Articles
<![CDATA[Sistem Pakar Medis Berbasis Aturan Rekomendasi Penanganan Penyakit Tropis ]]>
<![CDATA[Mulyana, Sri]]>;
<![CDATA[Wardoyo, Retantyo]]>;
<![CDATA[Musdholifah, Aina]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIKA Vol 3 (2015): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKI Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem Pakar Medis Rekomendasi Penanganan berbasis aturan (SPMRP) dikembangkan sebagai alat bantu mendiagnosa gejala yang berkaitan dengan penyakit tropis yang diberikan, menunjukkan penyakit yang mungkin, dan penanganan yang mungkin didasarkan pada diagnosis. Namun pada tulisan ini, penulis memfokuskan pada salah satu penyakit tropis, yaitu tuberkulosis. SPMRP menggunakan basis pengetahuan yang terdiri dari tiga struktur pengetahuan, yaitu gejala, penyakit dan rekomendasi penanganan. Sistem SPMRP memiliki antarmuka yang user-friendly sehingga memudahkan pengguna untuk memberikan atau mendapatkan informasi ke / dari SPMRP selama run-time. Berbagai gejala penyakit tropis disimpan di pusat diagnostik dan pasien memilih tanda dan gejala dari daftar drop-down. Data-data ini kemudian digunakan oleh SPRMP untuk melakukan diagnosis dan rekomendasi penanganan. Mesin inferensi SPMRP menggunakan mekanisme forward chaining untuk mencari basis pengetahuan gejala penyakit dan rekomendasi penanganan yang terkait dan sesuai dengan data yang diberikan oleh pasien. SPMRP dibagun dengan tujuan membantu orang-orang yang tidak memiliki atau kesulitan akses ke fasilitas medis dan juga oleh mereka yang membutuhkan solusi pertolongan pertama sebelum ke konsultan medis. Selain itu, dapat digunakan untuk pembelajaran atau sosialisasi tentang penyakit truberkulosis. Dengan demikian, SPMRP akan mengurangi beban kerja dokter selama konsultasi, memmbantu pihak pemerintah dan meringankan masalah lain yang terkait dengan konsultasi penyakit tuberkulosis dan penanganannya]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERENCANAAN PROMOSI JABATAN HEAD OF DEPARTMENT (HOD) ]]>
<![CDATA[Luh Made Yulyantari]]>;
<![CDATA[Sri Mulyana]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 3 (2008): Intelligent System dan Application ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode pembobotan dan logika fuzzy dalam proses pengambilan keputusan untuk membantu penyeleksian pegawai yang layak untuk dipromosikan dan untuk memilih pegawai yang layak menempati jabatan Head of Department (HOD) pada suatu departemen. Dalam penelitian ini, studi kasus dilakukan di Hotel Sanur Beach Bali yang memiliki jumlah pegawai yang relatif cukup besar sehingga diharapkan dapat mewakili masalah yang ingin diteliti. Salah satu contoh yang akan disorot dalam hal ini adalah cara pemilihan pegawai yang sesuai dengan kriteria yang ada pada posisi Head of Department (HOD).Penilaian untuk seorang pegawai terbagi menjadi dua bagian utama, yaitu penilaian kelayakan promosi dengan menggunakan logika fuzzy dalam pemrosesannya dan penilaian kelayakan menjadi Head of Department (HOD) dengan menggunakan metode pembobotan. Seorang pegawai baru bisa dipromosikan setelah dinyatakan layak untuk dipromosikan. Penilaian awal ini dipengaruhi oleh beberapa kiteria penilaian. Pegawai yang telah dinyatakan layak untuk dipromosikan, akan mengikuti proses penilaian berikutnya untuk menentukan kelayakannya menempati jabatan Head of Department (HOD).Sistem Pendukung Keputusan Perencanaan Promosi Jabatan Head of Department (HOD) memberikan hasil penilaian kelayakan promosi seorang pegawai dan dapat memberikan informasi kelayakan seorang pegawai untuk menempati posisi Head of Department (HOD) berdasarkan kriteria penilaian yang berlaku pada suatu departemen.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Pemilihan Tempat PKL mahasiswa dengan Menggunakan Metode AHP dan Borda ]]>
<![CDATA[Dirja Nur Ilham]]>;
<![CDATA[Sri Mulyana]]>
<![CDATA[ IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 11, No 1 (2017): January ]]>
Publisher : <![CDATA[IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22146/ijccs.16595
