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) yang diluncurkan pada 6 Januari 2025 merupakan program prioritas pemerintah untuk meningkatkan status gizi masyarakat. Namun, pelaksanaannya masih menghadapi permasalahan seperti kasus keracunan makanan, kendala distribusi, dan keterbatasan anggaran. Hal tersebut memicu tanggapan dan keluhan masyarakat di platform X yang bersifat tidak terstruktur dan berjumlah besar sehingga sulit dianalisis secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi topik keluhan masyarakat terhadap pelaksanaan Program MBG menggunakan model LDA (Latent Dirichlet Allocation) dengan metodologi CRISP-DM. Data penelitian terdiri dari 6.748 tweet yang dikumpulkan melalui teknik web scraping pada periode 6 Januari hingga 31 Desember 2025. Setelah melalui preprocessing, pelabelan sentimen menggunakan Leksikon InSet, serta seleksi tweet berlabel negatif, diperoleh 2.075 tweet yang dianalisis menggunakan model LDA dengan pembobotan TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan jumlah topik optimal adalah 5 topik dengan coherence score sebesar 0,386. Berdasarkan model tersebut, diidentifikasi 5 tema utama, yaitu Akuntabilitas & Tata Kelola Anggaran, Dampak bagi Kesehatan Anak di Sekolah, Kualitas & Kelayakan Menu Makanan, Kendala Distribusi & Pemenuhan Gizi, serta Insiden Keracunan & Keamanan Pangan.
PERBANDINGAN NAÏVE BAYES DAN SVM PADA SENTIMEN KASUS KERACUNAN MAKAN BERGIZI GRATIS DI PLATFORM X Larasati Mya Mulyono; Nina Sulistiyowati; Ahmad Khusaeri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9721

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan program pemerintah untuk pemenuhan gizi masyarakat. Munculnya kasus keracunan makanan dalam pelaksanaannya memicu beragam tanggapan masyarakat di media sosial, khususnya platform X. Analisis sentimen diperlukan untuk memahami persepsi publik sekaligus mengevaluasi pelaksanaan program. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap kasus keracunan pada Program MBG serta membandingkan performa algoritma Naïve Bayes dan SVM dalam klasifikasi sentimen. Metodologi yang digunakan adalah CRISP-DM, meliputi business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Data berupa 1.744 tweet dari platform X pada periode 06 Januari–31 Desember 2025, yang setelah preprocessing menjadi 1.533 tweet. Tahap data preparation mencakup cleaning, case folding, normalisasi, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Pelabelan sentimen menggunakan VADER, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan penyeimbangan kelas menggunakan SMOTE pada data latih. Hasil menunjukkan opini masyarakat didominasi sentimen negatif (1.162 negatif, 366 netral, 5 positif), mengindikasikan persepsi publik yang cenderung negatif terhadap Program MBG. SVM menunjukkan performa lebih baik dibandingkan Naïve Bayes. Pada evaluasi internal, SVM dengan SMOTE mencapai akurasi tertinggi (84,42%), sedangkan pada evaluasi eksternal, SVM tanpa SMOTE unggul dengan 80,13%. Berdasarkan temuan ini, pihak terkait disarankan melakukan evaluasi program, meningkatkan pengawasan keamanan pangan, serta memperbaiki sistem distribusi dan transparansi Program MBG.
RANCANG BANGUN CHATBOT REKOMENDASI PRODUK SKINCARE BERBASIS RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION PADA TIDB SERVERLESS Gerald Dustin Albert; Nina Sulistiyowati; Aziz Ma'sum
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9891

