Garuda - Garba Rujukan Digital

Estimasi Sinyal Quantitative Ultrasound QUS dengan Algoritma Space Alternate Generalized Expectation (SAGE) Musayyanah Musayyanah; Yosefine Triwidyastuti; Heri Pratikno
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (827.602 KB)

Kesehatan tulang menjadi salah satu perhatian saat ini, sehingga penelitian tentang kesehatan tulang banyak dikembangkan, dimulai dari deteksi kepadatan tulang berdasarkan hasil CT-Scan dan pengukuran tulang dengan menggunakan alat ultrasound yang relatif murah dan efek radiasi yang kecil, yaitu menggunakan QUS Achilles Express. Sinyal ultrasound yang dipancarkan oleh alat QUS mengalami pantulan dan hamburan akibat dari perbedaan struktural tulang tumit. Pantulan dan hamburan tersebut membuat komponen dari sinyal ultrasound perlu diestimasi khususnya untuk amplitudo dan phase. Metode estimasi yang digunakan pada penelitian ini adalah metode SAGE yang mempunyai resolusi tinggi. Pengujian metode tersebut dalam mengestimasi sinyal ultrasound ditunjukkan dengan grafik nilai error terhadap perubahan nilai SNR. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SAGE dapat mengestimasi parameter phase dan amplitudo ketika SNR 0 - 5 dB.

Deteksi kanker payudara menggunakan artificial neurol network pada deep learning Giga Razki Ardiansyah; Musayyanah Musayyanah; Wega Aqvirandy; M. Difa Farady; Mia Nilam Cahya; Tri Hadiono
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 2 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i2.902

Penyakit kanker payudara merupakan penyakit urutan pertama yang mematikan di Indonesia. Penyakit ini telah menyita perhatian Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, sehingga dibutuhkan teknologi untuk mendeteksi kanker payudara lebih dini. Penanganan penyakit kanker payudara yang lebih cepat dapat menghindari kematian. Dengan adanya teknologi Artificial Intelligence (AI), yang meniru kinerja otak manusia, dapat dimanfaatkan sebagai solusi medis. Salah satu penerapannya adalah deteksi kanker payudara. Pendekatan AI pada artikel ini, adalah dengan Deep Learning (DL). DL dianggap memiliki tingkat akurasi dan prediksi yang tinggi, salah satu model DL adalah Artificial Neural Network (ANN) yang mampu melakukan pengolahan data numerik yang tidak terstruktur dan tidak membutuhkan data training yang besar, sehingga fenomena overfitting dapat dihindari. ANN diterapkan untuk mendeteksi penyakit kanker payudara dengan 301 data setelah proses pre-processing, yang terdiri dari jumlah pasien, umur, positive axilliray nodes, dan survival status. Akurasi dari prediksi ANN pada penyakit ini mempunyai nilai akurasi sebesar 100%.

Implementasi Aplikasi Penghitung Benur dengan Menggunakan HP Android pada Instalasi Budidaya Air Payau Banjarkemuning, Sedati, Sidoarjo Oktarina, Eka Sari; Kusumawati, Weny Indah; Musayyanah, Musayyanah
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 4 (2024): Juli
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v3i4.427

Kegiatan abdimas ini diarahkan kepada IBAP Banjarkemuning, yaitu kegiatan yang berupa pelatihan penggunaan aplikasi mobile berbasis Android untuk memberi kemudahan dalam menghitung jumlah benur sebelum ditebar di tambak. Selama ini, perhitungan benur dilakukan secara manual, yaitu dengan mengambil beberapa benur dalam sebuah wadah, selanjutnya benur dihitung dengan menggunakan gelas plastik putih atau sendok berdasar putih. Hal ini membutuhkan waktu lama untuk pemrosesan penghitungan benur. Untuk itu dibuatlah Shrimptector, sebuah aplikasi yang dapat menghitung jumlah benur secara otomatis hanya dengan mengambil gambar benur dengan kamera smartphone pada sebuah wadah putih, maka jumlah benur secara otomatis terhitung. Harapan yang ingin dicapai dalam pengabdian kepada masyarakat ini adalah dengan penggunaan aplikasi penghitung jumlah benur dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam usaha budidaya udang dan mempermudah para petambak untuk melakukan penghitungan benur. Keberhasilan kegiatan ini diukur dari kemudahan para staf dan karyawan dalam mengoperasikan aplikasi penghitung jumlah benur dari smartphode dan antusiasme staf dan karyawan yang menginginkan adanya program pengabdian kepada masyarakat selanjutnya. Berdasarkan hasil survei kuesioner, para staf dan karyawan menjawab “sangat setuju'' dan “setuju” terhadap semua pertanyaan yang diajukan. Persentase jawaban “sangat setuju” tertinggi sebesar 100% dan terendah sebesar 80%. Sebaliknya, tingkat tanggapan “setuju” paling tinggi sebesar 20% dan terendah sebesar 10%.

