Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Building of Informatics, Technology and Science JURNAL MAHAJANA INFORMASI JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam LLDikti Wilayah 1 (JUMPA) Bulletin of Informatics and Data Science Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat (M-PKM)
Juanda Hakim Lubis
Universitas Medan Area
Aerospace Engineering Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : journal of informatics and telecommunication engineering

 1 
ANALISA ALGORITMA DATA MINING ECLAT dan HUI MINER Lubis, Juanda Hakim
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 1 (2017): Edisi Juli
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (770.693 KB) | DOI: 10.31289/jite.v1i1.519

Abstract

Frequent pattern mining memainkan peran penting di dalam data mining. Salah satu metode yang digunakan adalah metode asosiasi. Metode asosiasi digunakan untuk mencari dan menganalisa data transaksi penjualan yang terjadi. Hal ini dapat dilakukan dengan memeriksa perilaku pelanggan terkait dengan produk - produk yang dibeli. Dengan menggunakan aturan asosiasi, kita dapat mengetahui seberapa sering item yang dibeli bersama-sama dalam suatu transaksi. Salah satu algoritma yang digunakan adalah Eclat. Eclat pada dasarnya adalah pencarian algoritma depth-first menggunakan persimpangan yang ditetapkan. Kelebihan dari Eclat adalah proses dan performa penghitungan support dari semua itemsets dilakukan dengan lebih efisien dibandingkan dengan algoritma HUI-miner apriori. Akan tetapi dalam penelitian ini diperoleh hasil algoritma HUI-miner lebih efektif dan lebih stabil dari segi waktu jika di bandingkan dengan eclat.
Co-Authors Akbar, M. Ridho Akhyar Lubis Andre Hasudungan Lubis Dini Hidayatul Qudsi Fajrul Malik Aminullah Napitupulu Handayani, Sri Herman Mawengkang Hutapea, Novita Sari Ida Zulfida, Ida Iwan Fitrianto Rahmad Julaysa, Julaysa Khairul Umam Syaliman Khairul Ummi, Khairul Lubis, Akhyar Mesran, Mesran Muhammad Razali Najwa, Nina Fadilah Napitupulu, Fajrul Malik Aminullah Nurul Khairina Rizki Muliono Sallaby, Achmad Fikri SANWANI SANWANI, SANWANI Sheila Hani Siregar, Cindy Astika Sussolaikah, Kelik Utami, Widya Rizki Yuliani, Ega Yuliska, Yuliska