Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.771
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Daya Saing : Jurnal Ilmu Manajemen Jurnal Manajemen JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Dharma Laksana Diklat Review : Jurnal manajemen pendidikan dan pelatihan JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) SYNERGY: Jurnal Bisnis dan Manajemen Jurnal Economica: Media Komunikasi ISEI Riau Jurnal Bisnis Kompetitif Sabangka Abdimas Jurnal Pengabdian Masyarakat Sabangka Journal of Development Education and Learning IJSS: International Journal of Social Indonesian Trust Nursing Journal
Sri Mulyana
Program Studi Ilmu Komputer UGM
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

 1 
Sistem Pakar Medis Berbasis Aturan Rekomendasi Penanganan Penyakit Tropis Mulyana, Sri; Wardoyo, Retantyo; Musdholifah, Aina
Prosiding SNATIKA Vol 3 (2015): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pakar Medis Rekomendasi Penanganan berbasis aturan (SPMRP) dikembangkan sebagai alat bantu mendiagnosa gejala yang berkaitan dengan penyakit tropis yang diberikan, menunjukkan penyakit yang mungkin, dan penanganan yang mungkin didasarkan pada diagnosis. Namun pada tulisan ini, penulis memfokuskan pada salah satu penyakit tropis, yaitu tuberkulosis. SPMRP menggunakan basis pengetahuan yang terdiri dari tiga struktur pengetahuan, yaitu gejala, penyakit dan rekomendasi penanganan. Sistem SPMRP memiliki antarmuka yang user-friendly sehingga memudahkan pengguna untuk memberikan atau mendapatkan informasi ke / dari SPMRP selama run-time. Berbagai gejala penyakit tropis disimpan di pusat diagnostik dan pasien memilih tanda dan gejala dari daftar drop-down. Data-data ini kemudian digunakan oleh SPRMP untuk melakukan diagnosis dan rekomendasi penanganan. Mesin inferensi SPMRP menggunakan mekanisme forward chaining untuk mencari basis pengetahuan gejala penyakit dan rekomendasi penanganan yang terkait dan sesuai dengan data yang diberikan oleh pasien. SPMRP dibagun dengan tujuan membantu orang-orang yang tidak memiliki atau kesulitan akses ke fasilitas medis dan juga oleh mereka yang membutuhkan solusi pertolongan pertama sebelum ke konsultan medis. Selain itu, dapat digunakan untuk pembelajaran atau sosialisasi tentang penyakit truberkulosis. Dengan demikian, SPMRP akan mengurangi beban kerja dokter selama konsultasi, memmbantu pihak pemerintah dan meringankan masalah lain yang terkait dengan konsultasi penyakit tuberkulosis dan penanganannya
Co-Authors Afiahayati Afiahayati Aina Musdholifah Anazra, Davania Arie Kurniawan Aritonang, Roi Martin Arnita Arnita Basriani, Agustin Desi Susanti DEWI SARTIKA Ilham Sahputra Ilham, Dirja Nur Insan Taufik Kiki Joesyiana Luh Made Yulyantari, Luh Made MANSUR AS Meisarah, Helfina Muthmainnah, Inna Mutia Ulfah Putri Octavia, Putri Retantyo Wardoyo Ria Astriratma Riandi, Resti Rostime Hermayerni Simanullang Said . Iskandar Samsudin, Samsudin Sofyan, Deviana Supia Wati, Mira Syahputra, Rizky Yurdan Tika Novita Sari Warjaya, Angga Wibowo, Moh. Edi Wulandari Wulandari