Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications eProceedings of Engineering
Judi Alhilman
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4   5 
Optimalisasi Kebijakan Perawatan Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance (rcm) Dan Perencanaan Pengelolaan Suku Cadang Menggunakan Reliability Centered Spares (rcs) Pada Continuous Casting Machine 3 Slab Steel Plant Di Pt Krakatau Steel, Tbk Made Shanti Sarashvati; Judi Alhilman; Nopendri Nopendri
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Industri baja merupakan salah satu industri pendukung pembangunan nasional yang sedang direncanakan oleh pemerintah Indonesia. Permintaan baja nasional pada tahun 2013 mencapai 12,7 juta ton. Hal ini merupakan tantangan bagi industri baja nasional untuk tumbuh dan berkembang. PT Krakatau Steel merupakan satu-satunya industri nasional milik pemerintah yang bergerak di bidang produksi baja. Bisnis baja sangat berfluktuatif dipengaruhi oleh gejolak ekonomi dunia, akhir tahun 2012 harga baja turun sejalan dengan kelebihan suplai baja dunia oleh China. Pada tahun 2013, perusahaan memutuskan menghentikan operasi pabrik SSP (Slab Steel Plant) karena biaya produksi slab lebih tinggi dibandingkan pembelian bahan baku slab baja impor. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode RCM (Reliability Centered Maintenance) untuk mendapatkan interval waktu perawatan yang tepat. Pemilihan maintenance task berdasarkan perhitungan kualitatif menggunakan FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) dan RCM Worksheet, didapatkan 1 scheduled oncondition, 5 scheduled restoration, 2 scheduled discard task dan 1 run to failure dilanjutkan perhitungan kuantitatif untuk mendapatkan interval perawatan. Selisih biaya perawatan apabila perusahaan menggunakan kebijakan maintenance usulan dibandingkan dengan kebijakan maintenance eksisting adalah Rp 12.476.379.035,01. Penelitian ini juga menggunakan metode RCS (Reliability Centered Spares) untuk memperhitungkan tingkat persediaan spare part yang harus disediakan perusahaan untuk setiap komponen kritis repairable dan non-repairable agar tidak terjadi stock out. Kata kunci : Failure Mode and Effect Analysis, RCM Worksheet, Reliability Centered Maintenance, Reliability Centered Spares
Usulan Kebijakan Perawatan Mesin Dan Kebijakan Pengelolaan Sparepart Mesin Fin Cnc Bl1412 Dengan Metode Reliability Centered Maintenance (rcm) Dan Reliability Centered Spares (rcs) Di Pt Duta Hita Jaya Muhammad Hamdan; Judi Alhilman; Endang Budiasih
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - PT. Hita Jaya merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di industri fabrikasi besi dan baja. Menjadi salah satu pendukung utama dalam pembangunan infrastruktur di Indonesia yang saat ini terus berkembang ditandai dengan pembangunan jalan, bandara, pelabuhan, rel kereta api, dan beberapa fasilitas lainnya. Tower merupakan salah satu produk yang sering dipesan oleh pelanggan baik itu tower telekomunikasi atau tower listrik. Untuk menghindari kerusakan yang akan menghambat proses produksi yang telah ditargetkan sehingga berdampak pada kerugian maka dilakukanlah penelitian menggunakan metode Reliability Centered Maintenance (RCM) untuk mendapatkan interval waktu perawatan yang tepat dan metode Reliability Centered Spares (RCS) untuk memperhitungkan tingkat persediaan sparepart yang harus disediakan agar tidak terjadi stock out. Pemilihan maintenance task berdasarkan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan RCM Worksheet dihasilkan sepuluh kegiatan Scheduled On-Condition kemudian dilanjutkan melakukan perhitungan kuantitatif untuk mendapatkan interval waktu perawatan dengan biaya perawatan usulan sebesar Rp 88.390.300,00. Hasil perhitungan RCS dengan metode poisson process yaitu komponen repairable seperti selang hidrolik membutuhkan 4 buah, selang pneumatic pada marking 4 buah dan selang pneumatic pada punching 9 buah. Komponen non-repairable seperti solenoid valve 10 buah, tubing 14 buah, baut L8 22 buah, limit switch 30 buah, dan oring koper 55 buah. Kata kunci: RCM Worksheet, Failure Mode and Effect Analysis, Poisson Process, Reliability Centered Maintenance, Reliability Centered Spares. Abstract - PT. Duta Hita Jaya is one of the companies in the