Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.624
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Jurnal Sains dan Teknologi CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Jurnal BELAINDIKA (Pembelajaran dan Inovasi Pendidikan) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Fidelity : Jurnal Teknik Elektro International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia Journal of Educational Technology and Learning Creativity
Anggy Pradiftha Junfithrana
Universitas Nusa Putra
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Teknik Filter Wavelet Gabor Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Anang Suryana; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Ilman Himawan Kusumah; Yufriana Imamulhak
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i1.84

Abstract

Pengenalan Emosi Wajah telah lama menjadi topik hangat dalam penelitian identifikasi pola komputer, dan saat ini tidak ada metode pengenalan ekspresi wajah yang memiliki tingkat pengenalan 100%. Jadi, meningkatkan tingkat pengenalan memerlukan pra-pemrosesan set data yang lebih baik, meningkatkan pendekatan ekstraksi fitur, dan memanfaatkan pengklasifikasi terbaik untuk pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pendekatan ekstraksi ciri untuk meningkatkan tingkat pengenalan sistem pengenalan ekspresi wajah. Fase penting dalam pengenalan gerakan wajah adalah ekstraksi fitur, yang menentukan tingkat pengenalan. Fitur harus diekstraksi dengan cara atau proyeksi yang berbeda untuk meningkatkan tingkat pengenalan, tetapi ada risiko mengembangkan redundansi, yang akan menurunkan tingkat pengenalan. Sementara Gabor memiliki varian fitur yang maksimal, ia memiliki kesulitan dengan dimensi dan redundansi yang tinggi. Beberapa strategi harus digunakan untuk mengurangi ukuran dan redundansi. Filtering adalah teknik pengurangan dimensi yang digunakan oleh Gabor. Oleh karena itu seluruh proses dikenal sebagai filter Gabor. Pengambilan sampel, pemfilteran rata-rata, dan teknik pemfilteran lainnya adalah contohnya. Fitur-fitur Gabor difilter menggunakan transformasi wavelet dan mendapatkan komponen optimal dari dataset wajah dalam teknik ekstraksi fitur Gabor yang diusulkan, memberikan tingkat pengenalan yang lebih tinggi daripada teknik ekstraksi fitur Gabor rata-rata dan teknik ekstraksi fitur penyaringan Gabor sampling pengenalan ekspresi wajah.
Pengenalan Wajah Menggunakan Pendekatan Berbasis Pengukuran dan Metode Segmentasi dalam Berbagai Posisi dan Pencahayaan Ivano Kumaran; Muhamad Ramdhani Firmansyah; Eva Fauziah; Yosep B. Hutahaean; Anang Suryana; Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Ilman Himawan Kusumah
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i1.85

Abstract

Pengenalan wajah, fitur biometrik yang penting, menghadapi banyak masalah, seperti posisi dan variasi pencahayaan. Biasanya, citra wajah memiliki latar belakang yang sebagian besar tidak berguna untuk identifikasi. Hanya wajah subjek dalam gambar yang terdeteksi menggunakan metode segmentasi kulit. Pendekatan ini memiliki kesulitan dengan iluminasi. Untuk mengatasi hal ini, kami menyajikan pendekatan berbasis pengukuran baru yang memungkinkan kami mengidentifikasi seseorang secara unik. Tujuannya adalah untuk membuat prosedur ini sangat analitis, dengan sedikit atau tanpa efek pada variabel seperti pencahayaan, posisi, dll. Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan konsep segmentasi kulit dan MIP untuk gambar 2D. Akibatnya, efisiensi deteksi wajah dalam posisi dan pencahayaan apa pun akan meningkat secara signifikan
Desain Wireless Sensor Network (WSN) yang Efisien dengan Mobilitas Node Terkendali Berbasis Energi Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Yufriana Imamulhak; Anang Suryana
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.91

Abstract

Memanfaatkan mobilitas beberapa komponen jaringan baru-baru ini dilaporkan sebagai salah satu pendekatan yang paling menjanjikan untuk meningkatkan kinerja jaringan sensor nirkabel (WSN) dalam hal metrik penting seperti masa pakai dan latensi data. Teknik Pergerakan Node Terkendali Berbasis Energi diusulkan dalam penelitian ini untuk mengatur mobilitas node sensor (EBCNM). EBCNM mencoba untuk menggeser node untuk mencapai keseimbangan energi dan beban di seluruh node, memperpanjang masa pakai jaringan. Menggunakan simulator jaringan NS2, kinerja EBCNM diuji dan dibandingkan dengan node statis dan gerakan node acak. Hasilnya menunjukkan peningkatan masa pakai jaringan sebesar 31 persen hingga 120 persen dan peningkatan rasio pengiriman paket sebesar 43 persen hingga 115 persen.
Comparative Study of Internet of Things (IoT) Platform for Smart Home Lighting Control Using NodeMCU with Thingspeak and Blynk Web Applications Marina Artiyasa; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Edwinanto; Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Anggy Pradiftha Junfithrana
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 1 (2020): Edisi Januari 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i1.103

