Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

Analisis Perbandingan SPK Penentuan Pengajar Terbaik Menggunakan Metode SAW dan Promethee (Studi Kasus : Bimbingan Belajar Peter Kota Malang): Array Evy Sophia; Indah Dwi Mumpuni; Nitiyas
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.93

Abstract

Penelitian ini untuk menentukan pengajar terbaik pada Bimbingan Belajar Peter dengan menganalisis hasil perbandingan dari dua metode SPK yaitu SAW dan Promethee.Kriteria yang digunakan adalah intelegensi (kemampuan mengajar), kedisiplinan, kepribadian (sikap pengajar dalam kelas terkait hal-hal non tehnis mengajar), lama kerja pengajar, prestasi dan absensi. Hasil dari analisis perbandingan kedua metode SPK memiliki tahapan berbeda. Pada Metode SAW yaitu: 1. Pembobotan kriteria, 2. Pembobotan alternative lain, 3. Normalisasi, 4. Perangkingan 5. Hasil. Sedangkan pada Promethee tahapan lebih detail yaitu: 1. Menentukan dominasi kriteria, 2. Menentukan tipe preferensi kriteria, 3. Memberikan nilai threshold, 4. Perhitungan entering flow, 5. Perhitungan leaving flow, 6. Perhitungan net flow, 7. Hasil perangkingan. Dalam penelitian ini hasil dari metode yang lebih tepat digunakan untuk perangkingan atau penentuan pengajar terbaik apabila dengan banyak kriteria lebih tepat menggunakan Metode Promethee dan apabila metode yang digunakan tidak banyak criteria maka cukup dengan menggunakan metode SAW.
Manajemen Bandwidth Jaringan menggunakan Queue Tree dengan Metode Peer Connection Queue (PCQ) Vernando, Hera; Mumpuni, Indah Dwi; Widarti, Dinny Wahyu
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMPN 2 Tanjunganom memiliki 780 siswa yang dibagi menjadi 27 kelas. Terdapat 1 ruang lab komputer. Internet merupakan salah satu penunjang kegiatan pembelajaran di lab. Ada 5 kelas yang kegiatan belajarnya di lab, dalam satu kelas ada 26 hingga 30 siswa. Di lab terdapat 31 komputer dan bandwidth 10 mbps menggunakan IDP (Internet Service Provider) dari Telkom, namun belum ada pengaturan bandwidth yang menyebabkan beberapa komputer mengalami time out koneksi. Ini disebabkan oleh bandwidth yang tidak rata. Sebagai solusi untuk masalah ini, ada metode untuk mendistribusikan bandwidth secara merata, yaitu menggunakan metode antrian koneksi peer yang secara merata akan mendistribusikan bandwidth karena banyak pengguna yang curang. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimulkan bahwa dalam membangun manajemen bandwidth menggunakan queue tree dengan metode queue tree dapat mengatasi permasalahan yang ada di lab komputer SMPN 2 Tanjunganom.
INDONESIAN CONSUMER PRICE INDEX (CPI) FORECASTING USING AN EXPONENNTIAL SMOOTHING-STATE SPACE MODEL Maknunah, Jauharul; As'ad, Mohamad; Setyowibowo, Sigit; Farida, Eni; Mumpuni, Indah Dwi
International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Vol 8, No 4 (2024): IJEBAR, VOL. 08 ISSUE 04, DECEMBER 2024
Publisher : LPPM ITB AAS INDONESIA (d.h STIE AAS Surakarta)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijebar.v8i4.15378

Abstract

Abstract: CPI (consumer price index) is one of the economic measurement tools that can explain or inform about the development of prices for services/goods consumed or used by consumers. The CPI is related to determining inflation, therefore the CPI and inflation are important variables in viewing the economic conditions of a particular country or city. Current month inflation depend on previous CPI and current CPI. The CPI and inflation are so important that many researchers are studying inflation and the CPI. The purpose of this research is to predict the value of Indonesia's monthly CPI with a simple, easy, and highly accurate forecasting model using open-source software. The data used are monthly CPI data from the Central Statistics Agency (BPS) for January 2014 to August 2024. The benchmark for the best ETS model is based on the minimum value of the Akaike information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC). The best model obtained is the ETS (M, N, N) model with a smoothing parameter (α) of 0.9933, has a root mean square error (RMSE) of 3.275868 and a mean absolute percentile error (MAPE) of 0.6595211%. Keywords: Price Consumer Index (PCI), Forecasting of Indonesia PCI, Exponential Smoothing-State Space, ETS (M,N,N).
Aplikasi Sistem Informasi One Stop Pet Shop Berbasis Web Pada Golden Pet Sigit Setyowibowo; Indah Dwi Mumpuni
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 10 No 1 (2016): Volume 10 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Golden Pet adalah toko penjualan untuk keperluan anjing atau kucing. Golden Pet masih menghadapi banyak kendala dalam pengembangan usahanya karena sistem yang mereka gunakan masih manual, sehingga akan memerlukan waktu yang relatif lama untuk memberikan pelayanan jasa. Aplikasi yang akan dibangun merupakan rancangan sistem informasi berbasis web yang mendukung para karyawan Golden Pet untuk melaporkan data customer, data pemesanan grooming dan boarding, konfirmasi pembayaran pada bagian administrator, sehingga waktu dan kinerja administrator dapat terkontrol dan teratasi oleh manajer dan tersimpan dalam database yang dapat di tampilkan untuk kebutuhan dan menjadi pengambilan keputusan. Berdasarkan riset yang telah dilaksanakan, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem informasi one stop pet shop berbasis web yang mampu mewujudkan semua kebutuhan yang diperlukan, diharapkan adanya otomatisasi pekerjaan dan fungsi pelayanan untuk memperoleh informasi secara cepat, tepat dan akurat, sehingga dapat meningkatkan mutu pelayanan pada Golden Pet.
INDONESIAN CONSUMER PRICE INDEX (CPI) FORECASTING USING AN EXPONENNTIAL SMOOTHING-STATE SPACE MODEL Maknunah, Jauharul; As'ad, Mohamad; Setyowibowo, Sigit; Farida, Eni; Mumpuni, Indah Dwi
International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Vol 8 No 4 (2024): IJEBAR, VOL. 08 ISSUE 04, DECEMBER 2024
Publisher : LPPM ITB AAS INDONESIA (d.h STIE AAS Surakarta)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijebar.v8i4.15378