iron and steel fabrication industry. Being one of the main support in infrastructure development in Indonesia, which is currently growing, is marked by the construction of roads, airports, ports, railroads and several other facilities. The tower is one of product that is often ordered by customers, whether it's a telecommunications tower or an electric tower. To avoid failure of the production that has an impact on production target with the result that make disadvantage to company, so this research is using the Reliability Centered Maintenance (RCM) method to get the proper maintenance time interval and the Reliability Centered Spares (RCS) method to calculate the level of spare parts inventory that must be provided so there is no stock out. Maintenance task election based on Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) and RCM Worksheet. The result was ten Scheduled On-Condition activities and then continued to do quantitative calculations to get a maintenance time interval with a proposed maintenance cost of Rp 88.390.300,00. The results of RCS calculation with the Poisson process method are repairable components such as hydraulic hose requiring 4 pieces, pneumatic hose on marking 4 pieces and pneumatic hose on punching 9 pieces. Non-repairable components such as 10 pieces of the solenoid valve, 14 pieces of tubing, 22 pieces of L8 bolts, 30 pieces of limit switches, and 55 pieces of oring koper . Keywords: RCM Worksheet, Failure Mode and Effect Analysis, Poisson Process, Reliability Centered Maintenance, Reliability Centered Spares.
Performance Assessment Berbasis Reliability Pada Continuous Casting Machine 3 (ccm 3) Pt Krakatau Steel (persero), Tbk Menggunakan Metode Reliability Availability Maintainability (ram) Analysis Dan Cost Of Unreliability (cour) Ika Praesita; Judi Alhilman; Nopendri Nopendri
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Industri baja merupakan industri strategis yang digunakan sebagai bahan baku penting bagi industriindustri secara keseluruhan, baik untuk infrastruktur, produksi barang modal, alat transportasi, otomotif, hingga persenjataan. World Steel Association mencatat, konsumsi baja per kapita pada tahun 2014, Indonesia mencapai 62,2 kg/kapita, namun angka tersebut masih tergolong rendah. Pemerintah Indonesia saat ini sadar akan hal tersebut dan merencanakan akan meningkatkan konsumsi baja nasional. Salah satu cara dalam mengurangi kerugian yang terjadi adalah dengan meningkatkan RAM (Reliability, Availability, Maintainability) dari mesin CCM 3. Dalam perhitungan RAM digunakan pemodelan RBD (Reliability Block Diagram) untuk mempermudah pemahaman terhadap sistem. Biaya yang dihasilkan dari masalah RAM dapat diketahui dengan menggunakan metode COUR (Cost of Unreliability). Hasil pengolahan data menggunakan RAM dengan pemodelan RBD didapatkan nilai reliability system sebesar 28,44% pada t = 936 dan nilai maintainability mesin sebesar 100% minimal membutuhkan waktu 13 jam. Dengan nilai inherent availability sebesar 99,47% dan operational availability sebesar 99,44%. Berdasarkan evaluasi yang telah dilakukan dengan menggunakan kebijakan perusahaan dan Key Performance Indicator IVARA, indikator availability telah mencapai target indikator yang diberikan. Dari hasil perhitungan menggunakan RAM didapatkan nilai COUR sebesar Rp 5.031.295.257,00 berdasarkan pada downtime atau corrective time. Kata Kunci : Availability, Cost of Unreliability, Key Performance Indicator, Maintainability, Reliability, Reliability Block Diagram
Analisis Penentuan Kebijakan Maintenance Pada Mesin Tenun 251 Dengan Menggunakan Metode Life Cycle Cost (lcc) Dan Overall Equipment Effectiveness (oee) (studi Kasus : Pt Buana Intan Gemilang) Vanita Zahra Zahirah; Judi Alhilman; Nurdinintya Athari
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Buana Intan Gemilang (BIG) merupakan sebuah perusahaan industri tekstil di Indonesia yang terletak di Jalan Tarajusari, Banjaran, Bandung Produk utama yang dihasilkan kain bermotif dan sajadah. Mesin tenun 251 adalah salah satu mesin tenun yang digunakan untuk memproduksi kain bermotif. Mesin tenun 251 memiliki downtime tertinggi pada tahun 2014 sehingga mesin tidak bekerja secara optimal dalam memproduksi kain bermotif. Untuk mengatasi hal tersebut, metode yang digunakan adalah LCC dan OEE. Berdasarkan metode LCC, total nilai LCC paling minimal sebesar Rp 967.826.380,00 dengan umur mesin optimal adalah tiga tahun dan jumlah maintenance crew optimal sebanyak satu orang untuk setiap shift. Berdasarkan metode OEE, didapatkan nilai OEE sebesar 81,20% dan faktor equipment failures dari six big losses sebesar 77,08% dari total losses. Kata Kunci : LCC, OEE, six big losses
