Claim Missing Document
Check
Articles

Kriptografi Audio Menggunakan Transposisi dan Affine Cipher yang Dikembangkan dengan Algoritma Blum Blum Shub Muhammad Fakhri Naufal; Rini Marwati; Ririn Sispiyati
Jurnal EurekaMatika Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.764 KB) | DOI: 10.17509/jem.v9i1.32634

Abstract

Di era informasi, teknologi berkembang dengan pesat dan kemudahan dalam bertukar informasi menjadi sangat mudah, namun dengan perkembangan tersebut timbul suatu masalah yaitu keamanan informasi tersebut terutama untuk suatu informasi rahasia. Salah satu bentuk informasi seperti file audio memerlukan sebuah mekanisme untuk mengamankan file audio tersebut, salah satunya dengan kriptografi. Teknik kriptografi audio seperti transposisi membuat data audio teracak sehingga suara yang dihasilkan file audio tersebut tidak dapat dipahami. Namun, untuk meningkatkan keamanan nilai data audio pada file audio diperlukan teknik enkripsi substitusi salah satunya yaitu Affine Cipher. Dengan melakukan pengembangan pada Affine Cipher menggunakan pembangkit bilangan acak semu Blum Blum Shub, dapat memberikan peningkatan yang cukup signifikan pada teknik kriptografi klasik ini. Hasil yang diperoleh dengan mengenkripsi file audio WAV menggunakan Python dapat mengamankan file audio sehingga menghasilkan suara acak dan file audio terenkripsi dapat didekripsi untuk mendapatkan informasi asli.
IMPLEMENTASI DIGITAL SIGNATURE ALGORITHM (DSA) MENGGUNAKAN SECURE HASH ALGORITHM-256 (SHA-256) PADA MEDIA GAMBAR Sahl Fawzy Sutopo; Rini Marwati; Cece Kustiawan
Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 2 (2019): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.922 KB) | DOI: 10.17509/jem.v9i2.40066

Abstract

ABSTRAK. Dengan berkembangnya teknologi, kini dokumen tidak hanya diproduksi dalam bentuk cetak saja tetapi diproduksi juga dalam bentuk digital, khususnya dokumen gambar. Keuntungan dokumen digital yaitu lebih mudah dan efisien dalam penggunaannya tetapi dokumen digital pun mudah untuk dipalsukan. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkanlah suatu teknik keamanan dokumen digital yaitu dokumen diberi tanda tangan digital. Dengan tanda tangan digital, setiap pesan gambar yang berbeda memiliki tanda tangan yang berbeda. Oleh karena itu tanda tangan digital baik untuk digunakan sebagai keamanan pesan. Tanda tangan digital yang dimaksud bukanlah tanda tangan manual yang didigitalkan melainkan sebuah pengkodean yang didapat dari proses Digital Signature Algorithm. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan proses implementasi Digital Signature Algorithm dengan menggunakan fungsi hash, yaitu Secure Hash Algorithm-256 pada media gambar serta merancang program tanda tangan digital.
PENENTUAN PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA, ASURANSI TABUNGAN BERJANGKA, ASURANSI DWIGUNA BERJANGKA DENGAN PROGRAM APLIKASINYA Desti Pertiwi Setiawati; Fitriani Agustina; Rini Marwati
Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 2 (2019): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.547 KB) | DOI: 10.17509/jem.v7i2.22138

Abstract

ABSTRAK. Asuransi jiwa adalah asuransi yang memberikan pembayaran sejumlah uang tertentu atas kematian tertanggung kepada anggota keluarga atau orang yang berhak menerimanya sesuai dengan ketentuan dalam polis asuransi. Pihak tertanggung wajib membayarkan sejumlah uang setiap periode sampai jangka waktu kontrak selesai sesuai kesepakatan kedua belah pihak. Anuitas adalah sederet pembayaran berkala dalam jumlah tertentu dan selama waktu tertentu. Sedangkan premi adalah suatu pembayaran yang dilakukan setiap periode dalam jumlah tertentu yang dilakukan setiap periode tertentu dan selama waktu tertentu. Pada Artikel ini akan membahas mengenai bagaimana menentukan premi asuransi jiwa berjangka, asuransi tabungan berjangka, dan asuransi dwiguna berjangka serta perancangan program aplikasinya. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa anuitas dan benefit dapat digunakan untuk melakukan perhitungan premi asuransi. Program aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python.Kata Kunci : Asuransi, Anuitas, Benefit, Premi, Polis, Python.             ABSTRACT. Life insurance is an insurance that provides payment of a certain sum of money upon the death of the insured to a family member or person entitled to receive in accordance with the provisions of the insurance policy. The insured obligated to pay a certain amount each period until the term of the contract is completed according to the agreement of both parties. Annuity is a series of periodic payments made within a certain amount of any given period and for a specific time. While the premium is a payment made each period in a specified amount and for specific time interval. This article will be discussed on how to calculate term life insurance premiums, pure endowment insurance, and endowment insurance as well as the design of the application program. Based on the research that has been done can be concluded that the annuity and benefit can be used to perform premium insurance calculations. This application program is created using python programming language.Keywords : Insurance, Annuity, Benefit, Premiums, Policy, Python. 
Pengambilan Keputusan Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting (Studi Kasus Pemilihan Tempat Wisata di Bandung Raya) Asyifa Nurbaiti Saepudin; Fitriani Agustina; Rini Marwati
Jurnal EurekaMatika Vol 8, No 1 (2020): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.681 KB) | DOI: 10.17509/jem.v8i1.25745

