Articles
<![CDATA[Analisis Basis Data Relasional dan Basis Data Temporal ]]>
<![CDATA[Lubis, Juanda Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Buana Informatika Vol 5, No 1 (2014): Jurnal Buana Informatika Volume 5 Nomor 1 Januari 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Atma Jaya Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract. At present, many applications require data from the past and the future. These data are usually used to trace the events that happened to look at trends and find the mistakes in the past so as to prevent the occurrence of the same mistakes. Temporal database is one of the solutions to handling data in the past and future. Temporal database is a database with data representing the valid time dimension. The use of this valid time shows aspects of the historical data because the data will be recorded in accordance with real-world from the beginning until the end of the validity of the data. This research implements temporal databases and relational databases that take the historical aspects of the data into consideration in order to measure the effectiveness of each database. Keywords: Temporal Database, relational database, valid time, historical data, response time. Abstrak. Pada saat ini banyak aplikasi yang membutuhkan data dari masa lampau dan data pada masa yang akan datang. Data-data ini biasanya digunakan untuk menelusuri event-event yang terjadi untuk melihat trend dan menemukan kesalahan-kesalahan di masa lampau sehingga mencegah terjadinya kesalahan yang sama. Temporal Database merupakan salah satu solusi dalam penanganan data-data di masa lampau maupun di masa yang akan datang. Temporal database adalah database yang merepresentasikan data dengan dimensi waktu berupa valid time. Penggunaan valid time ini dapat memperlihatkan aspek historical data karena suatu data akan dicatat sesuai dengan waktu real world baik dari dimulai sampai akhir keberlakuan data. Penelitian ini, melakukan analisis temporal database serta relational database yang memperhitungkan aspek historical data untuk mengukur keefektifan penggunaan masing-masing basis data. Kata kunci: Temporal Database, relational database, valid time, historical data, response time.]]>
<![CDATA[ANALISA ALGORITMA DATA MINING ECLAT dan HUI MINER ]]>
<![CDATA[Lubis, Juanda Hakim]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 1 (2017): Edisi Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Medan Area ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (770.693 KB)
|
DOI: 10.31289/jite.v1i1.519
<![CDATA[Frequent pattern mining memainkan peran penting di dalam data mining. Salah satu metode yang digunakan adalah metode asosiasi. Metode asosiasi digunakan untuk mencari dan menganalisa data transaksi penjualan yang terjadi. Hal ini dapat dilakukan dengan memeriksa perilaku pelanggan terkait dengan produk - produk yang dibeli. Dengan menggunakan aturan asosiasi, kita dapat mengetahui seberapa sering item yang dibeli bersama-sama dalam suatu transaksi. Salah satu algoritma yang digunakan adalah Eclat. Eclat pada dasarnya adalah pencarian algoritma depth-first menggunakan persimpangan yang ditetapkan. Kelebihan dari Eclat adalah proses dan performa penghitungan support dari semua itemsets dilakukan dengan lebih efisien dibandingkan dengan algoritma HUI-miner apriori. Akan tetapi dalam penelitian ini diperoleh hasil algoritma HUI-miner lebih efektif dan lebih stabil dari segi waktu jika di bandingkan dengan eclat.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengolahan Data Akademik Fakultas Ilmu Kesehatan di Sumatera Utara ]]>
<![CDATA[Lubis, Juanda Hakim]]>
<![CDATA[ JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 2 No 1 (2017): Mahajana Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (486.776 KB)
<![CDATA[Di dalam sebuah institusi pendidikan penting adanya pengolahan data akademik yang transparan. Transparan ini dalam arti mahasiswa berhak mengetahui hasil akademik mereka selama proses pembelajaran di suatu institusi pendidikan tertentu. Pengolahan data akademik disini tidak hanya mencakup pengolahan nilai, tetapi juga pengolahan data kehadiran mahasiswa, jadwal kuliah, dan lain-lain. Pengolahan data akademik di Fakultas Ilmu Kesehatan di Sumatera Utara sampai saat ini masih dilakukan secara manual dengan penyimpanan data masih dalam excel, sehingga data yang ada tidak terorganisir dengan baik.
Dibutuhkan suatu cara dimana masalah seperti pengolahan data nilai, data kehadiran yang disebutkan di atas dapat ditangani dengan baik dan mahasiswa dapat dengan mudah melihat hasil akademik mereka. Oleh karena itu, aplikasi ini dibangun untuk membantu kegiatan pengolahan data akademik di Fakultas Ilmu Kesehatan di Sumatera Utara. Walaupun terdapat komputer sebagai penyimpan data, pada kenyataannya pengolahan data akademik masih memiliki hambatan. Untuk itu, diperlukan aplikasi yang dapat menangani pengolahan data akademik. Hasil dari aplikasi ini merupakan sebuah aplikasi yang dapat mendukung kegiatan pengolahan data akademik di Fakultas Ilmu Kesehatan di Sumatera Utara. Aplikasi ini dibangun menggunakan model Waterfall. Dimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java dengan menggunakan Database PostgreSQL dan software pendukung lainnya.
