Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.014
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal IPTEK INTEGER: Journal of Information Technology Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Tika Journal of Applied Sciences, Management and Engineering Technology (JASMET) Jurnal Teknologi dan Manajemen Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan Environmental Engineering Journal ITATS
Pratama Sandi Alala
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : INTEGER: Journal of Information Technology

 1 
Implementasi Model Incremental Pada Pengembangan Aplikasi Pengenalan Rempah-Rempah Berbasis Game Andy Rachman; Yanuar Efendi; Hendro Nugroho; Sulistyowati Sulistyowati; Pratama Sandi Alala; Nanang Fakhrur Rozi
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1: Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.3762

Abstract

Currently, technology is the most important part of human life, especially for the people of Indonesia. Its existence is very helpful in resolving any existing shortcomings. The fields of energy that utilize Information and Communication Technology include business and services, government, tourism, and education. The use of technology in education can be seen in the current state of education in Indonesia, starting from the use of the internet, the development of online learning applications, the availability of digital books, and the development of game-based educational media. Researchers develop game-based learning applications in introducing spices in Indonesia. The focus of the users in this study were elementary school students in Grade 6. The researcher applied an incremental model in developing an educational game application for the introduction of spices. The Students at Gempolkerep State Elementary School, Ngudikidul Village, Gedek District, Mojokerto, East Java, have implemented an Educational game application. The application has also been assessed by 44 respondents consisting of 34 elementary school students and ten application development expert teams. Respondents must answer twelve questions to evaluate the usefulness of educational game applications. Assessment of application usability uses a Likert Scale based on the Usability Factor of ISO 9126-3. The effectiveness of the application developed by the researcher for Gempolkerep State Elementary School students is 83% and gets an assessment from the expert team of 77%.
Pemodelan Data Penjualan pada Industri Alat Pengaman Diri (APD) Menggunakan Algoritma Apriori Misbahul Munir; Moch. Kalam Mollah; Pratama Sandi Alala
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 2: September 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i2.5029

Abstract

Algoritma apriori merupakan salah satu algoritma klasik data mining yang dapat mempelajari aturan asosiasi, mencari pola hubungan antar satu item dengan item yang lainya dalam suatu dataset, pola hubungan atau kombinasi adalah suatu hal yang penting dalam menentukan strategi penjualan. Masalah yang sering terjadi perusahaan atau toko tidak mengetahui kombinasi item tersebut, tidak ada program yang mendukung untuk menunjukkan frekuensi dari itemset yang dibeli secara berkala. Tujuan pada penelitian ini adalah menemukan kombinasi itemset pada setiap transaksi yang terjadi dengan nilai confidence yang tinggi, sehingga bisa di pastikan bahwa itemset tersebut adalah item yang sering di beli oleh pelanggan. Manfaat yang bisa diambil perusahaan atau toko adalah mendapatkan hasil kombinasi dari dataset yang sudah di sediakan untuk di lakukan pengujian. Dari pengujian yang sudah dilakukan menggunakan minimum confidence 60%, dengan nilai minimum support maksimal 6 bisa menghsilkan 3 kombinasi item 100% minimum support maksimal 7 bisa menghasilkan 2 kombinasi item 100%.
Manajemen Inventory pada Industri Alat Pengaman Diri (APD) Menggunakan Algoritma Apriori Munir, Misbahul; Mollah, Moch. Kalam; Alala, Pratama Sandi
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 2 (2023): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i2.5029

Abstract

Algoritma apriori merupakan salah satu algoritma klasik data mining yang dapat mempelajari aturan asosiasi, mencari pola hubungan antar satu item dengan item yang lainya dalam suatu dataset, pola hubungan atau kombinasi adalah suatu hal yang penting dalam menentukan strategi penjualan. Masalah yang sering terjadi perusahaan atau toko tidak mengetahui kombinasi item tersebut, tidak ada program yang mendukung untuk menunjukkan frekuensi dari itemset yang dibeli secara berkala. Tujuan pada penelitian ini adalah menemukan kombinasi itemset pada setiap transaksi yang terjadi dengan nilai confidence yang tinggi, sehingga bisa di pastikan bahwa itemset tersebut adalah item yang sering di beli oleh pelanggan. Manfaat yang bisa diambil perusahaan atau toko adalah mendapatkan hasil kombinasi dari dataset yang sudah di sediakan untuk di lakukan pengujian. Dari pengujian yang sudah dilakukan menggunakan minimum confidence 60%, dengan nilai minimum support maksimal 6 bisa menghsilkan 3 kombinasi item 100% minimum support maksimal 7 bisa menghasilkan 2 kombinasi item 100%.
Implementasi Model Incremental Pada Pengembangan Aplikasi Pengenalan Rempah-Rempah Berbasis Game Rachman, Andy; Efendi, Yanuar; Nugroho, Hendro; Sulistyowati, Sulistyowati; Alala, Pratama Sandi; Rozi, Nanang Fakhrur
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1 (2023): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.3762

Abstract

Currently, technology is the most important part of human life, especially for the people of Indonesia. Its existence is very helpful in resolving any existing shortcomings. The fields of energy that utilize Information and Communication Technology include business and services, government, tourism, and education. The use of technology in education can be seen in the current state of education in Indonesia, starting from the use of the internet, the development of online learning applications, the availability of digital books, and the development of game-based educational media. Researchers develop game-based learning applications in introducing spices in Indonesia. The focus of the users in this study were elementary school students in Grade 6. The researcher applied an incremental model in developing an educational game application for the introduction of spices. The Students at Gempolkerep State Elementary School, Ngudikidul Village, Gedek District, Mojokerto, East Java, have implemented an Educational game application. The application has also been assessed by 44 respondents consisting of 34 elementary school students and ten application development expert teams. Respondents must answer twelve questions to evaluate the usefulness of educational game applications. Assessment of application usability uses a Likert Scale based on the Usability Factor of ISO 9126-3. The effectiveness of the application developed by the researcher for Gempolkerep State Elementary School students is 83% and gets an assessment from the expert team of 77%.
Co-Authors Adikusuma, Rahmatullah Wirya Agus Budianto Alfikri, Allif Mufti Andy Rachman Ayu Setyaning Sayekti Poesoko Bayu Fahmi Agustin Dadang Bagus S Dandi Dwi Arifianto Efendi, Yanuar Erdhianto, Yoniv Erlinda Ningsih Fahrurrozi, Nanang Fatahillah Arinal Haq Hari Agus Sujono Hendro Nugroho Hendro Nugroho, Hendro HM, Gatot Basuki Ilmiatul Masfufiah Kafi, Nur Holis Lubis, Windi Nitasya Meynardo Dhanysa Setya Mifta Alwan Dzakwan Misbahul Munir Moch. Kalam Mollah Moh. Hasbi Ash Shiddieqy Muchamad Kurniawan Muhima, Rani Rotul Mukhlis Adi Wicaksono Mukti, Fajar Ali Nanang Fakhrur Rozi Nazilatun Niswa Novian Putra Uman Putra Poesoko, Ayu Setyaning Sayekti Putra, Muhammad Syahrur Ramdhani Putri, Rahmi Rizkiana Resa Uttungga Rifaldin, Handy Rodu Dhuha Afrianisa Rony, Zahara Tussoleha Silvia Ramadhani Silvia Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati, Riny susilowati, Sulistyowati Syah, Cahya Bagus Talent Nia Pramestyawati Taty Alfiah Yanuar Efendi