Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinergi e-Jurnal Arus Elektro Indonesia ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Journal of Energy, Mechanical, Material and Manufacturing Engineering APPROACH: Jurnal Teknologi Penerbangan Prosiding SNITP (Seminar Nasional Inovasi Teknologi Penerbangan) INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Journal of Indonesia Road Safety Jurnal JEETech SinarFe7 J-Innovation Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
Ike Fibriani
Fakultas Teknik, Universitas Jember
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Analisa Packet Loss Pada Sistem Monitoring Pengukuran Efisiensi Motor Dc Pada Mobil Listrik Sebagai Teknologi Transportasi Hemat Energi Januar Fery I; Gozali Gozali; Ike Fibriani; Satryo Satryo; Sumardi Sumardi; Citra Citra
Approach : Jurnal Teknologi Penerbangan Vol. 2 No. 2 (2018): Oktober 2018
Publisher : Politeknik Penerbangan Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.289 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi transportasi berkembang sangat pesat. Sistem komunikasi jarak jauh sangat diperlukan untuk mengetahui performa kendaraan.. Dengan komunikasi wireless pengukuran dapat dilakukan tanpa harus bersentuhan secara langsung dengan obyek. Sistem monitoring ini diterapkan pada alat uji efisiensi motor DC mobil listrik Universitas Jember. Hasil pengukuran arus dan tegangan dapat dimonitoring secara real time pada komputer dengan software Visual Basic sebagai interface penampil hasil pengukuran. Sensor yang digunakan adalah sensor ACS712, sensor pembagi tegangan, dan sensor magnet. Mikrokontroler Arduino Uno sebagai pemroses data dan modul Radio telemetry 915 GHz sebagai modul wireless transciever. Hasil pengukuran sensor dibandingkan dengan alat ukur dan didapatkan error pengukuran arus mencapai 10%, tegangan mencapai 1,03% dan rpm mencapai 2,3%. Sedangkan untuk hasil pengujian jarak modul radio telemetry 915 MHz saling berkomunikasi dengan pengaturan default (baudrate 57600bps, frekuensi 915MHz) kondisi dalam ruangan jarak maksimal 60 meter dengan rata-rata loss terbesar 10,03% untuk pengukuran arus dan 0,64% untuk pengukuran tegangan serta kondisi luar ruangan jarak maksimal 300 meter dengan rata-rata loss terbesar 13,54% untuk pengukuran arus dan 0,4% untuk pengukuran tegangan.
ANALISA PACKET LOSS PADA SISTEM MONITORING PENGUKURAN EFISIENSI MOTOR DC PADA MOBIL LISTRIK SEBAGAI TEKNOLOGI TRANSPORTASI HEMAT ENERGI Januar Fery; Gozali Gozali; Ike Fibriani; Satryo Satryo; Sumardi Sumardi; Citra Citra
Prosiding SNITP (Seminar Nasional Inovasi Teknologi Penerbangan)
Publisher : Politeknik Penerbangan Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (779.574 KB)

Abstract

68121Email: Januar_ir@yahoo.comAbstrakPerkembangan teknologi transportasi berkembang sangat pesat. Sistem komunikasijarak jauh sangat diperlukan untuk mengetahui performa kendaraan.. Dengankomunikasi wireless pengukuran dapat dilakukan tanpa harus bersentuhan secaralangsung dengan obyek. Sistem monitoring ini diterapkan pada alat uji efisiensi motorDC mobil listrik Universitas Jember. Hasil pengukuran arus dan tegangan dapatdimonitoring secara real time pada komputer dengan software Visual Basic sebagaiinterface penampil hasil pengukuran. Sensor yang digunakan adalah sensor ACS712,sensor pembagi tegangan, dan sensor magnet. Mikrokontroler Arduino Uno sebagaipemroses data dan modul Radio telemetry 915 GHz sebagai modul wireless transciever.Hasil pengukuran sensor dibandingkan dengan alat ukur dan didapatkan errorpengukuran arus mencapai 10%, tegangan mencapai 1,03% dan rpm mencapai 2,3%.Sedangkan untuk hasil pengujian jarak modul radio telemetry 915 MHz salingberkomunikasi dengan pengaturan default (baudrate 57600bps, frekuensi 915MHz)kondisi dalam ruangan jarak maksimal 60 meter dengan rata-rata loss terbesar 10,03%untuk pengukuran arus dan 0,64% untuk pengukuran tegangan serta kondisi luarruangan jarak maksimal 300 meter dengan rata-rata loss terbesar 13,54% untukpengukuran arus dan 0,4% untuk pengukuran tegangan.
Sistem Monitoring dan Kontrol Tanaman Kopi untuk Smart Greenhouse Menggunakan Wireless Sensor Network Berbasis Internet of Things Ike Fibriani; Widjonarko Widjonarko
INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Vol. 3 No. 1 (2020)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajeee.v3n1.p10-14

