Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Query : Jurnal Sistem Informasi JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Pengabdian Masyarakat: Darma Bakti Teuku Umar Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) EXPLORER Prosiding Snastikom Jurnal ABDIMAS Budi Darma PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Computer and Technology
Haida Dafitri
Universitas Harapan Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Augmented Reality Book (Arbook) Sebagai Media Pembelajaran Mikrokontroler Elektronika Dasar Berbasis Android Arif Rahman Lubis; Haida Dafitri; Sumi Khairani
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v2i2.132

Abstract

Saat ini, masih banyak sistem pembelajaran yang masih menggunakan dengan cara manual seperti membaca buku dan presentasi, maka dari itu hadirlah sebuah teknologi yang berbaisi Augmanted Reality Book yang dapat mempermudah mahasiswa memahami materi mikrokontroller. Augmented Reality adalah salah satu teknologi yang sedang ramai dikembangkan dan diterapkan pada saat ini. Aplikasi ini merupakan pengenalan teknologi Augmanted Reality tentang alat-alat mikrokontroller elektronika dasar sebagai media pembelajaran. Dari hasil imlepementasi ini peneliti menghasilkan sebuah aplikasi yang berbasis android yang dapat menampilkan gambar 3D Ketika di scan dengen beberapa tahap yaitu menginstal aplikasi ARbook di Smartphone android kemudian melakukan scan marker pada sebuah buku dan menghasilkan objek 3D pada aplikasi Augmanted Reality Book.
Beyond Intensity Gradients: A Lightweight Client-Side Morphological Framework for Robust Binary Image Segmentation Gregorius Ananta Sinaga; Haida Dafitri
Journal Computer and Technology Vol. 4 No. 1 (2026): July 2026
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v4i1.408

Abstract

Edge detection in binary images frequently suffers from contour fragmentation when utilizing conventional gradient operators (e.g., Sobel, Canny), as they inherently rely on continuous intensity variations absent in discrete binary data. To address this, this study proposes a lightweight, client-side morphological gradient framework designed to structurally and topologically extract object boundaries based purely on spatial geometry. A modular web-based computational pipeline was developed using a PHP-JavaScript architecture, integrating adaptive Otsu binarization, dynamic kernel configurations, and core morphological computations. For rigorous algorithmic and engineering validation, the system was benchmarked against the conventional Canny detector using a dataset of 50 botanical images, supplemented by comprehensive white-box and black-box software testing involving 20 participants across 20 distinct test cases. Experimental results demonstrate that the proposed morphological framework achieves superior topological fidelity and boundary continuity. It secured an optimal F1-score of 0.9006 using a 3×3 disk structuring element, significantly outperforming the Canny detector’s F1-score of 0.7761. Furthermore, the method exhibits highly parallelizable efficiency, executing edge extraction at a mean runtime of 18.2 ms, more than twice as fast as the multi-stage Canny operator (42.5 ms). Software evaluations confirmed exceptional system reliability, yielding a 97.4% functional success rate, 95% overall module coverage, and an excellent usability score of 4.58/5.0. Ultimately, this research proves that shifting the paradigm from intensity differentiation to mathematical morphology offers a highly precise, robust, and computationally lightweight solution for real-time, web-native binary image segmentation.
Unlocking Customer Behavior in COD-based E-commerce: An Unsupervised Learning Approach Using Gaussian Mixture Model for Strategic Segmentation Andri Adlian Rangkuti; Haida Dafitri
Journal Computer and Technology Vol. 4 No. 1 (2026): July 2026
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v4i1.409

