Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.323
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Informatika Jurnal Informatika International conference on Information Technology and Business (ICITB) jurnal Teknologi Informasi Magister Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) International Journal of Artificial Intelligence Research JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Publika Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Mandiri E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
- Nurjoko
Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Teknika

 1 
Perancangan Sistem Irigasi Tanaman dalam Greenhouse Berbasis Internet of Things (IoT) Dodi Yudo Setyawan; Lia Rosmalia; Nurfiana Nurfiana; Nurjoko Nurjoko
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.7966164

Abstract

Kelembaban tanah dalam pertanian adalah parameter yang sangat penting menentukan keberhasilan proses pertanian. Kelembaban tanah erat kaitannya dengan proses irigasi yang dilakukan terlebih dalam area greenhouse. Proses irigasi ini dilakukan secara presisi berbantuan sensor kelembaban dan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) melalui pipa yang tersalur ke polybag tanaman. Sensor ditanam pada polybag dan data kelembaban yang terukur dijadikan dasar untuk melakukan proses irigasi secara otomatis. Data kelembaban terpantau via website dan mobile apps dan proses irigasi terkontrol dengan baik via mobile apps. Hasil uji kelinieran sensor dalam pengukuran kelembaban tanah sebagai media tanam menunjukan nilai gradien (m) sebesar 5,74. Sistem akan secara otomatis melakukan irigasi ketika kelembaban kurang dari 20% dan akan berhenti ketika sampai 80%.
Sistem Informasi Pemetaan Wilayah Rawan Kriminalitas Polresta Bandar Lampung Menggunakan K-Means Clustering Nurjoko, Nurjoko; Dwirohayati, Defi; Sudibyo, Novi Herawadi
TEKNIKA Vol. 14 No. 2 (2020): Teknika Juli - Desember 2020
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13358151

Abstract

Crime is indeed a common problem that often occurs in everyday life anywhere, including in the city of Bandar Lampung. Various acts of crime occurr in the city of Bandar Lampung with the time and place as well as the types of  events that vary, it is difficult for the people to get information on the location of crime-prone areas and safe areas. As a solution to the problem, the Geographic Information (GIS) is needed. GIS is one specific information system used to process data containing spatial information. GIS is also commonly  combined with clustering method. Clustering is a method for grouping data. One method in clustering is the K-Means method. K-Means is part of a non-hierarchical cluster analysis that attempts to partition data into several clusters or groups. The results of clustering using K-Means produced 3 sets of the cluster. From the results of clustering 7 crimes that were obtained show that there were 3 Districts included in the cluster (C1) were quite vulnerable, namely the Districts of Kedaton, Rajabasa and East Teluk Betung. In cluster (C2) there were 8 vulnerable Districts namely Bumi Waras District, Enggal, Kemiling Panjang, East Tanjung Karang, Tanjung Senang, West Teluk Betung and South Teluk Betung. Whereas cluster (C3) was very vulnerable there were 9 Subdistricts namely the District of Kedamaian, Labuhan Ratu, Langkapura, Sukabumi, Sukarame, West Tanjung Karang, Tanjung Karang Pusat, North Teluk Betung and Wayhalim. GIS obtained from combining all spatial data based on the results of clustering can recommend the authorities to take action follow up areas that have high crime intensity, assist in making reports the authorities and the website will inform the public in the City of Bandar Lampung, where the locations of crime-prone areas and locations are safe.
Implementasi Business Intelligence System pada Restock Gudang Farmasi PT. Pentavalent Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Nurjoko, Nurjoko; Negara, Fuzy Komala Sari
TEKNIKA Vol. 15 No. 2 (2021): Teknika Juli - Desember 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13368262

