Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

6.767

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Komputasi Jurnal Sains dan Informatika Sebatik Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences International Journal of Electronics and Communications Systems Journal of Data Science and Software Engineering Jurnal Informatika Polinema (JIP) Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics

Andi Farmadi

Universitas Lambung Mangkurat

Author-ID : 3166642

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics

Published : 65 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

PENERAPAN METODE AHP TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TAMAN KANAK-KANAK (TK) TERBAIK DARI DINAS PENDIDIKAN KOTA BANJARBARU (Studi Kasus TK di Kecamatan Banjarbaru Selatan) Khairunnisa Khairunnisa; Andi Farmadi; Heru Candra Kartika
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v2i1.12

Currently the rapidly growing world of technology is very helpful to all facets of life in the community in the development of the times and life in terms of education. To change it manually into a technology based system so important. Because as this could help the government agencies especially in updating data as well as easy access to community services. As is the case currently in my research of decision support system in the determination of the best childhood kindergarten education service of long beach using AHP TOPSIS, because the government needs to provide access service to facilitate the submission of information on kindergartens to the community, this is important because the number of kindergarten in district of long beach south of the quality of each kindergarten children had various kinds of the government needs to be ranked the kindergardens in every quality that childhood can be measured with both. Keywords: Decision Support System, the best childhood kindergarten, method AHP TOPSIS Taman Kanak-kanak yang baik dan berkualitas adalah Taman Kanak-kanak yang memenuhi Standar Pendidikan Nasional. Berdasarkan standar pendidikan nasional terdiri atas standar isi, proses, kompetensi lulusan, tenaga pendidik dan tenaga kependidikan, sarana dan prasarana, pengelolaan, pembiayaan, dan penilaian pendidikan. Seperti halnya saat kasus dalam penelitian ini tentang sistem pendukung keputusan dalam penentuan taman kanak-kanak terbaik dari Dinas Pendidikan Kota Banjarbaru menggunakan AHP Topsis. Perpaduan AHP dan Topsis memiliki peranan masing-masing dalam rangka menghasilkan nilai optimal. AHP digunakan untuk pembobotan kriteria, sedangkan Topsis berperan dalam menentukan perangkingan prioritas. Merubah hal manual menjadi sebuah sistem berbasis teknologi, itulah kenapa sistem ini dibuat karena pemerintah (Dinas Pendidikan) perlu memberikan layanan akses untuk mempermudah dalam penyampaian informasi Taman Kanak-kanak kepada masyarakat, hal ini penting karena dengan banyaknya Taman Kanak-kanak dikecamatan Banjarbaru Selatan maka kualitas dari tiap tiap Taman kanak-kanak pun bermacam-macam, pemerintah perlu merangking Taman Kanak-kanak tersebut agar kualitas disetiap Taman Kanak-kanak bisa terukur dengan baik. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Taman Kanak-kanak terbaik, Metode AHP TOPSIS

PENCARIAN HOTEL TERDEKAT DENGAN METODE KD-TREE DAN NEAREST NEIGHBOR Efendi Mohtar; Farmadi Andi; Radityo Adi Nugroho
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v1i1.1

Hotels become the only right option for tourist to take a rest before the next day. The nearest hotel usually have been chosenbeforethe others. Because of that, a system which supported the option is made to help accounting to get the nearest hotel. This system using KD-Tree method which holding in the system to makes a tree in use as a comparation in accounting, and Nearest Neighbor method to accounted the nearest object between user and hotel. With this system, the biggest hope is helping the user or tourist to get the nearest hotel easily and according with their wanted. Key words : Hotel,KD-Tree, Nearest Neighbor Hotel menjadi salah satu pilihan tepat bagi wisatawan yang sedang berlibur di suatu kota untuk menginap, beristirahat sebelum beraktivitas lagi. Hotel yang terdekat dengan lokasi wisatawan tersebut biasanya sering dipilih lebih dulu sebelummemilih hotel lainnya. Oleh karena itu dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses perhitungan untuk mendapatkan hotel terdekat. Sistem ini menggunakanmetode KD-Tree yang peranya dalam sistem yaitu untuk membuat sebuah tree yang nantinya digunakan sebaigai alur perbandingan perhitungan, dan metode Nearest Neighbor yakni untuk melakukan perhitungan jarak terdekat antara pengguna dengan hotel. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna atau wisatawan sehingga dapat dengan mudah mendapatkan hotel terdekat dan sesuai dengan yang diinginkan. Kata Kunci : Hotel, KD-Tree,Nearest Neighbor

PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK MIE INSTAN DENGAN METODE FUZZY TAKAGI-SUGENO Ahmad Bahroini; Andi Farmadi; Radityo A Nugroho
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 3, No 2 (2016)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v3i2.62

In the A minimarket, instant noodles are sold to consumers is not constant every day. So often a mismatch minimarket in buying noodles. For that, Fuzzy logic which can be used for prediction of purchase. In this study using Fuzzy Takagi-Sugeno inference system, this Fuzzy set used 3 membership function, which isdescended, ascend, and triangles. The process of determining theprediction results is used assertion (defuzzy) by using the concept of weighted averaged. The results can be concluded that the method of Fuzzy Takagi-Sugeno inference can predict the purchase of instant noodlesKeywords : Fuzzy logic, Takagi Sugeno, Prediction the purchase, Instant noodlesPada minimarket A, mie instan merupakan produk yang paling banyak terjual. Tetapi jumlah mie instan yang terjual ke konsumen setiap harinya tidak konstan, sehingga sering terjadi ketidaksesuaian minimarket dalam membeli mie. Untuk itu, digunakan logika fuzzy untuk prediksi pembeliannya. Pada penelitian ini menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Takagi Sugeno, himpunan fuzzy yang digunakan menggunakan 3 fungsi keanggotaan, yaitu turun, naik, dan segitiga. Proses penentuan hasil prediksi digunakan penegasan (defuzzy) dengan menggunakan konsep rata-rata tertimbang (weighted average). Hasil yang didapat, metode fuzzy inferensi Takagi-Sugeno dapat memprediksi pembelian mie instan dengan nilai error 35,55%.Kata kunci : Logika fuzzy, Takagi Sugeno, Prediksi pembelian, Mie instan

FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP) PADA PENERIMA BANTUAN STIMULAN PERUMAHAN SWADAYA Fathul Hadi; Andi Farmadi; Dwi Kartini
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 3, No 1 (2016)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v3i1.32

Assistance a stimulant self built housing (ASSH) is facilities the government of social assistance to the community low income. But, the agency to different selection community recipient assistance. And maybe wrong about recipient assistance. A method of Fuzzy AHP is one of the methods rangking and this method better description decision to recipient assistance. Of the calculation on than 60 data recipients chosen 20 data recipients. And is found 10 different data from the agency data because alternatives value is 0.92. A method of Fuzzy AHP can be used in the determination of recipient assistance a stimulant self built housing. Keywords : ASSH, Fuzzy AHP, The Support System Decision Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS) adalah fasilitas pemerintah berupa bantuan sosial kepada masyarakat berpenghasilan rendah. Namun, pemerintah masih kesulitan dalam menyeleksi masyarakat yang berhak mendapatkan bantuan. Dan sering terjadi kesalahan dalam menentukan penerima bantuan, seperti bantuan diberikan kepada penerima yang tidak layak mendapatkan bantuan. Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process merupakan salah satu metode perangkingan dan dengan metode ini dianggap lebih baik dalam mendeskripsikan keputusan yang samar-samar dalam menentukan penerima bantuan. Dari Hasil Perhitungan dari 60 data calon penerima dipilih 20 data penerima. Dan didapat 10 data yang berbeda dari data dinas dikarenakan nilai alternatifnya yaitu 0.92. Metode Fuzzy AHP dapat digunakan dalam penentuan penerima bantuan stimulan perumahan swadaya. Kata kunci : BSPS, Fuzzy AHP, Sistem Pendukung Keputusan

SISTEM FUZZY PADA KONTROLING AERATOR UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS AIR KOLAM PEMBIBITAN IKAN MENGGUNAKAN SENSOR DO DAN SENSOR SUHU Andi farmadi; Muliadi Muliadi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8, No 1 (2021)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v8i1.369

