Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.67

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jupiter Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal INFOTEL Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika

Sussi

Universitas Telkom

Author-ID : 3073757

Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Prediksi Waktu Tempuh Bus Trans Metro Bandung dengan Internet Of Things dan Metode Machine Learning Enrico Megantara; Rendy Munadi; Sussi Sussi
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak Bus Rapid Transit (BRT) diharapkan dapat menekan padatnya lalu lintas Kota Bandung. Namun permasalahan yang dihadapi pihak TMB adalah bus BRT tidak memiliki jalurnya sendiri, yang terjadi adalah bus menggunakan jalur yang sama dengan kendaraan pribadi, jadi penjadwalan waktu kedatangan bus terkadang tidak sesuai estimasi waktu berbeda dari jadwal. Pada tugas akhir ini, peneliti membuat alat menggunakan mikrokomputer raspberry pi untuk tracking data Bus Trans Metro Bandung (TMB) dan Machine Learning (ML) untuk memprediksi waktu durasi pada halte Bus TMB yang dilalui. Algoritma ML akan memprediksi waktu durasi Bus TMB dari halte keberangkatan sampai halte tujuan. Pengambilan dataset dilakukan setiap waktu untuk pembuatan model. Model ML menggunakan Algoritma Random Forest (RF) dan XGBoost untuk menganalisa manakah algoritma yang paling efektif untuk memprediksi waktu durasi Bus TMB. Hasil penelitian ini didapatkan model machine learning regresi yang terbaik untuk memprediksi waktu kedatangan adalah model Random Forest dengan nilai random state 102. Model tersebut mendapatkan nilai tingkat akurasi yang tinggi sebesar 98% dan model mendapatkan nilai eror MAE sebesar 0,95, MSE sebesar 33,63, dan RMSE 5,80 yang cenderung lebih rendah dibandingkan dengan nilai eror dari model lain. Sehingga dapat dikatakan bahwa model Random Forest dengan random state 102 menjadi model yang paling optimal. Kata Kunci: BRT, Raspberry pi, Machine Learning, Random Forest, XGBoost.

Implementasi Pembayaran Dan Palang Otomatis Pada Sistem Smart Parking Di Lahan Parkir Menggunakan Metode QR Code Nabil Hamdi Assidiqie; Nyoman Bogi Aditya Karna; Sussi Sussi
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak—Seiringnya jumlah penduduk yang meningkat secara drastis maka dari itu permintaan akan kendaraan roda empat berkembang juga. Sehingga lahan parkirpun akhirnya menjadi terbatas. Smart parking system merupakan salah satu solusi dari keterbatasan nya lahan parkir, yang dimana sistem ini merupakan pengembangan dari smart city yang bertujuan untuk meningkatkan kebutuhan fasilitas penggunaan lahan parkir . Dalam Tugas Akhir ini dilakukan perancangan IoT pada sistem smart parking dengan focus tugas akhir di palang pintu keluar parkir dan terdapat sistem pembayaran menggunakan QRIS (Quick Respond Indonesia Standard). Perancangan ini meliputi hardware dan koneksi IoT dengan website yang dibuat. Alat dirancang menggunakan Arduino Mega 2560, Sensor Ultrasonik HC-SR 05, NodeMCU ESP 8266, Barcode Scanner GM66, Relay Module 2 Channel, PWM Motor DC, Motor DC Power Window. Komponen tersebut terletak pada palang pintu keluar otomatis. Untuk membuat website dan sistem pembayaran dibutuhkan applikasi Visual code studio, dan payment gateway dan penyimpanan database sistem ini menggunakan web databse PHP myadmin. Dari hasil pengujian, sistem smart parking memiliki kecepatan rate transfer (Throughput) sebesar 1567 bps, Total delay NodeMCU ESP 8266 dengan PHP myadmin sebesar 102,459 ms dan nilai paket loss sebesar 0% menandakan packet terkirim dengan sempurna. Penelitian ini, diharapkan smart parking dapat membantu para pengemudi untuk membayar parkir dengan mudah, cepat dan akurat. Kata kunci – Internet of Things, smart parking, arduino mega 2560, WiFi expansion shield, QR Code

