Articles
<![CDATA[PERAMALAN PENJUALAN SEMBAKO DI TOKO MARKAS JAJANKU MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE BERBASIS WEB: STUDI KASUS TOKO MARKAS JAJANKU ]]>
<![CDATA[Adi Pratama, Sena]]>;
<![CDATA[Santi Wahyuni, Febriana]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i5.7562
<![CDATA[Hasil dari wawancara dengan AS yang merupakan pemilik toko Markas Jajanku, mengatakan AS biasanya mendapatkan persediaan sembako melalui produsen sebelum melakukan pengambilan stok untuk toko. AS perlu melakukan estimasiterlebih dahulu mengenai jumlah persediaan sembako yang perlu diambil untuk disimpan ditokonya Permasalahan yang diambil peneliti pada saat proses memprediksi stok masih menggunakan cara manual melalui pencatatan buku tanpa ada sistem perhitungan yang jelas. Terkadang AS mengambil stok dalam jumlah yang kurang saat permintaan konsumen sedang tinggi, dan juga terkadang AS mengambil stok dalam jumlah yang berlebihan ketika permintaan stok sedang menurun. Penjualan sembako setiap bulannya juga cenderung tidak stabil, mengakibatkan kesulitan dalam memprediksi stok persediaan. Oleh karena itu peneliti akan membantu dengan merancang sebuah website menggunakan metode Single Moving Average. Salah satu cara melakukannya adalah dengan menganalisis data penjualan sembako di masa lampau dan kemudian menggunakan data informasi tersebut untuk meramalkan periode berikutnya., Metode Single Moving Average dianggap cocok dalam menganalisis data yang berubah seiring waktu. Berdasarkan kesimpulan hasil pengujian yang dilakukan, peneliti menggunakan barang beras lahap sebagai pengujian. Diketahui hasil prediksi bulan Agustus 2023, tercatat sebesar 78.9 kg dengan tingkat kesalahan persentase MAPE sebesar 21.1%. Dengan tingkat akurasi peramalan sebesar 78.9 kg, dapat disimpulkan bahwa apabila rata-rata persentase kesalahan MAPE melebihi 50%, maka model peramalan secara umum dianggap kurang akurat.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN KORBAN BENCANA ALAM GEMPA MENGGUNAKAN METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB: STUDI KASUS DI DESA KEKAIT ]]>
<![CDATA[Prio Utomo, Yandi]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>;
<![CDATA[Rudhistiar, Deddy]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i5.7577
<![CDATA[Gempa bumi merupakan suatu peristiwa alam yang memiliki dampak yang serius bagi warga yang terdampaknya. Bukan hanya merugikan dari segi materi dan non-materi, tetapi juga menelan banyak korban jiwa. Adapun dampak dalam skala besarnya yaitu mengakibatkan kelumpuhan aktivitas ekonomi masyarakat dan kehilangan pekerjaan. Pemerintah memiliki Badan Penanggulangan Bencana di Daerah yang disebut BPBD. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) merupakan instansi pemerintah yang bertanggung jawab dalam penanganan bencana alam di tingkat regional. Desa Kekait adalah salah satu desa di Lombok Barat yang terkena dampak bencana gempa bumi yang terjadi di tahun 2018 yang ditangani oleh BPBD setempat. Permasalahan yang terjadi di BPBD di desa Kekait tersebut adalah kesulitan dalam menentukan siapa yang harus ditangani terlebih dahulu. Tujuan penelitian ini yaitu mengembangkan sebuah platform berbasis situs web untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan terkait penentuan prioritas penerima bantuan bagi korban gempa bumi. Pendekatan ini menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) sebagai alternatif dalam menilai dan mengurutkan prioritas bantuan. Sistem ini akan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya dalam mengevaluasi calon penerima bantuan.. Adapun hasil yang di dapat adalah menghasilkan sebuah aplikasi yang sudah berjalan 100% dengan baik adapun beberapa pengujian fungsional yang sudah dilakukan yaitu pengujian user dan browser. Kemudian dapat membantu Desa Kekait dalam meranking para korban sehingga dapat diputuskan siapa yang mendapatkan penanganan terlebih dahulu menggunakan metode Analitical Hierarchy Process (AHP) yang berbasis website dengan metode alternatif dengan parameter kriteria yang sudah ditentukan.]]>