Abstract

Wireless yang telah ada dan banyak digunakan. Seperti salah satu contoh yaitu Wireless Sensor Network. Keunggulan dari penggunakan teknologi WSN yaitu data yang diperoleh dapat terkirim secara cepat dan efisien, serta informasi dapat terpantau secara langsung atau real time. ZigBee digunakan sebagai protokol untuk sistem Wireless Sensor Network ini, dimana penerapan ini digunakan sebagai Smart Greenhouse. Menggunakan 2 buah node yang dipasangkan 3 buah sensor, yaitu sensor DHT 11,YL-69 dan LDR dan 1 buah coordinator yang bertugas sebagai penerima data sensor dari kedua node  dan melakukan upload  pada web. Pada penelitian ini parameter yang digunakan yaitu RSSI dan daya sinyal. Pengujian RSSI dan daya menggunakan kondisi LOS dengan jarak 100 meter sampai 1000 meter dan NLOS dengan jarak 10 meter sampai 100 meter. Hasil dari pengujian RSSI pada kondisi NLOS didapatkan nilai tertinggi sebesar -56 dBm pada node 1 pada jarak 10 meter dan pada node 2 nilai tertinggi yaitu sebesar -57 dBm pada jarak 10 meter. Hasil dari pengujian packet loss pada kondisi NLOS node 1 dan node 2 didapatkan hasil  yaitu 0%. hasil pengujian pada kedua kondisi dan jarak yang berbeda, secara garis hasilnya sama. pada kondisi jarak yang semakin jauh, nilai RSSI semakin kecil. 
EVALUASI PELAPORAN KAMSELTIBCAR LANTAS DALAM MENDUKUNG PELAPORAN DEKADE AKSI KESELAMATAN JALAN Nunung Nuring Hayati; Ni Nyoman Suartini; Achmad Wicaksono; Ike Fibriani; Mirtha Firmansyah; Sonya Sulistyono
Journal of Indonesia Road Safety Vol 2 No 1 (2019): Journal of Indonesia Road Safety
Publisher : Traffic Accident Research Center, Indonesia Traffic Police Corps and University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/korlantas-jirs.v2i1.15012

Abstract

Kamsebtibcar Lantas or secure, safety, orderliness, and fluency of traffic are made in support of road safety actions reporting on traffic due to the lack of public knowledge about the importance of using self-protection tools that have been determined in traffic law number 22 of 2009 concerning traffic and road transport. By using this program, you can find out the relationship between the factors that cause accidents. From those collected from various regions in East Java, taken from 2016 to 2018. The data obtained can be processed using data mining techniques. This technique works by using a pattern that is a reference for decision making. By using the Fp-Growth algorithm that works with the data tree system to find out the patterns of reporting activities that are happening, this pattern is determined by two parameters, namely support (support value) and confidence (certainty value). With this system, it can help the parties concerned to improve facilities in various Kamseltibcar Lantas reporting activities. Kamsebtibcar lantas atau keamanan, keselamatan, ketertiban, dan kelancaran lalu lintas dibuat dalampedalam mendukung pelaporan aksi keselamatan jalan pada lalu lintas yang dikarenakan minimnya pengetahuan masyarakat tentang pentingnya penggunaan alat perlindungan diri yang telah ditentukan pada undang-undang nomor 22 tahun 2009 tentang lalu lintas dan angkutan jalan. Dengan menggunakan program ini dapat mengetahui hubungan antara faktor-faktor penyebab kecelakaan. Data yang dikumpulkan dari berbagai daerah yang ada di wilayah Jawa Timur diambil pada tahun 2016 sampai dengan 2018. Data yang telah didapat dapat diolah menggunakan teknik data mining. Teknik ini berfungsi dengan menggunakan pola yang menjadi acuan untuk penentuan keputusan. Dengan menggunakan algoritma Fp-Growth yang bekerja dengan sistem data tree untuk mengetahui pola kegiatan pelaporan kamsebticar lalu lintas yang sedang terjadi, pola ini ditentukan dengan dua parameter, yaitu support (nilai penunjang) dan confidence (nilai kepastian). Dengan sistem ini dapat membantu pihak yang berkaitan untuk meningkatkan fasilitas dalam berbagai kegiatan pelaporan Kamseltibcar Lantas.
ANALISIS SISTEM PENGENALAN DAN KEAMANAN KRIPTOGRAFI HILL CIPHER PADA PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING Ike Fibriani; Gebby Gumelar
J-Innovation Vol. 5 No. 2 (2016): Jurnal J-Innovation
Publisher : Politeknik Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.601 KB) | DOI: 10.55600/jipa.v5i2.35