Perancangan Simulasi Monitoring Jarak Jauh Dengan Sensor Getaran Untuk Memprediksi Kerusakan Mesin Cnc Milling A Pada Pt. Sandy Globalindo Annisa Prias Maysarah; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji; Judi Alhilman
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Beberapa tahun ke depan, industri akan memasuki era baru yang disebut Industry 4.0. Industry 4.0 merupakan tahap industri baru di mana ada integrasi antara sistem operasi manufaktur, teknologi informasi, dan komunikasi (TIK), terutama Internet of Things (IoT). PT Sandy Globalindo merupakan perusahaan swasta yang memproduksi beberapa produk spare part motor sesuai pesanan yang ada atau made to order. Mesin CNC Milling A merupakan salah satu dari sebelas mesin CNC yang dimiliki oleh PT. Sandy Globalindo. Mesin ini memiliki fungsi untuk membentuk material dengan bentuk dasar balok menjadi bentuk yang diinginkan. Seringkali terjadi kerusakan pada mesin ini yang diakibatkan oleh oleh coolant yang secara terus-menerus membasahi bearing rel, sehingga permukaan bearing rel permukaannya tidak lagi rata dan berkarat. Hal tersebut berdampak pada proses produksi menjadi terganggu karena kerusakan pada bearing rel menyebabkan getaran pada mesin tinggi sehingga output yang dihasilkan tidaklah sesuai standar yang ditetapkan yakni kasar dan tidak lulus uji Quality Control. Maka dari itu, diperlukan suatu alat yang dapat mendeteksi degradasi fungsi dari bearing rel. Alat ini dapat memantau getaran yang terjadi pada mesin secara real time. Kata kunci: Industry 4.0, IoT, bearing rel, coolant, CNC Miling Abstract In the next few years, the industry will enter a new era called Industry 4.0. Industry 4.0 is a new industrial stage where there is integration between manufacturing operations, information technology and communication (ICT) systems, especially the Internet of Things (IoT). PT Sandy Globalindo is a private company that produces several motorbike spare parts products according to existing orders or made to order. CNC Milling A machine is one of eleven CNC machines owned by PT. Sandy Globalindo. This machine has a function to form the material with the basic shape of the beam into the desired shape. Damage to this machine is often caused by coolants that constantly wet the rail bearing, so that the surface of the surface rail bearing is no longer flat and rusty. This has an impact on the production process which is disrupted because damage to the rail bearing causes vibrations to the high engine so that the output produced is not in accordance with the standard set, which is rough and does not pass the Quality Control. Therefore, we need a device that can detect the function degradation of the bearing rail. This device has the ability to monitor vibrations that occur on the machine in real time. Keywords: Industry 4.0, IoT, rail bearing, coolant,CNC Milling
Performance Assessment Based On Reliability In Huron Machines Using Cost Of Unreliability (cour) Method Using Cost Of Poor Maintenance (copm) Analysis In Pt. Pindad (PERSERO) Ida Bagus Yoga Samkhyaita; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji; Judi Alhilman
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT PINDAD (PERSERO) merupakan perusahan yang bergerak di bidang alat utama sistem persenjataan dan produk komersial di Indonesia. PT PINDAD (PERSERO) memproduksi senjata dan munisi, kendaraan khusus, bahan peledak, produk komponen, sarana, dan prasarana dalam bidang trasnportasi, dan produk alat berat. Dengan adanya proses produksi maka diperlukan perbaikan setelah mesin mengalami breakdown. Perbaikan atau perawatan sangat penting dalam meminimasi terjadinya ganguan pada produksi. Mesin Huron merupakan salah satu mesin di PT PINDAD (PERSERO). Permasalahan yang diteliti yaitu, penyebab terjadinya kerusakan pada mesin Huron, menentukan nilai COUR pada mesin