Kata kunci: nilai, kehadiran, waterfall, java, postgreSQL]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI PERHITUNGAN JARAK TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Lubis, Juanda Hakim]]>
<![CDATA[ JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 3 No 1 (2018): JURNAL MAHAJANA INFORMASI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (663.81 KB)
<![CDATA[ABSTRAK
Penggunaan jalur terpendek pada suatu perjalanan merupakan hal yang penting, tidak hanya dalam dunia pengiriman barang tetapi juga untuk pencarian suatu lokasi. Salah satunya adalah pencarian lokasi wisata di provinsi jawa barat. Secara umum, pencarian jalur terpendek dapat dibagi menjadi dua metode yaitu metode konvensional dan heuristik. Metode heuristik terdiri dari beberapa macam algoritma yang biasa digunakan, salah satunya adalah algoritma Ant colony optimization (ACO).Algoritma Ant colony optimization (ACO) cukup efektif dalam penentuan jalur terpendek, karena hasil perhitungan yang didapatkan cukup akurat berdasarkan perhitungan matematis. Selain jumlah kota, nilai parameter juga cukup mempengaruhi hasil dari perhitungan. Hasil yang dapat diperoleh adalah memberikan rute terpendek lokasi-lokasi wisata di provinsi jawa barat dan informasi jalur padat menggunakan algoritma Ant colony optimization (ACO).
Kata kunci : Pencarian jalur terpendek, Heuristik, Ant colony optimization (ACO)]]>
<![CDATA[Analysis K-Nearest Neighbor Algorithm for Improving Prediction Student Graduation Time ]]>
<![CDATA[Muliono, Rizki]]>;
<![CDATA[Lubis, Juanda Hakim]]>;
<![CDATA[Khairina, Nurul]]>
<![CDATA[ Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2020): SinkrOn Volume 4 Number 2, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (424.38 KB)
|
DOI: 10.33395/sinkron.v4i2.10480
<![CDATA[Higher education plays a major role in improving the quality of education in Indonesia. The BAN-PT institution established by the government has a standard of higher education accreditation and study program accreditation. With the 4.0-based accreditation instrument, it encourages university leaders to improve the quality and quality of their education. One indicator that determines the accreditation of study programs is the timely graduation of students. This study uses the K-Nearest Neighbor algorithm to predict student graduation times. Students' GPA at the time of the seventh semester will be used as training data, and data of students who graduate are used as sample data. K-Nearest Neighbor works in accordance with the given sample data. The results of prediction testing on 60 data for students of 2015-2016, obtained the highest level of accuracy of 98.5% can be achieved when k = 3. Prediction results depend on the pattern of data entered, the more samples and training data used, the calculation of the K-Nearest Neighbor algorithm is also more accurate.]]>
<![CDATA[Analisis Basis Data Relasional dan Basis Data Temporal ]]>
<![CDATA[Lubis, Juanda Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Buana Informatika Vol 5, No 1 (2014): Jurnal Buana Informatika Volume 5 Nomor 1 Januari 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Atma Jaya Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24002/jbi.v5i1.342
<![CDATA[Abstract. At present, many applications require data from the past and the future. These data are usually used to trace the events that happened to look at trends and find the mistakes in the past so as to prevent the occurrence of the same mistakes. Temporal database is one of the solutions to handling data in the past and future. Temporal database is a database with data representing the valid time dimension. The use of this valid time shows aspects of the historical data because the data will be recorded in accordance with real-world from the beginning until the end of the validity of the data. This research implements temporal databases and relational databases that take the historical aspects of the data into consideration in order to measure the effectiveness of each database. Keywords: Temporal Database, relational database, valid time, historical data, response time. Abstrak. Pada saat ini banyak aplikasi yang membutuhkan data dari masa lampau dan data pada masa yang akan datang. Data-data ini biasanya digunakan untuk menelusuri event-event yang terjadi untuk melihat trend dan menemukan kesalahan-kesalahan di masa lampau sehingga mencegah terjadinya kesalahan yang sama. Temporal Database merupakan salah satu solusi dalam penanganan data-data di masa lampau maupun di masa yang akan datang. Temporal database adalah database yang merepresentasikan data dengan dimensi waktu berupa valid time. Penggunaan valid time ini dapat memperlihatkan aspek historical data karena suatu data akan dicatat sesuai dengan waktu real world baik dari dimulai sampai akhir keberlakuan data. Penelitian ini, melakukan analisis temporal database serta relational database yang memperhitungkan aspek historical data untuk mengukur keefektifan penggunaan masing-masing basis data. Kata kunci: Temporal Database, relational database, valid time, historical data, response time.]]>
<![CDATA[Implementation of k-means clustering for the job provision in urban village ]]>
<![CDATA[Lubis, Andre Hasudungan]]>;
<![CDATA[Utami, Widya Rizki]]>;