Abstract

Abstract: CPI (consumer price index) is one of the economic measurement tools that can explain or inform about the development of prices for services/goods consumed or used by consumers. The CPI is related to determining inflation, therefore the CPI and inflation are important variables in viewing the economic conditions of a particular country or city. Current month inflation depend on previous CPI and current CPI. The CPI and inflation are so important that many researchers are studying inflation and the CPI. The purpose of this research is to predict the value of Indonesia's monthly CPI with a simple, easy, and highly accurate forecasting model using open-source software. The data used are monthly CPI data from the Central Statistics Agency (BPS) for January 2014 to August 2024. The benchmark for the best ETS model is based on the minimum value of the Akaike information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC). The best model obtained is the ETS (M, N, N) model with a smoothing parameter (α) of 0.9933, has a root mean square error (RMSE) of 3.275868 and a mean absolute percentile error (MAPE) of 0.6595211%. Keywords: Price Consumer Index (PCI), Forecasting of Indonesia PCI, Exponential Smoothing-State Space, ETS (M,N,N).
Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Timur Untuk Triwulan ke depan Dengan Model ETS Mohamad, As'ad; Setyowibowo, Sigit; Dwi Mumpuni, Indah; Farida, Eni; Maknunah, Jauharul
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11656

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkn PDRB dengan model peramalan yang mudah,sederhana dan mempunyai akurasi tinggi. Peramalan PDRB di Jawa Timur ini dilatar belakangi olehbesarnya jumlah penduduk ke dua se Indonesia di provinsi ini setelah Jawa barat, sehingga besarnyanilai PDRB bisa dipakai sebagai indikator untuk melihat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Datayang digunakan adalah data sekunder berupa data triwulan PDRB Jawa Timur yang di peroleh daribadan pusat statistik (BPS) Jawa Timur. Model peramalan yang digunakan yaitu ETS, dimana modelini bisa digunakan secara simultan untuk meramalkan data yang berpola stasioner, trend danmusiman. Hasil dari penelitian ini dipilih model ETS(M,A,A) yang mempunyai error yang bersifatmultiplikatif, trend bersifat additive, musiman bersifat additive. Model ETS(M,A,A) mempunyaikreteria model terkecil AIC sebesar 1291.601 dan BIC sebesar 1310.598. Akurasi peramalan diukurdengan RMSE sebesar 4950.843 dan MAPE sebesar 0.7287398 %. Nilai MAPE lebih kecil dari 10% berarti hasil peramalan PDRB di Jawa Timur ini sangat baik. Hasil ramalan tiga triwulan kedepannaik pada triwulan ke dua dan ketiga serta turun sedikit pada triwulan ke empat, tetapi kesemuaramalan masih diatas nilai riil tertinggi tahun yang lalu (2024). Kata kunci: PDRB; BPS Jawa Timur; Model ETS(M,A,A); Pertumbuhan Ekonomi
IMPLEMENTASI FRAMEWORK ANGULAR 10 UNTUK SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIAKAD) STMIK PPKIA PRADNYA PARAMITA MALANG Shynta Ayu Dwi Darmawan; Eka Yuniar; Indah Dwi Mumpuni
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Puskordat (Pusat Koordinasi Data) STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang mengolah data administrasi kampus masih menggunakan aplikasi desktop dalam keadaan offline dan databaseberbeda. Hal tersebut memerlukan waktu untuk melakukan proses pengambilan atau transaksi data dari atau ke database. Selain itu data yang tidak terintegrasi mengakibatkan redudansi dan data tidak valid. Maka dari itu diperlukan suatu sistem informasi akademik yang terstruktur, terintegrasi dan terdokumentasi dengan baik guna memudahkan pekerjaan Puskordat, untuk meningkatkan kinerja pada layanan administrasi akademik. Untuk mengembangkan sistem berupa website maka diperlukan framework Angular 10. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi waktu Puskordat dalam mengakses sistem dan mengimplementasikan framework Angular 10 pada sistem informasi akademik. Hasil yang diperoleh dari penelitian tersebut dapat memberikan informasi yang sesuai dengan kebutuhan manajemen kampus. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem baru ini memiliki performa kecepatan akses data lebih cepat 93,13 % daripada sistem lama
Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Timur Untuk Triwulan ke depan Dengan Model ETS Mohamad, As'ad; Setyowibowo, Sigit; Dwi Mumpuni, Indah; Farida, Eni; Maknunah, Jauharul
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11656