Huron, dan pengaruh menggunakan analisis COPM yang digunakan untuk mengidentifikasi kelemahan pada kinerja perawatan di PT.PINDAD (PERSERO). Dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan dengan metode COUR didapatkan biaya yang disebabkan oleh ketidakandalan sistem yang berdasarkan corrective time sebesar Rp 130.119.673 dan berdasarkan downtime sebesar Rp 1.370.731.116. Sedangkan untuk analisis COPM diperoleh bahwa terdapat tiga jenis kegiatan yang perlu dioptimalkan dan tiga jenis kegiatan yang perlu dikurangi. Kegiatan yang perlu melakukan pengoptimalan adalah kegiatan pemeliharaan bahan lain untuk pemeliharaan, lubricants, logistik. Sedangkan kegiatan yang perlu dikurangi adalah kegiatan lost production time, jam kerja untuk pemeliharaan, dan pemeliharaan exchange parts. Kata kunci: Cost of Unreliability, Cost of Poor Maintenance, Preventive Maintenance, Corrective Maintenance Abstrack PT PINDAD (PERSERO) is an Indonesian company that engages in the primary production of weapon systems and commercial products. PT PINDAD (PERSERO) produces weapons, ammunitions, exclusive vehicles, explosives, component products, various tools and infrastructure in relation to transport, as well as heavy equipment and machineries. With these processes of production, regular upkeeping is needed when machinery breakdowns occur. Maintenance and repairment is an important aspect as it minimizes production failures and errors. The Huron machine is one of the equipment used in the upkeeping process by PT PINDAD (PERSERO). The observations of this report are to identify the culprit of breakdowns of the Huron machine, to determine the COUR value of the Huron machine and the effects of using the COPM analysis that is required to identify weaknesses in the upkeeping performance at PT.PINDAD (PERSERO). From the processed data achieved with the COUR methoda cost estimation is attained by poor system due to corrective time at Rp 130.119.673 and due to downtime at Rp 1.370.731.116.. Meanwhile, for the COPM analysis, three types of activities were found to be in need of optimization and three types of activities were found to be in need of reduction. Therefore, the activities required for optimization are maintenance activities of other materials for maintenance, lubrication and logistics. On the other hand, the activities that are needed to be reduced are times for lost productions, times for maintenance activities and the maintenance of exchange parts. Keywords: Cost of Unreliability, Cost of Poor Maintenance, Preventive Maintenance, Corrective Maintenanc
Estimasi Risiko Kegagalan Dan Penentuan Umur Ekonomis Mesin Injeksi Plastik Dengan Menggunakan Metode Risk Based Maintenance (rbm) Dan Replacement Analysis Di Cv Xyz Mohammad Tajudin; Judi Alhilman; Endang Budiasih
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak CV XYZ merupakan perusahaan yang memproduksi spare part dari shockbreaker yaitu spring guide. Mesin yang digunakan CV XYZ untuk memproduksi spare part tersebut adalah mesin Injeksi Plastik. Mesin Injeksi Plastik memiliki peranan penting dalam mengolah bisi plastik polypropylene menjadi spring guide yang mendukung proses usaha dalam CV XYZ, apabila mesin tersebut mengalami kerusakan maka proses produksi akan berhenti dan akan menimbulkan kerugian. Untuk dapat menjaga atau mengembalikan mesin agar tetap beroperasi sesuai dengan fungsinya maka dapat dilakukan kegiatan maintenance oleh perusahaan. Metode maintenance yang digunakan dalam penelitian ini adalah Risk Based Maintenance (RBM) dan Replacement Analysis. Metode Risk Based Maintenance (RBM) digunakan untuk mengetahui nilai risiko kegagalan dari mesin Injeksi Plastik yang diterima perusahaan. Berdasarkan metode Risk Based Maintenance diperoleh nilai risiko sebesar Rp 439,313,212. Metode Replacement Analysis digunakan untuk menentukan kebijakan kapan mesin Injeksi Plastik harus dilakukan penggantian dan umur ekonomis dari mesin tersebut. Berdasarkan metode Replacement Analysis diperoleh kebijakan waktu penggantian dan umur ekonomis dari mesin Injeksi Plastik adalah 8 tahun lagi. Kata kunci: Mesin Injeksi Plastik, Maintenance, Risk Based Maintenance, Replacement Analysis Abstract CV XYZ is a company producing spare parts of the shockbreaker that is spring guide. The