Abstract

Pada penelitian ini membantu wisatawan (decision maker) dalam pengambilan keputusan untuk menentukan tempat wisata yang cocok untuk dikunjungi sesuai kriteria yang ada yaitu harga, fasilitas, imej destinasi, atraksi, dan aksesibilitas. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW), metode ini mengolah data dalam bentuk fuzzy serta membandingkan alternatif satu dengan lainnya. Dengan metode FSAW dapat diperoleh satu alternatif terbaik diantara beberapa alternatif tempat wisata. Untuk memudahkan pengambilan keputusan tempat wisata menggunakan metode FSAW, dibuat aplikasi dengan bantuan bahasa pemrograman Java.
Simulasi Sistem Persamaan Gelombang Air Dangkal Menggunakan Metode Numeris Lax-Friedrichs Suci Permata Hati; Kartika Yulianti; Rini Marwati
Jurnal EurekaMatika Vol 8, No 1 (2020): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (876.69 KB) | DOI: 10.17509/jem.v8i1.25690

Abstract

Sistem persamaan gelombang air dangkal merupakan suatu sistem persamaan diferensial parsial hiperbolik yang menggambarkan keadaan gelombang dimana panjang gelombang jauh lebih panjang dibanding amplitudo, contohnya pada gelombang tsunami, gelombang air banjir, dan gelombang air tenang yang terkena gangguan. Metode volume hingga Lax-Friedrichs merupakan salah satu metode numerik untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial hiperbolik. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode volume hingga Lax-Friedrichs pada sistem persamaan gelombang air dangkal, untuk melihat bagaimana pengaruh topografi pada ketinggian dan kecepatan gelombang. Kasus yang disimulasikan pada penelitian ini yaitu pergerakan gelombang tsunami dan gelombang air tenang yang terkena gangguan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa perbedaan topografi menyebabkan perbedaan perubahan pola ketinggian dan kecepatan gelombang.
Penggabungan Modifikasi Hill Cipher dan Elliptic Curve Cryptography untuk Meningkatkan Keamanan Pesan Hana Nur Azizah; Rini Marwati; Isnie Yusnitha
Jurnal EurekaMatika Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (643.708 KB) | DOI: 10.17509/jem.v8i2.30743

Abstract

Seiring perkembangan teknologi, pesan rahasia semakin rentan untuk diretas. Oleh karena itu, pengamanan terhadap pesan rahasia perlu ditingkatkan. Kriptografi mempelajari teknik atau algoritma untuk mengamankan pesan, diantaranya adalah hill cipher dan elliptic curve cryptography (ECC). Hill cipher merupakan suatu kriptosistem yang menggunakan matriks sebagai kuncinya, dengan kunci matriks yang umum digunakan merupakan suatu matriks berukuran. Elliptic curve cryptography menggunakan titik-titik pada kurva eliptik yang merupakan suatu lapangan atas bilangan prima dengan operasi penjumlahan titik. Dalam penelitian ini disajikan pengembangan kriptosistem hill cipher dan elliptic curve cryptography dengan cara menggabungkan kedua kriptosistem tersebut. Dalam penggabungan tersebut, dilakukan suatu modifikasi sehingga hill cipher yang digunakan dapat memiliki suatu kunci matriks yang berukuran  Kriptografi gabungan hill cipher dan elliptic curve cryptography ini menggunakan 95 karakter dari bilangan ASCII. Selain itu, hasil penelitian diimplementasikan menjadi suatu program komputer. Penggabungan kedua kriptosistem ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan suatu pesan yang bersifat rahasia sehingga pesan tersebut lebih sulit untuk diretas.
Distribution Based Fuzzy Time Series Markov Chain Models for forecasting Inflation in Bandung Salsabila Ayu Pratiwi; Dewi Rachmatin; Rini Marwati
KUBIK Vol 7, No 1 (2022): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v7i1.18156