Abstract

Today's technology has developed rapidly with the Internet of Things (IoT) which is a concept that aims to expand the benefits of continuously connected internet connectivity. Internet of Things (IoT) is a development of network communication of interrelated objects connected through internet communication and can exchange data, turning it into information. Many tools are created to ease human work and even replace human work. Controlling room lights in a house using NodeMCU is one of the Smart Home technologies based on the Internet of Things (IoT). This research can provide information about the differences, advantages and disadvantages of Web, Thingspeak and Blynk applications for Smart Home devices to turn on and off house lights via the internet using laptops and smartphones. NodeMCU is a microcontroller that can be analogous to the Arduino ESP8266 board. NodeMCU includes ESP8266 and is packaged in a compact board with various features such as a microcontroller, WiFi access capabilities, and a USB data cable extension chip, which is used as a data cable and charging cable for Android smartphones. From the analysis results using the three platforms, it is known that Blynk is superior to the other two platforms because the way to create and operate is easier and more efficient
Rancang Bangun Program Aplikasi Virtual Reality Pada Pembelajaran Praktikum Secara Online Berbasis Oculus Anggy Pradiftha
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 1 (2020): Edisi Januari 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i1.104

Abstract

Virtual Reality (VR) merupakan teknologi yang sejak awal abad ke-19 sudah mulai diperkenalkan dan dikembangkan yang menciptakan sebuah ilusi seolah pengguna hadir di tempat non fisik dalam waktu dan tempat yang sama. Melalui teknologi ini pengguna dapat berinteraksi dengan lingkungan 3 Dimensi yang disimulasikan oleh sebuah komputer seakan-akan pengguna merasa berada dalam dunia nyata. Tujuannya adalah untuk membantu simulasi sebuah objek yang sulit untuk dihadirkan secara langsung agar lebih praktis. Dewasa ini Telah dikembangkan berbagai headset VR dari berbagai perusahaan, salah satunya adalah Oculus. Penggunaannya pun diimplementasikan untuk berbagai bidang, sayangnya penerapan dalam bidang pembelajaran masih minim. Seiring perkembangan sistem pembelajaran yang mengarah pada metode online, terdapat permasalahan ketika subjek yang dipelajari memerlukan pembelajaran praktikum. Sehingga diusulkan sebuah program aplikasi virtual reality untuk membantu mensimulasikan kegiatan praktikum pada sistem pembelajaran online menggunakan software Unity 3d dan Oculus Quest. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan simulasi praktikum pada sistem pembelajaran online
Design and Implementation of an IoT-Based Electric Motor Vibration and Temperature Disruption Handling System Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 2 (2020): Edisi Mei 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i2.108

Abstract

Faults in three-phase electric motors often occur in power plants. Unfortunately, the disturbances are unpredictable and reduce unit performance. This paper presents an Internet of Things (IoT) based intrusion handling system for secure and economic data communication in industrial fields. The build system can monitor and control with FLM (First Line Maintenance). FLM is a minor corrective maintenance activity carried out while the unit is operating with the provision of simple equipment. Device design and testing using the ESP8266 microcontroller module to obtain motor vibration, current, and temperature information for motor conditions supported by the application as a user interface. The result prevents further damage to the electric motor by adding an external fan and a grease pump that serves for additional engine cooling. This research contributes to improving the performance of the generator at PT. Indonesia Power UJP West Java II Palabuhanratu is one of the steam power plants in West Java, Indonesia
Gambaran Umum Metode Klasifikasi Data Mining Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 2 (2020): Edisi Mei 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i2.111

Abstract

Berbagai metode klasifikasi data mining diperiksa dalam penelitian ini untuk aplikasi database baru. Untuk menemukan suatu model, klasifikasi membagi data ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan batasan yang telah ditentukan. Metode klasifikasi penting lainnya adalah algoritma Genetika C4.5, Naive Bayes, dan SVM. Akhirnya, kami membahas penjelasan algoritma
Automatic Gas Control System In The Motorcycle Braking Process With The Concept Of Non-Uniform Slowing Down Motion Anang Suryana; Anggy Pradiftha Junfithrana; Ilman Himawan Kusumah; Aryo De Wibowo; Edwinanto; Marina Artiyasa; Yufriana Imamulhak; Yudha Putra
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 3 (2020): Edisi September 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i3.115

