Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kajian Pendidikan Teknik Bangunan Physics Student Journal MAGNA MEDICA: Berkala Ilmiah Kedokteran dan Kesehatan Jurnal Elektronika Listrik dan Teknologi Informasi Terapan JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Prosiding National Conference for Community Service Project Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Arsitektur ARCADE Journal of Innovation and Computer Science
Sigit Kurniawan
brawijaya university
Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Transportation Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Classification of Software Defect Prediction for Bisnissyariah.co.id Media Portal using Machine Learning Technology Ismaya, Fikri; Gata, Windu; Kusuma, Muhammad Romadhona; Saputra, Dedi Dwi; Kurniawan, Sigit
Journal of Innovation and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2025): Journal of Innovation and Computer Science
Publisher : Yayasan Mitra Peduli Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57053/jics.v1i2.96

Abstract

This research was conducted to develop software defect prediction using a dataset from Bisnissyariah, a forum website with up-to-date news related to Islamic business. The study employed a straightforward research design to ensure easy comprehension for the readers. Machine learning models, including Random Forest, Gradient Boosting, and Support Vector Machine, were utilized in this research—the application of these models aimed to evaluate and compare the accuracy of software defect predictions. The research findings indicated that the Random Forest model outperformed the others, achieving an accuracy rate of 96.7%. This result shows the high effectiveness of the Random Forest model in predicting software defects based on data from Bisnissyariah. In addition, these findings significantly impact the development of more reliable and high-quality software, particularly in Islamic business. This research makes a valuable contribution to enhancing our understanding of software defect prediction using data from sources like Bisnissyariah.
Pengembangan Kontrol Temperatur Proses Pengepresan Pelepah Pinang Menggunakan PID Controller Husien. R, Alwi Azis; Kurniawan, Sigit; Sepriyanto, Sepriyanto; Ramadhan, Abdul Wahid Fikry
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.22636242

Abstract

Pohon pinang (Areca catechu L.) merupakan jenis tanaman tropis yang memiliki nilai ekonomi cukup tinggi. Selain buahnya yang sering dimanfaatkan sebagai bahan baku minyak atau bahan campuran tradisional, bagian pelepahnya juga menyimpan potensi sebagai bahan dasar pembuatan produk ramah lingkungan, khususnya kemasan makanan. Dalam upaya mendukung program pengurangan penggunaan plastik sekali pakai, pelepah pinang menjadi alternatif bahan biodegradable yang menarik untuk dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisa mesin hot press pelepah pinang dengan penambahan heater element pada plat atas dan plat bawah, serta kontrol yang telah menggunakan PID Controller dan sensor thermocouple untuk mengukur temperatur. Untuk menentukan suhu optimal, digunakan sensor termokopel yang memungkinkan pemantauan suhu secara real-time. Selanjutnya, suhu dikendalikan secara otomatis menggunakan sistem kontrol PID (Proportional-Integral-Derivative), yang mampu menjaga kestabilan suhu selama proses berlangsung. Pengepresan dilakukan pada variasi suhu 80°C hingga 120°C. Hasil menunjukkan bahwa pada rentang suhu tersebut, diperoleh produk cetakan dengan bentuk yang presisi dan tekstur yang sesuai standar kemasan makanan. Implementasi sistem ini juga mendukung efisiensi energi dan kestabilan kualitas produksi.
Design and Simulation Multichannel PWM Based on Modbus Protocol in FPGA Device Kurniawan, Sigit; Idris, Mahmud; Sepdian, Sepdian; Mazwan, Mazwan
Jurnal Elektronika Listrik dan Teknologi Informasi Terapan Vol. 6 No. 2 (2024): ELTI Desember
Publisher : LPPM Politeknik Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37338/elti.v6i2.408

Abstract

Pulse Width Modulation (PWM) is a widely employed technique in power converter circuits. Given the prevalence of power converters in industrial settings, there is a need for a straightforward and efficient communication method among devices, such as the Modbus protocol. This study focuses on developing and simulating a multichannel PWM architecture integrated with Modbus modules. The objective is to create a multichannel PWM architecture with a Modbus module suitable for implementation on FPGA devices. The findings indicate that the architecture successfully facilitates the transmission and reception of Modbus frame data from the Modbus master. Data transmitted by the Modbus Master is utilized for reading or writing registers within the architecture, employing standard function codes such as 0x30, 0x04, 0x06, and 0x10. One of these functions serves to modify the duty value of the four PWM channels.
Rancang Bangun Sistem Inventory Pada Pt. Maruhide Indonesia Berbasis Dekstop Kurniawan, Sigit
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v4i1.3722

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi semakin berkembang dengan pesat. Tak terkecuali dalam dunia industri, teknologi informasi dapat dimanfaatkan dalam segala bagaia. PT. Maruhide Indonesia merupakah salah satu perusahaan otomotif yang sedang berkembang dibidang sparepart mobil. Pengelolaan inventory dalam perusahaan tersebut sebelumnya masih menggunakan aplikasi microsoft excel. Hal tersebut membuat kegiatan operasional perusahaan kurang efektif. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang aplikasi pengolahan data yang efisien, tepat sasaran dan mempermudah user dalam menggunakan aplikasi tersebut. Sehingga dapat mempermudah kinerja dibagian produksi maupun sistem inventory PT. Maruhide Indonesia. Rancang Bangun Sistem Inventory secara langsung membantu semua proses kerja yang berhubungan dengan data masuk maupun data keluar barang yang sebelumnya menggunakan data file berupa excel kemudian beralih menggunakan media aplikasi yang lebih terstruktur.
Co-Authors Adityas, Rizky ahmad yani Anggi Prasetyo Arianza, Yumi boy, Elman boy Ekomadyo, Agus S Fadhilah, Rahmi FORTUNA, JELITA Gata, Windu Gunova, Violla Harahap, indah Putri Hilda Porawati Husien.R, Alwi Azis Ida Ayu Putu Sri Widnyani Idris, Mahmud Iful Amri INDRISEFANI, RISFA Irfansyah, Dicki Irfansyah, Dicky Ismaya, Fikri Kusuma, Muhammad Romadhona Maulana, Arman Mazwan Mazwan Muchamad Bachram Shidiq Muhidin Muhidin Nana Mulyana Pali, Richard Elisa Fernando pangaribuan, Danty mandasari Panggabean, Supriadi Parida, Della Exsal Ramadhan, Abdul Wahid Fikry Rianingsih, Rika Ruseno, Ndaru Saputra, Dedi Dwi Sepdian, Sepdian Sepriyanto Sepriyanto, Sepriyanto Setyawan Purnomo Sakti Tanto Tanto Yani, Achmad