Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

IMPLEMENTASI MIXER AUDIO DIGITAL DALAM MENINGKATKAN KUALITAS SUARA MASJID: PROGRAM PENGABDIAN DI MASJID AL HIDAYAH SURABAYA Widodo, Pangestu; Briantoro, Hendy; Hariyawan, Mohammad Yanuar; Annisa, Aulia Rahma; Firmansyah, Muhammad Rizal; Zakariya, Naufal
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 6 No. 3 (2024): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v6i3.15158

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Masjid Al Hidayah, Surabaya, dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas suara selama pelaksanaan kegiatan ibadah melalui implementasi teknologi mixer audio digital. Masjid ini menghadapi permasalahan dalam penyampaian suara, terutama dalam penyampaian adzan, ceramah, dan bacaan imam, akibat penggunaan perangkat audio konvensional yang tidak optimal. Metode yang digunakan meliputi survei awal untuk memahami kebutuhan akustik, instalasi mixer digital, serta pelatihan teknis bagi pengurus masjid terkait penggunaan dan pemeliharaan perangkat. Hasil dari implementasi ini menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam kejernihan dan kestabilan suara, pengurangan gangguan seperti feedback, serta kemudahan dalam pengaturan sistem audio. Jamaah merasakan peningkatan kenyamanan selama ibadah, sementara pengurus masjid mampu mengoperasikan perangkat dengan lebih efisien. Program ini berhasil mencapai tujuannya dan diharapkan dapat direplikasi di masjid-masjid lain yang menghadapi masalah serupa untuk meningkatkan kualitas layanan keagamaan.
Improving V2V Communication Reliability in Dynamic Vehicular Networks: A Software-Defined Radio-Based Approach Hariyawan, Mohammad Yanuar; Briantoro, Hendy
Journal of Electronics Technology Exploration Vol. 3 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joetex.v3i1.560