machine used CV XYZ to manufacture the spare part is the Plastic Injection machine. Plastic Injection machine has an important role in the processing of plastic pellets polypropylene into a spring guide that supports the business processes in CV XYZ, if the engine is damaged then the production process will stop and will be cause any harm. To be able to keep or restore the machine to continue to operate in accordance with its function then it can be done the activities of the maintenance by the company. The method of maintenance used in this study is a Risk Based Maintenance (RBM) and Replacement Analysis. Methods of Risk Based Maintenance (RBM) is used to determine the value of the risk of failure of the Plastic Injection machine received by the company. Based on the methods of Risk Based Maintenance obtained risk value of Rp 439,313,212. The method of Replacement Analysis is used to determine the policy of when the Plastic Injection machine to do the replacement and the economic life of the machine. Based on the method of Replacement Analysis obtained policy the time of replacement and the economic life of the Plastic Injection machine is 8 years old again. Keywords: Plastic Injection Machine, Maintenance, Risk Based Maintenance, Replacement Analysis
Usulan Retirement Age Dan Jumlah Maintenance Crew Optimal Pada Mesin Huron Di Pt.xyz Menggunakan Metode Dynamic Life Cycle Cost (dlcc) Dengan Simulasi Monte Carlo Hario Ardi Nugroho; Judi Alhilman; Endang Budiasih
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT.XYZ merupakan perusahaan industri manufaktur yang bergerak dalam pembuatan alat berat untuk militer maupun komersil. Salah satu peralatan untuk menunjang kegiatan produksi PT. XYZ adalah mesin Huron yang memproduksi komponen-komponen untuk excavator, kapal, dan alat berat lainnya. Mesin Huron ini memiliki frekuensi kerusakan terbesar. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor, termasuk umur mesin yang sudah tidak optimal atau tidak tepatnya jumlah maintenance crew untuk menangani mesin rusak. Pada penelitian ini untuk menentukan umur mesin optimal dan jumlah maintenance crew optimal dari mesin Huron, digunakan metode DLCC dengan simulasi Monte Carlo. Nilai LCC didapat dari penjumlahan sustaining cost dan acquisition cost. Failure Mode Effect and Analysis (FMEA) atau mode kegagalan digunakan untuk menentukan pengaruhnya terhadap pengoperasian sistem yang selanjutnya dicari nilai weibull shape factor (β) dan characteristic life () sebagai input untuk disimulasikan dengan Monte Carlo sehingga didapatkan mean time to failure (MTTF) prediction mesin Huron. Selanjutnya dianalisa future maintenance cost. Berdasarkan perhitungan DLCC, diperoleh total LCC optimal sebesar Rp. 574,070,461 dengan umur mesin optimal adalah sembilan tahun dan jumlah maintenance crew optimal sebanyak satu orang. Berdasarkan hasil simulai Monte Carlo didapatkan nilai MTTF mesin Huron 391.7 jam dengan future maintenance cost yang harus dipersiapkan sebesar Rp. 270,710,759. Kata Kunci - Maintenance, Mean Time To Failure, Dynamic Life Cycle Cost, Monte Carlo Simulation, Failure Mode and Effect Analysis Abstract PT. XYZ is a manufacturing company that manufacturing in military and commercial heavy equipment products. One of the equipment used to support the production activities of PT. XYZ is a Huron MU 6 milling machine to fulfill every components needed for excavators, ships, and other heavy equipment. Huron Machine has the most frequent damage in PT. XYZ. It can be caused by several factors, including a machine that has exceeded its optimal limit. In determining optimal machine life and optimal maintenance crew of the Huron machine, in this study case is using DLCC with Monte Carlo simulation. LCC value is obtained from the sum of sustaining cost and acquisition cost. FMEA is used to identify the failure mode and determine its effect on system operation, then weibull shape factor (β) and scale factor / characteristic life ( ) are used as inputs to be simulated with monte carlo to obtained the probabilistic Huron engine's mean time to failure (MTTF) for further analyze getting future maintenance costs. Based on the calculation of DLCC, the smallest total LCC value obtained is Rp. 574,070,461 with optimal engine life is nine years and the optimal number of maintenance crew is one person. Based on the results of the Monte Carlo simulation, the value of the MTTF Huron engine is 391.7 hours with future maintenance costs which must be prepared in the amount of Rp. 270,710,759 Keywords – Maintenance, Mean Time To Failure, Dynamic Life Cycle Cost, Monte Carlo Simulation, Failure Mode and Effect Analysis