<![CDATA[The right Placement Job Training (PKL) selection for the students is a very important thing, because it can maximize the abilities and talents of each student so that can produce graduates who are ready to compete in the world of work. The most common problem of PKL selection is the lack of competence in terms of the needs of the company, as well as the needs of students will be on PKL place selection. To overcome these problems required a computer system in the form of group decision support systems (GDSS) who can help South Aceh Polytechnic for the selection of the right vendors for students. In this study, Group decision support system developed by using AHP (Analytical Hierarchy Process) and Borda for group decision-making. AHP method is used to determine the weights of criteria and sub-criteria of each company where PKL alternative to alternative perangkingan company for each student from each of the decision makers. Borda method used for incorporation gradement results obtained by each decision maker so getting rank final and decisive recommendations PKL student places. Based on the outcome of a group decision support system in the form of a rank of criteria values of students to alternative company where PKL placement selection. And alternative companies that get the highest yield serve as recommendations PKL student placement decisions for computer engineering department Polytechnics South Aceh.]]>
<![CDATA[The Determination of the Action towards the Patient’s Psychological Therapy in the Post-accident Using Case-based Reasoning ]]>
<![CDATA[Sri Mulyana]]>;
<![CDATA[Ilham Sahputra]]>
<![CDATA[ IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 12, No 1 (2018): January ]]>
Publisher : <![CDATA[IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22146/ijccs.22886
<![CDATA[The accident that occurred to somebody will give much suffering; moreover, if the accident gives the serious injury, such as a broken bone which needs to get more seriously treatment. Not only does the patient need the action towards his/her injury, but also he/she needs the psychological therapy in facing the problems happened which is suggested by a psychologist. One of the reasoning method in expert systems is Case-Based Reasoning (CBR). In Case-Based Reasoning, a case-based consists of various cases in conditions or symptoms and solution (the psychological therapy) given. To find out the solution from a new problem given, the system will find any cases in the case-based which have higher the degree of similarity between the cases. This research develops a case-based reasoning system to decide the action of the psychological therapy towards the patients in the post-accident who needs seriously treatment. The psychological therapy involves in giving assistance, consultation, psychiatrist support, and the compound of various actions as well. A case study was conducted from the medical records of psychological treatment at ‘Dr Soeharso’ hospital in Surakarta. Based on the result of the research developed, the action of psychological therapy upon the patient has successfully determined. They have accuracy rates of 60% in the threshold 50% compared to the treatments resulted from the psychologist. The result was found by calculating the degree of similarity between the new issue and all cases existing in the case base.]]>
<![CDATA[MULTIPLE SEQUENCE ALIGNMENT MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL ]]>
<![CDATA[Afiahayati Afiahayati]]>;
<![CDATA[Sri Mulyana]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2008): Computational ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Mudah dan murahnya proses pengumpulan data biologi molekuler saat ini menyebabkan ukuran basis data genetika meningkat dengan pesat. Hal ini meningkatkan kebutuhan akan alat bantu komputasi untuk menganalisa data tersebut. Salah satu task dasar dalam menganalisa data biologi molekuler adalah Multiple Sequence Alignment. Program Multiple Sequence Alignment yang sering digunakan oleh praktisi biomolekuler adalah ClustalX yang menggunakan metode komputasi progressive pairwise alignment.Salah satu metode yang saat ini banyak dikaji untuk menghasilkan Multiple Sequence Alignment adalah Hidden Markov Model. Hidden Markov Model cocok digunakan dalam Multiple Sequence Alignment karena Multiple Sequence Alignment dapat dipandang sebagai masalah pengenalan pola. Hidden Markov Model menggunakan algoritma pembelajaran Baum-Welch untuk mengestimasi parameter-parameter dalam HMM dan algoritma Viterbi untuk melakukan alignment dari unaligned sequence. Pada penelitian ini dilakukan eksperimen untuk menerapkan Hidden Markov Model dalam menghasilkan Multiple Sequence Alignment dari sequence protein yang belum ter-align dan dilakukan pengujian menggunakan data sequence protein BaliBASE 3.0 dengan membandingkan hasil alignment yang menerapkan Hidden Markov Model dengan hasil alignment program ClustalX. