Garuda - Garba Rujukan Digital

Pemanfaatan Sosial Media Branding pada Mitra Anugrah Jaya untuk Meningkatkan Pemasaran Digital Aneka Keripik Extra Delicious Weda Adistianaya Dewa; Indah Dwi Mumpuni; Linda Suvi` Rahmawati
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Vol 7 No 2 (2022): November
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (DPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jpm.v7i2.7524

Social media is the right medium for marketing, developing content, posting products, asking for input, and others that can improve and keep their business from losing out in the midst of the existing competition. One of the business industries that will develop is Anugrah Jaya’s partner which is engaged in the food processing industry, namely Assorted Chips "Extra Delicious". This partner is owned by Shinta Niawati, located in Pandansari Lor Village, Jabung District, 17 km from the STMIK PPKIA Pradnya Paramita community service team, Malang. The conventional marketing pattern that is being carried out needs changes in the digital era in order to expand the product marketing network through social media branding, in addition to not understanding financial management in running its business and the Anugrah Jaya logo does not yet have business ownership recognition. The results of the activities carried out by the service team include providing training and assistance in the use of social media branding of various "Extra Delicious" chips so as to increase wider market segmentation, and financial management assistance so that financial management can run well. and assisting in the registration of Anugrah Jaya's business logo in order to obtain copyright acknowledgment which is registered with the Ministry of Law and Human Rights, DJKI.

Analisis Perbandingan SPK Penentuan Pengajar Terbaik Menggunakan Metode SAW dan Promethee (Studi Kasus : Bimbingan Belajar Peter Kota Malang): Array Evy Sophia; Indah Dwi Mumpuni; Nitiyas
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.93

Penelitian ini untuk menentukan pengajar terbaik pada Bimbingan Belajar Peter dengan menganalisis hasil perbandingan dari dua metode SPK yaitu SAW dan Promethee.Kriteria yang digunakan adalah intelegensi (kemampuan mengajar), kedisiplinan, kepribadian (sikap pengajar dalam kelas terkait hal-hal non tehnis mengajar), lama kerja pengajar, prestasi dan absensi. Hasil dari analisis perbandingan kedua metode SPK memiliki tahapan berbeda. Pada Metode SAW yaitu: 1. Pembobotan kriteria, 2. Pembobotan alternative lain, 3. Normalisasi, 4. Perangkingan 5. Hasil. Sedangkan pada Promethee tahapan lebih detail yaitu: 1. Menentukan dominasi kriteria, 2. Menentukan tipe preferensi kriteria, 3. Memberikan nilai threshold, 4. Perhitungan entering flow, 5. Perhitungan leaving flow, 6. Perhitungan net flow, 7. Hasil perangkingan. Dalam penelitian ini hasil dari metode yang lebih tepat digunakan untuk perangkingan atau penentuan pengajar terbaik apabila dengan banyak kriteria lebih tepat menggunakan Metode Promethee dan apabila metode yang digunakan tidak banyak criteria maka cukup dengan menggunakan metode SAW.

Manajemen Bandwidth Jaringan menggunakan Queue Tree dengan Metode Peer Connection Queue (PCQ) Vernando, Hera; Mumpuni, Indah Dwi; Widarti, Dinny Wahyu
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

SMPN 2 Tanjunganom memiliki 780 siswa yang dibagi menjadi 27 kelas. Terdapat 1 ruang lab komputer. Internet merupakan salah satu penunjang kegiatan pembelajaran di lab. Ada 5 kelas yang kegiatan belajarnya di lab, dalam satu kelas ada 26 hingga 30 siswa. Di lab terdapat 31 komputer dan bandwidth 10 mbps menggunakan IDP (Internet Service Provider) dari Telkom, namun belum ada pengaturan bandwidth yang menyebabkan beberapa komputer mengalami time out koneksi. Ini disebabkan oleh bandwidth yang tidak rata. Sebagai solusi untuk masalah ini, ada metode untuk mendistribusikan bandwidth secara merata, yaitu menggunakan metode antrian koneksi peer yang secara merata akan mendistribusikan bandwidth karena banyak pengguna yang curang. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimulkan bahwa dalam membangun manajemen bandwidth menggunakan queue tree dengan metode queue tree dapat mengatasi permasalahan yang ada di lab komputer SMPN 2 Tanjunganom.

