Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.976
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Query : Jurnal Sistem Informasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFOKUM Jurnal Tunas Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) EXPLORER Prosiding Snastikom Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Insight Power (Kekuatan Wawasan) - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital (JUPED) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa JUDIS : Jurnal Multidisiplin dan Sains
Siregar, Rosyidah
Universitas Harapan Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Cryptography Application on RGB Overlapping Block Based PVD Using AES Elhanafi, Andi Marwan; Tommy, Tommy; Siregar, Rosyidah; Yeni, Manovri; An-Nissa, Shahira
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 3 (2022): Article Research Volume 6 Number 3, July 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i3.11685

Abstract

Pixel Value Differencing is a data hiding method in digital images that uses the difference in pixel values as a reference for inserting secret data bits. RGB Overlapping Block Based PVD is an optimization of PVD steganography. RGB Overlapping Block Based PVD provides a much larger capacity with acceptable quality. In this study, the AES cryptography application is used as an additional layer on RGB Overlapping Block Based PVD to provide additional security. Testing and observations have been carried out on the capacity and quality aspects of the embedding results using additional AES encryption. Based on the results, AES cryptography applications can be implemented properly where there is no significant change in terms of capacity and quality to the default RGB Overlapping Block Based PVD.
Integration of Probabilistic Multi-Class Labeling and Adaptive K-Means Clustering with KNN Classification: Application to Weather Data Lubis, Husni; Lubis, Ihsan; Harahap, Herlina; Tommy, Tommy; Siregar, Rosyidah
Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jcositte.v5i2.20905

Abstract

Clustering and classification technologies are pivotal in data analysis, helping to uncover hidden patterns in complex datasets. Despite their broad applications across fields such as pattern recognition, market segmentation, anomaly detection, and weather prediction, these techniques face significant limitations. Clustering methods like K-Means assume known cluster numbers and data distributions, while classification approaches such as K-Nearest Neighbors (KNN) rely heavily on the quality of labeled data. These challenges are particularly pronounced in the context of dynamic weather data, which exhibits high variability and complexity. This research addresses these limitations by integrating probabilistic multi-class labeling with an adaptive K-Means clustering approach. Probabilistic labeling allows data points to belong to multiple classes, reflecting the nuanced nature of overlapping weather conditions. Adaptive K-Means dynamically determines the optimal number of clusters, overcoming traditional constraints. By combining these methods with KNN classification, the proposed approach enhances the accuracy of weather classification. KNN leverages cluster centroids and class probabilities to provide more precise predictions. This approach provides a robust foundation for further research and optimization of adaptive methods applicable to other complex data types. Ultimately, the proposed model contributes significantly to advancing data analysis methods, particularly for dynamic and multi-class datasets like weather data.
Aplikasi Enkripsi Data Video Menggunakan Metode Rsa Dan Blowfish Berbasis Web Yusmai, Yusmaifany; Tommy, Tommy; Rosyidah siregar
Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v2i3.143

Abstract

Perkembangan teknologi pada era digital sekarang ini memiliki dampak yang begitu besar dalam kehidupan manusia, salah satunya adalah teknologi video. Video merupakan salah satu media komunikasi yang paling populer dan banyak digunakan terutama dalam hal konferensi, rekaman rapat kantor, rekaman belajar mengajar oleh guru dan lain sebagainya. Akan tetapi, karena banyak orang cenderung berbagi dan menyimpan video dalam jumlah besar di internet, keamanan data video menjadi hal yang sangat penting untuk dilindungi agar data video tidak bisa di akses oleh orang yang tidak berwenang. Dengan demikian peneliti merancang sebuah aplikasi enkripsi data video yang menggunakan metode RSA(Rivest Shamir Adleman) dan blowfish sebagai algoritma keamanan untuk meningkat tingkat keamanan dan kecepatan performa enkripsi dan dekripsi. hasil uji coba penelitian pada sistem aplikasi enkripsi data video menggunakan metode RSA (Rivest Shamir Adleman) dan Blowfish menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu dan berhasil mengamankan data video dengan tingkat kecepatan dan keamanan yang tinggi, sehingga mengurangi resiko kebocoran dan peretasan data video.
Inovasi Edukasi : Pemberdayaan Siswa Sekolah Menengah Melalui IoT Learning Lubis, Imran; Tommy, Tommy; Siregar, Rosyidah; Syahputri, Nenna Irsa; Harahap, Herlina; Damayanti, Fera
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 12 (2024): Februari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i12.750

