Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Pengelolaan Stres Kerja dan Pengaruhnya terhadap Kinerja Perawat Rumah Sakit Ibnu Sina Makassar di Masa Pandemi Covid 19 Ramlawati Ramlawati; Ilham Safar
Economics and Digital Business Review Vol. 3 No. 1 (2022): Agustus - January
Publisher : STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/ecotal.v3i1.114

Abstract

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Teknik pengumpulan data pada skripsi ini yaitu penyebaran kuesioner secara online (Google form) dan offline kepada 51 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) Strategi pengelolaan stress kerja yang berfokus pada penyelesaian masalah mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja perawat rumah sakit ibnu sina makassar. 2) Strategi Pengelolaan stress kerja yang berfokus pada perbaikan mental dan emosi mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja perawat rumah sakit ibnu sina makassar. 3) Pengaruh strategi pengelolaan stress kerja perawat rumah sakit ibnu sina makassar terhadap kinerja di era pandemi covid-19 berpengaruh positif terhadap kinerja perawat.
The Role of Compensation Moderation on the Effect of work Environment on Employee Loyalty at PT. Prima Karya Manunggal Ilham Safar; Mujahid; Ramalwati; Muwaffiq Nurimansyah Mapparenta; Nasyirah Nurdin
International Journal of Health, Economics, and Social Sciences (IJHESS) Vol. 5 No. 2: April 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56338/ijhess.v5i2.3272

Abstract

Employee loyalty is a picture of healthy and competent organizational management. Loyalty becomes an essential aspect in improving organizational performance and achieving goals. This study explains the influence of the work environment, which is divided into two points, namely the physical and non-physical work environment, on employee loyalty by making the compensation variable a moderating variable. The number of respondents in this study was 135 people. Data analysis used SmartPLS software by looking at moderated regression analysis (MRA) in answering the hypotheses that were built. The results of the study show that the physical and non-physical work environment has a significant influence on employee loyalty. At the same time, the compensation variable cannot moderate the relationship between the impacts of the physical work environment on loyalty. Still, on the contrary, compensation can negotiate the influence of the non-physical work environment on loyalty. Employee.
Pelatihan 3D Modelling Menggunakan Blender Pada SMA Methodist-8 Medan: Richard Parlindungan Simanjuntak, Ilham Safar, Dewi Wahyuni Safar, Ilham; Simanjuntak, Richard Parlindungan; Wahyuni, Dewi
PRAXIS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023): PRAXIS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47776/praxis.v2i2.791

Abstract

Training in the field of 3D Modeling using Blender has been completed for students at Methodist-8 Medan High School (SMA). The aim of this training is to provide basic understanding and skills in creating and designing animated 3D objects that can be expressed in real visual form, both in terms of shape, texture and size of the object using the Blender design tool. This training method includes several practical stages focusing on the introduction of Blender 3D, basic concepts of 3D animation, design, 3D measurements, framework and modeling, texturing and visualization. The students were given a step-by-step 3D Modeling learning guide and were guided directly on how to create and design animated 3D objects until completion by forming group teams to hone their skills in improving their creativity and understanding of the art of design that is responsive and has aesthetic value. The results of this training showed a 90% increase in students' understanding in learning the basic concepts of 3D animation with practical design tools using Blender. They were able to produce simple 3D modeling designs with good animated 3D objects, appropriate textures so that the resulting objects looked real, then implemented the results of their designs in the form of animating character visualizations and 100% response from the students requested that this training be continued in the activity session next period of community service.
Hand KeyPoint Detection menggunakan Algoritma Single Shot Detector (SSD) Mursyidah, Mursyidah; Safar, Ilham; Mahyar, Herri
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 1 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i1.5471