Desain Dan Implementasi Sistem Telemedicine Untuk Periksa Kesehatan Mandiri Menggunakan Qr Code Authentication Berbasiskan Android Dhea Dearly Herman; Favian Dewanta; Sussi Sussi
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak Dalam mencegah penyebaran virus COVID-19, pasien dianjurkan untuk tidak pergi ke fasilitas kesehatan kecuali dalam keadaan yang darurat. Pengaplikasian sistem telemedicine untuk diagnosis dan monitoring kesehatan dari jarak jauh sangat dibutuhkan. Maka dari itu Tugas Akhir berpusat pada desain dan implementasi sistem telemedicine untuk periksa kesehatan mandiri dengan menggunakan aplikasi android â€œSelf Checkupâ€. Sistem ini dirancang menggunakan framework React Native untuk memeriksa kesehatan pengguna dengan melihat data secara realtime dari tiga IoT healthcare device yaitu Weight Scale Device, Body Temperature Device, dan IoT Healthcare Device melalui NodeMCU ESP32 dengan protokol komunikasi Bluetooth Low Energy. Pairing antara aplikasi android dengan IoT device menggunakan metode otentikasi dengan QR Code. Kemudian data yang diterima dari IoT device dienkripsi dengan algoritma AES 256-bit lalu dikirimkan ke cloud server. Hasil pengujian Quality of Service dari ketiga IoT healthcare device ke aplikasi android memperoleh nilai rata-rata delay sebesar 97 ms, throughput sebesar 2.424 Kbps dan packet loss sebesar 0%. Nilai rata rata delay dari aplikasi android ke cloud server sebesar 203 ms, throughput sebesar 4.624 Kbps dan packet loss sebesar 0%. Hasil pengujian performansi algoritma AES 256-bit memiliki rata-rata waktu enkripsi sebesar 54 ms dan dekripsi sebesar 72 ms. Kata kunci : Aplikasi Android, QR Code, Internet of Things, Bluetooth Low Energy, Telemedicine, Cloud Server, AES. Abstract In preventing the spread of COVID-19, patients are advised not to go to health facilities except in an emergency. Telemedicine system application for remote health diagnosis and monitoring is urgently needed. Therefore, the final project focuses on the design and implementation of the telemedicine system for independent health checks using the android application â€Self Checkupâ€. This system was designed using the framework React Native to check the userâ€™s health by looking at the data in real-time from three IoT healthcare devices, which are Weight Scale Device, Body Temperature Device, and electrocardiogram device through NodeMCU ESP32 with Bluetooth Low Energy communication protocol. Pairing between the android application and the IoT device is conducted by using an authentication method based on QR code. Then the data received from the IoT device are encrypted with a 256-bit AES algorithm before being sent to the cloud server. The quality of service (QoS) experiments from the three IoT healthcare devices to the Android applications show that the average delay value is 97 ms, throughput is 2.424 Kbps and packet loss is 0%. Meanwhile, the QoS experiments between the Android application and cloud server show that the average delay is 203 ms, throughput is 4.624 Kbps and packet loss is 0%. As for the security performance of the 256-bit AES algorithm, the average encryption is 54 ms and AES decryption is 72 ms. Keywords: Android Application, QR Code, Internet of Things, Bluetooth Low Energy, Telemedicine, Cloud Server, AES.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PENGGUNAAN DASHBOARD BERBASIS WEB SEBAGAI SARANA PENYAMPAIAN INFORMASI DI SDN SUKABUMI SELATAN 07 Sofia Naning Hertiana; Sussi Sussi; Nyoman Bogi Aditya Karna; Nur Iftita
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Universitas telkom

MEDIA PEMBELAJARAN TEMATIK BELAJAR SHOLAT MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY (AR) UNTUK SEKOLAH DASAR AL-QUR’AN MADANI KABUPATEN CIANJUR Nurwulan Fitriyanti; Rendy Munadi; Retno Hendriyanti; Arfianto Arfianto; Sussi Sussi; Muhammad Azriel; Mahardika Hanif Briantono; Nigo Wisnu Wijaya; Natasya Nurul Putri; Virginia Rosaline
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 2, No 2 (2022)
Publisher : Universitas telkom