Abstract

This study discusses the application of the Fuzzy Time Series Markov Chain method which was developed by determining the length of the interval using the distribution method. In the fuzzy forecasting method, the determination of the length of the interval is an important thing that will affect the accuracy of the forecasting results. The development of this forecasting model aims to get better forecasting accuracy results. In this study, general inflation data for the city of Bandung is used for the period January 2016 – June 2021. The data is divided into two groups, namely in sample data and out sample data with a ratio of 90: 10. In the data processing process, the Python programming language is used. Based on the accuracy test using the MAPE method, it can be concluded that this method provides better forecasting results with a MAPE value of 1.16%.
Distribution Based Fuzzy Time Series Markov Chain Models for forecasting Inflation in Bandung Salsabila Ayu Pratiwi; Dewi Rachmatin; Rini Marwati
KUBIK Vol 7, No 1 (2022): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v7i1.18156

Abstract

This study discusses the application of the Fuzzy Time Series Markov Chain method which was developed by determining the length of the interval using the distribution method. In the fuzzy forecasting method, the determination of the length of the interval is an important thing that will affect the accuracy of the forecasting results. The development of this forecasting model aims to get better forecasting accuracy results. In this study, general inflation data for the city of Bandung is used for the period January 2016 – June 2021. The data is divided into two groups, namely in sample data and out sample data with a ratio of 90: 10. In the data processing process, the Python programming language is used. Based on the accuracy test using the MAPE method, it can be concluded that this method provides better forecasting results with a MAPE value of 1.16%.
Boosted Regression Trees Wulan Dian Pramiesti; Fitriani Agustina; Rini Marwati
Jurnal EurekaMatika Vol 10, No 2 (2022): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (570.432 KB) | DOI: 10.17509/jem.v8i2.30727

Abstract

A regression tree is a data analysis technique that aims to determine the effect of all explanatory variables on the response variables. However, it turns out the regression tree method has a weakness that is the hierarchical structure allows for high variance predictors. The weakness of this regression tree method can be above using the Boosted Regression Trees (BRT) approach. The BRT approach uses a boosting technique to combine multiple regression trees in an additive manner so that the resulting variance is smaller than the previous variance. This study uses the BRT method for a case study of factors affecting the level of crime in East Java in 2018. Through 89 obtained optimal trees, the most important crime rate factors are the number of youth (model importance of 31.86%), followed by the percentage of poor population (11.14%), junior high school gross enrollment rate (9.67%), elementary school gross enrollment rate (8.98%), road stability (8.81 %), senior high school gross enrollment rate (8.67%), distance to the capital city of Surabaya (7.25%), open unemployment rate (7.02%), Gross Domestic Regional Product (GRDP) (5.32%), and population density (1.25%)..Keywords: Boosted Regression Trees, Boosting, Crime Rate, Regression Trees.AbstrakPohon regresi merupakan teknik analisis data yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh semua peubah penjelas terhadap peubah responnya. Namun, ternyata metode pohon regresi memiliki kelemahan yaitu struktur hierarkisnya memungkinkan terjadinya varians yang tinggi. Kelemahan metode pohon regresi ini dapat diatasi dengan menggunakan pendekatan Boosted Regression Trees (BRT). Pendekatan BRT menggunakan teknik boosting untuk menggabungkan beberapa pohon regresi secara aditif sedemikian sehingga nilai varians yang dihasilkan lebih kecil dari nilai varians sebelumnya. Penelitian ini menggunakan metode BRT untuk studi kasus menentukan faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kriminalitas di Jawa Timur tahun 2018. Melalui 89 buah pohon optimal yang terbentuk, diperoleh kesimpulan bahwa faktor yang memengaruhi tingkat kriminalitas tertinggi adalah jumlah pemuda (31,86%), diikuti oleh persentase penduduk miskin (11,14%), Angka Partisipasi Kasar (APK) SMP (9,67%), APK SD (8,98%), kemantapan jalan (8.81%), APK SMA (8,67%), jarak ke ibukota Surabaya (7,25%), tingkat pengangguran terbuka (7,02%), Produk Domestik Regional Bruto (5,32%), dan kepadatan penduduk (1,25%).
Kriptografi Visual pada Gambar Berwarna (RGB) Menggunakan Algoritma Elliptic Curve Cryptography Della Annisa Zahra; Rini Marwati; Ririn Sispiyati
Jurnal EurekaMatika Vol 9, No 2 (2021): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (258.152 KB) | DOI: 10.17509/jem.v9i2.40054