<![CDATA[PENCARIAN BARBERSHOP DI KOTA MALANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Ilham Syahriansya, Ali]]>;
<![CDATA[Fahrudi Setiawan, Ahmad]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i5.7582
<![CDATA[Barbershop merupakan tempat pangkas rambut modern saat ini. Seperti yang ada di Kota Malang saat ini yang sudah sangat banyak yang membuka usaha pangkas rambut modern ini. Dibuatlah aplikasi pencarian barbershop terdekat agar memudahkan pengguna menemukan rekomendasi barbershop satu dengan barbershop lain dengan menggunakan metode Euclidean Distance, Realisasi yang diterapkan yaitu berbasis mobile yang menggunakan fitur GPS sebagai penentuan lokasi barbershop. Data barbershop yang dihimpun yaitu berjumlah 20 data, dan telah dilakukan pengujian yang menghasilkan selisih error yang cukup kecil yaitu 0,88% lebih jauh sebesar 5 meter dari titik yang berada pada google maps.]]>
<![CDATA[APLIKASI REKOMENDASI SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP): Studi Kasus: MAN 2 Mataram ]]>
<![CDATA[Habib Asiddiqie, Prananda]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>;
<![CDATA[Rudhistiar, Deddy]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i5.7592
<![CDATA[Orang tua siswa pada umum pasti menginginkan anaknya berprestasi. Berbagai macam cara dilakukan untuk meningkatkan prestasi anaknya seperti memberikan pendidikan tambahan di luar jam sekolah, memberikan bimbingan belajar di lembaga belajar, dan melakukan belajar tambahan di rumah. Namun dalam menentukan siswa terbaik seringkali terdapat kendala seperti penilaian yang terpengaruhi secara subjektvitas maka sering kali membuat para siswa berfikir bahwa penghargaan siswa terbaik hanya diberikan kepada siswa yang mempunyai komunikasi baik dengan guru sehingga memiliki nilai tambah bagi seorang siswa selain memperoleh prestasi, selain itu juga proses penentuan siswa terbaik masih ditentukan secara manual sehingga tidak efisien,. Tujuan penelitian ini yaitu mendigitalisasi pemilihan siswa terbaik pada sekolah MAN 2 Mataram yaitu dengan cara membangun sebuah aplikasi berbasis komputer yang menghasilkan rekomendasi siswa terbaikdi MAN 2 Mataram Menerapkan pendekatan analytical Hierarchy Process (AHP)..Dengan menggunakan kriteria seperti nilai akademik dan data prestasi.Berdasarkan pengujian metode AHP dapat disimpulkan bahwa metode yang diterapkan pada aplikasi memiliki selisih nilai 0,0001% pada perhitungan manual, serta pada pengujian pengguna bahwa aplikasi rekomendasi siswa terbaik sudah Dapat digunakan pada tiga jenis browser berbeda, termasuk Microsoft Edge. versi 114.0.1823.51, Mozila Firefox dan Google Chrome versi 114.0.5735.134.Yang dapat Membantu MAN 2 Mataram dalam menentukan rekomendasi siswa terbaik menggunakan metode Analitical Hierarchy Process (AHP) yang berbasis website menggunakan nilai alteranatif tertinggi yang bisa dijadikan rekomendasi siswa terbaik.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT UMUM BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Listyani Kartika, Angelina]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>;
<![CDATA[Rudhistiar, Deddy]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i5.7598
