Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search
Journal : Jurnal Script

APLIKASI MOBILE PEMESANAN TIKET TRAVEL DAN PELACAKAN LOKASI PENUMPANG MENGGUNAKAN GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) STUDI KASUS PO. PERSADA LIMPUNG BATANG Aziz Nurwahidin; Uning Lestari; Suwanto Raharjo
Jurnal SCRIPT Vol. 4 No. 1 (2016): Vol. 04 No. 01 Edisi Juni 2016
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (969.607 KB)

Abstract

Travel ticket booking process is still done traditionally which come to the counter or branch office of a travel. Apart from that the most common problem is the drivers difficult to find the location where pick-up passengers. Therefore, this study aims to facilitate the travel of passengers in making reservations or booking tickets for Travel in Yogyakarta. Apart from that provide location information to the travel fleet drivers to pick up passengers at certain locations by using Google Map and Global Positioning System (GPS). Applications built based on Android and the web client server model. The mobile application is used for the passengers and driver. While the web application used by administrators. Mobile application consists of ticket information, customer registration, reservation, payment, and navigation to direct the driver to the passenger pick-up point. While the web application consists of the payment confirmation, processing and reporting of data. Data communication in mobile applications both storage and retrieval of data using an external database system MySQL with support for PHP Programming Language and JSON protocol.
PENERAPAN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA MASALAH PADA PERANGKAT KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING BERBASIS WEB Firmansyah Surwa Adi L; Erna Kumalasari Nurnawati; Uning Lestari
Jurnal SCRIPT Vol. 9 No. 2 (2021): Vol 9 No. 2 Desember 2021
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya pengguna komputer yang bermasalah dengan penanganan kerusakan komputer, dirasakan perlu dibuat suatu software atau sistem yang dapat membantu memecahkan permasalahan komputer. Software yang dimaksud adalah suatu software sistem pakar yang berfungsi sebagai pengganti organisasi atau seorang yang ahli dalam bidang penanganan kerusakan komputer. Kerusakan komputer terdiri dari dua bagian penting yaitu Perangkat Keras (Hardware) dan Perangkat Lunak (Software), bagian pertama adalah hardware komputer berupa alat yang dapat dilihat dan dipegang seperti: monitor, keyboard, mouse, CPU (Central Processing Unit) dan semua perangkat didalamnya. Pada penelitian ini adalah salah satu metode dari Bacward Chaining, yaitu menggunakan pendekatan goal driven, yang dimulai dari harapan apa yang akan terjadi atau hipotesis dan kemudian mencari bukti yang mendukung atau berlawanan dengan harapan. Backward Chaining ini memerlukan perumusan dan pengujian hipotesis sementara. Metode Backward Chaining ini digunakan jika suatu aplikasi menghasilkan tree yang sempit dan dalam. Metode penelitian yang dipakai adalah metode prototype. Perancangan sistem pakar ini menggunakan metode UML. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman berbasis web yaitu PHP dan MySQL sebagai database. Hasil dari penelitian ini adalah adanya sistem pakar diagnosa kerusakan komputer yang dapat mempermudah pengguna awam menangani masalah komputer khususnya di bagian perangkat keras komputer (Hardware) dengan aplikasi berbasis web dan mempermudah pengguna awam dalam menangani masalah perihal hardware komputer.
IDENTIFIKASI CITRA DAGING AYAM BERFORMALIN MENGGUNAKAN METODE GREY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Luay Nabila El Suffa; Uning Lestari; Erma Susanti