Abstract

Abstract The work in handling drug requests is carried out routinely and repeatedly. Business Intelligence (BI) is able to help the healthcare industry improve service quality, reduce costs, and manage risk. To maximize performance and effectiveness in the medical and health fields, one of them is that the data must be managed properly into information. The medical process which is a health service practice, although this is not the only activity in the pharmacy warehouse, but in the end this activity is more likely to have an indirect impact on medical and business activities. Business Intelligence (BI) will be used for processing, analyzing and distributing data at PT Pentavalent's pharmaceutical warehouse activities, especially the drug request process. In this study, we will try to analyze drug demand transaction data at PT Pentavalent using the Naive Bayes Algorithm and RapidMiner tools which later the results of the data analysis will be used as a decision supporter for PT Pentavalent in providing medicines according to the pharmacy's request. The Naive Bayes Algorithm method is able to provide good results and can be used for data processing grouping and prediction of the need for more precise and accurate amounts and types of drugs, as a reference for decision support in providing and distributing medicines according to pharmacy requests. The accuracy value is based on the level of closeness between the predicted value and the actual value of 15.62%. Keywords— PT Pentavalent, Business Intelegent, OLAP,  Algoritma NaiveBayes
Sistem Informasi Layanan Administrasi Kependudukan dengan Konsep Smart Village Nurjoko, Nurjoko; Damayanti, Irah; Kurniawan, Hendra
TEKNIKA Vol. 16 No. 1 (2022): Teknika Januari - Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13341455

Abstract

Smart Village adalah konsep desa pintar yang mengadopsi komponen dari konsep Smart City namun dengan skala lebih kecil (desa atau kelurahan) dengan tujuan untuk terwujudnya penyelenggaraan pemerintahan dan pelayanan administrasi yang lebih baik. Sistem pelayanan administrasi kependudukan di desa Puralaksana saat ini sudah menggunakan komputerisasi namun belum menggunakan sistem informasi pengolahan data penduduk untuk pelayanan administrasi. Penelitian ini akan membangun sebuah sistem pelayanan administrasi kependudukan berbasis web dengan menerapkan konsep smart village yang diharapkan dapat memberikan pelayanan informasi kependudukan dan administrasi desa secara efektif dan efisien dengan memanfaatkan teknologi infomasi. Sistem dibangun menggunakan metode waterfall. Website desa ini memiliki fungsi yang terbagi menjadi dua bagian yaitu bagian depan (frontend) yang bisa diakses publik dan bagian dalam (backend) yang bisa diakses oleh admin. Hasil penelitian ini adalah sistem informasi yang dapat menampilkan informasi grafik berupa detail data penduduk, menampilkan informasi tingkat kesejahteraan penduduk dengan metode perhitungan SMART, dan pelayanan administrasi desa berupa surat-menyurat seperti permohonan surat pindah, surat kedatangan, surat domisili, surat pengantar kelahiran dan kematian. Sistem informasi yang dibuat dapat memudahkan masyarakat dan pemerintah desa dalam proses pengelolaan data penduduk dan pelayanan administrasi. Kata Kunci : Smart Village, Pelayanan Administrasi Kependudukan, Waterfall, SMART
Model Indo-BERT untuk Identifikasi Sentimen Kekerasan Verbal di Twitter Nurjoko, Nurjoko; Rahardi, Agus
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12788184

Abstract

Munculnya kekerasan verbal di platform media sosial Twitter menjadi isu yang semakin memprihatinkan dalam beberapa tahun terakhir. Kekerasan verbal mencakup berbagai bentuk komunikasi yang merendahkan, menghina, dan mengancam, seringkali merugikan individu atau kelompok. Permasalahan utama yang dibahas dalam penelitian ini adalah identifikasi sentimen terkait perilaku kekerasan verbal di media sosial, khususnya Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model analisis sentimen Verbal Violence Behavior (VVB) di Twitter dengan menggunakan Indo-BERT. Keakuratan model akan dibandingkan dengan BERT. Penelitian ini diawali dengan pengumpulan data melalui web crawling dengan menggunakan kategori perilaku kekerasan verbal sebagai referensi. Pelabelan dataset dilakukan melalui kombinasi metode manual dan otomatis dengan pendekatan semi-supervised learning. Proses ini melibatkan pembelajaran mandiri, di mana data yang tidak berlabel secara otomatis diberi label menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya. Dataset dikategorikan menjadi sentimen positif, sentimen negatif, dan sentimen netral. Model Indo-BERT digunakan sebagai kerangka analisis. Evaluasi hasil dilakukan dengan menerapkan matriks konfusi. Temuan dari percobaan ini menunjukkan bahwa model Indo-BERT memiliki kemampuan yang lebih unggul dengan tingkat akurasi mencapai 72% dalam memproses teks berbahasa Indonesia dibandingkan dengan model BERT dengan tingkat akurasi sebesar 69%.
Pengujian Black box Pada Sistem Informasi Layanan PPID Dengan Metode Equivalence Partitioning Kausar, Firdaus; Nurlistiani, Rini; Nurjoko, Nurjoko; Rahardi, Agus
TEKNIKA Vol. 19 No. 3 (2025): Teknika September 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15567123