Augmented Reality (AR) merupakan suatu inovasi multimedia dalam Pendidikan sehingga konten pembelajaran dapat ditampilkan lebih menarik jika dibandingkan dengan pembelajaran konvensiona. Materi tematik tata cara sholat adalah materi yang wajib dipelajari oleh semua tingkatan peserta didik dalam mata pelajaran agama islam. Sholat merupakan sebuah kewajiban dalam agama Islam sehingga harus diajarkan secara dini. Selama ini, peserta didik dalam mempelajari dan menguasai materi tata cara sholat menggunakan metode membaca dan menghafalkan. Metode konvensional yang digunakan ini cenderung membuat peserta didik jenuh, mengantuk, suasana belajar tidak menyenangkan berakibat pada pemahaman yang kurang. Pada pengabdian masyarakat di SDQ Madani, tim dosen dan mahasiswa menggunakan media Augmented Reality pada materi Tata Cara Solat dengan memanfaatkan smartphone, tim dosen membuat aplikasi Augmented Reality dan buku penanda Augmented Reality tersebut yang nantinya akan terproyeksikan objek secara 3D di aplikasi tersebut dengan mengarahkan kamera pada penanda di buku . Buku ini dan aplikasi ini kami beri nama Belajar Bersama AR (BEBAR). Pengabdian masyarakat yang telah dilakukan mendapatkan feedback yang baik dengan nilai 100%, artinya tujuan PKM ini sudah tercapai dengan baik.Kata Kunci: Augmented Reality, 3 Dimensi, BEBAR, , sholat, islam.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI BESERTA WEBSITE MENGGUNAKAN DATABASE MYSQL UNTUK PELAYANAN KESEHATAN PADA MASA PANDEMI COVID-19 DI PUSKESMAS LINGGARJATI Sussi Sussi; Sofia Naning Hertiana; Muhammad Atalarik Syach Ajay; Nicholas Teja Pratama
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Universitas telkom

IMPLEMENTASI ALAT UKUR SUHU TUBUH JARAK JAUH BERBASISKAN SENSOR INFRARED UNTUK DIGUNAKAN DI SMP IT ULUL AZMI CIMAHI Sussi Sussi; Nyoman Bogi Aditya Karna; Sofia Naning Hertiana
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Universitas telkom

Pengukuran suhu merupakan suatu indikator dasar untuk mengetahui kondisi kesehatan tubuh. Tubuh yang memiliki suhu diatas standar sehat (suhu diatas 36oC) menandakan kondisi tidak baik dari tubuh bahkan menjadi identifikasi awal untuk menganalisa adanya virus corona dalam tubuh. Kebutuhan akan alat ukur tubuh jarak jauh disaat pandemic Covid-19 menjadi sebuah keharusan bagi suatu instansi terutama instansi pendidikan dimana masih ada tenaga pendidik dan management yang datang ke sekolah untuk mengatur pembelajaran jarak jauh secara bergilir. Untuk menjaga kesehatan pada pahlawan pendidikan maka pada kegiatan PkM Reguler Tahun 2021 Periode 1, Tim Dosen FTE mendesain dan mengimplementasikan alat ukur suhu tubuh jarak jauh berbasiskan sensor infrared. Alat ukur suhu tubuh akan digunakan oleh SMP IT Ulul Azmi. SMP IT Ulul Azmi adalah mitra yang sudah dua tahun menyambut program PkM Tel-U dengan positif dan terlibat aktif dalam kegiatan PkM.

Design and Implementation of Smart Parking System Using Location-Based Service and Gamification Based On Internet Of Things Alam Nasyrah Muharram Nasution; Rendy Munadi; Sussi Sussi
JURNAL INFOTEL Vol 13 No 2 (2021): May 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v13i2.654

Information on the number of available parking slot capacity and trip routes to the destination parking area, and motivation in choosing a parking area location are parameters that can help two-wheeled vehicle users choose the right parking area location. The three parameters that determine the accuracy of selecting a parking area location are implemented in an Internet of Things (IoT) based smart parking system. This system can provide information about the maximum number of slot capacities and the number of available slot capacities at the parking area. Two-wheeled riders are given information about which route to take to the destination parking area by utilizing the Location-Based Service (LBS). These two features are then supported by applying the gamification method to motivate two-wheeled riders to choose the right parking area. The smart parking system is tested with considered Quality of Service (QoS) parameter and black box testing. The results of testing the smart parking system produce QoS performance on the Line of Sight (LOS) test, with an average delay is 71.66 ms, average jitter is 107.59 ms, and throughput is 23 kbps. Meanwhile, in the non-LOS test, the average delay is 132.88 ms, the average jitter is 200.84 ms, and the throughput is 12 kbps. Overall system performance obtained the percentage of reliability is 99.65 %, and availability is 99.65 %. In black-box testing, LBS and gamification methods can implement according to application requirements specifications.

