Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.94
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi POROS TEKNIK Jurnal IMPACT: Implementation and Action Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Universitas Al Azhar Indonesia Jurnal INFOTEL
Wanvy Arifha Saputra
Politeknik Negeri Banjarmasin
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal INFOTEL

 1 
Seeded Region Growing pada Ruang Warna HSI untuk Segmentasi Citra Ikan Tuna Wanvy Arifha Saputra; Agus Zainal Arifin
JURNAL INFOTEL Vol 9 No 1 (2017): February 2017
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v9i1.164

Abstract

Citra ikan tuna sebelum masuk tahapan klasifikasi, harus memiliki hasil segmentasi yang baik. Hasil segmentasi yang baik adalah objek dan background terpisah dengan jelas. Citra ikan tuna yang memiliki sebaran cahaya yang tidak merata dan memiliki tekstur yang kompleks akan menghasilkan kesalahan segmentasi. Salah satu metode segmentasi pada citra adalah seeded region growing dan parameter yang digunakan hanya dua yaitu seed dan threshold. Penelitian ini mengusulkan metode seeded region growing pada ruang warna HSI untuk segmentasi citra ikan tuna. Ruang warna RGB (red green blue) pada citra ikan tuna ditransformasikan kedalam ruang warna HSI (hue saturasi intesitas) yang kemudian hanya ruang hue untuk dijadikan segmentasi dengan menggunakan seeded region growing. Penentuan parameter seed dan threshold dilakukan secara manual dan hasil dari segmentasi tersebut dilakukan refinement dengan morfologi matematika. Pengujian dilakukan sebanyak 30 citra dan metode evaluasi hasil segmentasi menggunakan RAE (relative foreground area error), MAE (missclassification error) dan MHD (modified Hausdroff distance). Citra ikan tuna berhasil dilakukan segmentasi dengan dibuktikan nilai RAE, ME dan MHD secara berturut adalah 5,40%, 1,53% dan 0,41%.
Co-Authors Agus Setiyo Budi Nugroho Agus Zainal Arifin Ahmad Yusuf Asmaul Husna Asmaul Husna Chandranegara, Didih Rizki Devina Hestiana Didih Rizki Chandranegara Dwi Septiarini Feby Anisa, Peggy Handini Gustiara Hayati Hayati, Handini Gustiara Herlinawati Herlinawati Herlinawati Herlinawati Herlinawati Hestiana, Devina I Gusti Agung Socrates Adi Guna Ida Hastuti, Ida Jamilah Jamilah Joni Riadi, Joni M. Helmy Noor Maulidayani Maulidayani Maulidayani, Maulidayani Nugroho, Agus Setiyo Budi Peggy Feby Anisa Pratama, Rezza Aditya Rahimi Fitri, Rahimi Reza Fauzan Rezza Aditya Pratama Riadi, Join Rifat Rifat rifat, rifat Saberan Septiarini, Dwi Setia Graha Setia Graha, Setia Subandi Subandi Suci Nur Fauziah Yoenie Indrasary