Dissolved oxygen levels in water will affect water quality directly and indirectly for fish life as well as conditions in the water environment, therefore, it is very important to control water quality for adequate dissolved oxygen levels, because this plays an important role in the health condition of the environmental ecosystem for fish nurseries. Researchers usually measure and monitor water quality using measuring instruments that are widely sold in the market, for conditions of decreasing dissolved oxygen levels in fish nurseries tank can usually be controlled by adding an air bubble machine to the water using an aerator machine. Giving air bubbles to water is an effort to control the conditions for the adequacy of dissolved oxygen in the water, and the best system is to carry out a continuous control system regarding water quality, sometimes the oxygen condition in the water is sufficient for the standard of dissolved oxygen in water. However, the blower blower is still running, this is less effective because it requires unnecessary electrical energy or wastes energy. Analysis of the aerator engine control system is needed to make a design as to what state the aerator engine should be turned on. Analysis of the aerator engine control system can be done by measuring the level of oxygen and water temperature in the fish nursery tank, then designing a fuzzy model with the Sugeno inference system for how long the engine must be turned on. The analysis and design of this aerator system is a proposed solution to these problems with a system of measurement and monitoring carried out intelligently by a machine, so that it is able to measure how late this aerator machine must be turned on. and the developed design is capable of being a smart machine using a fuzzy systemKeywords: Fuzzy inference, aerator engine, smart system, water quality.Kadar oksigen terlarut dalam air akan mempengaruhi kualitas air secara langsung dan tidak langsung bagi kehidupan ikan juga keadaan di lingkungan air tersebut, oleh karena itu peningkatan kualitas air untuk keadaan kecukupan kadar oksigen yang terlarut sangat penting untuk dikontrol, karena hal ini berperan penting pada kondisi kesehatan ekosistem lingkungan pembibitan ikan. Para peneliti biasanya melakukan pengukuran dan pemantauan kualitas air dengan menggunakan alat ukur yang banyak di jual dipasaran, untuk kondisi menurunnya kadar oksigen yang terlarut pada kolam pembibitan ikan biasanya dapat di kontrol dengan menambahkan mesin gelembung udara pada air menggunakan mesin aerator. Pemberian gelembung udara pada air merupakan salah satu upaya untuk mengontrol kondisi kecukupan kadar oksigen yang terlarut di dalam air, dan sistem yang terbaik yaitu melakukan sistem kontrol secara terus menerus mengenai kualitas air, terkadang kondisi oksigen di dalam air telah mencukupi standar kecukupan oksigen terlarut pada air, namun mesin penyembur gelembung udara masih dinyalakan, hal ini menjadi kurang efektif sebab akan membutuhkan energi listrik yang tidak semestinya atau terjadinya pemborosan energi. Analisis sistem pengontrolan mesin aerator dibutuhkan untuk melakukan desain seperti apa sebaiknya keadaan mesin aerator dihidupkan. Analisis sistem pengontrolan mesin aerator ini dapat dilakan dengan mengukur tingkat kadar oksigen dan suhu air pada kolam pembibitan ikan, kemudian melakukan perancangan model fuzzy dengan sistem inferensi sugeno seberapa lama mesin harus dihidupkan. Analisis dan desain sistem aerator ini merupakan usulan solusi permasalahan tersebut dengan sistem pengukuran dan pemantauan dilakukan secara cerdas oleh mesin, sehingga mampu mengukur seberapa lalma mesin aerator ini harus dihidupkan desain alat ini juga diharapkan mampu memberikan solusi peningkatan kualitas air pada pembibitan ikan dan diharapan pula analisis dan desain yang dikembangkan ini mampu menjadi mesin cerdas dengan menggukan sistem fuzzyKata kunci : Fuzzy inferensi, mesin aerator, Sistem cerdas, kualitas air.

Perbandingan Nilai K pada Klasifikasi Pneumonia Anak Balita Menggunakan K-Nearest Neighbor Dwi Kartini; Andi Farmadi; Muliadi muliadi; Dodon Turianto Nugrahadi; Pirjatullah Pirjatullah
Jurnal Komputasi Vol 10, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v10i1.2965

Pneumonia adalah penyakit menular yang menyerang saluran pernapasan bagian bawah dan merupakan salah satu penyebab utama kematian pada anak-anak di bawah lima tahun. Pneumonia mudah menyerang balita yang disebabkan oleh berbagai mikroorganisme yang ada di lingkungan seperti virus, bakteri, jamur dan bakteri mikro. Penelitian ini menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk klasifikasi pneumonia pada pasien berdasarkan gejala yang dialami. Metode klasifikasi KNN dilakukan dengan membandingkan jarak objek antara data tes dan objek keseluruhan pada data pelatihan berdasarkan data riwayat medis pasien. Perbandingan persentase data pelatihan dan data pengujian yang digunakan adalah 90:10, 80:20, dan 70:30 untuk menghitung nilai jarak terdekat dari data pengujian dengan data pelatihan keseluruhan dengan jumlah k yang digunakan. Matriks kebingungan digunakan untuk mengukur hasil tes klasifikasi Pneumonia untuk balita dengan kombinasi jumlah data pelatihan dan data pengujian pada jumlah nilai k = {1, 3, 5, 7, 9, 11}, akurasi tertinggi, presisi, penarikan, dan nilai ukuran-F diperoleh. 0,86, 0,89, 1, dan 0,91 untuk data pelatihan 90%, 10% data pengujian dengan nilai k = 3.