Analysis of pH and Turbidity Sensor Outputs in Shrimp Ponds for Vannamei Shrimp Commodities Musayyanah, Musayyanah; Bayunugraha, Erdasetya; Harianto, Harianto; Pratikno, Heri
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i1.7525

Vannamei shrimp is a high-value, economically important brackish water aquaculture commodity that is easy to cultivate. Optimal growth of Vannamei shrimp can be achieved by monitoring water quality parameters such as pH and turbidity. The pH levels can be measured using a pH sensor, with a pH meter as a reference. Turbidity levels are measured with a turbidity sensor in NTU units, with a turbidity stick serving as a reference. Testing of these sensors was conducted from morning to noon over three days in the brackish water ponds of IBAP Banjar Kemuning, Sidoarjo, recording 100 data samples. The performance of both sensors fluctuated due to disturbances around the pond, prompting the use of the Moving Average (MA) filter method to improve accuracy. Applying MA with varying window sizes (wz) resulted in a performance increase of 0.24% in the morning and 0.1% at noon. Additionally, turbidity sensor testing indicated that the pond conditions were consistent with the turbidity measurements obtained using the turbidity stick.

Monitoring dan Controlling PID Pada Greenhouse Strawberry Berbasis Internet of Things (IoT) Musayyanah, Musayyanah; Indra Maya; Harianto; Pauladie Susanto
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 3 No. 1 (2022): July
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v2i1.185

Buah Strawberry (Fragaria sp.) merupakan buah yang bernilai ekonomi tinggi. Strawberry tumbuh pada suhu dan kelembapan tertentu. Sehingga, perlu adanya greenhouse untuk menanam Strawbery. Greehouse dapat meningkatkan produktifitas hasil panen buah strawberry pada lahan dataran rendah agar tanaman tidak terpengaruh oleh unsur dari luar. Untuk memenuhi kebutuhan tumbuh Strawberry, maka perlu memperhatikan kestabilan suhu dan kelembaban udara pada greenhouse. Pengaturan tersebut dikendalikan dengan menggunakan sistem kontrol Proportional, Integral, dan Derivative (PID). Parameter yang dikontrol adalah kestabilan suhu dan kelembaban pada greenhouse. Sistem control PIDnya menggunakan metode Ziegler-Nicolas tipe 1 dengan penetapan nilai suhu 26,10C dan kelembapan 80%. Hasil dari penelitian ini untuk parameter suhu mencapai ni;ai Kp 5,32; Ki 0,22 dan Kd 21,6. Parameter kelembapan mencapai nilai Kp 9,5; Ki 0,25 Kd 4,75. Overshoot suhu 1,15% dan kelembaban 5,88% dengan rise time 90 menit dan 40 menit. Settling time 190 menit dan 85 menit.

Penerapan Filter Kalman untuk Estimasi Jarak dan Posisi pada Lokalisasi Outdoor berbasis RSSI dengan Komunikasi LoRa MUSAYYANAH, MUSAYYANAH; AFFANDI, CHARISMA DIMAS; LEBDANINGRUM, KRISTIN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 4: Published October 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i4.849