Abstract

 Abstrak— Keyboard merupakan salah satu piranti masukan komputer yang terdiri dari huruf, angka, dan fungsi kontrol lainnya. Beberapa tugas muncul dalam bentuk teks yang diinputkan ke dalam sistem komputer melalui keyboard. Dalam penggunaannya keyboard terdapat permasalahan yang sering terjadi misalnya tombol keyboard yang tidak berfungsi, selain itu juga keyboard dapat mengetik sendiri tanpa diperintah yang diakibatkan oleh tombol keyboard yang sudah tenggelam. Sehingga penggunaan keyboard menjadi kurang effisien. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibutuhkannya sistem Keyboard Virtual  yang memiliki kecerdasan yang di rancang menggunakan Metode Single Shot Detector (SSD). Tujuan Virtual keyboard ini yaitu menggunakan library opencv berbasis Artificial intelligence, Menerapkan landmark pada jari telunjuk dan jari tengah sebagai keypoint klik  terhadap Virtual Keyboard dan melakukan pengujian hasil berdasarkan pengaruh jarak dan cahaya terhadap jari tangan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu masing-masing tombol yang dibuat pada virtual keyboard telah berfungsi dengan baik dan memiliki titik koordinat pada masing-masing tombol virtual keyboard. Pengujian yang telah dilakukan berdasarkan jarak antara 10 cm – 150 cm memiliki akurasi sebesar 86,66%. Sedangkan pengujian sistem berdasarkan intensitas cahaya yang terdiri dari 0,8 lux, 6.0 lux, 26,2 lux, 60 lux, 200 lux dan 627 lux memiliki akurasi sebesar 83,3%. Pengujian kata dilakukan sebanyak 10 kali dan menghasilkan akurasi sebesar 100%. Pengujian tangan kanan dan kiri memiliki akurasi sebesar 100%.Kata kunci— Virtual Keyboard, Artificial Intelligence, Single Shot Detector, landmark Abstract— computer itself certainly requires companion devices, one of which is a keyboard. The keyboard is a computer input device that has an arrangement of letters, numbers, and other control functions, the use of the keyboard is very important because some tasks appear in the form of text. But on the keyboard, some problems often occur, for example, keyboard keys that don't work, besides that the keyboard can type itself without being ordered which is caused by keyboard keys that have sunk. So that the use of the keyboard becomes less efficient. Based on these problems, we need an Artificial Intelligence-Based Virtual Keyboard System Using the Single Shot Detector (SSD) Method. The purpose of this virtual keyboard is Creating a virtual keyboard system using a webcam camera as an alternative to conventional keyboards, To develop interaction between humans and computers in operating the keyboard using a webcam camera and Obtain accuracy values based on word testing, testing using the right and left hands, testing based on the effect of distance and testing based on the influence finger light. The results obtained from this study are that each button made on the virtual keyboard functioned properly and has a coordinate point for each virtual keyboard button. The tests that have been carried out based on the distance between 10 cm – 150 cm have an accuracy of 86.66%. While system testing based on light intensity consisting of 00.8 lux, 06.0 lux, 26.2 lux, 60 lux, 200 lux, and 627 lux has an accuracy of 83.3%. The word test was carried out 10 times and resulted in an accuracy of 100%. Right, and left-hand testing has an accuracy of 100%.Keywords: Virtual Keyboard, Artificial Intelligence, Single Shot Detector, landmark
Rancang Bangun Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Kanker Rahim Serviks Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web Safrina, Yuli; Huzaeni, Huzaeni; Safar, Ilham
eProceeding of TIK Vol 1, No 1 (2021): eProTIK: Mei, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker serviksadalahkankeryang muncul pada leher rahim wanita. Akibat kurangnya pengetahuan para wanita tentang gejala awal penyakit kanker rahim serviks dan keengganan untuk berkonsultasi dengan dokter di sebabkan karena takut dan malu melakukan tes pap smear. Selain itu di sebabkan oleh faktor kemiskinan menjadi penghalang bagi mereka untuk berkonsultasi langsung dengan dokter spesialis obgyn (kandungan). Oleh karena itu peneliti membangun sebuah sistem untuk mendiagnosa gejala –gejala yang di derita oleh pasien dengan menentukan tingkat fase stadium. Sistem ini menggunakan metode Naïve Bayes yangmengalikan probabilitas