Abstract

Cryptography held an important role in the digital era for securing data from hackers. As technology develops, types of data that can be secured using cryptography is expanding, one of which is securing images using visual cryptography. Visual cryptography is a cryptosystem that splits an image into parts and can only be solved if it has all parts of the image. Another type of cryptography that can be used to secure data is Elliptic Curve Cryptography (ECC). ECC uses a field of prime numbers consists of points on the elliptic curve as a technique to secure data. In this research, a cryptosystem development was carried out by visual cryptography combined with ECC and its implementation in constructing a computer application program using MATLAB R2014a. Results show that the development of visual cryptography using Elliptic Curve Cryptography can complicate cryptanalysis because it has two algorithms and cannot be hacked if only one share image was obtained. Keywords: Cryptography, Elliptic Curve Cryptography, Visual Cryptography.AbstrakKriptografi berperan penting pada era digital dalam mengamankan data dari peretas. Seiring berkembangnya teknologi, data yang dapat diamankan menggunakan kriptografi semakin luas, salah satunya adalah mengamankan gambar menggunakan kriptografi visual. Kriptografi visual merupakan kriptosistem yang memecah suatu gambar menjadi beberapa bagian dan hanya dapat dipecahkan jika memiliki semua bagian dari gambar tersebut. Jenis kriptografi lain yang dapat digunakan dalam mengamankan data adalah elliptic curve cryptography (ECC). ECC menggunakan suatu lapangan atas bilangan prima yang berisi titik-titik pada kurva eliptik sebagai teknik pengamanan datanya. Dalam penelitian ini dilakukan pengembangan kriptosistem dengan menggabungkan kriptografi visual dan ECC serta implementasinya dalam mengkonstruksi program aplikasi komputer menggunakan MATLAB R2014a. Pengembangan kriptografi visual menggunakan Elliptic Curve Cryptography dapat mempersulit kriptanalisis karena harus meretas dua algoritma dan tidak akan bisa diretas jika hanya memperoleh salah satu share image.
Co-Authors Achmad, Puteri Ressiana Dewi Adiwibawa, Muhammad Hilman Agus Yodi Gunawan Alpian, Ilham Alpian, Ilham Alvira Firjan Humaira Anggita Septiani Annisa Nur Aeni Aryanti Aryanti Asyifa Nurbaiti Saepudin Az-Zahra, Fatimah Bambang Avip Priatna Martadiputra cakrawala Bambang Supriatno Bonita, Srita Tania Cece Kustiawan Della Annisa Zahra Desti Pertiwi Setiawati Dewi Achmad, Puteri Ressiana Dewi Rachmatin Dian Usdiyana Diory Pribadi Sinaga Sinaga Dwi Haryanto Ely zabeth, Ely Elyzabeth, Elyzabeth Entit puspita Eyus Sudihartinih Febriany, Nadra Febriany, Nadya Firdaus, Ivan Luckiyana Firdaus, Jafarudin Fitri, Ghaisani Fildjah Fitriani agustina Fophin, Theodore Dwivaland Hakim, Rakhmat Nurul Hana Nur Azizah Husty Serviana Husain Ima Nursaadah, Ima Indriany Rahayu Iskandar Fahmi Isnie Yusnitha, Isnie Kartika Yulianti Khusnul Novianingsih Koosbandiah Surtikanti, Hertien Kurniasih, Firda Lia Amelia Lia Malihah, Lia Lis Endah Pratiwi, Lis Endah Maman Suherman Muftiyah, Salma Muhammad Fakhri Naufal Muhammad Raihan Satrio Putra Pamungkas Muhtar, Sumanang Nina Fitriyati Nisrina Ramadhani Listarto Novianti, Neera Puri Pangestu, Herny Wulandari Pangestu, Herny Wulandari Pebriani, Dwi Putri Raden Raden Danika Aghniya Rahman, Dany Ririn Sispiyati Rizal Padhilah Rizky Rosjanuardi S. Sutawanir Sahl Fawzy Sutopo Salsabila Ayu Pratiwi Sari, Asyifa Anggun Sitohang, Tamado Ramot Suci Permata Hati Sumanang Muhtar Gozali Surya Amami Pramuditya Surya Amami Pramuditya Syarifah Husniyah Tia Purniati Topik Hidayat Wahyu Surakusumah Wulan Dian Pramiesti