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkn PDRB dengan model peramalan yang mudah,sederhana dan mempunyai akurasi tinggi. Peramalan PDRB di Jawa Timur ini dilatar belakangi olehbesarnya jumlah penduduk ke dua se Indonesia di provinsi ini setelah Jawa barat, sehingga besarnyanilai PDRB bisa dipakai sebagai indikator untuk melihat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Datayang digunakan adalah data sekunder berupa data triwulan PDRB Jawa Timur yang di peroleh daribadan pusat statistik (BPS) Jawa Timur. Model peramalan yang digunakan yaitu ETS, dimana modelini bisa digunakan secara simultan untuk meramalkan data yang berpola stasioner, trend danmusiman. Hasil dari penelitian ini dipilih model ETS(M,A,A) yang mempunyai error yang bersifatmultiplikatif, trend bersifat additive, musiman bersifat additive. Model ETS(M,A,A) mempunyaikreteria model terkecil AIC sebesar 1291.601 dan BIC sebesar 1310.598. Akurasi peramalan diukurdengan RMSE sebesar 4950.843 dan MAPE sebesar 0.7287398 %. Nilai MAPE lebih kecil dari 10% berarti hasil peramalan PDRB di Jawa Timur ini sangat baik. Hasil ramalan tiga triwulan kedepannaik pada triwulan ke dua dan ketiga serta turun sedikit pada triwulan ke empat, tetapi kesemuaramalan masih diatas nilai riil tertinggi tahun yang lalu (2024). Kata kunci: PDRB; BPS Jawa Timur; Model ETS(M,A,A); Pertumbuhan Ekonomi
PENGEMBANGAN SARANA USAHA SEBAGAI STRATEGI MENINGKATKAN DAYA TARIK DAN PENJUALAN PRODUK PIAARAS DI BUNUTWETAN MALANG Mumpuni, Indah Dwi; Utsalina, Dwi Safiroh; Maknunah, Jauharul
Devote: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Vol. 4 No. 4 (2025): Devote: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global, 2025
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/devote.v4i4.4860

Abstract

IRT PiaAras is a food-based microenterprise producing crispy pia cakes, located in Bunutwetan Village, Malang Regency. The business partner lacked adequate infrastructure to support product display and visual identity, and product sales remained suboptimal both offline and online. This community engagement program aimed to enhance PiaAras’ business capacity through the provision of business infrastructure, branding and social media training, and cost of production (HPP) calculation. The implementation included partner needs assessment, procurement of display showcase and neon signage, practical training using the HPPinAja application, and digital promotional content development supported by AI-based tools. The results showed significant improvements: 100% of business infrastructure was installed and utilized, 92% of HPP training participants were able to calculate selling prices independently, and 85% of promotional content was published through active social media accounts. The program produced tangible outputs including physical business assets, branding strategy training, digital promotional content, and HPP training, contributing to the strengthened capacity of PiaAras as a model for local microenterprise empowerment.
IMPLEMENTASI METODE SYSTEM USABILITY SCALE DAN HEURISTIC EVALUATION DALAM EVALUASI APLIKASI SI PAWANG DI KECAMATAN NGAJUM KABUPATEN MALANG Damayanti, Mita Septiana; Dewa, Weda Adistianaya; Mumpuni, Indah Dwi
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2025): BIMASAKTI
Publisher : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/bimasakti.v8i2.13604

Abstract

The Personnel Information System (SI PAWANG) in Ngajum District was developed to make it easier to manage personnel data digitally. The aim of this research is to assess SI PAWANG using two methods, namely the System Usability Scale (SUS) and Heuristic Evaluation (HE). The SUS method is applied to measure user satisfaction through questionnaires distributed to employees who use the system. The evaluation results show that the SUS score for SI PAWANG is 69.85, which is included in the "C" (fair) category, and is in the "OK" category in the trait assessment. This value shows that the application is marginally acceptable in the acceptance range, with a percent rating in the range of 41 – 59. In addition, the Net Promoter Score (NPS) shows that the user is in the Passive category. DIA evaluation involves expert assessments to identify usability issues based on ten interface design principles. The HE results revealed the presence of several usability issues, with the majority categorized as “Minor Usability Issues,” indicating potential difficulties for users in using the system. Based on the results of the SUS and HE evaluation, improvements are needed in aspects identified as usability problems. The recommendations include improving the user interface, use of navigation, and providing more effective documentation and help to improve the user experience.