dengan 18 gejala dari keseluruhanfase stadium kanker serviks dengan 3 hasil kondisi output yaitu stadium 1 stadium 2 dan stadium 3, setiap gejala yang mendekati stadium tertentu nilai probabilitas lebih tinggi dari pada nilai stadium yang tidak ditentukan. Dari hasil pengujian pakar ahlidokter spesialis obgyn (kandungan) berupa kuisioner mengenai jalan hasil sistem dan tampilan interface, dinyatakan bahwa proses sistem ini mampu mendiagnosa penyakit kanker rahim serviks dengan hasil keakuratan sistem yaitu 85 %. Tampilan output setiap stadium berdasarkan sumber gejala yang di peroleh dari pakar ahli kedokteran. Dengan melakukan perhitungan metode Naïve Bayeshasil aplikasi ini mampu menentukan fase stadium dan solusinya.Kata kunci: kanker serviks, sistem pakar,Naive Bayes.
Rancang Bangun Sistem Monitoring & Kontrol Smart Office Pada Politeknik Negeri Lhokseumawe Berbasis Internet Of Things Rizky, Muhammad; Aswandi, Aswandi; Safar, Ilham
eProceeding of TIK Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era yang serba moderen perkembangan teknologi analog, pada umumnya perangkat-perangkat listrik dikendalikan secara manual oleh pengguna. Seseorang harus menghidupkan dan mematikan saklar secara langsung yang terhubung ke perangkat listrik tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan kontrol Smart Office pada politeknik negeri lhokseumawe berbasis Internet of Things. Adapaun rumusan masalahnya merancang dan membangun sistem Smart Office menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dengan 3 sensor LDR, DHT, PIR, dan 8 kontrol yaitu Pendingin ruangan, PC, 2 Lampu, Printer, Televisi, Lockdoor, dan Expansion. Sistem terhubung dengan Blynk untuk pengiriman data kontrol dan monitoring yang telah di tanamkan firmware token Blynk pada mikrokontroler. Metode penelitian ini termasuk penelitian kuantitatif yang menjadi data penelitian ini berupa banyak format yang bisa ditampilkan dan dapat ditampilkan bersamaan dalam satu layout, waktu dan hari, untuk analisis keperluan data yang dilihat dari jaringan yang tersambung, data sensor dan waktu penggunaan kontrol Smart Office. Kualitas pengiriman data pada Broker web server Blynk dihitung menggunakan metode QOS dengan menggunakan nilai indeks pada referensi. Hasil penelitian menunjukkan kualitas layanan yang memadai, dengan tingkat Packet Loss 0.01%, throughput 1821 Kb/s, serta delay dan jitter 37 ms.
Analisa Kerentanan dan Sistem Keamanan Website Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan Network Forensic Tools Farhan, Muhammad; Aswandi, Aswandi; Safar, Ilham
eProceeding of TIK Vol 3, No 2 (2023): eProTIK: November, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi dengan adanya serangan yang terjadi pada website xyz.ac.id pada tahun 2010 dan 2018, yang mengakibatkan perubahan tampilan situs (defacing). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kerentanan yang ada pada website Politeknik Negeri Lhokseumawe dan Mendeteksi dan Menganalisis Serangan yang Pernah Terjadi pada Website xyz.ac.id Menggunakan Network Forensik Tools. Metode yang digunakan melibatkan network forensic tools dan analisis kerentanan. Hasil penelitian menunjukkan adanya 9 port terbuka dan 17 kerentanan yang terdeteksi, yang dibagi menjadi 1 kerentanan high, 7 kerentanan medium, 5 kerentanan low, dan 4 kerentanan informational. Kerentanan tersebut mencakup Hash Disclosure - Mac OSX salted SHA-1, Absence of Anti-CSRF Tokens dan Vulnerable JS Library. Selain itu, penelitian ini menemukan bukti dua serangan yang mengubah tampilan halaman situs web, yang terdeteksi melalui zona-h. Meskipun analisis menggunakan Wireshark tidak memberikan indikasi mencurigakan terhadap situs web tersebut. Dengan menggabungkan analisis kerentanan dan alat-alat Forensik Jaringan, diharapkan risiko serangan siber dapat ditekan, sehingga keamanan dan kerahasiaan informasi pada situs web Politeknik Negeri Lhokseumawe. Dengan menggunakan Network Forensik Tools, mampu membantu dalam menganalisa kerentanan dan memonitor keamanan website website di Politeknik Negeri Lhokseumawe.
Pengaruh Motivasi Belanja Hedonis Terhadap Pembelian Impulsif Pada Fitur Tiktok Shop Di Kota Makassar Sari, Novita Kumala; Safar, Ilham; Gimbo, Cindy
SEIKO : Journal of Management & Business Vol 6, No 2.1 (2023)
Publisher : Program Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/sejaman.v6i2.7659