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa implementasi Hidden Markov Model pada Multiple Sequence Alignment memiliki performa lebih baik pada data sequence yang memiliki identity tinggi dan mengalami penurunan perfoma pada data sequence yang panjang dan data sequence yang memiliki banyak noise seperti N/C terminal extension atau insertion.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN KOMUNIKASI EFEKTIF DALAM RANGKA PENINGKATAN KINERJA ASISTEN RUMAH TANGGA (ART) DI LPK BUDI MULIA ]]>
<![CDATA[Mulyana, Sri]]>;
<![CDATA[Sartika, Dewi]]>;
<![CDATA[Riandi, Resti]]>
<![CDATA[ Diklat Review : Jurnal manajemen pendidikan dan pelatihan Vol. 8 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Komunitas Manajemen Kompetitif ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35446/diklatreview.v8i1.1720
<![CDATA[Effective communication with Housemaid is an important factor in carrying out their work. LPK Budi Mulia is a distributor of Housemaid labor in Pekanbaru who received complaints from service users regarding the performance of Housemaid. The complaints received were that they behaved impolitely, often used cell phones while working, liked to interrupt conversations, were dishonest, spoke with bad expressions and some even did not understand what the employer was talking about, resulting in misunderstandings. The diversity of cultures, ethnicities, personalities and other differences of Housemaid is the cause of misunderstandings so providing knowledge about communication needs to be done. Housemaid are given knowledge about verbal and non-verbal communication as well as effective ways to behave so they can improve performance. Keywords: communication, Housemaid, performance]]>
<![CDATA[Pelatihan Pengelolaan Manajemen Sumber Daya Manusia pada Kelompok Wanita Tani Beringin Indah ]]>
<![CDATA[Basriani, Agustin]]>;
<![CDATA[Joesyiana, Kiki]]>;
<![CDATA[Mulyana, Sri]]>;
<![CDATA[Riandi, Resti]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Dharma Laksana Vol. 6 No. 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/j.pdl.v6i2.37821
<![CDATA[Agribisnis merupakan semua aktivitas bisnis di sektor pertanian yang meliputi pengadaan input pertanian, produksi, penangan pasca panen dan pengolahan, serta pemasaran produk sampai ke konsumen akhir. Bidang agribisnis meliputi pengolahan budidaya pertanian, penyediaan bahan baku yang dibutuhkan, penanganan pasca panen, proses pengolahan hasil hingga pada bagaimana tahap pemasaran yang dilakukan. Setiap bagian dalam agribisnis memainkan peran yang sama pentingnya, oleh karena itu perlu adanya perhatian yang sama untuk memajukan setiap subsektor agribisnis tersebut. Kelompok Wanita Tani (KWT) merupakan salah satu kelembagaan petani yang mana para anggotanya terdiri atas wanita yang berkecimpung dalam kegiatan pertanian. Kelompok Wanita Tani Beringin Indah adalah salah satu Kelompok yang di bentuk untuk memfasilitasi para ibu-ibu di perumahan beringin indah (terutama yang sudah pensiun dan berusia) agar tetap produktif dan memiliki kegiatan di hari tua mereka. Kelompok wanita tani beringin indah belum terlalu fokus dalam mengembangkan hasil pertanian mereka karena manajemen yang belum terkoordinir dengan baik. Ketua KWT BI merasa kesulitan mengatur SDM yang ada di dalam struktur organisasi. Permasalahan ini membutuhkan jalan keluar yang serius agar KWT BI bisa tetap bertahan juga berkembang dengan baik. Karena permasalahan tersebut akhirnya tim pengabdian kepada masyarakat yang beranggotakan dosen-dosen pada prodi manajemen mengangkat tema pelatihan untuk para SDM KWT BI tentang “Pelatihan Manajemen Sumber Daya Manusia bagi Kelompok Wanita Tani Beringin Indahâ€]]>
<![CDATA[Pengaruh Konflik Kerja dan Stres Kerja Terhadap Turnover Intention Karyawan Pada PT Suriatama Mahkota Kencana (Suzuya) di Pekanbaru ]]>
<![CDATA[Aritonang, Roi Martin]]>;
<![CDATA[Joesyiana, Kiki]]>;
