Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.234
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Query : Jurnal Sistem Informasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFOKUM Jurnal Tunas Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) EXPLORER Prosiding Snastikom Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Insight Power (Kekuatan Wawasan) - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital (JUPED) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Siregar, Rosyidah
Universitas Harapan Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Deteksi Lokasi Parkir Kosong Pada Video Real-Time Menggunakan Metode Backround Subtraction Damayanti, Fera; siregar, rosyidah
SNASTIKOM Vol. 2 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI (SNASTIKOM) 2023
Publisher : Unit Pengelola Jurnal Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.308 KB)

Abstract

Saat ini, kebutuhan parkir di tempat umum semakin meningkat dikarenakan tingginya jumlah mobil yang ada. Para pengendara mobil pada umumnya masih mencari lokasi parkir yang kosong secara manual untuk dapat memarkirkan kendaraannya. Dengan perkembangan teknologi sekarang ini khususnya di bidang Image Processing diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan teknik Image Processing untuk menentukan lokasi parkir kosong atau terisi mobil. Pada penelitian ini metode yang digunakan terbagi menjadi lima tahapan. Tahapan pertama adalah capturing image untuk merekam video secara real-time dan di konversi menjadi image. Tahapan kedua adalah cropping image untuk memotong image menjadi 4 bagian parkir. Tahap ketiga grayscale. Tahapan keempat adalah feature extraction dengan metode background subtraction untuk mendapat nilai yang ditetapkan. Tahapan terakhir adalah setelah mendapatkan nilai jarak yaitu proses untuk menentukan lokasi parkir kosong atau terisi mobil. Hasil evaluasi yang didapat dari penelitian ini dengan data uji setiap slot parkir yang ada
Aplikasi Inverse Backpropagation Pada Penskalaan Citra Menggunakan Bilinear Interpolation Siregar, Rosyidah; Syahputri, Nenna Irsa; Harahap, Herlina
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Vol 5 No 1 (2023): Edisi April
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/jikstra.v5i1.756

Abstract

Bilinear interpolation is a method that is widely used in image scaling where bilinear interpolation can be applied to upscaling and downscaling processes. Several previous researches have shown that bilinear interpolation provides low quality reconstruction results compared to other scaling methods but is still a good alternative considering the lower process complexity compared to other scaling methods. For this reason, a mechanism or model is needed that can be juxtaposed with bilinear interpolation scaling so that the reconstruction results have better quality. Referring to previous research, neural networks can be used in the reconstruction process where artificial neural networks are used to learn features or information that is lost during the downscaling process so that it can be reused during the reconstruction or upscaling process. This research applies inverse backpropagation to help improve the quality of image reconstruction results on bilinear interpolation. The test results show a much better MSE value of up to 40.25% compared to reconstruction using ordinary bilinear interpolation. Meanwhile, the increase in PSNR obtained ranged from 0.4% - 9.7%.
Dari Data ke Informasi: Pengantar Sistem Informasi untuk Siswa Tommy, Tommy; Lubis, Ihsan; Lubis, Husni; Lubis, Imran; Syahputri, Nenna Irsa; Elhanafi, Andi Marwan; Siregar, Rosyidah; Khairani, Mufida; Riza, Ferdy
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 5 (2025): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i5.2675

Abstract

Pemahaman tentang sistem informasi merupakan kompetensi dasar yang penting bagi lulusan sekolah menengah kejuruan (SMK), khususnya pada bidang Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) serta Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Namun, materi mengenai sistem informasi secara konseptual dan aplikatif masih belum banyak dijumpai dalam kurikulum pembelajaran di tingkat SMK. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengenalkan konsep dasar sistem informasi kepada siswa SMK Nurul Amalia Tanjung Morawa melalui pendekatan edukatif dan interaktif. Kegiatan ini melibatkan beberapa tahap, mulai dari koordinasi dengan sekolah, penyusunan materi, pelaksanaan pelatihan, hingga evaluasi sederhana. Metode pembelajaran yang digunakan memadukan penyampaian teoritis, pemutaran video edukatif, diskusi kelompok, serta simulasi alur kerja sistem informasi yang relevan dengan lingkungan sekolah dan dunia kerja. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan ini mampu meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep dan penerapan sistem informasi, serta menumbuhkan minat mereka terhadap profesi di bidang teknologi informasi. Siswa juga menunjukkan antusiasme tinggi dalam sesi interaktif. Berdasarkan hasil ini, disarankan agar topik sistem informasi diperkenalkan secara lebih terstruktur dalam pembelajaran vokasional serta diikuti dengan kegiatan lanjutan yang mendorong pengembangan keterampilan aplikatif di bidang tersebut.
Adaptive Categorical Dictionary Implementation for Payload Reduction in AJAX Server-side DataTables Communication Siregar, Rosyidah; Lubis, Husni; Lubis, Ihsan
Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jcositte.v6i2.26015