INDONESIAN CONSUMER PRICE INDEX (CPI) FORECASTING USING AN EXPONENNTIAL SMOOTHING-STATE SPACE MODEL Maknunah, Jauharul; As'ad, Mohamad; Setyowibowo, Sigit; Farida, Eni; Mumpuni, Indah Dwi
International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Vol 8, No 4 (2024): IJEBAR, VOL. 08 ISSUE 04, DECEMBER 2024
Publisher : LPPM ITB AAS INDONESIA (d.h STIE AAS Surakarta)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijebar.v8i4.15378

Abstract: CPI (consumer price index) is one of the economic measurement tools that can explain or inform about the development of prices for services/goods consumed or used by consumers. The CPI is related to determining inflation, therefore the CPI and inflation are important variables in viewing the economic conditions of a particular country or city. Current month inflation depend on previous CPI and current CPI. The CPI and inflation are so important that many researchers are studying inflation and the CPI. The purpose of this research is to predict the value of Indonesia's monthly CPI with a simple, easy, and highly accurate forecasting model using open-source software. The data used are monthly CPI data from the Central Statistics Agency (BPS) for January 2014 to August 2024. The benchmark for the best ETS model is based on the minimum value of the Akaike information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC). The best model obtained is the ETS (M, N, N) model with a smoothing parameter (α) of 0.9933, has a root mean square error (RMSE) of 3.275868 and a mean absolute percentile error (MAPE) of 0.6595211%. Keywords: Price Consumer Index (PCI), Forecasting of Indonesia PCI, Exponential Smoothing-State Space, ETS (M,N,N).

Aplikasi Sistem Informasi One Stop Pet Shop Berbasis Web Pada Golden Pet Sigit Setyowibowo; Indah Dwi Mumpuni
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 10 No 1 (2016): Volume 10 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Golden Pet adalah toko penjualan untuk keperluan anjing atau kucing. Golden Pet masih menghadapi banyak kendala dalam pengembangan usahanya karena sistem yang mereka gunakan masih manual, sehingga akan memerlukan waktu yang relatif lama untuk memberikan pelayanan jasa. Aplikasi yang akan dibangun merupakan rancangan sistem informasi berbasis web yang mendukung para karyawan Golden Pet untuk melaporkan data customer, data pemesanan grooming dan boarding, konfirmasi pembayaran pada bagian administrator, sehingga waktu dan kinerja administrator dapat terkontrol dan teratasi oleh manajer dan tersimpan dalam database yang dapat di tampilkan untuk kebutuhan dan menjadi pengambilan keputusan. Berdasarkan riset yang telah dilaksanakan, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem informasi one stop pet shop berbasis web yang mampu mewujudkan semua kebutuhan yang diperlukan, diharapkan adanya otomatisasi pekerjaan dan fungsi pelayanan untuk memperoleh informasi secara cepat, tepat dan akurat, sehingga dapat meningkatkan mutu pelayanan pada Golden Pet.

INDONESIAN CONSUMER PRICE INDEX (CPI) FORECASTING USING AN EXPONENNTIAL SMOOTHING-STATE SPACE MODEL Maknunah, Jauharul; As'ad, Mohamad; Setyowibowo, Sigit; Farida, Eni; Mumpuni, Indah Dwi
International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Vol 8 No 4 (2024): IJEBAR, VOL. 08 ISSUE 04, DECEMBER 2024
Publisher : LPPM ITB AAS INDONESIA (d.h STIE AAS Surakarta)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijebar.v8i4.15378

Abstract: CPI (consumer price index) is one of the economic measurement tools that can explain or inform about the development of prices for services/goods consumed or used by consumers. The CPI is related to determining inflation, therefore the CPI and inflation are important variables in viewing the economic conditions of a particular country or city. Current month inflation depend on previous CPI and current CPI. The CPI and inflation are so important that many researchers are studying inflation and the CPI. The purpose of this research is to predict the value of Indonesia's monthly CPI with a simple, easy, and highly accurate forecasting model using open-source software. The data used are monthly CPI data from the Central Statistics Agency (BPS) for January 2014 to August 2024. The benchmark for the best ETS model is based on the minimum value of the Akaike information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC). The best model obtained is the ETS (M, N, N) model with a smoothing parameter (Î±) of 0.9933, has a root mean square error (RMSE) of 3.275868 and a mean absolute percentile error (MAPE) of 0.6595211%. Keywords: Price Consumer Index (PCI), Forecasting of Indonesia PCI, Exponential Smoothing-State Space, ETS (M,N,N).