Sistem Informasi Pengukuran Kadar Hemoglobin Non-Invasif Berbasis Android Menggunakan Algoritma Extreme Gradient Boosting Syarifuddin, Sri Dewi Sartika; Khurniawan, Amri; Munadi, Rendy; Sussi, Sussi
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 12 No 1 (2023): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v12i1.5049

Measurement of hemoglobin levels nationally was carried out invasively using the sahli method of 27.9%. Measurement of invasive hemoglobin levels takes a long time due to the chemical analysis of patient blood samples in the blood laboratory. In general, blood sampling is done using a syringe, which can cause pain and increase the risk of spreading other diseases through needle-stick wounds. Measurement of hemoglobin levels can be done using multiwavelength oximetry technique. Therefore, in this study, a non-invasive real-time measurement system for hemoglobin levels based on the internet of things was created using the multiwavelength oximetry technique with the Extreme Gradient Boosting algorithm which is integrated with Real-time Database and an android-based information system capable of mapping users using QR Code. The test results using the RMSE parameter obtained a value of 0.801085 which indicates a high category level and an accuracy of 94.91%. The information system can display real-time measurement of hemoglobin levels with a delay of 317 ms and a throughput of 3138 bps. The results of testing the oxygen saturation functionality are 0.654% with the difference in the measurement value of the highest oxygen saturation level being 1.33% and the smallest being 0.08%.

Effect of dataset distribution on automatic road extraction in very high-resolution orthophoto using DeepLab V3+ Sussi, Sussi; Husni, Emir; Siburian, Arthur; Yusuf, Rahadian; Budi Harto, Agung; Suwardhi, Deni
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 2: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i2.pp1650-1657

Road extraction is one of the stages in the map-making process, which has been done manually, takes a long time, and costs a lot. Deep Learning is used to speed up the road extraction process by performing binary semantic segmentation on the image. We propose DeepLab V3+ to produce road extraction from very high-resolution orthophoto for Indonesia study area, which poses many challenges, such as road obstruction by trees, clouds, building shadows, dense traffic, and similarities to rivers and rice fields. We compared the distribution of datasets to obtain the optimal performance of the DeepLab V3+ model in relation to the dataset. The results showed that dataset ratio of 75:10:15 resulted in mean Intersection Over Union (mIoU) of 0.92 and Dice Loss of 0.042. Visually, the results of road extraction are more accurate when compared to the results obtained from different distributions of the dataset.

Co-Authors Agung Budi Harto, Agung Ahmad Tri Hanuranto Airlangga Baihaqi Wicaksono Akmal Rusdy Prasetyo Alam Nasyrah Muharram Nasution Alfariji, Rafli Noveri Amri Arfianto Arfianto Arta, Virda Amalia Awany, Nizar Rizky Bagus Aditya Bagus Aditya Dede Deni Suwardhi Deny Kurniawan Dhea Dearly Herman Edoeardo Setiawan Eka Santi Wahyuningtyas Emir Husni, Emir Enrico Megantara Erna Sri Sugesti Favian Dewanta Firdiansyah, Muhammad Fajar Herman, Dhea Dearly Indra Perdana Putra Sutejo Indra Perdana Putra Sutejo Khurniawan, Amri M Restu Ilhami Mahardika Hanif Briantono Masâ€™ud Bayu Sadewo Melza Pradipta Permana Mohammad Andre Mutalibov Muhammad Muhammad Atalarik Syach Ajay Muhammad Azriel Muhammad Fadhil Rahadiansyah Muhammad Hafiz Amrullah Nabil Hamdi Assidiqie Natasya Nurul Putri Nicholas Teja Pratama Nigo Wisnu Wijaya Nur Iftita Nurkhaliz, Muh Nurwulan Nurwulan Fitriyanti Nyoman Bogi Aditya Karna Prasetyo, Akmal Rusdy Prasojoe, Rahmat Ramadan Rahadiansyah, Muhammad Fadhil Rendy Munadi Retno Hendriyanti Ridha Muldina Ridha Muldina Negara Rifqi Fadillah Rahmadayansya Rika Risfianda, Muhammad Risqi Shihab, Kusvihawan Muhammad Siburian, Arthur Siti Ghoniah Juniati Sofia Sofia Naning Hertiana Sri Astuti Syarifuddin, Sri Dewi Sartika Tiko Hadi Prabowo Triartono, Zehan Virginia Rosaline Yuanita Indah Putri Yusuf, Rahadian Zehan Triartono

Title

Found 35 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 35 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 35 Documents
Search