Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

Presensi Perkuliahan Menggunakan Teknologi Beacon Bluetooth Low Energy Rahim, Abdul; Pareza Alam Jusia
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3163

Abstract

Presensi perkuliahan merupakan kegiatan untuk pencatatan kehadiran mahasiswa dalam proses belajar mengajar. Diantara kendala dalam proses presensi perkuliahan di kelas adalah bagaimana memastikan bahwa presensi kehadiran memang benar dilakukan oleh mahasiswa yang berada di kelas perkuliahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi beacon bluetooth low energy (ble) pada presensi perkuliahan dikelas. Beacon merupakan perangkat kecil yang memancarkan sinyal melalui bluetooth yang berisi informasi tertentu. Di penelitian ini penulis memanfaatkan perangkat smartphone milik dosen sebagai pemancar beacon dan perangkat mahasiswa sebagai pemindai beacon. Metode penelitian di penelitian ini meliputi analisis kebutuhan dan tuntutan dari pengguna, studi literatur mengenai teknologi bluetooth maupun beacon dan aplikasi presensi, serta perancangan dan uji coba. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa presensi menggunakan beacon ble yang dibuat dapat berjalan dengan baik dan presensi perkuliahan menjadi lebih praktis. Dengan memanfaatkan teknologi beacon ble, aplikasi yang dibuat dapat mendeteksi jarak antara perangkat dosen dan perangkat mahasiswa. Dengan aplikasi ini, dosen dapat mengetahui jarak antara dirinya dengan mahasiswa yang telah melakukan presensi
Prediksi Mahasiswa Berpotensi Non-Aktif Menggunakan Algoritma Decision Tree Classifier Rahim, Abdul; Pareza Alam Jusia
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3692

Abstract

Dengan pertumbuhan jumlah mahasiswa yang semakin dinamis, kebutuhan untuk menerapkan strategi preventif guna meningkatkan tingkat retensi mahasiswa menjadi semakin penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang dapat digunakan untuk mendeteksi mahasiswa yang berpotensi status akademiknya menjadi non-aktif menggunakan algoritma Decision Tree Classifier di lingkungan Universitas Dinamika Bangsa. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup beragam variabel seperti data pribadi mahasiswa, nilai akademik dan informasi demografis lainnya. Proses pemodelan menggunakan Decision Tree Classifier dilakukan dengan memanfaatkan data historis mahasiswa untuk melatih model dalam mengklasifikasikan mahasiswa yang berpotensi non-aktif. Selanjutnya, model ini diuji coba pada data mahasiswa baru untuk menguji tingkat akurasi dan efektivitasnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree Classifier mampu memberikan kontribusi yang signifikan dalam prediksi mahasiswa yang berpotensi non-aktif dengan tingkat akurasi 95.63% dengan variabel yang paling berpengaruh adalah indeks prestasi semester 3, indeks prestasi semester 2 dan umur saat diterima.