Abstract

Smart Transportation Systems (STS) leverage Vehicle-to-Vehicle (V2V) communication to enhance road safety, traffic efficiency, and urban mobility. However, ensuring reliable V2V communication remains challenging due to signal power instability, environmental interference, and scalability limitations. This study explores the optimization of V2V communication using Software Defined Radio (SDR) technology, which offers a cost-effective and adaptable approach for real-time signal processing. An SDR-based V2V communication system was developed using GNU Radio and HackRF One, with signal power calibration conducted through comparative measurements involving a Spectrum Analyzer across varying distances (3-15 meters) and environmental conditions. Performance evaluation focused on Bit Error Rate (BER) and Signal-to-Noise Ratio (SNR) under different vehicle speeds (20-40 km/h). Results indicate that increasing distance leads to signal degradation, with BER reaching 36.83% and SNR dropping to -3.17 dB, emphasizing the need for adaptive signal optimization techniques. While SDR-enabled calibration provided accuracy in signal measurements, environmental factors such as multipath interference and atmospheric attenuation significantly impacted communication reliability. Despite its flexibility, the system exhibited high BER and limited communication range, necessitating further enhancements through adaptive modulation schemes, machine learning-based power control, and hybrid 5G-DSRC integration. The study highlights SDR's potential for improving V2V communication while addressing key limitations in urban mobility networks. Future research should focus on enhancing scalability, security, and energy efficiency through advanced signal processing techniques. This study contributes to developing next-generation STS by providing empirical insights into SDR-based V2V communication optimization, supporting safer and more efficient transportation systems.
ALAT UKUR DIGITAL MOMEN TEKUK FITTING LAMPU DENGAN SENSOR LOAD CELL BERBASIS MIKROKONTROLER Ahmad Maulana, Firman; Yanuar Hariyawan, Mohammad; Briantoro, Hendy
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan alat ukur digital momen tekuk fitting lampu berbasis sensor Load Cell dan mikrokontroler ESP32. Alat ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengujian dibandingkan metode analog yang masih banyak digunakan. Data hasil pengukuran dikirim dan dicatat secara otomatis ke Google Spreadsheet untuk mempermudah analisis. Pengujian dilakukan pada 30 sampel lampu dengan berbagai merk, bentuk, dan daya, dengan membandingkan hasil alat digital terhadap alat analog. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata galat sebesar 0,0004 Nm dan persentase error 1,82%, masih dalam batas toleransi 5%. Alat ini juga mampu mendeteksi apakah momen tekuk suatu fitting lampu melebihi ambang batas 2 Nm sesuai standar SNI IEC 62560:2015, dengan indikator LED merah dan hijau untuk menunjukkan status kelulusan. Dengan rata-rata waktu pengiriman data sekitar 2,62 detik, sistem ini lebih efisien dibandingkan pencatatan manual. Meskipun akurasi alat sudah baik, masih diperlukan peningkatan pada stabilitas sensor dan kalibrasi lebih lanjut untuk memastikan konsistensi dalam berbagai kondisi pengujian. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam industri pengujian lampu untuk meningkatkan standar kualitas dan keselamatan produk. Kata Kunci — momen tekuk, fitting lampu, load cell, ESP32, kalibrasi, Google Spreadsheet.
Penerapan Edge Computing pada Pertanian untuk Efisiensi Jaringan dan Optimalisasi Komputasi Tjahyadi, Nathanael; Widyantara, Helmy; Briantoro, Hendy
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Edge computing merupakan paradigma komputasi yang mendistribusikan proses pengolahan data ke perangkat tepi (edge devices) untuk meningkatkan efisiensi dan responsivitas jaringan. Dalam sektor pertanian, penggunaan edge computing menjadi semakin penting untuk memastikan keberlanjutan dan efisiensi operasional, terutama di daerah yang memiliki keterbatasan konektivitas internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan solusi edge computing di bidang pertanian yang dapat meminimalisir hilangnya data saat koneksi internet dari perangkat edge ke komputasi awan atau server online terputus. Selain itu, sistem ini dirancang untuk melakukan pengolahan data secara lokal menggunakan Node-RED, sehingga memungkinkan analisis data yang lebih cepat dan pengambilan keputusan yang lebih tepat waktu. Kata Kunci — Edge Computing, Optimalisasi Jaringan, Optimalisasi Komputasi
RANCANG BANGUN SYRINGE PUMP TERINTEGRASI APLIKASI MOBILE UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA TENAGA MEDIS DAN KESELAMATAN PASIEN Amsyari Rustam, Faiz; Yanuar Hariyawan, Mohammad; Briantoro, Hendy
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Syringe pump adalah alat medis untuk pemberian obat secara akurat, kontinyu, dan dalam jangka lama. Namun, alat ini mahal sehingga hanya dimiliki instansi kesehatan besar. Akibatnya, tenaga medis berisiko melakukan kesalahan dalam pemberian obat dan kurang efisien untuk pengobatan lama karena prosesnya masih manual. Selain itu, syringe pump komersial belum memiliki sistem terintegrasi, sehingga tenaga medis tidak dapat melakukan pemantauan secara realtime, menerima notifikasi saat cairan hampir habis, serta mengontrol alat dari jarak jauh. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan syringe pump dengan akurasi sesuai toleransi, sistem komunikasi data ke internet tanpa mengganggu penggerak, serta integrasi aplikasi mobile untuk meningkatkan efisiensi tenaga medis dan keselamatan pasien melalui fitur monitoring, kontrol, rekap data, dan notifikasi. Pengujian dilakukan pada volume 1–5 ml dan flow rate 20, 30, 40, 50 ml/h. Hasil menunjukkan akurasi volume 99,18% dan waktu 99,80%, dengan error dalam toleransi ±5% pada kalibrasi 246 step. Aplikasi mobile berfungsi dengan baik dengan waktu respons rata-rata 0,67 detik (start), 0,62 detik (stop), dan 3,13 detik (notifikasi). Selain itu fitur monitoring bekerja secara realtime sehingga fitur-fitur ini dapat meningkatkan efisiensi tenaga medis dan keselamatan pasien. Penelitian ini juga menunjukkan penerapan FreeRTOS memungkinkan komunikasi data berjalan tanpa mengganggu sistem syringe pump. Kata Kunci - Syringe pump, Aplikasi Mobile, Efisiensi Kerja, Keselamatan Pasien
Development of Communication System between TPMS and Server using Combination of OFDM and Convolutional Code Technique Based on SDR Briantoro, Hendy; Montolalu, Billy; Farouq, Ardiansyah Al
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 13 No. 2 (2024): JULY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i2.2024

Abstract

The Tire Pressure Monitoring System (TPMS) has evolved into an essential element of contemporary vehicles, playing a pivotal role in enhancing road safety and the overall driving experience. Traditionally, TPMS systems rely on dedicated hardware components for the collection and transmission of tire pressure data to the vehicle's onboard computer and the data is visible only to the driver. In this research, we have developed a wireless communication system between TPMS and a server, enabling tire pressure data to be accessible not only to the driver but also remotely traceable by others. To build a reliable communication system, we utilized a combination of Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) and Convolutional Code technologies. This system is implemented using Software-Defined Radio (SDR) technology. This communication method employs OFDM to enhance data throughput and integrates Convolutional Code to mitigate errors in received data. Consequently, this approach achieves a maximum throughput of 119.19MBps when utilizing the OFDM system alongside 16QAM modulation. The bit error rate for received data without coding stands at 5.77%, but the application of Convolutional Code with a 1/2 code rate effectively reduces this error rate to 3.85%. This system improves the reliability of TPMS communication with the server while also ensuring a consistently high throughput. It enhances road safety and remote monitoring capabilities.