SISTEM KONTROLING DENGAN AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) PADA PEMBERIAN NUTRISI HIDROPONIK Andi Farmadi; Muliadi Muliadi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i3.541

Nutrient levels for plants are very influential in the development of hydroponic plants. Plants that lack nutrients can cause plants to become stunted, wither or even die, but excessive nutrition will result in plants being susceptible to fungal pests and can also cause plant death. Another factor in controlling the provision of nutrients to hydroponic plants is the stability of the pH of the water before hydroponic administration. In this study, the artificial intelligence method, a fuzzy logic control method, was used in stabilizing the acidity level of nutrient water with the Sugeno method. The Fuzzyfication approach used was Center of Maximum (CoM). For the automatic feeding model, it is determined using a polynomial model of order-3 in units of ppm/liter per week. So, based on this method, a monitoring application can be developed using the Labview blog diagram model application.Keywords : Fuzzy Logic Control, LabView, hydroponic Nutrient. Kadar nutrisi untuk tumbuhan sangat berpengaru dalam perkembangan tanaman hidroponik, Tanaman yang kekurangan nutrisi dapat menyebabkan tanaman menjadi kerdil, layu atau bahkan mengalami kematian, namun pemberian nutrisi secara berlebihan akan megakibatkan tanaman rentan teserang hama cendawan dan juga dapat menyebabkan kematian pada tanaman. Faktor lain dalam Pengontrolan pemberian nutrisi tanaman hidroponik adalah kestabilan Ph air sebelum pemberian hidroponik, pada penelitian ini digunakan metode kecerdasan buatan metode fuzzy logic control dalam penstabilan tingkat keasaman air nutrisi dengan pendekatan metode Sugeno, Pendekatan Fuzzyfikasi yang digunakan adalah Center of Maximum (CoM), untuk model pemberian nutrisi secara otomatisasi ditetapkan menggunakan model polynomial orde-3 dalam satuan ppm/liter perminggu. Sehingga dengan dasar metode tersebut maka dapat dikembangkan Aplikasi monitoring yang dibangun menggunakan aplikasi model diagram blog Labview.Kata Kunci : Fuzzy Logic Control, LabView, Nutrisi Hidroponik.

IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI LUBANG JALAN PADA VIDEO DRONE Miftahul Muhaemen; Mohammad Reza Faisal; Dodon Turianto Nugrahadi; Andi Farmadi; Rudy Herteno
Journal of Data Science and Software Engineering Vol 1 No 01 (2020)
Publisher : Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat

Pothole is one of the problems that can cause harm to a person or a lot of people and can even cost lives. So a lot of research has been done to detect potholes, especially image-based. This research uses Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to get aerial video dataset and train Convolutional Neural Network (CNN) with the dataset. However, instead of doing learning from the beginning, transfer learning can be used to train CNN to recognize the object of a pothole and measure the value of its performance and what the optimal frame rate is. Then the results of this study indicate that the CNN model, ssd_resnet_50_fpn_coco gets an average performance value of 48.90 mAP. And the optimal frame rate with the average highest performance value at a frame rate of 30FPS with a value of 49.43 mAP, followed by 1FPS with a value of 48.36 mAP . Keywords: Performance, Transfer Learning, Convolutional Neural Network, Pothole Detection, Aerial Video.

IMPLEMENTASI ALGORITMA ENKRIPSI RSA PADA APLIKASI INSTANT MESSAGING Ardiansyah Sukma Wijaya; Dodon T. Nugrahadi; Muhammad Itqan Mazdadi; Andi Farmadi; Ahmad Rusadi
Journal of Data Science and Software Engineering Vol 1 No 01 (2020)
Publisher : Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat

At this time the use of instant messaging applications is increasingly used compared to the use of SMS or other media because of its use which is more practical and faster. From the other side, the message information sent certainly requires confidentiality so that the message is not spread and known by others. For this reason mechanisms are needed, one of which is encryption to maintain message security. This research will implement the RSA (Rivest Shamir Adleman) encryption algorithm in the instant messaging application. This study uses a key length scenario of RSA 1024, 2048, 4096, and 6144 bits and a message length of 125, 250, 500, and 1000 characters implemented on 3 different devices. The results of testing on time and speed are the shorter the key used, the process will be shorter and faster. Keywords : RSA, Processing Time, Processing Speed