Abstract

When motorcyclists have an accident, they are at high risk of suffering severe or fatal injuries. The difficulty experienced by motorcyclists and considered one of the most complicated to do in an emergency is braking because motorcycle accidents are often caused by loss of control or stability when braking as evasive action. In the braking process, a motorcycle must pay attention to distance and speed so that the deceleration during braking is by the kinematic concept to avoid the shock force during braking, in this study uses research and development methods in making automatic braking systems on motorbikes. The actuator system controls the brake pedal, and the gas pedal uses a stepper motor. The two stepper motors will move automatically if the motorbike detects an object in front of it at less than 4 meters. The angle of the stepper motor that drives the brake lever is in a span between 0 degrees to 30 degrees, while the tip of motion of the stepper motor that moves the gas pedal is in a span of 0 degrees to 70 degrees. The angle movement of the stepper motor is influenced by the distance detected by the HC-SR04 type proximity sensor and the motorbike speed detected by the KY-003 type speed sensor, which works by utilizing the hall effect principle. The results of the tests that have been carried out show that the automatic braking system created can work well with an indicator that there is no shock force during the automatic braking process
Menerapkan K-Means Clustering untuk Segmentasi Gambar Database Berwarna Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Yufriana Imamulhak; Yudha Putra
Fidelity : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 3 (2020): Edisi September 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i3.116

Abstract

Image segmentation is very important in the approach of image analysis to learn about any image. The K-means clustering technique is an algorithm widely used in image segmentation systems. This work utilizes the Lab* color space and K-means clustering to offer color-based image segmentation. This research demonstrates image segmentation of a database based on color characteristics using unsupervised K-means clustering technique implemented with MATLAB coding. The entire work is divided into two phases. Firstly, color separation augmentation from the color image database is enhanced through de-correlation stretching. Then, the six areas of the image database are clustered into three groups using the K-means clustering technique. By using the Lab* color space and K-means clustering method in the color image database, we can only show the central area of any image. We can isolate contaminated areas in medical color image databases with this approach and treat diseases quickly. We can use various approaches such as Particle swarm Optimization (PSO) for better results.
Broken Road Detection Methods Comparison: A Literature Survey Indra Yustiana; Somantri; Dudih Gustian; Anggy Pradifta Junfithrana; Satish Kumar Damodar
INTERNATIONAL JOURNAL ENGINEERING AND APPLIED TECHNOLOGY (IJEAT) Vol. 5 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Nusa Putra University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/ijeat.v5i2.75

Abstract

Roads are infrastructure built to facilitate regional development. Good road conditions will certainly provide a sense of comfort for every vehicle that will pass through it. For that, care and attention to road conditions needs to be done. The occurrence of damage to the road will hinder the development process. Currently, detection of damaged roads is still done manually using human resource. It makes the detection process take quite a lot of time to determine how bad the damage is. So there needs a way to help improve time efficiency and accuracy in detecting damaged roads. One of them is by utilizing machine learning technology. In this paper, we will discuss what methodology can be use and their comparisons to be able to use appropriate and effective methodologies to detect cases of damaged roads
Co-Authors Adi Nugraha Aditya Nurfitri Alfian Dody Anang Suryana Arif Solihin Artiyasa, Marina Aryo De Wibowo Asril Adi Sunarto Bayu Indrawan Dianing Novita Nurmala Putri Dimas Okky Anggriawa Dudih Gustian Edi Supriyadi Edwinanto Edwinanto Edwinanto Edwinanto Edwinanto Edwinanto Efendi Efendi Eko Yuliyanto Eva Fauziah Ghaida Yuthika Handrea Bernando Tambunan Hardi Herdiana Haris Al Qodri Maarif Harurikson Lumbantobing Hasbullah, Dasep Ilman Himawan Kusumah Ilman Himawan Kusumah Indra Yustiana Ivano Kumaran Korkmaz, Hatice Betul Kudin Rustaman Kurnia Ningsih, Yuli Kurniawan Langlangbuana, Muhammad Labib lastri setiawati Mahamad, Abd Kadir Marina Artiyasa Marina Artiyasa Maula Sukma Widjaya Mochtar Ali Setyo Yudono Moneyta Dholah Rosita NDK Muchtar Ali Setyo Yudono Muhamad Ramdhani Firmansyah Muhammad Shobirin Muslih, Muhamad Muthia Meisya Lavil Neng Resti Noviansyah Nunik Destria Arianti Onn, Choo Wou Pahmi, Samsul Paiz Ilham Mauludi Panji Narputro rahmat Wisnu perkasa Resthu Firthian Risa Amelia Saepudin, Sudin Saputri, Utamy Sukmayu Satish Kumar Damodar Somantri Somantri Supriatna Teddy Mantoro Udin Saepudin Ujang Mulyana Ula, Rini Khamimatul Umar Aditiawarman Utomo Utomo Wahyu Mulyo Utomo Wowon Yosep B. Hutahaean Yudha Putra Yudha Putra Yufriana Imamulhak Yufriana Imamulhak Yunita Gusti Nurani Yusuf Iskandar Zuliana Dwi Takari