Abstract

Efficient data transmission is a critical aspect of modern web applications, particularly in scenarios involving large tabular datasets rendered through server-side DataTables. This study proposes an adaptive categorical dictionary approach to reduce the payload size transmitted between the server and client. The strategy leverages the high frequency of categorical values within datasets by encoding them into shorter symbolic representations stored in a dynamically generated dictionary. The dictionary is constructed on the server during the initial request and maintained throughout the session, while the client retains a synchronized copy in memory. The research utilizes a publicly available college student dataset containing 1,545 records, focusing on columns with repetitive categorical values such as major, gender, and enrollment status. Experimental simulations were conducted under varying DataTables page lengths (10, 25, 50, and 100) to evaluate the impact of dictionary encoding on request and response payload sizes. Results demonstrate consistent payload reductions across all configurations, with significant improvements observed in larger page lengths—exceeding 12% in some cases. These findings confirm the effectiveness of the adaptive dictionary in minimizing response payloads, thereby improving communication efficiency in AJAX-based data-driven applications. The approach maintains compatibility with native PHP and JavaScript implementations and introduces minimal overhead, making it suitable for integration into existing server-side processing architectures.
Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan Winanda, Icha; Rahman, Sayuti; Siregar, Rosyidah
JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen Vol 4 No 2 (2024): JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen
Publisher : Universitas Muhammadiyah Enrekang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecepatan kendaraan yang tinggi di jalan raya merupakan salah satu penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas dan sangat berpengaruh bagi keamanan pengendara lain dan demi terciptanya keselamatan terhadap pengendara lain, timbul gagasan untuk merancang sebuah sistem yang mampu mengukur dan memantau kecepatan kendaraan yang melewati jalan raya. Saat ini sedang ramai marak teknologi yang dikembangkan dengan tujuan dapat melakukan pendeteksian di jalan raya, teknologi tersebut diharuskan untuk dapat mengetahui kondisi dan situasi yang ada di sekelilingnya, karena di jalan raya melintas berbagai jenis kendaraan yang berbeda. Oleh karena itu dibuatlah program yang dapat mendeteksi kecepatan pada kendaraan yang melintas dijalan raya. Algoritma yangditerapkan pada penelitian ini adalah algoritma YOLO ( You Only Look Once) versi V3. Algoritma tersebut diterapkan karena mampu melakukan klasifikasi kendaraan secara efektif dan efisien. Algoritma tersebut diterapkan karena mampu melakukan klasifikasi kendaraan secara efektif dan efisien. Hasil dari penelitian ini adalah agar system dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan kendaraan yang melintas di jalan raya dengan akurasi yang tinggi. Objek yang diklasifikasikan yaitu pada kendaraan mobil, bus, dan truk
Co-Authors Ainun Naimah Pulungan Amir Mahmud Husein, Mawaddah Harahap, Amir An-nissa, Shahira Andi Marwan Elhanafi Andi Marwan Elhanafi Andi Marwan Elhanafi, Andi Marwan AULIA, RAHMAT Damayanti, Fera Edy Rahman Syahputra, Edy Rahman Fera Damayanti Ferdy Riza Gultom, Fransko Harahap, Herlina Herlina Andriani Simamora Herlina Harahap Ilham, Fauzi Imran Lubis IRWAN, DEDY Khairani, Mufida Kharunnisa Kharunnisa Liza Novietta Lubis, Husni lubis, husni lubis, ihsan M F Verri Anggriawan Manovri Yeni Mawaddah Harahap Muhammad Zen Nenna Irsa Syahputri Rahman, Sayuti Ruswan Nurmadi Sembiring, Arnes Siregar, Riska Novasari Siti Sundari Syahputri, Nenna Irsa Tommy Tommy Tommy Tommy Tommy, Tommy Winanda, Icha Yessi Fitri Annisah Lubis Yusmai, Yusmaifany