Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.338
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Community Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi eProceedings of Engineering Jurnal Abdimas UM Jambi Proceeding of Community Service and Engagement
Selly Meliana
Telkom University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Non-Negative Matrix Factorization Based Recommender System using Female Daily Implicit Feedback Hani Nurrahmi; Agung Toto Wibowo; Selly Meliana
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 7 No. 1 (2022): April, 2022
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2022.7.1.599

Abstract

Recommender Systems is widely used by e-commerce to provide recommendations of products that are probably to be the interest to users. One of the recommender system algorithms that can be implemented is Non-negative Matrix Factorization (NMF) which receives explicit feedback in the form of user ratings. Although this method is effective, there are problems faced by explicit feedback as input, e.g. there are users who act as grey-sheep or black-sheep by providing dishonest ratings as explicit feedback. On the opposite, dishonest feedback least frequently occurs in implicit feedback. Therefore, in this study, we used implicit feedback to recommend products by taking the implicit feedback obtained from Female Daily’s mobile application as a case study. There are three types of implicit feedback: View Product Detail, View Review Detail, and Add to Wishlist. We experimented with the NMF algorithm provided by Surprise library using two implicit ratings weighting scenarios: accumulative weighting and maximum weighting. We combined several NMF parameters and run our experiment in 5-fold cross-validation. The best performance result in accumulative weighting is MSE = 1,2969, RMSE = 1,1388, MAE = 0,7909. Meanwhile, the best performance result in maximum weighting is MSE = 0,6742, RMSE = 0,8211, MAE = 0,5924.
Korelasi antara Nilai Latihan Soal Berpikir Komputasional dan Hasil Tantangan Bebras pada Siswa sebagai Bagian dari Peningkatan Kesiapan Guru dalam Gerakan PANDAI Muhammad Arzaki; Ema Rachmawati; Ade Romadhony; Bambang Pudjoatmodjo; Dodi Wisaksono Sudiharto; Putu Harry Gunawan; Agung Toto Wibowo; Selly Meliana; Rimba Whidiana Whidiana Ciptasari; Fazmah Arif Yulianto; Fat’hah Noor Prawira; Bedy Purnama
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2a (2022): Special Issue
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v5i2a.5071

Abstract

Salah satu konsep dasar dalam pembelajaran Informatika adalah Berpikir Komputasional (BK) yang merupakan cara berpikir dan menyelesaikan masalah secara sistematis dan logis. Pada September-Desember 2021, Biro Bebras Universitas Telkom mengadakan rangkaian kegiatan pengabdian kepada masyarakat melalui gerakan PANDAI (Pengajar untuk Era Digital Indonesia) dengan tujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam mengintegrasikan BK pada mata pelajaran yang diampunya. Untuk mengukur keberhasilan rangkaian lokakarya yang telah dilaksanakan, dilakukan analisis secara kuantitatif terhadap korelasi antara nilai yang diperoleh siswa ketika latihan terbimbing dengan guru dan nilai yang diperoleh siswa pada tantangan Bebras. Dari hasil analisis yang dilakukan terhadap 242 siswa, diperoleh nilai rata-rata latihan terbimbing adalah 73,28 dan nilai rata-rata tantangan Bebras adalah 38,65. Perbedaan nilai yang cukup signifikan ini juga didukung oleh fakta bahwa korelasi antara nilai latihan terbimbing dan nilai tantangan Bebras adalah sebesar 0,189.
Pelatihan Berpikir Komputasional untuk Peningkatan Kompetensi Guru Telkom Schools sebagai Bagian dari Gerakan PANDAI Muhammad Arzaki; Selly Meliana; Ema Rachmawati; Ade Romadhony; Agung Toto Wibowo; Bambang Pudjoatmodjo; Bedy Purnama; Dodi Wisaksono Sudiharto; Fat'hah Noor Prawira; Fazmah Arif Yulianto; Putu Harry Gunawan; Rimba Whidiana Ciptasari
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 3 No 3 (2023): I-Com: Indonesian Community Journal (September 2023)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/icom.v3i3.2988