Analisis Efektivitas Mesin Bubut Pada PT. Smart Teknik Utama Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Dan Reliability Availability Maintainability (RAM) Muhammad Ilham Z; Judi Alhilman; Endang Budiasih
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. Smart Teknik Utama merupakan perusahaan yang begerak di bidang industri yang memproduksi produk Rodhing Point sebagai permintaan tahunan dari PT Len Indonesia. Mesin bubut adalah mesin yang digunakan untuk mengulir part dari rodhing sehingga mesin bubut harus memliki performansi yang bagus dan bekerja secara optimal. Maka kebijakan maintenance pada mesin bubut harus tepat. Metode yang digunakan yaitu Overall Equipment Effectiveness (OEE) Analysis untuk mengetahui kinerja dan tingkat efektivitas mesin. Serta faktor six big losses untuk mengetahui faktor apa yang menyebabkan nilai OEE rendah. Metode selanjutnya yaitu Reliability Availability Maintainability (RAM) Analysis pada sistem kritis mesin dan mengetahui nilai performance indicator di sistem kritis mesin. Berdasarkan OEE didapatkan nilai OEE sebesar 65,02%. Nilai OEE yang telah didapatkan belum mencapai kriteria standar yang telah ditetapkan oleh JIPM sebesar 85%. Berdasarkan six big losses, diketahui bahwa faktor yang paling berpengaruh terhadap penurunan efektivitas mesin bubut adalah faktor idling and minor stoppages sebanyak 25,75% dimana angka itu 69% dari kerusakan total sehingga mengakibatkan performa mesin menurun. Pada mesin bubut juga terdapat 3 sub sistem kritis yaitu headstock, leadscrew, dan toolpost. Masing-masing sub sistem memiliki R(t) = 200 jam yaitu, headstock 39%, leadscrew 99%, dan toolpost 95%, sedangkan untuk mencapai kondisi maintainability lebih dari 85% dibutuhkan M(t) = 5 jam. Nilai inherent availability system 99,81% dan operational availability system 94.08%. Kata Kunci : Reliability- Maintenance-Availability, Overall-Equipment-Effectiveness, Six-Big-Losses. Abstract PT. Smart Teknik Utama is a company engaged in the industry that manufactures Rodhing Point products where the company produces rodhing points as an annual request from PT Len Indonesia. Lathes are machines that are used to scroll parts of rodhing so that the lathe must have good performance and work optimally. So the maintenance policy on the lathe must be right. The method used is Overall Equipment Effectiveness (OEE) Analysis to determine the performance and level of engine effectiveness. And the six big losses factor to find out what factors cause low OEE values. The next method is Reliability Availability Maintainability (RAM) Analysis on the critical system of the engine and knowing the value of the performance indicator in the critical system of the engine. Based on the OEE overall equipment effectiveness method, the OEE value was 65.02%. The OEE value that has been obtained has not reached the standard criteria set by JIPM at 85%. Based on the six big losses, it is known that the factors that most influence the decrease in the effectiveness of the lathe are the idling and minor stoppages factors of 25.75% where the figure is 69% of the total damage resulting in decreased engine performance. In the lathe there are also 3 critical sub systems, namely headstock, leadscrew, and toolpost. Each sub-system has R (t) = 200 hours, namely 39% headstock, 99% leadscrew, and 95% toolpost, whereas to achieve maintainability conditions of more than 85% it takes M (t) = 5 hours. 99.81% inherent availability system value and 94.08% operational availability system. Keywords–Reliability-Maintenance-Availability, Overall-Equipment-Effectiveness, Six-Big-Losses
Usulan Penerapan Total Productive Maintenance (tpm) Untuk Meningkatkan Efektivitas Mesin Single Needle, Single Needle, Chain Stitch, Dan Zig Zag Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Dan Overall Equipment Cost Loss (OECL) Di Pt. XYZ Fakhrul Razi Frima; Endang Budiasih; Judi Alhilman