Abstract

Technology progress is closely related to human efficiency in doing their jobs, one of them is the parking system.The high frequency parking vehicle out of a parking space would allow a computer to replace the role of human. The researcher will make a system that can recognize license plate automatically and have security system toward the license plate itself. License plate recognizing system in this research uses template matching method. Data collection method was conducted in the afternoon and night to know the effect of light intensity level toward system performance. In the afternoon, there were 9 of 10 correctly identified test images (90% accuracy). However, at night there were 8 of 10 correctly identified test images (80% accuracy). As a result, the total of system accuracy in the identification process was 85%. In the angle test of 0⁰ and -15⁰were obtained an accuracy 16.7% and 6.7%, while in the other angles can't be identified correctly. In the distance test of 1m was obtained an accuracy 12.7%, whereas in the other distance testscannotbe identified correctly. In data security process, the identified test images (in this case as plaintext) will be encrypted using cryptography hill cipher algorithm. From 20 plaintext data, there were 20 data that encrypted correctly, in other words cryptography hill cipher algorithm accuracy in the system was 100%.
Penerapan Microexpressions Untuk Mengenali Hubungan Kekerabatan Menggunakan Extreme Learning Machine: Application of Microexpressions to Recognize Kinship Using Extreme Learning Machine Rizqi Ramadhan; Ike Fibriani; Widya Cahyadi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2021): MALCOM October 2021
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (641.345 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v1i2.101

Abstract

Dalam dunia computer vision, riset tentang ekspresi wajah sudah dicoba oleh Chinese Academy of Sciences MicroExpression (CASME). Riset tersebut membuat basis informasi yang ada sebagian foto ekspresi wajah yang bertujuan buat menolong riset di bidang computer vision tentang ekspresi mikro. Dalam pelaksanaanya penelitian MicroExpression ini berhenti dalam pengembanganya dan tidak berlanjut untuk kemudian dikembangkan dalam penelitian berikutnya. Kinship ialah salah satu sebutan“ kekerabatan” dalam salah satu spesies. Tujuan dari pemodelan kinship ini merupakan buat memastikan apakah 2 orang saling terhubung dan saling terikat (bersaudara) Sebagian besar metode kekerabatan yang ada mengasumsikan bahwa setiap pasangan citra dengan citra wajah positif (dengan citra yang menegaskan kekerabatan) memiliki skor yang lebih besar untuk kelompok citra kekerabatan non-negatif. Dalam penelitian ini penulis mengembangkan penelitian mengenai MicroExpression ini untuk dikembangkan dalam penelitian di bidang Kinship atau hubungan kekerabatan, dengan menggunakan MicroExpression sebagai parameternya dan menggunakan citra mulut sebagai ekstraksi khusus dalam pengambilan citra pada parameter Microexpressionya, dengan menggunakan beberapa fitur dan metode yakni klasifikasi dengan Extreme Learning Machine dan ekstraksi fitur dengan Color Features menghasilkan beberapa hasil nilai akurasi pada ELM dan Microexpression berturut-turut yakni 80,06% dan 76,31%.
Analisa Sistem Monitoring Greenhouse Berbasis Internet of Things (IoT) pada Jaringan 4G LTE Ike Fibriani; Widjonarko; Alfredo Bayu; Pratama Ciptaning
SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (911.236 KB)