Abstract

Berpikir komputasional (BK) atau computational thinking (CT) merupakan salah satu keahlian esensial yang diperlukan sumber daya manusia Indonesia dalam rangka menghadapi revolusi industri 4.0 dan masyarakat 5.0. Gerakan PANDAI (Pengajar Era Digital Indonesia) merupakan suatu gerakan nasional yang merupakan kolaborasi nirlaba antara komunitas Bebras Indonesia, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia, dan Google Indonesia dalam rangka meningkatkan kompetensi BK yang dimiliki oleh guru sekolah dasar dan menengah. Pada tahun 2022, Biro Bebras Universitas Telkom mengadakan pelatihan BK kepada lebih dari 60 guru Telkom Schools sebagai bagian dari gerakan ini. Pelatihan ini terdiri dari lima tahapan besar yang meliputi lokakarya luring, pembelajaran mandiri, lokakarya daring, dan dua kegiatan microteaching. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan peningkatan kemampuan konseptual peserta terkait BK, meskipun masih banyak hal yang perlu dibenahi dari sisi kemampuan teknis dalam pengerjaan soal-soal BK.
Recommendation System from Microsoft News Data using TF-IDF and Cosine Similarity Methods Yunanda, Gisela; Nurjanah, Dade; Meliana, Selly
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 1 (2022): June 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.563 KB) | DOI: 10.47065/bits.v4i1.1670

Abstract

The rapidly growing information causes information overload, so news portals publish information massively. Readers need time to search and read more news, but the time relevance of news wears off quickly. A recommendation system is needed that can recommend news according to the preferences of readers. This study recommends news using the TF-IDF method. TF-IDF gives weight to each word in the news title, and then looks for similarity between stories using cosine similarity. To prove the accuracy of whether the system recommendation results were actually clicked by the reader, the recommendation results were matched with the reader's news history on the online news portal Microsoft News using a hit-rate. The hit-rate result in this study was 80.77%.
Lokakarya Mata Pelajaran Informatika dalam Meningkatkan Pemahaman Konseptual Algoritma Pemrograman para Guru Ciptasari, Rimba Whidiana; Selly Meliana; Ade Romadhony
Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi Vol. 3 No. 3 (2024)
Publisher : Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54099/jpma.v3i3.1063

Abstract

Salah satu tantangan utama dalam penerapan Kurikulum Merdeka adalah kesenjangan kompetensi antara kurikulum yang ditetapkan dan kesiapan guru dalam mengimplementasikannya. Banyak guru informatika di SMP belum sepenuhnya siap untuk mengadopsi pendekatan berpikir komputasional karena keterbatasan pelatihan dan sumber daya. Pada 2024, Biro Bebras Universitas Telkom mengadakan pelatihan pendampingan materi Algoritma dan Pemrograman (AP) kepada para guru SMP yang tergabung dalam Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Informatika Kabupaten Bandung. Pelatihan diberikan dalam tiga sesi yang mencakup konsep variabel, input/output, kondisional, event, pengenalan bahasa pemrograman visual/blok, membangun program sederhana, dan membangun program kreatif. Penilaian tingkat pemahaman para guru dilakukan melalui tes awal dan akhir. Analisis korelasi menunjukkan efektivitas penyampaian materi pelatihan ditandai dengan adanya peningkatan pemahaman konseptual materi AP.
Pelatihan Berpikir Komputasi Untuk Siswa SD Negeri Cipagalo 1 Bojongsoang Ummah, Izzatul; Ferdian, Edward; Meliana, Selly
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.6463