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. XYZ merupakan perusahaan industri manufaktur yang bergerak dibidang garment atau pakaian. Diantara mesin yang dipakai dalam satu line produksi, diantaranya menggunakan mesin single needle, single needle chain stitch, dan zig zag. Mesin tersebut merupakan mesin yang memiliki jumlah kerusakan paling tinggi pada Januari 2017 hingga Desember 2018. Kerusakan tersebut bisa menyebabkan rendahnya tingkat efektivitas mesin, maka diperlukan analisis untuk mengetahui penyebabnya menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Overall Equipment Cost Loss (OECL). Berdasarkan perhitungan OEE tersebut dari bulan Januari 2017 hingga Desember 2018, didapatkan nilai OEE untuk mesin single needle sebesar 30,84%, untuk mesin single needle chain stitch sebesar 30,90%, dan untuk mesin zig zag sebesar 20,94%. Nilai tersebut belum mencapai Standar World Class yang telah ditetapkan sebesar 85%. Dan faktor Six Big Losses ketiga mesin tersebut yang menjadi penyebab rendahnya efektivitas mesin tersebut adalah faktor reduced speed loss dengan nilai untuk mesin single needle 78,45%, mesin single needle chain stitch 78,76%, dan untuk mesin zig zag 78,39%. Setelah itu dianalisis menggunakan metode Overall Equipment Cost Loss disetiap mesin tersebut, untuk nilai OECL pada mesin single needle sebesar Rp. 20.534.195.320, untuk mesin single needle chain stitch sebesar Rp. 20.419.669.919, dan pada mesin zig zag memiliki nilai Rp. 19.228.397.497. Kata kunci : Overall Equipment Effectiveness (OEE), Overall Equipment Cost Loss (OECL), Downtime, Efektivitas. Abstract PT. XYZ is a manufacturing industry company engaged in garment or clothing. Among the machines used in one production line, including using single needle machines, single needle chain stitch, and zig zag. The machine is the machine that has the highest amount of damage in January 2017 to December 2018. The damage can cause low levels of engine effectiveness, so analysis is needed to find out the cause using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) and Overall Equipment Cost Loss (OECL) methods. Based on the OEE calculation from January 2017 to December 2018, the OEE value for single needle machines is 30.84%, for single needle chain stitch machines is 30.90%, and for zig zag machines is 20.94%. This value has not reached the World Class Standard which has been set at 85%. And the factors of the Six Big Losses of the three machines that are the cause of the low effectiveness of the machine are the reduced speed loss factor with the value of single needle machine 78.45%, single needle chain stitch machine 78.76%, and for the zig zag machine 78.39% . After that, it was analyzed using the Overall Equipment Cost Loss method in each machine, for the OECL value on the single needle machine Rp. 20,534,195,320, for a single needle chain stitch machine of Rp. 20,419,669,919, and the zig zag machine has a value of Rp. 19,228,397,497. Keywords: Overall Equipment Effectiveness (OEE), Overall Equipment Cost Loss (OECL), Downtime, Effectivity.
Co-Authors Agus Alex Yanuar Ahmad F Abdillah Ahmad Musnansyah Aji Pamoso Amanah Ansarullah Amelia Kurniawati Annisa Prias Maysarah Azylia Putri Denia Budi Santosa Chairun Nisa Damanhuri Nurul Huda Destina Surya Dhamayanti Dhofar Shafarrizqullah Separman Dian Rahmania Ditya Dwi Astuti Endang Budiasih Fachri Husaini Fakhrul Razi Frima Fatwa Anggayana Basanta Fransiskus Tatas Dwi Atmaji Hario Ardi Nugroho Ida Bagus Yoga Samkhyaita Ihsan Mahdi Wiragunanto IKA PRAESITA Indah Kurniawati Lestari Atika Putri Liza Nafiah Maulidina Made Shanti Sarashvati Mohamad Rizky Utomo Mohammad Badar Mohammad Tajudin Muhamad Rafif Arrahman Muhammad Faris Solihin Muhammad Hamdan Muhammad Ilham Maulana Muhammad Ilham Z Muhammad Rifki Fadil Muhammad Siddiq Muhammad Tamami Dwi Saputra Nadia Ulfa Naufal Muhammad Iqbal Nopendri Nopendri Noviyanti Permata Sari Nurdinintya Athari Supratman Nurul Sholihah Ekowati Prima Hutama Putra Abdi Putri Ratnasari Putro, Budi Laksono Rd. Rohmat Saedudin Reano Anggradwika Revy Desfriansyah Rosi Pratiwi Shabrina Fauzani Shintya Asih Angelita Tampubolon Sutrisno Sutrisno Syahda Bintarum Terrin Eliska Ully Tri Kirana Vanita Zahra Zahirah Warih Puspitasari Wirda Hamro Afiva