Abstract

Customer segmentation in Cash on Delivery (COD) logistics is inherently challenging due to highly heterogeneous, skewed transaction data and elevated rejection rates, which frequently limit the efficacy of traditional deterministic clustering models. To address this, this study proposes a robust probabilistic segmentation framework utilizing the Gaussian Mixture Model (GMM) to extract actionable insights from complex COD operations. We analyzed 5,147 raw transaction records, meticulously aggregating them into 2,225 unique customer profiles engineered around three critical logistics-centric features: delivery frequency, total COD value, and average COD value. The model’s optimal configuration was rigorously determined using the Bayesian Information Criterion (BIC) to prevent overfitting, and the entire analytical pipeline was seamlessly integrated into an interactive, web-based Decision Support System (DSS). Empirical results demonstrate that a two-cluster solution optimally balances statistical fit and operational interpretability, clearly delineating "High-Value Active Customers" (68%) from "Low-Value Occasional Customers" (32%). Comparative analysis validates GMM’s superiority over baseline algorithms like K-Means, achieving a significantly higher Silhouette Score (0.64 vs. 0.51) and effectively capturing the non-spherical, overlapping data distributions characteristic of COD behaviors. Crucially, the probabilistic soft-clustering capability of GMM uniquely identified a transitional segment of 15.7% "boundary customers," offering logistics managers a nuanced, early-warning lens for preemptive risk mitigation and targeted interventions. Ultimately, this research bridges the critical gap between advanced probabilistic analytics and operational logistics, providing express delivery enterprises with a scalable, data-driven tool for dynamic route optimization, failed-delivery mitigation, and differentiated service personalization.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Pembelajaran Daring Untuk Mengoptimalkan Peran Guru Pada Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) EDDY EDDY; ARI USMAN; HAIDA DAFITRI
Jurnal Pengabdian Masyarakat: Darma Bakti Teuku Umar Vol 2, No 2 (2020): Juli-Desember
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/baktiku.v2i2.2495

Abstract

Untuk mencegah meningkatnya penularan Virus Corona atau COVID-19 pemerintah telah menetapkan bahwa satuan pendidikan yang berada di zona merah, oranye dan kuning dilarang melakukan proses pembelajaran tatap muka. Proses belajar dilaksanakan di rumah melalui pembelajaran jarak jauh (daring). Pada pembelajaran daring siswa dapat berinteraksi dengan guru menggunakan beberapa aplikasi salah satu diantaranya adalah Zoom Meetings. Guru bisa memanfaatkan berbagai fitur yang ada di aplikasi zoom untuk berkomunikasi secara dua arah dengan murid. Zoom merupakan aplikasi yang menyediakan layanan konferensi jarak jauh dengan menggabungkan konferensi video, pertemuan online, obrolan, hingga kolaborasi seluler. Selain itu, Zoom  juga dapat bekerja pada perangkat Android, iOS, Windows, dan Mac.
Implementation of the C4.5 Decision Tree Algorithm to Determine Student Productivity Based on Sleep Patterns Tri Fuji Mandala; Haida Dafitri
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 2 (2026): February 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i2.1923

Abstract

Sleep patterns refer to an individual’s habits in managing sleep and wake times, including duration, quality, and regularity. Students, particularly those in the Informatics Engineering Program at Universitas Harapan Medan, often experience irregular sleep patterns due to heavy academic workloads such as assignments, projects, and practical activities. This condition can reduce academic productivity in terms of concentration, memory, and the ability to complete tasks on time. Therefore, this study aims to develop a classification model to predict student productivity levels based on sleep patterns using the Decision Tree C4.5 algorithm. This algorithm was chosen for its advantages in interpretability, ability to handle both numerical and categorical data, and efficient attribute selection, which contribute to generating an accurate and transparent classification model. The study involved 30 respondents from the 8th semester of the Informatics Engineering Program at Universitas Harapan Medan in the 2024/2025 academic year who filled out questionnaires regarding their sleep patterns and productivity. The results showed that 15 respondents (41.2%) had low productivity, 9 respondents (35.3%) had medium productivity, and 6 respondents (23.5%) had high productivity. These findings indicate a significant relationship between sleep pattern regularity and student productivity levels. The model generated using the C4.5 algorithm is expected to serve as a foundation for developing decision support systems aimed at improving the balance between sleep patterns and academic productivity among students.
ANIMASI 3D PEMBUATAN SISTEM AKUAPONIK Yogi Pratama; Haida Dafitri; Sumi Khairani
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i1.2985

Abstract

Saat ini banyak masyarakat Indonesia khusus nya daerah perkotaan yang ingin sekali Bertani namun tidak memiliki lahan yang cukup luas. Hal ini dikarenakan minim nya pengetahuan masyarakat dalam metode Bertani. Ada berbagai macam metode Bertani, diantaranya adalah dengan metode sistem akuaponik. Sarana multimedia berbasis animasi dapat digunakan sebagai salah satu media penyampaian informasi, Penelitian ini memanfaat kan animasi 3D sebagai inovasi dalam mengajarkan cara pembuatan Akuaponik. Animasi 3D ini di rancang menggunakan software blender. Proses perancangan dimulai dari  menentukan ide cerita, pembuatan storyboard, pemodelan objek, pemberian tekstur, menggerakkan animasi, rendering, sampai dengan proses penyuntingan. Hasil akhir dari animasi ini berupa video yang dilengkapi dengan musik latar, audio, dan teks penjelasan. Animasi 3D pembuatan sistem Akuaponik sebagai edukasi Bertani diharapkan dapat menjadi solusi dalam mengatasi keterbatasan lahan pertanian.Kata Kunci: Animasi 3D, Akuaponik, Blender.
OPTIMALISASI METODE COMPUTER BASED INSTRUCTION DALAM MENGEDUKASI PEMBELAJARAN TATAP MUKA ( PJJ ) BAGI MAHASISWA MENGGUNAKAN ANDROID Muhammad Hafiz Al Hakim; Haida Dafitri; Sumi Khairani
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i1.3362

