Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.531
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kompak : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi SMATIKA JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Tekno Kompak ECOPLAN : JOURNAL OF ECONOMICS AND DEVELOPMENT STUDIES Jurnal Studi Guru dan Pembelajaran Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal E-Komtek JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Economic Development Analysis Journal
Depi Rusda
Universitas Darwan Ali
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
PENERAPAN ALGORITMA MENGGUNAKAN RAPIDMINER UNTUK KATEGORISASI KOMPOTENSI DASAR CPNS Mahesa Putra, Sidik; Rendi, Muhammad; Rusda, Depi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7293

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan data mining dalam seleksi Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) di Indonesia, khususnya Universitas Pattimura pada tahun 2021. Pemerintah dihadapkan pada tuntutan untuk merekrut PNS berkualitas dan kompeten. Dalam konteks ini, penelitian membandingkan dua algoritma, yaitu K-Nearest Neighbor dan C4.5, untuk mengklasifikasikan kompetensi dasar CPNS. Untuk empat kelas klasifikasi, hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Decision Tree dengan algoritma C4.5 mempunyai tingkat akurasi sebesar 75%, tingkat kesalahan klasifikasi sebesar 5%, recall sebesar 97,14 persen, kappa sebesar 0,947, dan presisi 93,94 persen. Temuan ini memberikan gambaran tentang efektivitas algoritma C4.5 dalam mengurutkan konsekuensi Pilihan Kemampuan Penting (SKD) anggota CPNS Perguruan Tinggi Pattimura. Penelitian ini menekankan pentingnya penggunaan teknik data mining dalam meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam proses seleksi PNS. Hasil ini mungkin memiliki implikasi positif dalam memastikan bahwa PNS yang direkrut memenuhi standar kompetensi yang diinginkan oleh pemerintah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOTOR BEKAS TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DI SAMPIT Depi Rusda; raflii
Kompak :Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi Vol. 16 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputer Akuntansi (KOMPAK)
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/kompak.v16i2.1286

Abstract

Transportation is an isolation movement in the form of an object or person from one place to another. Choosing between several alternatives is a form of systematic decision making to determine a decision from several existing options. The desire for transportation is an absolute in modern life. Transportation facilities, especially non-public transportation capabilities, are needed by the community to transport various necessities of life every day. One of the means of land transportation that is most widely used by people in Indonesia is the motorcycle, because apart from being more economical compared to four-wheeled vehicles, motorbikes have the advantage of being able to reach their destination more quickly. Buying a new motorbike requires a lot of money, and for the lower class, they tend to turn their attention to used motorbikes. However, buying a used motorcycle also confronts them with the problem of what brand and type of motorbike to buy.
Pelatihan Peningkatan Pengetahuan Kelompok Wanita Tani Alam Lestari Dalam Pengelolaan Usaha Pertanian Handayani, Leni; Pakpahan, Sartika; Rusda, Depi; Julyanto, Leo; Erang, Bahalap Ricardo; Ambarwati, Kiki
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v6i1.612

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dengan tujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan Kelompok Wanita Tani Alam Lestari dalam pengelolaan usaha pertanian, terutama melalui penerapan teknologi budidaya aquaponik. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini mencakup pelatihan partisipatif serta pendampingan intensif. Pelatihan ini mencakup beberapa aspek penting, seperti teknik budidaya dengan sistem aquaponik, manajemen keuangan sederhana, serta strategi pemasaran produk pertanian. Selain pemberian materi teori, peserta juga diarahkan untuk melakukan praktik langsung dalam pembuatan instalasi sistem aquaponik, mulai dari penyemaian benih hingga pemeliharaan tanaman. Hasil dari kegiatan menunjukkan peningkatan pengetahuan peserta sebesar 78% terkait teknologi aquaponik. Pelatihan manajemen usaha pertanian juga meningkatkan pemahaman peserta dalam pengelolaan keuangan, di mana 85% peserta berhasil menyusun pembukuan sederhana setelah mengikuti pelatihan. Selain itu, 70% peserta menunjukkan minat dalam adopsi teknologi pemasaran digital untuk mengembangkan usaha mereka. Keseluruhan kegiatan ini diharapkan dapat mendukung pengembangan usaha pertanian yang lebih berkelanjutan dan berdaya saing, serta berkontribusi terhadap peningkatan kesejahteraan anggota kelompok tani di Desa Lampuyang.
Analisis Pemilihan Bibit Cabai Terunggul Menggunakan Metode VIKOR dan AHP Hidayat, Nur; Nurahman; Rusda, Depi; Prabowo, Dwi Wahyu
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v10i2.2271

