Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pseudocode Jurnal Informatika Upgris Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika
Dedy Abdullah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Pseudocode

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA HIDDEN MARKOV MODEL SEBAGAI PENGENALAN PERINTAH SUARA PADA APLIKASI WINAMP Dedy Abdullah; Rizki Ramadhan
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 1 (2016): Volume 3 Nomor 1 Februari 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (778.738 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.3.1.15-25

Abstract

Salah satu teknologi yang sedang berkembang saat ini adalah speech recognition yang mengolah suara menjadi suatu perintah yang dapat dikenal oleh suatu mesin sehingga memungkinkan seseorang melakukan remote pada aplikasi yang ada pada komputer dengan menggunakan suara yang masuk melalui microphones. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat Media Player Winamp dapat dioperasikan menggunakan suara dengan Algoritma Hidden Markov Model. Sinyal suara dicuplik sehingga menjadi sinyal digital kemudian dinormalisasi dan diproses dengan preprocessing signal menggunakan metode LPC (Linear Predective Coding) selanjutnya dianalisis dan dicari nilai probabilitas yang maksimum sehingga bisa dikenali menggunakan Hidden Markov Model (HMM). Hasil penelitian menunjukan algoritma Hidden Markov Model dapat digunakan untuk mengeksekusi fungsi aplikasi winamp melalui perintah suara.Kata kunci: Speech Recognition, Sinyal Suara, Linear Predective Coding, Hidden Markov Model.
KOMPARASI PERBAIKAN KUALITAS SEGMENTASI PADA CITRA DIGITAL METODE FUZZY C-MEANS DAN OTSU Dedy Abdullah; Erwin Dwika Putra
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.858 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.1.71-80

Abstract

Berkembang dari penelitian sebelumnya yang dilakukan, Komparasi metode fuzzyc-means dan metode otsu dapat disimpulkan bahwa hasil dari perbandingan tersebut menunjukkan kualitas dari metode fuzzy c-means lebih baik daripada otsu pada beberapa data dan otsu lebih baik daripada fuzzy c-mens pada data yang lain, maka pada penelitian ini akan membahas perbandingan kualitas citra apabila metode fuzzyc-means digabungkan dengan otsu dan juga sebaliknya otsu digabungkan dengan fuzzyc-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FCM – Otsu dapat dilakukan dengan hasil gambar dan matrik yang sama sedangkan Otsu – FCM tidak dapat dilakukan dikarenakan tidak dapat melakukan perhitungan iterasi dari hasil gambar Otsu
Co-Authors A.R. Walad Mahfuzhi adindo, Yogi aditiansyah, bima Apridiansyah, Yovi Darnita, Yulia Dedy Agung Prabowo Harry Witriyono Hersi Tannia Muhammad Guntur Akbar Muhammad Imanullah Nur Arlin Afidha Ningsih Nuri David Maria Veronika Putra, Erwin Dwika Rizki Ramadhan Salmidah, Tasya Rufaidah Tasya Rufaidah Ujang Juhardi Yovi Apridiyansyah Yulia Darmi