Abstract

Abstrak. Pemilihan produk skincare sering menjadi masalah karena pengguna memiliki jenis kulit, kebutuhan, preferensi, dan batasan harga yang berbeda. Pencarian manual melalui marketplace atau media sosial sering tidak terstruktur, kurang personal, dan membutuhkan waktu lama, sedangkan layanan admin tidak selalu mampu merespons pertanyaan pelanggan secara cepat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun chatbot rekomendasi produk skincare berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) pada TiDB Serverless. Metode pengembangan sistem menggunakan Extreme Programming (XP) dengan tahapan planning, design, coding, dan testing. Sistem dikembangkan sebagai aplikasi web menggunakan Next.js, React, TypeScript, Drizzle ORM, TiDB Serverless, Ollama, model LLM Qwen2.5:7B, dan embedding BAAI/BGE-M3. Pendekatan hybrid retrieval diterapkan dengan menggabungkan vector search dan structured query agar sistem mampu memahami pertanyaan berbasis bahasa alami sekaligus menangani filter seperti harga. Hasil pengujian black box terhadap 15 skenario menunjukkan seluruh fungsi utama berhasil berjalan, meliputi rekomendasi produk, penolakan pertanyaan di luar topik, filter harga, login admin, pengelolaan produk, inventori, pesanan, chat logs, dan cache response. Sistem ini menunjukkan bahwa integrasi RAG, hybrid retrieval, dan TiDB Serverless dapat mendukung rekomendasi skincare secara lebih interaktif, kontekstual, efisien, dan berbasis data. Abstract. Selecting skincare products is often difficult because users have different skin types, needs, preferences, and price ranges. Manual searching through marketplaces or social media is often unstructured, less personalized, and time-consuming. This study aims to design and build a skincare product recommendation chatbot based on Retrieval-Augmented Generation (RAG) using TiDB Serverless. The system development method used Extreme Programming (XP), consisting of planning, design, coding, and testing stages. The system was developed as a web application using Next.js, React, TypeScript, Drizzle ORM, TiDB Serverless, Ollama, Qwen2.5:7B LLM, and BAAI/BGE-M3 embedding model. A hybrid retrieval approach was implemented by combining vector search and structured query so the system can understand natural language questions while handling filters such as price. Black box testing on 15 scenarios showed that all main functions worked successfully, including product recommendation, out-of-topic rejection, price filtering, admin login, product management, inventory, order management, chat logs, and response caching. The system supports skincare recommendation delivery in a more interactive, contextual, and data-driven manner.
Co-Authors ABDULLAH FAQIH adawiyah, noviya Ade Andri Hendriadi Adhi Rizal Afifah Risti Ardi Agustin, Amellia Veronica Ahmad Khusaeri Aldi Jakaria Alfian Yunianto Suseno Apriade Voutama Azahri, Mutiara Azhari Ali Ridha Aziz Ma'sum Aziz Masum Bagus Aji Pangestu Bella Nurseptia Chamila Meyra Aziza Dea Safryda Putri Dewi Septiani Eshardiansyah, Raka Putra Fahmi Husaeni Fajar Rizki Aditiya Fathiarahma, Arsya Fatimah Nur Annisa Fattah, Ahmad Maulana Malik Fibriyanti Arminda, Nanda Garno, Garno Gerald Dustin Albert Giat Subroto Hanifah Rahmat, Novi Hannie, Hannie Hannie, Hannie Heryana, Nono Iqbaal Aditya Maulana Isnin Apriyatin Ropikoh Larasati Mya Mulyono Lesmana, Rudi Wildantoro Ma'sum, Aziz Maulida, Nabila Meila Azzahra Sofyan, Fazrin Muhamad Rizky Abadi Muhammad Daffa Rachman Muhammad Dzakil Aqli Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Tafazzani Addien Nabila Aurelia Rahma Nikko Aldiana Kristiawan Nur Arifin Nur Padilah, Tesa Nursanti, Siti Padilah, Tesa Nur Philips Lyionick Corint Purwantoro Purwantoro Rangga Mukti Daniswara Resti Noor Fahmi Ridho, Azhari Ali Rijal Abdulhakim Rizkiansyah, Rizkiansyah Salsabila, Alysa Salsabila, Nikita Siska Siska Siska Siska Sofi Defiyanti Solihah, Frisca Dwi Imroatus Taufik Ridwan Taufik Ridwan, Taufik Tayo, Yanti Tobing, Benny Christo Lumban Ultach Enri Ultach Enri Ummi Kulsum Vandamme Muhammad Rahardjo Yuanita Setyastuti Yunadi, Dian Yunidharta, Firdaus Yunitasari Yunitasari