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan judul "Inovasi Edukasi: Pemberdayaan Siswa Sekolah Menengah Melalui IoT Learning" bertujuan untuk mengatasi kesenjangan antara tuntutan pasar kerja yang semakin kompetitif dan kurikulum pendidikan yang masih terfokus pada aspek tradisional di banyak sekolah menengah atas, terutama di sekolah di luar wilayah perkotaan yang sering mengalami keterbatasan sumber daya dalam mendukung pengajaran teknologi canggih seperti Internet of Things (IoT). Meskipun IoT memiliki potensi untuk memotivasi siswa dan memberikan pengalaman belajar yang interaktif, tantangan integrasi teknologi ini ke dalam kurikulum pendidikan tetap menjadi perhatian, terutama dalam hal pelatihan tambahan bagi guru dan siswa. Kegiatan ini, dilaksanakan di SMA Nur Azizi Tanjung Morawa, melibatkan 20 siswa dan mencakup metode penyampaian materi interaktif, demo simulasi IoT, dan praktikum langsung. Evaluasi menunjukkan bahwa 65% dari peserta berhasil dalam simulasi IoT, sedangkan sisanya mengalami kesulitan. Harapannya, hasil kegiatan ini memberikan solusi bagi institusi pendidikan dalam mengatasi tantangan pengajaran teknologi di era digital.
Menggali Potensi Teknologi: Sosialisasi QR Code Dalam Sistem Absensi Digital Tommy, Tommy; Khairani, Mufida; Siregar, Rosyidah; Lubis, Imran; Syahputri, Nenna Irsa; Harahap, Herlina; Elhanafi, Andi Marwan; Irwan, Dedy
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 4 (2024): Juni
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i4.965

Abstract

Qrcode dan aplikasinya pada absensi digital merupakan salah satu teknologi yang memiliki dampak aplikatif yang sangat berguna pada saat sekarang ini. Pemahaman teknologi tersebut menjadi kebutuhan penting bagi generasi muda, khususnya pada bidang teknologi, untuk dapat bersaing di masa yang akan datang. Pengenalan tentang teknologi kode QR dan sistem absensi digital sangat penting bagi siswa SMA Nur Azizi di Tanjung Morawa. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini, siswa diperkenalkan dengan konsep kode QR dan penerapannya dalam sistem absensi digital. Dengan penyampaian materi dan praktik langsung, siswa diharapkan dapat memahami dan mengaplikasikan teknologi kode QR dalam kehidupan sehari-hari mereka. Respon antusias dari siswa menunjukkan minat mereka yang besar dalam memanfaatkan teknologi ini secara efektif. Tujuan utama kegiatan ini adalah memberikan wawasan dan keterampilan praktis kepada siswa tentang penggunaan kode QR dalam konteks absensi digital, sehingga mereka dapat lebih siap menghadapi era digital yang terus berkembang. Inisiatif ini tidak hanya bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan teknis siswa, tetapi juga untuk membentuk pola pikir pembelajaran yang berkelanjutan dan adaptasi terhadap teknologi baru. Dengan mengintegrasikan keterampilan ini ke dalam pengalaman sehari-hari, siswa dapat mempersiapkan diri dengan lebih baik untuk menghadapi kemajuan teknologi. Pendekatan komprehensif ini memastikan siswa menjadi peserta aktif dalam pengembangan dan penerapannya.
DATA MINING METODE K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK REGRESI DATA PENJUALAN KAIN TEKSTILE Ilham, Fauzi; Sembiring, Arnes; Siregar, Rosyidah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11974

