p-Index From 2021 - 2026
6.293
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Technology and Telematics Dinamik Jurnal Ilmiah Dinamika Teknik Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Scientific Journal of Informatics Jurnal Ilmiah Giga Proceeding SENDI_U Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA CogITo Smart Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi IKRA-ITH ABDIMAS J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Informasi dan Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JURNAL MAHAJANA INFORMASI Jurnal Abdimas Mandiri Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Kabar Masyarakat SmartComp Fundamentum: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Andan Jejama: Indonesian Journal Of Community Engagement Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SmartComp

Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Kersen Menggunakan Citra HSI Dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Krisna Aditya Pratama; Wahyu Priyo Atmaja; Veronica Lusiana
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3171

Abstract

Buah kersen sering dianggap buah yang tidak bermanfaat, ternyata buah kecil ini memiliki banyak manfaat tersembunyi. Dalam artikel ini penulis ingin mengidentifikasi dan mengklasifikasi kematangan buah kersen menggunakan citra HSI dengan metode KNN. Tujuan penelitian ini adalah memberikan hasil berupa tingkat kematangan buah kersen menggunakan aplikasi matlab. Dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan tingkat kematangan buah kersen. Data training yang digunakan berjumlah 18 data, terdiri dari 6 data matang, 6 data setengah matang dan 6 data mentah. Kata kunci : Matlab, KNN, HSI