Abstract

Hortikultura merupakan salah satu sektor yang berkembang pesat dalam pertanian Indonesia. Jenis tanaman yang dibudidayakan dalam hortikultura meliputi buah-buahan, sayur-sayuran, bunga dan tanaman hias. Salah satu produk dari hortikultura tersebut adalah cabai. Cabai adalah buah dari tanaman yang termasuk dalam genus Capsicum dan famili solanacea. Cabai sering digunakan sebagai bumbu dapur untuk menambah rasa pedas pada makanan. Bagi masyarakat rumahan yang ingin menanam cabai di sekitar perkarangan rumah, memilih bibit cabai yang unggul merupakan langkah yang sangat penting guna menghasilkan hasil yang optimal. Untuk membantu masyarakat dalam memilih bibit cabai yang unggul dilakukan penelitian berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Penlitian  ini menggunakan SPK metode VIKOR dan AHP  dalam membantu masyarakat memilih bibit cabai terunggul. Dipilihnya metode VIKOR karena metode berfokus pada peringkat dan pemilihan dari sekumpulan alternatif kriteria yang saling bertentangan untuk mengambil keputusan guna mencapai tujujan akhir. Sementara itu penggunaan metode AHP dipilih karena AHP merupakan teori umum tentang pengukuran yang digunakan untuk menghasilkan skala rasio dari perbandingan berpasangan berbendtuk diskrit maupun kontinu dalam struktur hierarki tingkat berganda, yang memberikan manfaat dalam pengambilan keputusan untuk memelih alternatif terbaik dari kriteria tertentu. Kemudian dari kedua metode tersebut dilakukan analisis performa untuk menentukan metode mana yang paling optimal. Hasil dari analisis performa menunjukkan bahwa metode AHP menjadi metode yang paling optimal dengan nilai performa 35,95%  sehingga, hasil dari perhitungan metode AHP dapat menjadi rekomendasi bagi masyarakat dalam melakukan pemilihan bibit cabai terunggul.  
Application of K-Means and K-Medoids Algorithms for Clustering Chili Commodity Trade Distribution in Indonesia Febri Widianto; Elika Thea Kirana; Nurahman; Depi Rusda
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 9 No. 2 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jtiulm.v9i2.220

Abstract

Chili is one of the important commodities in agriculture and food, which is a product of the capsicum plant that has significant economic value in international trade. This study aims to identify an effective distribution strategy for red chili commodities in Indonesia through the use of the K-means and K-medoids clustering algorithms. The data used comes from the Central Statistics Agency (BPS) in 2022, including parameters-production, consumption, surplus/deficit, trade margin, and the impact of market operations and natural disasters. The implementation of K-means and K-medoids uses the RapidMiner application to form six provincial clusters based on the characteristics of red chili distribution. The results of the analysis show that K-medoids consistently outperforms K-means in cluster formation, with lower Davies-Bouldin Index (DBI) values ​​indicating better clusters. The conclusion of this study confirms that K-medoids is more effective in grouping red chili distribution areas in Indonesia, potentially providing a stronger foundation for strategic decision making in the distribution management of this commodity. Therefore, this study recommends the use of K-medoids as a more appropriate approach for planning and implementing red chili distribution strategies in Indonesia.
Co-Authors Abdul Aziz Abdul Aziz Agung Purwanto Ahmad Faisal Ambarwati, Kiki Andre Giofani Dandy Arianto Deny Sundari Dwi Ardi Wicaksana Putra Dwi Wahyu Prabowo Dwi Wahyu Prabowo Elika Thea Kirana Erang, Bahalap Ricardo Febri Widianto Fitriani, Noorhikmah Iik Eliyana Purnama Sari Julyanto, Leo Karni Kirana, Elika Thea Leni Handayani Lukman Bachtiar Mahesa Putra, Sidik Minarni Mirendi Mirendi Mohammad Mastur Alfitri Muhammad Arif Ilhamnoor Muhammad Fajrin Anshari Muhammad Rendi, Muhammad Mulyaning Tirta, Dewi Saras Wati Maduri Musfika, Puput Nada Mustaqiem Mustaqiem, Mustaqiem Norman Norman Novita Sari Nur Hidayat Nur Hidayat Nurahman Nurahman, Nurahman Pakpahan, Sartika Pesong Natai, Rika Sumanti raflii Rahmadi Muhammad Siti Helmyati