<![CDATA[Sakit didefinisikan kondisi dimana tubuh tidak berada di kondisi normal disebabkan oleh unsur – unsur yang berbeda baik unsur tersebut berasal dari dalam atau dari luar tubuh. Kesehatan diri menjadi hal yang sangat mendasar bagi setiap individu sebagai langkah awal agar dapat melakukan aktivitas sehari – hari dengan nyaman. Mendiagnosa penyakit umum tidaklah mudah dikarenakan beragam jenis penyakit dan gejalanya, maka dokter perlu mengkaji lebih dalam gejala yang dialami oleh pasien untuk memberikan pengobatan. Masalah lain yang muncul dalam lingkungan masyarakat adalah adanya masyarakat yang belum mengetahui informasi terkait gejala penyakit yang dialami sehingga penderita kebingungan saat akan memutuskan untuk berobat ke rumah sakit atau dokter. Dalam penelitian ini dibangun sistem pakar diagnosis penyakit umum berdasarkan basis pengetahuan dari seorang pakar. Implementasi sistem pakar yang dibangun berbasis mobile dengan bahasa pemrograman Java dan basis data Firebase. Metode Dempster Shafer merupakan teori probabilitas berdasarkan fungsi keyakinan dari ketidakpastian. Hasil dari pengujian sistem didapatkan nilai akurasi 100% yang disetujui oleh pakar.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENENTUKAN CEDERA PEMAIN PADA OLAHRAGA E-SPORT BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Ardhi Nur Rasyid, Muhammad]]>;
<![CDATA[Mahmudi, Ali]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i5.7617
<![CDATA[E-Sport adalah permainan video game kompetitif dan terorganisir antar individu atau kelompok yang tidak terbatas. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa Professional Player memiliki perilaku menetap kurang lebih selama 4,2 jam per hari ketika melakukan pelatihan. Cedera yang disebabkan oleh olahraga E-Sport ini tidak hanya berpengaruh pada kebugaran fisik, tetapi juga memberi dampak buruk bagi karir dan performa pemain tersebut. Maka diperlukan sistem yang dapat membantu menentukan jenis cedera yang dialami oleh pemain agar dapat memberikan pertolongan pertama. Sebuah sistem yang disebut sebagai expert system memanfaatkan pengetahuan manusia yang kemudian dicatat dalam database di komputer untuk mengatasi suatu masalah yang membutuhkan pengetahuan seorang ahli. Metode Certainty Factor (CF) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam sistem pakar untuk menghitung atau menentukan tingkat suatu nilai kepastian data yang diperoleh dari suatu keputusan atau pernyataan. Dari hasil penelitian tersebut, metode Certainty Factor dapat menghitung atau menentukan tingkat suatu nilai kepastian dari gejala cedera yang didapat melalui seorang pakar. Didapatkan hasil kesesuaian antara aplikasi dengan diagnosa pakar sebesar 86.67%. Setelah dilakukan Pengujian dapat di simpulkan bahwa metode Certainty Factor dapat diterapkan pada aplikasi penentu cedera pemain. Hasil dari aplikasi akan menampilkan persentase cedera dari yang tertinggi sampai yang terendah dari perhitungan metode Certainty Factor.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENENTUAN SUSU FORMULA UNTUK BAYI BARU LAHIR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Putra Snyders, Saveraga]]>;
<![CDATA[Adi Wibowo, Suryo]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i2.7629
<![CDATA[Asi ialah sumber makanan utama paling penting yang perlu dikonsumsi bayi. Asi masih susu terbaik dikarenakan memilki keunggulan yang tidak mudah digantikan oleh susu formula. Namun sebagai pengganti ASI, susu formula tidak boleh sembarang diberikan kepada bayi. Maka diperlukan suati sistem yang membantu menemukan rekomendasi susu formula untuk bayi baru lahir. Ada banyak metode didalam pengambilan keputusan yang biasa membantu permasalah ini, salah satunya yaitu dengan metode dari TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal). Metode ini dikenal selaku algoritma dengan metode perhitungan yang terbobot. Dihasilkan dalam penelitian ini bisa menampilkan peringkat hasil seleksi dari setiap alternatif yang dipilih ada 15 alternatif dari susu dengan protein hewani sampai susu dengan protein nabati. Juga terdapat 32 kriteria yang memiliki bobot tersendiri dengan atribut yang berbeda-bedayang berarti Metode TOPSIS layak digunakan untuk menentukan rekomendasi sufor bagi bayi yang baru lahir.]]>