Abstract

Di era digital, penguasaan atas keterampilan berpikir komputasi (computational thinking, atau CT) sangatlah penting. Namun, jenjang pendidikan dasar, yaitu sekolah dasar di Indonesia, menghadapi kesulitan untuk memasukkan CT ke dalam kurikulum. Salah satu contohnya terlihat di SD Negeri Cipagalo 1 Bojongsoang. Tujuan: Program pengabdian masyarakat ini memiliki tujuan yaitu meningkatkan penguasaan materi dan kemampuan siswa tentang CT melalui permainan edukatif.  Kegiatan ini bertujuan membantu siswa meningkatkan keterampilan berpikir pragmatis dengan mengajarkan mereka cara menyelesaikan masalah secara terstruktur sesuai bagaimana sistem komputasi berfungsi. Metode:  Kegiatan dilaksanakan dalam dua tahap: persiapan (penyusunan program kerja, koordinasi dengan sekolah, dan persiapan logistik) dan pelaksanaan (sosialisasi, pelatihan menggunakan 3 permainan CT unplugged: Sorting Berat, Menara Hanoi, dan RoboKnapsack, serta evaluasi menggunakan kuesioner). Sebanyak 28 siswa kelas 5 berpartisipasi dalam kegiatan yang berlangsung selama 3 sesi dengan durasi 40 menit per sesi.  Hasil: Evaluasi menunjukkan 54% siswa menyukai permainan Tower of Hanoi, 64% menyatakan permainan membuat mereka berpikir keras, dan tingkat keseruan permainan mencapai 80-93% untuk ketiga jenis permainan.  Simpulan: Pelatihan CT melalui permainan terbukti efektif meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap konsep berpikir komputasional, memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan bagi siswa SD.
Pengembangan Aplikasi Berbasis Google AppSheet untuk Pendataan Kegiatan Pembinaan Panti Yatim dan Dhuafa Lazis Syamsul Ulum Kecamatan Dayeuhkolot Meliana, Selly; Bunyamin, Bunyamin; Nhita, Fhira
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2024): Charity - Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pencatatan dalam kegiatan belajar sangat penting untuk menelusuri dan mengetahui kemajuan siswa. Pencatatan pembinaan anak asuh di Lazis Syamsul Ulum (LAZISSU) masih dilakukan secara manual oleh para pembinanya dengan menggunakan kertas dan alat tulis. Permasalahan yang muncul dengan cara seperti itu adalah data catatan pembinaan tidak mudah ditelusuri jika akan diperiksa. Selain itu pelaporan tidak real-time karena terdapat jeda waktu yang relatif lama dari saat pembinaaan dan pembuatan laporan hingga sampai kepada LAZISSU. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pendataan pembinaan anak asuh LAZISSU berbasis Google AppSheet. Google AppSheet adalah platform daring yang dibuat oleh Google untuk mengembangkan aplikasi mobile dan desktop tanpa perlu kemampuan coding. Pembina anak asuh dapat melaporkan kegiatan pembinaannya secara daring dan terintegrasi melalui smartphone mereka. Pihak LAZISSU yang menerima pelaporan juga memiliki data yang terpusat secara otomatis dalam bentuk spreadsheet di Google Sheets.
Pemanfaatan teknologi content management system dan event management untuk pembangunan situs dakwah musala Selly Meliana; Aryo Handono; Ummah, Izzatul; Mugitama, Satria Akbar
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 6 No 2 (2023)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v6i2.19111

Abstract

Arrahmah Japan adalah komunitas muslim di Jepang yang baru saja mendirikan musala awal tahun 2022 di daerah Kanagawa, Jepang. Telah banyak kegiatan dakwah islam yang diadakan di musala ini, namun publikasinya belum dilakukan secara optimal. Sebagai pusat kegiatan Islam yang sangat jarang ditemukan di Jepang, Arrahmah saat ini membutuhkan media untuk dapat membantu menyebarkan informasi terkait kegiatan-kegiatan yang dilakukan. Tim dosen dari Fakultas Informatika Telkom University melalui program abdimas berupaya membantu dalam hal ini, yaitu dengan mengembangkan situs web komunitas sebagai media one stop service untuk menyebarkan informasi kegiatan-kegiatan yang dilakukan di Musala Arrahmah. Keseluruhan proses abdimas dilakukan dengan pendekatan PAR/CBPR (participatory action research/community based participatory research), di mana pada tahap action-nya diberikan solusi berupa pengembangan situs web komunitas arrahmah.jp. Pengembangan situs web ini dilakukan dengan metodologi pengembangan perangkat lunak Spiral yang merupakan kombinasi antara model waterfall dan prototipe. Situs web dikembangkan dengan menggunakan WordPress Content Management System (CMS) dan event management EventBrite untuk mengelola layanan pendaftaran untuk berbagai kegiatan musala, baik yang rutin maupun tidak. Berdasarkan hasil evaluasi melalui kuesioner, dapat disimpulkan bahwa situs web yang dibangun telah berhasil mencapai tujuan yang diinginkan dan mendapat penilaian cukup baik dari komunitas.
Diversity Balancing pada Two-stage Collaborative Filtering untuk Mengatur Less Popular Item dalam Domain Film Ardiyanto, Fajar Widhi; Nurjanah, Dade; Meliana, Selly
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Sistem pemberi rekomendasi film adalah sistem yang bertanggung jawab untuk memberikan rekomendasi kepada penonton film tentang judul film lain yang relevan, menarik, dan mungkin disukai oleh penonton. Salah satu metode yang paling sering digunakan pada system pemberi rekomendasi adalah Collaborative Filtering (CF). CF unggul dalam tingkat accuracy terhadap item yang direkomendasikan kepada pengguna meskipun dalam keadaan konten yang sulit dianalisis sekalipun. Kelemahannya, CF hanya merekomendasikan item yang populer saja. Maka karena itu, dibutuhkan system pemberi rekomendasi yang dapat memberikan rekomendasi item yang kurang popular dengan tingkat accuracy yang masih dapat diterima. Tugas akhir ini mengusulkan sistem pemberi rekomendasi film berbasis Two-stages CF dengan menggunakan metode Diversity Balancing. Sistem ini bekerja dengan memprediksi rating pengguna kemudian menghasilkan daftar kandidat untuk selanjutnya dilakukan Diversity Balancing. Diversity Balancing dilakukan dengan cara mengganti item yang populer dengan item yang kurang populer namun relevan. Hasil pengujian dengan metode precision, recall, personal diversity dan aggregate diversity menunjukkan nilai tertinggi masing-masing adalah 0.8000, 0.5366, 0.5301. 0.3709. Berdasarkan hasil tersebut didapatkan keseimbangan antara accuracy dan diversity di parameter k=7 dan threshold rating sebesar 3.0.Kata kunci-sistem pemberi rekomendasi, collaborative filtering, diversity, less popular item
Pendampingan Pemahaman Dasar Pemrograman kepada Siswa SMP Al Azhar Syifa Budi Parahyangan Hani Nurrahmi; I Gede Manggala Putra; Izzatul Ummah; Selly Meliana
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8582