Abstract

Sistem monitoring greenhouse adalah alat yang bekerja untuk memantau dan mengamati kondisi di dalam greenhouse baik suhu, intensitas cahaya, kelembaban udara dan kelembaban tanah. Sistem monitoring ini terhubung secara wireless dengan menggunakan teknologi Zigbee dan terhubung dengan aplikasi IoT (Internet of Things) open-source yaitu thingspeak menggunakan jaringan seluler. Penelitian ini dilakukan untuk menguji dan menganalisis kinerja dari aplikasi IoT ketika dijalankan menggunakan jaringan seluler untuk mengetahui pengaruh dari kekuatan penerimaan sinyal terhadap delay, packet loss dan Throughput. Berdasarkan hasil pengujian ditemukan bahwa standar jaringan yang digunakan hanya mempengaruhi banyaknya TCP Error pada jaringan 3G dibandingkan jaringan 4G. Tetapi standar jaringan tidak mempengaruhi kinerja dari pengiriman data jika dilihat dari sisi delay yang berada diantara 0.5 ms sampai dengan 1.5 ms di kedua kondisi, packet loss yang hanya terjadi 1 kali dari seluruh 6 percobaan yang dilakukan dengan jumlah packet loss hanya sebesar 2%, dan throughput yang relatif sama diantara 9.7 sampai dengan 22 kbit/s. Sedangkan kekuatan sinyal atau besar dari nilai RSRP (Reference Signal Received Power) tidak mempengaruhi jumlah TCP Error yang berada diantara 1 sampai 4 error di seluruh kondisi dan tidak mempengaruhi packet loss dimana packet loss tidak terjadi di seluruh kondisi pengujian. Nilai RSRP hanya mempengaruhi delay dan throughput dan hanya pada kondisi low dimana pada kondisi sinyal low, terjadi peningkatan delay dari rata-rata 1 ms pada kondisi high dan moderate menjadi rata-rata 1.5 ms pada kondisi low, dan throughput yang berada diantara 10 sampai 16 kbit/s pada kondisi high dan moderate menjadi 6 sampai 15.4 kbit/s pada kondisi low.
Analisis Sistem Pengenalan dan Keamanan Kriptografi Hill Cipher pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Template Matching. Muhammad Geby Gumelar; Ike Fibriani; Dodi Setiabudi; Bambang Supeno
Retii Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-11 2016
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi berkaitan erat dengan efisiensi manusia dalam melakukan pekerjaannya, salah satunya adalah pada sistem perparkiran. Semakin tinggi frekuensi kendaraan yang keluar masuk suatu tempat parkir akan memungkinkan komputer untuk menggantikan peran manusia dalam melakukan pencatatan plat nomor kendaraan. Pada penelitian ini akan dibuat suatu sistem yang dapat mengenali plat nomor secara otomatis dan memiliki sistem keamanan terhadap data plat nomor itu sendiri. Sistem pengenalan plat nomor pada penelitian ini menggunakan metode template matching. Pengambilan data dilakukan pada siang dan malam hari untuk mengetahui pengaruh tingkat intensitas cahaya terhadap kinerja sistem. Pada pengambilan data siang hari, dari 10 citra uji terdapat 9 citra yang teridentifikasi dengan benar (akurasi 90%). Sedangkan pada malam hari, dari 10 citra uji terdapat 8 citra yang teridentifikasi dengan benar (akurasi 80%). Sehingga, total akurasi sistem dalam melakukan proses identifikasi adalah sebesar 85%. Pada proses keamanan data, citra yang telah teridentifikasi (dalam hal ini sebagai plainteks) akan dienkripsi menggunakan algoritma kriptografi hill cipher. Dari 20 data plainteks, terdapat 20 data yang terenkripsi dengan benar, dengan kata lain akurasi algoritma kriptografi hill cipher pada sistem adalah 100%. Kata Kunci: citra, identifikasi, plat nomor kendaraan.
Sistem Verifikasi Kekerabatan berbasis 3D ResNet-18 menggunakan Jetson Nano MUKHRODI, FAUZAN AWWAL; FIBRIANI, IKE; ANAM, KHAIRUL; CHAIDIR, ALI RIZAL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 4: Published October 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i4.919

