Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Bigint Computing Journal
Muhammad Yasin Simargolang
Informatics Engineering; Universitas Asahan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Obat Sakit Gigi Menggunakan Metode MOORA Muhammad Yasin Simargolang; Anisha Fhuza Hasibuan; Diana Asmarani Siregar
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 1 No 1 (2022)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (638.368 KB) | DOI: 10.55537/spk.v1i1.106

Abstract

Obat sakit gigi merupakan bahan yang dimaksudkan untuk menangkal, menghilangkan serta memulihkan penyakit maupun pertanda penyakit gigi yang menyerang. Penyakit pada gigi serta mulut juga dapat memicu datangnya penyakit lain. Orang-orang pada dasarnya sering memandang kecil suatu penyakit, kemudian pada saat penderita dirawat oleh para medis penderita merasakan keadaan tambah parah dari sebelumnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui representasi pemberian obat-obat sakit gigi yang ada di toko obat kita di mana mencakup bentuk, dosis, efek samping, harga dan juga interaksi yang terjadi pada obat dengan menggunakan metode MOORA. Metode MOORA bisa menentukan keputusan dari beberapa kriteria serta mudah dimengerti dalam membagi teknik evaluasi subjektif menjadi kriteria bobot dengan atribut bobot keputusan. Analisis penelitian data ini bertujuan menghasilkan rekomendasi obat sakit gigi. Kriteria serta bobot yang dimasukkan adalah C1 = disi (30%), C2 = efek samping (25 %), C3 = harga (20%), C4 = bentuk (15 %), C5 = interaksi (10%). Dari 25 alternatif yang digunakan, hasil penelitian yaitu alternatif A1 = Aspirin mendapatkan hasil rangking yang paling tinggi dengan nilai optimasi adalah 0,2730876006569. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode MOORA untuk rekomendasi obat sakit gigi. Maka dapat disimpulkan topic ini sangat bagus untuk diteliti, sehingga kita tidak salah dalam memilih obat jika kita sedang mengalami sakit gigi.
Rekomendasi Pemasangan Wifi.id di Lokasi Strategis Menggunakan Metode COPRAS Muhammad Yasin Simargolang; Yulia Imanita; Myra Thasandra
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 2 No 1 (2023)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v2i1.612

Abstract

Sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem yang dapat memberikan keterampilan, baik keterampilan pemecahan masalah maupun keterampilan komunikasi, untuk masalah semi-terstruktur. Keputusan dibuat secara sistematis, fakta dikumpulkan, kemudian kemungkinan-kemungkinan dianalisis secara menyeluruh, kemudian bertindak berdasarkan perhitungan adalah tindakan yang paling tepat. Memasang Lokasi Wifi.id yang Strategis menjadi salah satu hal yang harus dipertimbangkan oleh Telekom. Selain itu, penelitian ini secara khusus bertujuan untuk mendeskripsikan sistem pendukung keputusan pemasangan Wifi.id di Lokasi Strategis. Kondisi tiap daerah berbeda-beda, sehingga cara pemasangannya harus diperhatikan. Metode keputusan yang digunakan dalam memberikan rekomendasi menggunakan Complex Proportional Assessment (COPRAS). Hasil kajian menunjukkan bahwa jika pemasangan Lokasi Strategis Wifi.id dilakukan dengan benar dan dengan perhitungan yang tepat, pengolahan yang kurang tepat dapat diperbaiki. 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lahan Tambang Terbaik Menggunakan Metode VIKOR Muhammad Yasin Simargolang; Ananda Salsabila Khairi; Agung Ardiansyah
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 2 No 2 (2023)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v2i2.638

Abstract

Pertambangan memegang peranan penting dalam pembangunan negara. Oleh karena itu, pemerintah harus memastikan bahwa perusahaan pertambangan yang sudah beroperasi atau akan beroperasi memperoleh Surat Izin Usaha Pertambangan (SIPB). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi wilayah terbaik untuk melakukan penambangan sesuai dengan syarat dan ketentuan izin usaha pertambangan, sehingga usaha pertambangan nantinya dapat beroperasi sesuai dengan standar keselamatan manusia, tenaga kerja, dan lingkungan. Penentuan wilayah penambangan terbaik memerlukan sejumlah kriteria yang ada dalam suatu perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode sistem pendukung keputusan VIKOR dalam proses pemilihan lokasi penambangan. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data dari sumber yang relevan, pembuatan matriks keputusan, normalisasi, perhitungan ukuran utilitas dan penyesalan, indeks VIKOR, serta perankingan. Data-data ini kemudian dimasukkan ke dalam sistem untuk mendapatkan perhitungan berbasis sistem yang memudahkan operasional bisnis. Hasil perhitungan menggunakan sistem menunjukkan 25 pilihan alternatif, dan kawasan Tarutung ditemukan sebagai alternatif pemanfaatan lahan terbaik dengan nilai Indeks VIKOR (Qi) minimal sebesar 0,416.
Klasifikasi Tingkat Tindak Pidana Berdasarkan Data Kepolisian Resort Batu Bara Tahun 2023–2025 Menggunakan Metode Naive Bayes: Penelitian Mhd Zahir Az Zikri; Muhammad Yasin Simargolang
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.6337

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan data secara optimal dalam berbagai bidang, termasuk analisis tindak pidana untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat tindak pidana berdasarkan data Kepolisian Resort Batu Bara tahun 2023–2025 menggunakan metode Naive Bayes. Data yang digunakan berupa data kuantitatif yang mencakup jenis tindak pidana, wilayah, tahun, dan jumlah kasus yang diperoleh dari Sat Reskrim dan beberapa Polsek. Metode Naive Bayes diterapkan melalui tahapan penentuan kelas, perhitungan probabilitas prior, likelihood dengan Laplace Smoothing, serta perhitungan posterior untuk menentukan kelas dengan probabilitas tertinggi. Selain itu, penelitian ini juga merancang dan mengimplementasikan aplikasi berbasis web menggunakan PHP dan MySQL yang dilengkapi dengan perancangan UML untuk mempermudah proses klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu mengklasifikasikan tingkat tindak pidana secara efektif dan objektif, di mana hasil klasifikasi tidak hanya dipengaruhi oleh jumlah kasus, tetapi juga oleh atribut lain seperti wilayah, jenis tindak pidana, dan tahun. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat membantu pihak Kepolisian Resort Batu Bara dalam menganalisis data tindak pidana secara cepat, akurat, dan efisien sebagai dasar dalam pengambilan keputusan.
Co-Authors Adi Widarma Agung Ardiansyah Agus Perdana Windarto Ananda Salsabila Khairi Anggika Wardani Anisha Fhuza Hasibuan Aqilla Sintiya Arief Fathur Rahman Ayu Amelia Pangesti Diana Asmarani Siregar Edi Suharto Evi Kurnia Wati Farhan Graha Hidayat Fitri Kasih Helki Saidah Tamba Helmi Fauzi Siregar Imam Fadli Nasution M. Faisal Afiff Tarigan Mardiana Puspita Sari Mawar Nur Fazira Mhd Zahir Az Zikri Moses Adeolu AGOI Muhammad Dedi Irawan Muhammad Hendrik Koto Muhammad Noor Hasan Siregar Myra Thasandra Nabila Novica Irawati Novica Irawati Nurmala Nasution Rifki Ade Ananda Sri Rahmawati Tika Liana Wiyoga Agung Warsito Yulia Imanita Yustria Handika Siregar