Abstract

Dalam perindustrian kain tekstil di era serba teknologi pada perkembangan zaman ini sangatlah berperan penting dalam menentukan kesuksesan bisnis dalam menganalisis penjualan kain tekstile untuk memahami strategi pemasaran yang efektif. Maka diperlukan penggunaan pengolahan data (data mining) dengan aplikasi orange untuk me-regresi data penjualan dominan antara kain lapis 1 dan kain lapis 2 dalam melakukan perhitungan prediksi dari sebuah metode K-Nearest Neighbour yang dapat menghasilkan prediksi penjualan dari data yang terkumpul selama 90 hari yang dimana data tersebut terbagi dari data latih dan data uji yang memiliki tingkat akurasi sebesar 0,611 atau 61% sebagai tingkat persentase yang berarti metode ini berada diatas 0 sampai 0,568 sehingga memiliki tingkat akurasi yang baik untuk dipergunakan. Penelitian ini dilakukan untuk prediksi penjualan selama 30 hari kedepan dengan data kain penjualan offline untuk kain lapis 1 sebanyak 90 data dan kain lapis 2 sebanyak 90 data, juga secara online untuk kain lapis 1 sebanyak 90 data dan kain lapis 2 sebanyak 90 data, sehingga hasil dari sebuah prediksi pada tampilan bar plot bahwa tingkat penjualan kain lapis 1 lebih tinggi dibanding penjualan kain lapis 2 setelah dilakukan perhitungan. Hasil ini membuat perusahaan dapat mengetahui bagaimana strategi penjualan dan penyediaan barang untuk selanjutnya
Implementasi Recurrent Neural Network Sebagai IDS Terhadap Serangan Jaringan Gultom, Fransko; Siregar, Rosyidah
JiTEKH Vol. 12 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/jitekh.v12i2.996

Abstract

In recent years, a new term has emerged which is now widely applied as IDS (Intrusion Detection System), namely Deep Learing. One type of Deep – Learing is RNN (Recurrent Neural Network) which has recently been applied to IDS. Cyber attacs cannot be avoided, but they can be anticipated by building a system than can detect the performance of network data flows so that users can avoid all kinds of attacks and intrusion attempts from unknown parties. This research aims to test and analyse the accurary and speed of the Recurrent Neural Network in detecting attacks. The method used for this research is RNN, which is operated through the Python and Google Colab programs. Based on the results, the model was trained with 50 epochs resulting in an accurary of 92%. Meanwhile, a model with 30 epochs produces an accurary of 99%. So, the model can work well on training data with a total of 30 epochs.
Implementasi Algoritma Greedy pada Rute Wisata Danau Tao Desa Batang Onang Baru Berbasis Website Siregar, Riska Novasari; Aulia, Rahmat; Siregar, Rosyidah
Explorer Vol 5 No 1 (2025): January 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v5i1.1755

Abstract

This study aims to facilitate the travel of tourists visiting Tao Lake and increase travel efficiency by determining the fastest route. One of the methods used to determine the fastest route to Tao Lake is the greedy algorithm method. The advantage of the greedy algorithm is that it is fast in acting and does not take long to consider the consequences of what is decided so that it is very easy to implement in several existing problems. This website was created for the Gunung Tua and Padang Sidempuan areas. The results of the trial of the Tao Lake tourism website using a black box stated that the results of the website's feasibility point were 54% strongly agree, 26% agree, 14% disagree and 6% strongly disagree. The results of the website user satisfaction point were 58% strongly agree, 32% agree, 6% disagree and 4% strongly disagree.
Eksplorasi Data Sains: Mengubah Data Menjadi Nilai Dalam Dunia Teknologi Lubis, Husni; Lubis, Ihsan; Syahputra, Edy Rahman; Lubis, Imran; Syahputri, Nenna Irsa; Tommy, Tommy; Harahap, Herlina; Elhanafi, Andi Marwan; Siregar, Rosyidah; Khairani, Mufida
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 12 (2025): Februari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i12.2058