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji kualitas perangkat lunak pada Sistem Informasi Layanan PPID menggunakan metode pengujian black box dengan teknik Equivalence Partitioning. Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi kesalahan input berdasarkan kelas-kelas ekivalensi guna mengurangi jumlah kasus uji tanpa mengurangi efektivitas pengujian. Pengujian dilakukan pada fitur-fitur utama sistem seperti pengajuan permohonan informasi, pengajuan keberatan, serta fitur login pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur yang diuji berhasil melewati skenario uji yang telah ditentukan, menandakan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Dengan demikian, sistem ini dapat dikatakan memiliki tingkat keandalan yang baik dalam hal fungsionalitas.
Implementasi Sistem Manajemen Parkir Menggunakan Teknologi QR-CODE Berbasis Web Nurjoko, Nurjoko; Julius, Felix; K, Hendra; Karnila, Sri; Safitri, Egi; Purwati, Neni; Rizal, Ruki
TEKNIKA Vol. 18 No. 1 (2024): Teknika Januari - Juni 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10570439

Abstract

Kemajuan teknologi telah mendorong penegembangan sistem parkir cerdas di lingkungan perguruan tinggi khususnya Institut Informatika dan Bisnis (IIB) Darmajaya. Seiring dengan pertumbuhan populasi mahasiswa dan staf, menjadi tantangan dalam manajemen perparkiran. Permasalahan parkir, seperti kesulitan dalam mencari tempat parkir yang tersedia dan memanajemen waktu untuk parkir dapat menghambat efisiensi dan kenyamanan pengguna di lingkungan kampus. Penelitian ini bertujuan merancang sistem E-parkir berbasis web di perguruan tinggi yang menyajikan solusi efisien untuk masalah parkir. Sistem e-parkir ini menggunakan teknologi QR-Code berbasis web untuk mempermudah pengguna dalam menemukan, mengelola, dan mengurangi resiko kehilangan kendaraan di tempat parkir. Metode pengembangan sistem pada penelitian ini menggunakan pendekatan metode prototype yang berfokus pada pengguna, dengan integrasi fitur monitoring lokasi ketersediaan tempat parkir guna meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna dan petugas parkir. Pengujian sistem dilakukan dengan pendekatan metode black box testing. Berdasarkan kriteria presentasi hasil uji secara keseluruhan dengan nilai kualifikasi sebesar 96% dapat disimpulkan bahwa responden menilai sistem e-parkir yang dibangun telah sesuai dengan fungsinya dan dapat dimplementasikan.
Co-Authors - Nurfiana Abdi Darmawan Agus Rahardi Agus Rahardi, Agus Amanda Putri Maharani Ananda Angelia Purba Andani, Bethania Asmaul Dwi Akbar Ayu Firdhayanti Cici Cahyati Damayanti, Irah Dani Rofianto Dona Yuliawati Dwirohayati, Defi Egi Safitri Elvira Uthia Rustanti handoyo widi nugroho Hefri Juanto Hendra Kurniawan Hendra Kurniawan Hendra, Hendra Kurniawan Hiya Cahya Mujahidah Ihwan Nurdin Julius, Felix K, Hendra Kausar, Firdaus Lia Rosmalia Lia Rosmalia Luh Putu Ratna Sundari Melia Gripin Setiawati Muktiawan, Danang Ade Negara, Fuzy Komala Sari Neni Purwati Nicholas Svensons Novi Herawadi Sudibyo Novi Herawadi Sudibyo, Novi Herawadi Nurlistiani, Rini Raden Abdurrahman Retno Dwi Handayani Rizal, Ruki Rohiman Rohiman Rosita Ruki Rizal Safitri, Egi Septiawan, Yuda Setiawati, Melia Gripin Setyawan, Dodi Yudo Sifaul Khoiri Sri Karnila Sri Karnila Sri Karnila Sri Rahayu Sushanty Saleh Y. Suhendro Yandi Jaya Antonio Yuni Arkhiansyah