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Timur Untuk Triwulan ke depan Dengan Model ETS Mohamad, As'ad; Setyowibowo, Sigit; Dwi Mumpuni, Indah; Farida, Eni; Maknunah, Jauharul
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11656

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkn PDRB dengan model peramalan yang mudah,sederhana dan mempunyai akurasi tinggi. Peramalan PDRB di Jawa Timur ini dilatar belakangi olehbesarnya jumlah penduduk ke dua se Indonesia di provinsi ini setelah Jawa barat, sehingga besarnyanilai PDRB bisa dipakai sebagai indikator untuk melihat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Datayang digunakan adalah data sekunder berupa data triwulan PDRB Jawa Timur yang di peroleh daribadan pusat statistik (BPS) Jawa Timur. Model peramalan yang digunakan yaitu ETS, dimana modelini bisa digunakan secara simultan untuk meramalkan data yang berpola stasioner, trend danmusiman. Hasil dari penelitian ini dipilih model ETS(M,A,A) yang mempunyai error yang bersifatmultiplikatif, trend bersifat additive, musiman bersifat additive. Model ETS(M,A,A) mempunyaikreteria model terkecil AIC sebesar 1291.601 dan BIC sebesar 1310.598. Akurasi peramalan diukurdengan RMSE sebesar 4950.843 dan MAPE sebesar 0.7287398 %. Nilai MAPE lebih kecil dari 10% berarti hasil peramalan PDRB di Jawa Timur ini sangat baik. Hasil ramalan tiga triwulan kedepannaik pada triwulan ke dua dan ketiga serta turun sedikit pada triwulan ke empat, tetapi kesemuaramalan masih diatas nilai riil tertinggi tahun yang lalu (2024). Kata kunci: PDRB; BPS Jawa Timur; Model ETS(M,A,A); Pertumbuhan Ekonomi

IMPLEMENTASI FRAMEWORK ANGULAR 10 UNTUK SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIAKAD) STMIK PPKIA PRADNYA PARAMITA MALANG Shynta Ayu Dwi Darmawan; Eka Yuniar; Indah Dwi Mumpuni
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Puskordat (Pusat Koordinasi Data) STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang mengolah data administrasi kampus masih menggunakan aplikasi desktop dalam keadaan offline dan databaseberbeda. Hal tersebut memerlukan waktu untuk melakukan proses pengambilan atau transaksi data dari atau ke database. Selain itu data yang tidak terintegrasi mengakibatkan redudansi dan data tidak valid. Maka dari itu diperlukan suatu sistem informasi akademik yang terstruktur, terintegrasi dan terdokumentasi dengan baik guna memudahkan pekerjaan Puskordat, untuk meningkatkan kinerja pada layanan administrasi akademik. Untuk mengembangkan sistem berupa website maka diperlukan framework Angular 10. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi waktu Puskordat dalam mengakses sistem dan mengimplementasikan framework Angular 10 pada sistem informasi akademik. Hasil yang diperoleh dari penelitian tersebut dapat memberikan informasi yang sesuai dengan kebutuhan manajemen kampus. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem baru ini memiliki performa kecepatan akses data lebih cepat 93,13 % daripada sistem lama

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Timur Untuk Triwulan ke depan Dengan Model ETS Mohamad, As'ad; Setyowibowo, Sigit; Dwi Mumpuni, Indah; Farida, Eni; Maknunah, Jauharul
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11656

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkn PDRB dengan model peramalan yang mudah,sederhana dan mempunyai akurasi tinggi. Peramalan PDRB di Jawa Timur ini dilatar belakangi olehbesarnya jumlah penduduk ke dua se Indonesia di provinsi ini setelah Jawa barat, sehingga besarnyanilai PDRB bisa dipakai sebagai indikator untuk melihat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Datayang digunakan adalah data sekunder berupa data triwulan PDRB Jawa Timur yang di peroleh daribadan pusat statistik (BPS) Jawa Timur. Model peramalan yang digunakan yaitu ETS, dimana modelini bisa digunakan secara simultan untuk meramalkan data yang berpola stasioner, trend danmusiman. Hasil dari penelitian ini dipilih model ETS(M,A,A) yang mempunyai error yang bersifatmultiplikatif, trend bersifat additive, musiman bersifat additive. Model ETS(M,A,A) mempunyaikreteria model terkecil AIC sebesar 1291.601 dan BIC sebesar 1310.598. Akurasi peramalan diukurdengan RMSE sebesar 4950.843 dan MAPE sebesar 0.7287398 %. Nilai MAPE lebih kecil dari 10% berarti hasil peramalan PDRB di Jawa Timur ini sangat baik. Hasil ramalan tiga triwulan kedepannaik pada triwulan ke dua dan ketiga serta turun sedikit pada triwulan ke empat, tetapi kesemuaramalan masih diatas nilai riil tertinggi tahun yang lalu (2024). Kata kunci: PDRB; BPS Jawa Timur; Model ETS(M,A,A); Pertumbuhan Ekonomi

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search