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh motivasi belanja hedonis terhadap pembelian impulsif pada fitur TikTok Shop di Kota Makassar. Populasi yang digunakan ialah penduduk Kota Makassar yang pernah berbelanja di TikTok Shop. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik non probability sampling dengan metode purposive sampling, dengan jumlah sampel 100 responden. Teknik pengumpulan data dengan menyebarkan kuesioner melalui google formulir yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Alat analisis dalam penelitian ini adalah uji asumsi klasik, regresi linear sederhana, uji parsial (t), serta uji koefisien determinasi (R2) dengan menggunakan software SPSS Versi 26. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel motivasi belanja hedonis secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap pembelian impulsif, hal ini dibuktikan dari tingkat signifikan 0,000 < 0,05 dan nilai t-hitung 5,445 > nilai t-tabel 1,984. Kata Kunci: Motivasi belanja hedonis, Pembelian impulsive, Marketing
Implementasi Cloud Computing Pada Jasa Pemesanan Teknisi Berbasis Android Menggunakan Amazon Web Services Ilhami, Rizki; Indrawati, Indrawati; Safar, Ilham
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk mendistribusikan backend aplikasi secara lebih aman dan tangguh terhadap bencana alam, diperlukan server dengan kualitas jaringan yang stabil serta kemampuan skalabilitas yang baik. Teknologi cloud computing, khususnya Amazon Web Services (AWS), menawarkan solusi efektif untuk memenuhi kebutuhan ini, memastikan respons optimal dan pengalaman pengguna yang memuaskan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan layanan AWS, terutama EC2 Instances tipe t2.micro, dalam meningkatkan ketersediaan, aksesibilitas, dan keamanan aplikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kinerja EC2 Instances tipe t2.micro melalui stress testing menggunakan JMeter, serta evaluasi kualitas jaringan dengan mengukur parameter Quality of Service (QoS) sebagai indikator utama efisiensi layanan jaringan. Hasil pengujian stress testing menunjukkan bahwa EC2 Instances tipe t2.micro dapat menangani beban hingga 5000 permintaan dengan throughput mencapai 224,6 permintaan per detik dan error 57,40%. Namun, pada beban 7000 permintaan, tingkat error meningkat hingga 50,67% dengan throughput turun menjadi 17,1 permintaan per detik. Pengujian QoS menggunakan Wireshark menunjukkan bahwa EC2 Instances tipe t2.micro mencapai throughput rata-rata 364,282 kbps, packet loss rata-rata 0,216%, delay rata-rata 8,684 ms, dan jitter rata-rata 8,419 ms. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa AWS EC2 Instances tipe t2.micro mampu memberikan peningkatan kinerja aplikasi, meskipun diperlukan perbaikan tambahan untuk memastikan stabilitas sistem di bawah kondisi beban tinggi.
Implementasi Traffic Shaping Pada Mikrotik Sebagai Optimisasi Jaringan Fadilah, Nurul; Husaini, Husaini; Safar, Ilham
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital saat ini, aktivitas online seperti seminar, webinar, dan video conference semakin sering dilakukan di laboratorium atau ruang kelas. Namun, penggunaan jaringan yang semakin meningkat untuk aktivitas online membutuhkan bandwidth yang besar dan berpotensi menimbulkan kelebihan beban pada jaringan. Hal ini dapat mengganggu kualitas jaringan dan meningkatkan resiko downtime pada jaringan internet. Solusi untuk mengatasi kelebihan beban jaringan adalah dengan menggunakan metode yang tepat dan efektif, seperti traffic shaping. Metode ini berfungsi untuk mengatur lalu lintas jaringan dengan memberikan optimisasi pada jenis data atau aplikasi tertentu yang lebih penting dan dapat membatasi akses pada jenis data yang kurang penting Hasil dari pengujian Quality of Service (QoS) dengan traffic shaping, didapatkan nilai untuk kombinasi upload dan zoom bernilai 2062 kbps, 2136 kbps, 2494 kbps sedangkan untuk kombinasi download dan zoom bernilai 1910 kbps, 2457 kbps, 2086 kbps. Sementara packet loss untuk kombinasi upload dan zoom bernilai 0,4%, 0,3%, 0,4% sedangkan untuk kombinasi download dan zoom bernilai 1,3%, 1,2%, 1,4%. Sementara Delay untuk kombinasi upload dan zoom bernilai 3,72 ms ,4,79 ms ,1,60 ms sedangkan untuk kombinasi download dan zoom bernilai 3,83 ms ,4,46 ms, 6,10 ms. Dan sementara Jitter untuk kombinasi upload dan zoom bernilai 0,19 ms, 0,11 ms, 0,32 ms. Sedangkan untuk kombinasi download dan zoom bernilai 3,00 ms, 4,37 ms, 6,06 ms.