Abstract

Penguasaan keterampilan digital, khususnya pemrograman, merupakan kebutuhan mendasar di era digital saat ini. Kurikulum Merdeka yang diterapkan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi telah mengintegrasikan pemrograman sebagai bagian dari mata pelajaran Informatika, bahkan sejak jenjang Sekolah Menengah Pertama (SMP). Namun, implementasi di lapangan menunjukkan adanya tantangan dalam penyampaian materi ini, terutama di sekolah-sekolah yang memiliki keterbatasan sumber daya dan kapasitas guru. Dalam pengabdian masyarakat ini, siswa SMP Al Azhar Syifa Budi Parahyangan diberikan pendampingan dalam pengajaran dasar-dasar pemrograman menggunakan platform TLX dari TOKI. TLX merupakan platform pembelajaran dan kompetisi pemrograman yang dirancang untuk mengasah kemampuan berpikir logis dan pemecahan masalah siswa melalui latihan soal dan tantangan pemrograman yang disesuaikan dengan kurikulum. Selain itu, kompetisi akan digunakan sebagai alat evaluasi untuk mengukur perkembangan dan pemahaman siswa dalam pemrograman. Dalam program ini, siswa dilatih menggunakan platform TLX, yang memungkinkan mereka belajar pemrograman secara mandiri dengan berbagai materi dan tantangan yang disesuaikan dengan tingkat kemampuan mereka. Metode ini tidak hanya memperkuat pemahaman konsep pemrograman, tetapi juga meningkatkan keterampilan siswa dalam menghadapi tantangan pemrograman nyata. Pelatihan ini dilaksanakan dalam 7 pertemuan, yaitu tanggal 21 Oktober - 9 Desember 2024 di Laboratorium Komputer SMP Al Azhar Syifa Budi Parahyangan. Setelah dilaksanakannya pelatihan ini, berdasarkan survey yang kami buat, 77,7% peserta merasa sangat puas dengan materi yang disampaikan dan 100% peserta ingin kegiatan ini diadakan kembali. Mereka sangat setuju bahwa materi yang disampaikan sudah memenuhi kebutuhan mereka.
Co-Authors Abdullah Hanifan Ade Romadhony Agung Toto Wibowo Ardiyanto, Fajar Widhi Aryo Handono Bambang Pudjoatmodjo Bambang Pudjotatmodjo Bedy Purnama Bunyamin Bunyamin Dade Nurjanah Dodi Wisaksono Sudiharto Ema Rachmawati Ema Rachmawati Farah Afianti Fat'hah Noor Prawira Fat’hah Noor Prawira Fat’hah Noor Prawira Fazmah Arif Yulianto Ferdian, Edward Fhira Nhita Hani Nurrahmi I Gede Manggala Putra Izzatul Ummah Muhammad Arzaki Prawita, Fat’hah Noor Putu Harry Gunawan Rimba Whidiana Ciptasari Satria Akbar Mugitama Yunanda, Gisela