ABSTRAKWireless Sensor Networ (WSN) merupakan jaringan nirkabel terdiri dari kumpulan node sensor tersebar di lingkungan observasi, saling berkomunikasi sesuai dengan algoritma komunikasi. Salah satu penerapan WSN adalah lokalisasi berbasis RSSI. RSSI merupakan hasil lokalisasi yang bersifat fluktuatif disebabkan oleh fenomena multipath fading, sehingga berpengaruh terhadap hasil lokalisasi. Artikel ini menerapkan Filter Kalman (FK) untuk lokalisasi Outdoor berbasis RSSI dengan komunikasi LoRa untuk lima Node Diam (ND) dan empat Node Anchor (NA). Pengujiannya terdiri dari membandingkan FK dengan tanpa FK, dan FK dengan metode Normalisasi. FK dapat memperbaiki akurasi pada estimasi jarak dan posisi. FK memperbaiki akurasi estimasi jarak sebesar 0,57% untuk ND1; 0,19% untuk ND2; 4,59% untuk ND3; 0,73% untuk ND4 dan 20,11% untuk ND5. Pada estimasi posisi, FK dapat meningkatkan akurasi sebesar 2,45% untuk ND1; 11,19% untuk ND2; 6,03% untuk ND3; 7,64% untuk ND4; dan 5,42% untuk ND5. Selain itu, FKÂ dapat memperbaiki akurasi 15,94% untuk ND1; 3,41% untuk ND 2 dan 15,76% untuk ND 4 terhadap metode Normalisasi.Kata kunci: Filter Kalman, Localization,LoRa, RSSI, Wireless Sensor NetworkÂ ABSTRACTWireless Sensor Network (WSN) is a wireless network consisting of sensor nodes spread across an observation environment, communicating with others separately according to a communication algorithm. In addition, one of the WSN applications is RSSI-based localization. RSSI is the development of localization which fluctuates due to the multipath fading phenomenon, thus affecting the localization results. This article executes a Kalman Filter (KF) for RSSI-based Outdoor localization with LoRa communication for five Diam Nodes (ND) and four Anchor Nodes (NA). The experiment involves comparing KF with neither KF nor the Normalization method. KF can improve the accuracy of distance and location estimation. FK increases the distance estimation accuracy by 0,57% for ND1; 0,19% for ND2; 4,59% for ND3; 0,73% for ND4; and 20,11% for ND5. For ND1, ND2, ND3, ND4, and ND5, KF can improve position estimation accuracy by 2,45%, 11,19%, 6,03%, 7,64%, 5,42%, and 2,45%, respectively. In addition, KF can increase accuracy by 15,94% for ND1, 3,41% for ND2, and 15,76% for ND4 in comparison to the Normalization approach.Keywords: Kalman Filter, Localization, LoRa, RSSI, Wireless Sensor Network

Estimasi Sinyal Quantitative Ultrasound QUS dengan Algoritma Space Alternate Generalized Expectation (SAGE) Musayyanah, Musayyanah; Triwidyastuti, Yosefine; Pratikno, Heri
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kesehatan tulang menjadi salah satu perhatian saat ini, sehingga penelitian tentang kesehatan tulang banyak dikembangkan, dimulai dari deteksi kepadatan tulang berdasarkan hasil CT-Scan dan pengukuran tulang dengan menggunakan alat ultrasound yang relatif murah dan efek radiasi yang kecil, yaitu menggunakan QUS Achilles Express. Sinyal ultrasound yang dipancarkan oleh alat QUS mengalami pantulan dan hamburan akibat dari perbedaan struktural tulang tumit. Pantulan dan hamburan tersebut membuat komponen dari sinyal ultrasound perlu diestimasi khususnya untuk amplitudo dan phase. Metode estimasi yang digunakan pada penelitian ini adalah metode SAGE yang mempunyai resolusi tinggi. Pengujian metode tersebut dalam mengestimasi sinyal ultrasound ditunjukkan dengan grafik nilai error terhadap perubahan nilai SNR. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SAGE dapat mengestimasi parameter phase dan amplitudo ketika SNR 0 - 5 dB.