<![CDATA[Lubis, Juanda Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam LLDikti Wilayah 1 (JUMPA) Vol. 3 No. 1 (2023): March: Mathematics and natural science ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah I Sumatra Utara (LLDikti I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54076/jumpa.v3i1.312
<![CDATA[Unemployment is one of critical issue in society. It may creates snowball effect towards economic development in a country and leads to the economic recessions. Hence, it is important to solve this issue by implementing the clustering to provide groups of people that have chance for job provision. K-Means Clustering is employed in this study by using 378 of data samples. Ages, marital status, amount of land owned, and income are selected as the attributes. The clustering result pointed out that there are 3 clusters that represent the people chances to get job, namely “High”, “Medium”, and “Low”. To evaluate the proposed cluster, Davis-Boulden index is utilized and presents a proper score. The practical implications are presented and discussed, then suggestions for future research are provided.]]>
<![CDATA[The Decision Support System for Cashier Recruitment Implements the Multi-Attribute Utility Theory Method ]]>
<![CDATA[Lubis, Juanda Hakim]]>;
<![CDATA[Mesran, Mesran]]>;
<![CDATA[Siregar, Cindy Astika]]>
<![CDATA[ Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 1 (2024): June 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/bits.v6i1.5352
<![CDATA[CV.Sumber Segar Lestari is a five-star supermarket that serves the best products on the market, namely imported products. High quality human resources are very necessary to improve a company. In searching for quality human resources according to the company's needs, CV.Sumber Segar Lestari is still carried out manually, namely the cashier reception process at CV.Sumber Segar Lestari (Brastagi Supermarket) uses a cashier reception system based on the Company's Operational Standards guidelines. Starting from the cashier acceptance process by selecting each incoming job application. Then the process of evaluating prospective cashier employees is carried out, including: examining applications and required documents, conducting written tests, interviews, and deciding whether to accept or reject the prospective cashier employee. This method of assessment takes a long time and is prone to errors. Especially if many applicants submit applications. In addition, the assessment process and results can only be seen by personnel, it is very possible to manipulate test results. To solve this problem, this research uses the Multi Attribute Utility Theory method. The Multi Attribute Utility Theory method is a quantitative comparison method that usually combines measurements of different risk costs and benefits. The Multi Attribute Utility Theory method is used to provide an assessment and consideration of the best alternative from various existing options. Processing values using the death method will produce rankings. The final result obtained was alternative A3 which had the highest final score of 0.595 in the name of Mulia Dinda Ramadani]]>
<![CDATA[Implementasi Keamanan Data Dengan Metode Kriptografi XOR ]]>
<![CDATA[Lubis, Juanda Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jsik.v2i2.762
<![CDATA[Tingkat keamanan pada data menjadi prioritas utama untuk menyampaikan informasi dengan menggunakan media internet, sehingga dibutuhkan metode yang dapat membantu mengamankannya yaitu salah satunya metode kriptografi XOR. Kriptografi dengan metode XOR adalah salah satu jenis kriptografi klasik yang memiliki kunci yang simetris. Tulisan ini menjelaskan teknik penyandian data sederhana untuk enkripsi dan dekripsi data.]]>
<![CDATA[Penerapan Fuzzy Logic Pada Sistem Pintu Otomatis Menggunakan Sidik Jari Berbasis Arduinno Uno ]]>
<![CDATA[Rahmad, Iwan Fitrianto]]>;
<![CDATA[Lubis, Juanda Hakim]]>;
<![CDATA[Ummi, Khairul]]>;
<![CDATA[Akbar, M. Ridho]]>
<![CDATA[ BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2024): July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/bees.v5i1.5125
<![CDATA[The door security system using fingerprint is one of the many systems that is often used to add a level of security to school, home and other doors. The door system uses fingerprints as a medium to read or identify so that the door can be opened. Automatic doors with a fingerprint recognition system are a modern solution for securing access to various locations. The implementation of Fuzzy Logic in this tool is used to provide a delay time of 3 seconds in the open state based on the number of fingerprints attached. Arduino Uno functions as the main controller that integrates the fingerprint module and door actuator. The result of this research is a door security system tool that applies a fuzzy logic algorithm and includes a hardware and software design process, including integration of electronic components and development of a fingerprint verification algorithm. Implementation The experimental method is used to test the reliability of the system in user recognition and access. Experimental results show that the system can identify users with high accuracy and provide a fast response in operating the automatic door. The practical contribution of this research is the development of automatic door technology that can be applied in various contexts to increase user safety and comfort.]]>