Abstract

Penguasaan data sains menjadi keterampilan yang semakin dibutuhkan di era digital, termasuk bagi lulusan sekolah menengah kejuruan (SMK) pada bidang Teknologi Komputer dan Jaringan (TKJ) serta Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Namun, pembelajaran mengenai analisis data di tingkat SMK masih terbatas, sehingga siswa kurang memahami bagaimana data dapat dimanfaatkan dalam bidangnya. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengenalkan konsep dasar data sains kepada siswa SMK Nurul Amalia Tanjung Morawa melalui pelatihan berbasis praktik. Kegiatan ini melibatkan beberapa tahap, mulai dari penyusunan materi, pelaksanaan pelatihan, hingga evaluasi. Metode pembelajaran yang digunakan adalah pendekatan teoritis dan hands-on learning melalui studi kasus yang relevan dengan dunia industri. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pelatihan ini meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep dasar data sains serta keterampilan mereka dalam melakukan analisis data sederhana. Siswa juga menunjukkan antusiasme tinggi untuk mendalami lebih lanjut bidang ini. Dari hasil kegiatan ini, disarankan agar materi data sains diintegrasikan ke dalam kurikulum SMK serta dilakukan pelatihan lanjutan untuk memperdalam keterampilan siswa dalam analisis data dan implementasi teknologinya. Selain itu, kolaborasi dengan industri dapat menjadi langkah strategis untuk memperkuat kesiapan siswa dalam menghadapi dunia kerja berbasis data.
Deteksi Lokasi Parkir Kosong Pada Video Real-Time Menggunakan Metode Backround Subtraction Damayanti, Fera; siregar, rosyidah
SNASTIKOM Vol. 2 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI (SNASTIKOM) 2023
Publisher : Unit Pengelola Jurnal Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.308 KB)

Abstract

Saat ini, kebutuhan parkir di tempat umum semakin meningkat dikarenakan tingginya jumlah mobil yang ada. Para pengendara mobil pada umumnya masih mencari lokasi parkir yang kosong secara manual untuk dapat memarkirkan kendaraannya. Dengan perkembangan teknologi sekarang ini khususnya di bidang Image Processing diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan teknik Image Processing untuk menentukan lokasi parkir kosong atau terisi mobil. Pada penelitian ini metode yang digunakan terbagi menjadi lima tahapan. Tahapan pertama adalah capturing image untuk merekam video secara real-time dan di konversi menjadi image. Tahapan kedua adalah cropping image untuk memotong image menjadi 4 bagian parkir. Tahap ketiga grayscale. Tahapan keempat adalah feature extraction dengan metode background subtraction untuk mendapat nilai yang ditetapkan. Tahapan terakhir adalah setelah mendapatkan nilai jarak yaitu proses untuk menentukan lokasi parkir kosong atau terisi mobil. Hasil evaluasi yang didapat dari penelitian ini dengan data uji setiap slot parkir yang ada
Co-Authors Ainun Naimah Pulungan Amir Mahmud Husein, Mawaddah Harahap, Amir An-nissa, Shahira Andi Marwan Elhanafi Andi Marwan Elhanafi Andi Marwan Elhanafi, Andi Marwan AULIA, RAHMAT Damayanti, Fera Edy Rahman Syahputra, Edy Rahman Fera Damayanti Ferdy Riza Gultom, Fransko Harahap, Herlina Herlina Andriani Simamora Herlina Harahap Ilham, Fauzi Imran Lubis IRWAN, DEDY Jawak, Otniel Efrata Khairani, Mufida Kharunnisa Kharunnisa Liza Novietta Lubis, Husni lubis, husni lubis, ihsan M F Verri Anggriawan Manovri Yeni Mawaddah Harahap Muhammad Zen Nenna Irsa Syahputri Rahman Syahputra, Edy Rahman, Sayuti Rismayanti Rismayanti Ruswan Nurmadi Sembiring, Arnes Siregar, Riska Novasari Siti Sundari Syahputri, Nenna Irsa Tommy Tommy Tommy Tommy Tommy Tommy, - Tommy, Tommy Winanda, Icha Yessi Fitri Annisah Lubis Yusmai, Yusmaifany