Abstract

Media pembelajaran adalah alat bantu yang digunakan dalam hal kegiatan belajar mengajar untuk menyampaikan isi pembelajaran agar terjadi pengetahuan, penguasaan kemahiran dan pembentukan sikap dan kepercayaan pada masyaraka Untuk itu diperlukan suatu media dalam mengedukasi mahasiswa  untuk mendukung kegiatan pembelajaran tatap muka dengan cara membuat suatu aplikasi yang dimana terdapat beberapa panduan agar mahasiswa bisa memahami aturan di masa covid 19 dengan baik. Salah satu cara untuk menyelesaikan permasalahan diatas menggunakan metode Computer Based Instruction yaitu dapat menyajikan panduan informasi seperti peraturan yang kampus yang mereka sedang belajar. Computer Based Instruction adalah pembelajaran terprogram yang menggunakan komputer sebagai alat atau sarana utama untuk mengkomunikasikan materi kepada seseorang. Dan didapatkan hasil Memudahkan mahasiswa dalam melihat informasi mengenai peraturan pembelajaran tatap muka di dalam kampus.
IMPLEMENTASI PREFERENCE SELECTION INDEX (PSI) UNTUK PEMILIHAN LAPTOP MAHASISWA PEMINATAN MULTIMEDIA (STUDI KASUS UNIVERSITAS HARAPAN MEDAN) Muhammad Yasir Lubis; Haida Dafitri
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i1.11366

Abstract

Pemilihan laptop sering menjadi tantangan bagi mahasiswa, khususnya pada program studi multimedia, karena banyaknya variasi jenis dan spesifikasi yang ditawarkan di pasaran. Kondisi ini menunjukkan perlunya suatu sistem yang mampu memberikan rekomendasi secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan laptop terbaik bagi mahasiswa multimedia dengan menerapkan metode Preference Selection Index (PSI). Metode PSI dipilih karena mampu melakukan evaluasi secara terstruktur, dimulai dari proses normalisasi, pembobotan kriteria, hingga perhitungan nilai akhir dari setiap alternatif. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi prosesor, RAM, VGA, penyimpanan (storage), layar, dan harga. Sistem ini dikembangkan berbasis web dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan baik oleh administrator maupun pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat memberikan rekomendasi laptop terbaik berdasarkan nilai tertinggi yang diperoleh melalui perhitungan metode PSI. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur laporan hasil perangkingan yang dapat dicetak sebagai dokumen resmi. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung proses pemilihan laptop menjadi lebih cepat, efisien, dan objektif sesuai dengan kebutuhan mahasiswa multimedia, sekaligus membantu pengambilan keputusan yang lebih tepat sasaran.
Co-Authors Abdul Jabbar Lubis Ade Putri Humaira Alwi Aulia Andi Marwan Elhanafi Andri Adlian Rangkuti Ari Usman Arief Budiman Arif Rahman Lubis Arnes Sembiring Asih, Munjiat Setiani Asri Tamara Diana Suita Dodi Siregar Dorlika Safitra Harefa Eddy Eddy Elpridayanti Saragih Erwin Panggabean Fakhrana Nadhila Gregorius Ananta Sinaga Imam Prayoghi Liza Fitriana M Rizky Pramana Putra M Tuahoryanda Tarigan Marina Elsera Muhammad Al Hafis Nst Muhammad Fitra Abdillah Muhammad Hafiz Al Hakim Muhammad Ridho Muhammad Yasir Lubis Nur Wulan Rachmat Aulia, Rachmat Rahman, Sayuti Rini Ida Astuti Risko Liza Rismayanti Septiana Dewi Andriana, Septiana Dewi Siti Sundari Sumi Khairani Tengku Mhd Diansyah Tri Fuji Mandala Yazid Zaidan Yogi Pratama Yunita Shara Lubis