Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik ITS IPTEK Journal of Proceedings Series TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Kursor Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Inspiration Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Sewagati
Wijayanti Nurul Khotimah
Departemen Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Inspiration

 1 
Integrasi Density-Based Clustering dan HMRF-EM Pada Ruang Warna HSI untuk Segmentasi Citra IkanTuna Ryfial Azhar; Agus Zainal Arifin; Wijayanti Nurul Khotimah
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 6, No 1 (2016): Jurnal Inspiration Volume 6 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v6i1.89

Abstract

Segematasi citra adalah tahapan yang penting dalam proses segmentasi citra ikan tuna. Namun, pada umumnya terdapat beberapa kendala yang sering dihadapi dalam proses segmentasi citra ikan seperti pencahayaan yang tidak seimbang, adanya noise, dan ketidakakuratan tepi objek yang dihasilkan setelah proses segmentasi. Pada penelitian ini diusulkan sebuah metode segmentasi citra ikan tuna baru dengan mengintegrasikan metode Density-Based Clustering (DBSCAN), Hidden Markov Random Field (HMRF), dan algoritma expectation-maximization (EM) pada ruang warna HSI. Metode ini terdiri dari tiga tahapan utama. Tahap Pertama ialah konversi ruang warna HSI. Tahap kedua ialah segmentasi menggunakan pengklasteran DBSCAN. Tahap terakhir ialah perbaikan tepi objek hasil segmentasi menggunakan HMRF-. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode yang diusulkan pada penelitian ini mencapai akurasi segmentasi sebesar 98%.
Co-Authors Agus Zainal Arifin Akbar, Rizky Januar Alifiansyah Arrizqy Hidayat Anita Hakim Nasution Anny Yuniarti Antonius Kevin Wiguna Arifiani, Siska Arya Yudhi Wijaya Berlian Rahmy Lidiawaty Billy Billy Bilqis Amaliah Darlis Heru Mukti Darlis Herumurti Devanda Sintaullysa Tamba Diana Purwitasari Dini Adni Navastara, Dini Adni Franky Setiawan Daldiri Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu Imam Kuswardayan Joshua Kevin Rachmadi Kelly Rossa Sungkono Khairun Nisa Laurensius Adi Muhammad Riduwan Nanik Suciati Oktaviandra Pradita Putri Oktaviandra Pradita Putri, Oktaviandra Pradita Rahma Fida Fadhilah Ridho Rahman Hariadi Rully Soelaiman Ryfial Azhar, Ryfial Tiara Anggita Tiara Anggita