SENSITIVITY TEST FUZZY TOPSIS AND FUZZY TOPSIS ROC METHODS FOR THE SELECTION OF THE SASIRANGAN BANJAR FABRIC MOTIFS Nafis Satul Khasanah; Andi Farmadi; Dodon Turianto Nugrahadi; Muliadi; Rudy Herteno
Journal of Data Science and Software Engineering Vol 1 No 01 (2020)
Publisher : Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat

Decision making is one of problem that we often find in society, as well as choosing the fabric of the motif of Sasirangan Banjar that currently there are many kinds of it. So, to find out the ideal solution need the various of considerations that will make hesitation. And it will influence in time of accuracy of decision-making. Multi Atribut Decision Making (MADM) is a part of decision-making with various criteria that have a weight. The objective is to find out and ideal solution that can be optimal in implementation. The used Fuzzy TOPSIS and Fuzzy TOPSIS ROC methods an important to make an assesment with a simple system and calculation of priority weights to produces various motives. The result of two methods that have been test sensitivity are the best decision with the result 7,16% for weight Rank Order Centroid (ROC) and 0,6% for weight TOPSIS. So, Fuzzy TOPSIS ROC is better in values weight because it has a higher sensitivity than the Fuzzy TOPSIS.

Co-Authors Abdilah, Muhammad Fariz Fata Abdullayev, Vugar Achmad Rizal Adi, Puput Dani Prasetyo Ahdyani, Annisa Salsabila Ahmad Bahroini Ahmad Faris Asy’arie Ahmad Juhdi Ahmad Rusadi Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Ahmad Tajali Akhmad Yusuf Ando Hamonangan Saragih Ardiansyah Sukma Wijaya Arif, Nuuruddin Hamid Arifin Hidayat Aris Pratama Azizah, Siti Roziana Bachtiar, Adam Mukharil Bahriddin Abapihi Bedy Purnama Deni Sutaji Dita Amara Djordi Hadibaya Dodon Turianto Nugrahadi Dwi Kartini Dwi Kartini Dwi Kartini, Dwi Dzira Naufia Jawza Efendi Mohtar Erdi, Muhammad Evi Nadya Prisilla Faisal Murtadho Fathul Hadi Fatma Indriani Fayyadh, Muhammad Naufaldi Fitria Agustina fitria Friska Abadi Ghinaya, Helma Gita Malinda Hertono, Rudy Heru Candra Kartika Heru Kartika Chandra I Gusti Ngurah Antaryama Ichsan Ridwan Irwan Budiman Irwan Budiman Jumadi Mabe Parenreng Junaidi, Ridha Fahmi Kamil, Hawariul Keswani, Ryan Rhiveldi Khairunnisa Khairunnisa Lisnawati M. Apriannur Miftahul Muhaemen Muhammad Alkaff Muhammad Halim Muhammad Itqan Mazdadi Muhammad Khairin Nahwan Muhammad Nadim Mubaarok Muhammad Reza Faisal, Muhammad Reza Muhammad Ridha Maulidi Muhammad Rusli Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Aziz Muliadi Muliadi muliadi muliadi Muliadi Muliadi Musyaffa, Muhammad Hafizh Mutiara Ayu Banjarsari Nafis Satul Khasanah Ngo, Luu Duc Noryasminda Nugraha, Muhammad Amir Nugrahadi, Dodon Nurcahyati, Ica Nurlatifah Amini P., Chandrasekaran Patrick Ringkuangan Pirjatullah Pirjatullah Pirjatullah Priyatama, Muhammad Abdhi RACHMAT HIDAYAT Radityo Adi Nugroho Rahmawati, Nanda Putri Raidra Zeniananto Ramadhan, As`'ary Rifki Izdihar Oktvian Abas Pullah Rifki Rizki, M. Alfi Rozaq, Hasri Akbar Awal Rudy Herteno Rusdiani, Husna Sabur, Baharuddin Salsabila Anjani Saputro, Setyo Wahyu Saragih, Triando Hamonangan Sa’diah, Halimatus Setyo Wahyu Saputro Shalehah Srihardjanti, Rurien Suci Permata Sari Syahputra, Muhammad Reza Tajali, Ahmad Ulya, Azizatul Umar Ali Ahmad Wijaya Kusuma, Arizha Winda Agustina YILDIZ, Oktay

Title

Found 65 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 65 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 65 Documents
Search