Abstract

ABSTRAKVerifikasi kekerabatan berbasis citra wajah merupakan salah satu penerapan sistem Artificial Intelligence yang berguna dalam kehidupan, misalnya untuk penyelidikan kriminal, analisis silsilah, dan lainnya. Perancangan sistem pengenalan wajah pada verifikasi kekerabatan dapat dilakukan menggunakan salah satu algoritma deep learning yaitu metode Convolutional Neural Network. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui kinerja dari 3D ResNet-18 pada verifikasi kekerabatan berdasarkan sistem pengenalan wajah dan mengetahui kinerja 3D ResNet-18 saat menggunakan embedded system secara real time. Hasil penelitian kinerja ResNet-18 tanpa embedded system memperoleh nilai akurasi training sebesar 0,9771 menggunakan optimizer RMSprop dengan epoch 30 dan batch size 25. Pada pengujian kinerja real time ResNet-18, optimizer SGD berhasil pada ukuran batch size 10, 15, dan 25. Namun untuk pengujian pada perangkat Jetson Nano, optimizer RMSprop gagal akibat ukuran model yang terlalu besar.Kata kunci: embedded sistem, CNN, 3D Resnet18, RMSprop, kekerabatan ABSTRACTFace-based kinship verification is one of the applications of artificial intelligence systems that are useful in various aspects of life, such as criminal investigations, pedigree analysis, and more. The design of a face recognition system for kinship verification can be done using one of the deep learning algorithms, namely the convolutional neural network method. This research was conducted with the aim of determining the performance of 3D ResNet-18 in kinship verification based on face recognition systems and assessing the performance of 3D ResNet-18 when using an embedded system in real time. The results of the ResNet-18 performance research without an embedded system obtained a training accuracy of 0.9771 using the RMSprop optimizer with 30 epochs and a batch size of 25. In real-time performance testing of ResNet-18, the SGD optimizer succeeded with batch sizes of 10, 15, and 25. However, during testing on the Jetson Nano device, the RMSprop optimizer failed due to the size of the model being too large.Keywords: Embedded System, CNN, 3D Resnet-18, RMSprop, Kinship
SISTEM INFORMASI PELAYANAN PASIEN RAWAT INAP PADA RUMAH SAKIT BINA SEHAT JEMBER BERBASIS WEB Zafitri, Ariz; Fibriani, Ike; Yanuarsa, Eko Fajar
IPTEQ Vol 1, No 1 (2019): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i1.2850

Abstract

Rumah Sakit Bina Sehat Jember adalah tempat rujukan dari beberapa puskesmas di daerah jember dan sekitarnya, tentunya setiap hari banyak pasien yang dating berkunjung, baik pasien dengan penyakit ringan sampai dengan pasien dengan penyakit berat. Dengan semakin banyak pasien yang datang tentunya secara otomatis pihak rumah sakit akan mengalami kendala atau kesulitan dalam melayani pasien, baik dari sisi pencatatan kunjungan, pencatatan tindakan, serta pencatatan pembayaran tagihan pasien tersebut, bila semua itu masih dilakukan secara manual tentunya akan membutuhkan waktu yang lama.  Proses pencatatan manual ini menjadi salah satu penyebab terhambatnya pelayanan rumah sakit. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibuat suatu sistem informasi untuk pelayanan pasien rawat inap pada rumah sakit bina sehat jember sebagai obyek tugas akhir. Bahasa pemrograman yang dipakai untuk membuat sistem informasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan didukung dengan MySQL sebagai databasenya. Website Sistem Informasi Pelayanan Pasien Rawat Inap di Rumah Sakit Bina Sehat Jember ini dibangun dalam bentuk website dinamis. Hasil penelitian ini membuat sistem pencatatan baru yang lebih fleksibel dan dinamis. Tugas akhir ini pembuatan sistem informasi pelayanan pasien rawat inap pada rumah sakit bina sehat jember berbasis web telah berhasil diimplementasikan.
Co-Authors Achmad Wicaksono Alfredo Bayu Alfredo Bayu Alfredo Bayu Satriya Ali Rizal Chaidir Anam, M. Khairul BAMBANG SUPENO Catur Suko Sarwono Citra Citra Citra Citra Dhamas Agung Pribadi Dodi Setiabudi Firecky Dwika Gebby Gumelar Gozali Gozali Gozali Gozali Halima, Nur Hasanah, Umi Kulsum Januar Fery Januar Fery I Januar Fery Irawan Khoiril Khoiril Kukuh Darmawan Setyanto Kukuh Darmawan Setyanto, Kukuh Darmawan Mirtha Firmansyah Muhammad Gebby Gumelar Muhammad Geby Gumelar Muharrom, Lutfi Ali MUKHRODI, FAUZAN AWWAL Nadya Pitaloka Rahmasari Ni Nyoman Suartini Nunung Nuring Hayati Pratama Ciptaning Pratama Ciptaning Rizqi Ramadhan Satrio Budi Utomo Satryo Budi Utomo Satryo Satryo Satryo Satryo Sonya Sulistyono Suharso, Wiwik Sumardi . Sumardi Sumardi Wahyu Muldayani Widjonarko Widjonarko . Widya Cahyadi Widyono Hadi Yanuarsa, Eko Fajar Yohanes Andri Pranata Yohanes Andri Pranata, Yohanes Andri Zafitri, Ariz