<![CDATA[Mulyana, Sri]]>
<![CDATA[ SYNERGY: Jurnal Bisnis dan Manajemen Vol 3, No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pelantar Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52364/synergy.v3i2.35
<![CDATA[The purpose of this study was to determine the effect of work conflict and work stress on turnover intention at PT Suriatama Mahkota Kencana (Suzuya) in Pekanbaru. The place of this research was carried out at PT Suriatama Mahkota Kencana (Suzuya). The population in this study was 52 respondents, so that the sample was taken using a saturated sampling technique, namely all employees at PT Suriatama Mahkota Kencana. The sample selection used a purposive sampling technique because the population size was relatively small. This research method is quantitative with data collection techniques using a questionnaire and the data is analyzed by multiple linear regression analysis. Based on the results of this study, work conflict affects employee turnover intention at PT Suriatama Mahkota Kencana (Suzuya). Job Stress affects Employee Turnover Intention at PT Suriatama Mahkota Kencana (Suzuya). Work Conflict and Work Stress jointly affect Employee Turnover Intention at PT Suriatama Mahkota Kencana (Suzuya). The variable contribution of Work Conflict and Work Stress to Turnover Intention is 54.3%.]]>
<![CDATA[ANALISIS PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI ALGORITMA CNN DAN SVM DALAM KLASIFIKASI PADA DAUN GEDI, DAUN PEPAYA DAN DAUN UBI ]]>
<![CDATA[Mulyana, Sri]]>;
<![CDATA[Muthmainnah, Inna]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i4.10144
<![CDATA[Daun merupakan salah satu aplikasi penting dalam pengenalan pola dan pengolahan citra. Identifikasi dan klasifikasi daun dapat digunakan dalam berbagai bidang, seperti pertanian, penginderaan jauh, dan penelitian lingkungan. Penelitian ini mengeksplorasi perbandingan tingkat akurasi antara dua algoritma klasifikasi, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16 dan Support Vector Machine (SVM), dalam konteks klasifikasi daun Gedi, daun Pepaya, dan daun Ubi. Data citra daun dikumpulkan dan dibagi menjadi kelompok pelatihan, validasi, dan pengujian. CNN diimplementasikan dengan arsitektur VGG16 untuk mengeksplorasi potensi penggunaan arsitektur yang lebih kompleks untuk memahami fitur daun. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik untuk CNN, mencapai 100%, sedangkan SVM memiliki tingkat akurasi 44,07%.]]>
<![CDATA[PENGARUH PENGETAHUAN DAN KEMUDAHAN TERHADAP KEPUTUSAN PENGGUNAAN SISTEM PEMBAYARAN SECARA ONLINE DI PEKANBARU ]]>
<![CDATA[Mulyana, Sri]]>;
<![CDATA[Sartika, Dewi]]>
<![CDATA[ JURNAL ECONOMICA: Media Komunikasi ISEI Riau Vol. 12 No. 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Ikatan Sarjana Ekonomi Indonesia Cabang Pekanbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46750/economica.v12i2.285
<![CDATA[This study aims to analyze the influence of knowledge and ease of use on the purchasing decision using online payment systems in Pekanbaru. The development of digital technology has transformed the way consumers transact, with online payment systems becoming the primary choice for purchasing products or services. Consumer knowledge about online payment systems and the ease of use of these systems can influence their decision to adopt the system. This research employs a quantitative approach, collecting data through questionnaires distributed to respondents who actively use online payment systems in Pekanbaru. The collected data were analyzed using multiple linear regression to examine the influence of knowledge, ease of use, and purchasing decisions. The results indicate that consumer knowledge of online payment systems does not have a significant impact on purchasing decisions. In contrast, ease of use has a significant influence on purchasing decisions. This suggests that while consumers may have knowledge about online payment systems, the ease of use factor plays a more dominant role in influencing their decision to make a purchase. This study provides implications for online payment system developers to focus on simplifying the interface and improving user experience to enhance purchasing decisions. Keywords: Knowledge, Ease of Use, Purchasing Decision, Online Payment System]]>