Estimasi Sinyal Quantitative Ultrasound QUS dengan Algoritma Space Alternate Generalized Expectation (SAGE) Musayyanah, Musayyanah; Triwidyastuti, Yosefine; Pratikno, Heri
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kesehatan tulang menjadi salah satu perhatian saat ini, sehingga penelitian tentang kesehatan tulang banyak dikembangkan, dimulai dari deteksi kepadatan tulang berdasarkan hasil CT-Scan dan pengukuran tulang dengan menggunakan alat ultrasound yang relatif murah dan efek radiasi yang kecil, yaitu menggunakan QUS Achilles Express. Sinyal ultrasound yang dipancarkan oleh alat QUS mengalami pantulan dan hamburan akibat dari perbedaan struktural tulang tumit. Pantulan dan hamburan tersebut membuat komponen dari sinyal ultrasound perlu diestimasi khususnya untuk amplitudo dan phase. Metode estimasi yang digunakan pada penelitian ini adalah metode SAGE yang mempunyai resolusi tinggi. Pengujian metode tersebut dalam mengestimasi sinyal ultrasound ditunjukkan dengan grafik nilai error terhadap perubahan nilai SNR. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SAGE dapat mengestimasi parameter phase dan amplitudo ketika SNR 0 - 5 dB.

Penerapan Teknologi “KOPKA” (Kran Otomatis dan Pengukur Kapasitas Air) pada Bak Penampung Air Drip Irrigation untuk Mempermudah Kerja Kelompok Tani Banyu Urip Desa Tanggumong Kecamatan Sampang Weny Indah Kusumawati; Stephanie Astrid Ayu; Musayyanah, Musayyanah; Yunanto Tri Laksono; Charisma Dimas Affandi
PaKMas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/pakmas.v4i2.3307

The Banyu Urip Farmer Group faces challenges in managing water for agricultural irrigation purposes. One of the main problems is that irrigation in the fields used still uses manual watering techniques, so it takes a long time to do watering. To overcome this problem, the Banyu Urip Farmer Group collaborated with Universitas Dinamika to install an Automatic Faucet and Water Capacity Meter system. This Automatic Faucet and Water Capacity Meter system is an innovation that helps improve irrigation efficiency and water management on farms. This technology provides convenience for farmers in terms of water control, which has a positive impact on resource use efficiency, and supports sustainable agriculture in Tanggumong Village, Sampang District. Community service activities have been completed according to the predetermined schedule. The success of this activity can be measured by the ease felt by Poktan in operating the application to monitor equipment, being able to fill in content on Instagram, and their enthusiasm to take part in the next community service programs.

Implementasi Aplikasi Penghitung Benur dengan Menggunakan HP Android pada Instalasi Budidaya Air Payau Banjarkemuning, Sedati, Sidoarjo Oktarina, Eka Sari; Kusumawati, Weny Indah; Musayyanah, Musayyanah
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 4 (2024): Juli
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v3i4.427

Kegiatan abdimas ini diarahkan kepada IBAP Banjarkemuning, yaitu kegiatan yang berupa pelatihan penggunaan aplikasi mobile berbasis Android untuk memberi kemudahan dalam menghitung jumlah benur sebelum ditebar di tambak. Selama ini, perhitungan benur dilakukan secara manual, yaitu dengan mengambil beberapa benur dalam sebuah wadah, selanjutnya benur dihitung dengan menggunakan gelas plastik putih atau sendok berdasar putih. Hal ini membutuhkan waktu lama untuk pemrosesan penghitungan benur. Untuk itu dibuatlah Shrimptector, sebuah aplikasi yang dapat menghitung jumlah benur secara otomatis hanya dengan mengambil gambar benur dengan kamera smartphone pada sebuah wadah putih, maka jumlah benur secara otomatis terhitung. Harapan yang ingin dicapai dalam pengabdian kepada masyarakat ini adalah dengan penggunaan aplikasi penghitung jumlah benur dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam usaha budidaya udang dan mempermudah para petambak untuk melakukan penghitungan benur. Keberhasilan kegiatan ini diukur dari kemudahan para staf dan karyawan dalam mengoperasikan aplikasi penghitung jumlah benur dari smartphode dan antusiasme staf dan karyawan yang menginginkan adanya program pengabdian kepada masyarakat selanjutnya. Berdasarkan hasil survei kuesioner, para staf dan karyawan menjawab “sangat setuju'' dan “setuju” terhadap semua pertanyaan yang diajukan. Persentase jawaban “sangat setuju” tertinggi sebesar 100% dan terendah sebesar 80%. Sebaliknya, tingkat tanggapan “setuju” paling tinggi sebesar 20% dan terendah sebesar 10%.

Title

Found 34 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 34 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 34 Documents
Search