Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi
Abdul Rahim
Universitas Dinamika Bangsa
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM PADA KOPERASI UNIT DESA TRIMULYA JAYA SUNGAI GELAM abdurrohman maulana; Afrizal Nehemia Toscany; Abdul Rahim
Jurnal Manajemen Teknologi Dan Sistem Informasi (JMS) Vol 1 No 2 (2021): JMS Vol 1 No 2 September 2021
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (881.366 KB) | DOI: 10.33998/jms.2021.1.2.5

Abstract

ABSTRACT Koperasi Unit Desa Trimulya Jaya Sungai Gelam is one cooperatives in the Jambi province which data processing savings and loan still use notebook .So there are problems data processing saving and loan that takes long time and sometimes going wrong in computational the number of saving and loan is to members, difficulty to obtain information on the saving and loan because must come to the directly, and making reports unresolved in time especially to report saving and loan report. Hence, this study aims to give solution to problem that happens by offering information systems savings loans use of language PHP programming and DBMS MySQL where is the writer expand the system with waterfall and methods used the system model unified language using use case diagram, activity diagram, class diagrams and flowchart. System information of saving dan loand at Koperasi Unit Desa Trimulya Jaya Sungai Gelam give results on the ease savings and loan data management and scored necessary spare parts and the report also ease members in see information of the transaction and apply for credit. Keywords: Information, Loans , Saving, System ABSTRAK Koperasi Unit Desa Trimulya Jaya Sungai Gelam merupakan salah satu koperasi di Provinsi Jambi yang pengolahan data simpan pinjam menggunakan buku agenda. Sehingga terjadi permasalahan yaitu proses pengolahan data simpanan dan pinjaman yang membutuhkan waktu cukup lama dan juga terkadang terjadi salah dalam perhitungan jumlah simpanan dan pinjaman yang ada pada anggota, sulitnya mendapatkan informasi mengenai data simpanan dan pinjaman dikarenakan harus datang ke tempat secara langsung dan pembuatan laporan-laporan yang tidak terselesaikan pada waktunya khususnya untuk laporan simpanan dan laporan pinjaman. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem informasi simpan pinjaman menggunakan bahasa pemograman PHP dan DMBS MySQL dimana penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode waterfall dan menggunakan pendekatan model sistem unified model language menggunakan use case diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart. Sistem informasi simpan pinjam pada Koperasi Unit Desa Trimulya Jaya Sungai Gelam memberikan hasil yang memudahkan pegawai dalam melakukan pengelolaan data simpan pinjam dan mencetak laporan yang diperlukan dan juga memudahkan anggota dalam melihat informasi transaksi dan mengajukan pinjaman. Kata Kunci: Informasi, Pinjam, Simpan, Sistem
Analisis Sentimen Komentar Resep Masakan Indonesia dengan Machine Learning dan Fitur Ekstraksi Word2Vec Pareza Alam Jusia; Abdul Rahim; Herti Yani; Mulyadi; Jasmir
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12321

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong meningkatnya aktivitas pengguna dalam mengekspresikan opini melalui media sosial, termasuk komentar terhadap resep masakan Indonesia. Analisis sentimen digunakan untuk memahami kecenderungan opini tersebut secara otomatis menggunakan pendekatan machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan fitur ekstraksi Word2Vec terhadap peningkatan kinerja tiga algoritma klasifikasi teks, yaitu Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Random Forest, dalam mengklasifikasikan komentar positif dan negatif pada dataset komentar resep masakan Indonesia. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data (tokenisasi, stopword removal, dan stemming), pelabelan sentimen, ekstraksi fitur Word2Vec, serta pengujian model menggunakan pembagian data 80:20. Evaluasi dilakukan menggunakan empat metrik, yaitu accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan fitur Word2Vec mampu meningkatkan performa seluruh model. Akurasi tertinggi diperoleh pada model Random Forest dengan Word2Vec sebesar 84,07%, disusul Naïve Bayes sebesar 84,07%, dan KNN sebesar 79,70%. Nilai F1-score terbaik juga diperoleh oleh Random Forest sebesar 84,45%. Peningkatan performa ini menunjukkan bahwa representasi semantik Word2Vec mampu memperkaya pemahaman model terhadap makna dan konteks kata dalam teks, sehingga lebih efektif dalam mengidentifikasi sentimen pengguna terhadap resep masakan Indonesia.
Co-Authors abdurrohman maulana Afrizal Nehemia Toscany Ali Sadikin Herti Yani Jasmir M Irwan Bustami Mulyadi Mulyadi Pareza Alam Jusia Pareza Alam Jusia