Jurnal SCRIPT Vol. 9 No. 2 (2021): Vol 9 No. 2 Desember 2021
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Produksi daging ayam meningkat, hal ini menyebabkan persediaan berlebih pada pedagang. Akibatnya bila tidak dilakukan pengawetan maka pedagang akan merugi. Salah satu cara pengawetan adalah menggunakan formalin. Formalin digunakan untuk mengawetkan mayat akan tetapi apabila dicampurkan dengan daging ayam maka daging ayam tersebut akan menjadi lebih awet dari pembusukan, lebih berat dan warna lebih bagus. Kondisi ini sangat merugikan kalangan konsumen yang membeli daging ayam. Identifikasi daging dapat dilakukan secara manual dengan kasat mata maupun dengan menekan dagingnya untuk mengetahui tekstur daging. Cara ini memiliki banyak kelemahan bila para konsumen tidak jeli untuk mengidentifikasi daging ayam berformalin. Teknologi pengolahan citra digital memungkinkan untuk mengidentifikasi daging ayam berformalin secara otomatis dengan bantuan aplikasi pengolahan citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi citra daging ayam segar broiler dan kampung dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai classifier dan metode Grey Level Co-occurrence (GLCM) sebagai ekstraksi ciri. KNN adalah metode klasifikasi berdasarkan data yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut, sedangkan GLCM merupakan matriks yang mempresentasikan hubungan ketetanggaan antarpiksel dalam citra pada berbagai arah orientasi ɵ dan jarak spasial d. Pengujian menggunakan dataset 60 dan hasil pengujian didapatkan akurasi sebesar 85%.
Co-Authors -, Marwoto -, Marwoto Abdulloh, Yusuf Agusalim Syamsudin Pure Ahmad Fesol, Siti Feirusz Ahmad Zarkasi Akhir, Muhammad Al Qallab, Kholoud Alomoush, Ashraf Amannu, Ramadhan Amir Hamzah Amir Hamzah Andri Harsono Andri Harsono, Andri Andung Febi Prakoso Anggraeni, Ari Puspratini Annafi’ Franz Aprilianti, Yunis Aprilianti Ardiansyah - Arga, Dwi Asih Sapta Arifuddin, Arham Ariyana, Renna Yanwastika Asti Widyaningsih Aziz Nurwahidin Bondan Prawiro Yudo, Bondan Prawiro Cardoso, Noel Adriano Catur Iswahyudi Choo, Yun-Huoy Dani Heriyanto Dani Yulkarnain Debby Anugrahni Deby Saputra, Deby Dede Hernowo Deserius Marianus Oenunu Dina Andayati Dina Andayati Dini Pujiatin Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Effendy, Vina Ardelia Eko Budianto Erfanti Fatkhiyah Erfanty Fatkhiyah Erma Susanti Erna Kumalasari Erna Kumalasari Nurnawati Erna Kumalasari Nurnawati Erni Astuti Firmansyah Surwa Adi L Galuh Ayu Novilia Hari Wibowo Hendrati, Rr. Dina Oktavia Indra Kurniawan Ismail, Nurmaisarah iswanto Iswayudi, Catur Jepri Ardianto Joko Triyono Juliyanti, Nur Arifah Kar Mee, Cheong Laksono Trisnantoro Lip, Rashidah Listyaningrum, Desti Arghina Luay Nabila El Suffa M. Abdul Alim Alami Mohamad, Siti Nurul Mahfuzah Mohd Yusoff, Azizul Muchamad Rizal Rinaldi MUHAMMAD SHOLEH Muhammad Targiono Muntaha Nega Murien Nugraheni Naniek Widyastuti Naniek Widyastuti Nurmansyah Oktavina Marlina Roma Paays, Franco Albertino Karel Parasian D.P Silitonga Poh Ee, Tan Prastika, Dika Priska Prihsmoro1, Catur Dwi Prita Haryani Pujiatin, Dini Rendi Saputra Rr Yuliana Rachmawati K RR. Yuliana Rachmawati Salam, Sazilah Saldanha, Paulino Sholeh, Muhammad Siti Saudah Sony Cahyo Wibisono Sony Cahyo Wibisono, Sony Cahyo Sugiyatno Sugiyatno Supriyanri, Sri Suraya Suraya Suwanto Raharjo Triyono, Joko Utami Hayati Victor Motumona Wafikulinuha Wafikulinuha Waliadi, Julfikar Wandy Damarullah Widodo Widodo Wiwik Handayani Yeremias Budi Liman Hege Yeremias Budi Liman Hege, Yeremias Budi Liman Yunanto, Prasetyo Wibowo Yunis Aprilianti Yusron - Zulfikar .L, Fauzul Rachman