<![CDATA[APLIKASI PERAMALAN UNTUK PREDIKSI STOK DI PERUSAHAAN PERCETAKAAN BERBASIS WEB DENGAN METODE TREND MOMENT : STUDI KASUS PERCETAKAN GAROEDA PASURUAN ]]>
<![CDATA[Dzulfikar, Ahmad]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>;
<![CDATA[Santi Wahyuni, Febriana]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i5.7645
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi peramalan berbasis web menggunakan metode trend moment untuk memprediksi stok di perusahaan percetakan. Studi kasus dilakukan di Percetakan Garoeda Pasuruan. Peramalan stok yang akurat sangat penting dalam mengelola persediaan, menghindari kekurangan atau kelebihan stok, serta meningkatkan efisiensi operasional. Metode trend moment digunakan sebagai pendekatan peramalan dalam penelitian ini. Metode ini menggabungkan analisis tren dan momen untuk memprediksi pola dan pergerakan stok di masa depan. Aplikasi peramalan yang dikembangkan menggunakan teknologi web memungkinkan akses yang mudah dan cepat dari berbagai perangkat. Proses pengembangan aplikasi melibatkan beberapa tahap, yaitu analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, pengembangan antarmuka pengguna, dan implementasi algoritma peramalan. Data historis stok Percetakan Garoeda Pasuruan digunakan untuk melatih model peramalan dan menguji keakuratannya.Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat praktis bagi perusahaan percetakan dalam mengelola persediaan stok. Dengan menggunakan aplikasi peramalan berbasis web, perusahaan dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengurangi biaya operasional]]>
<![CDATA[SISTEM PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIONAL SMOOTING : (STUDI KASUS : DEALER HONDA KARTIKA SARI PUTRA DINOYO) ]]>
<![CDATA[Nur Hidayanti, Rahmah]]>;
<![CDATA[Achmadi, Sentot]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i2.9087
<![CDATA[Kartika Sari Putra adalah dealer Honda yang menjual berbagai jenis sepeda motor Honda terbaru dengan beragam pilihan model seperti sepeda motor untuk sehari hari, sepeda motor sport, sepeda motor fashion, dan lainnya. Dalam penjualan produknya dealer ini mendata penjualan dengan cara direkap menggunakan aplikasi Microsoft Excel sehingga membutuhkan sistem yang dapat mengelola data penjualan tersebut. Sistem yang dibuat juga bisa untuk meramalkan penjualan sepeda motor perbulanannya agar pengelolaan data penjualan sepeda motor lebih teratur dan bisa menentukan strategi penjualan yang lebih efisien kedepannya. Maka, dibuat Sistem Peramalan Penjualan Sepeda Motor menggunakan Metode Double Exponentional Smooting. Metode ini adalah salah satu metode peramalan dalam teknik data mining. Data yang digunakan adalah data produk dan data transaksi penjualan dari bulan Januari 2022 hingga Agustus 2023 yang akan diolah untuk memprediksi penjualan satu bulan ke depan. Hasil pengujian menyatakan bahwa penggunaan metode Double Exponentional Smooting dapat menghasilkan peramalan dengan nilai rata-rata MAPE sebesar 0,0% sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil ramalan tersebut termasuk dalam kategori yang sangat baik sesuai dengan karakteristik MAPE.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DYNAMIC QUALITY OF SERVICE (QOS) HOTSPOT LOGIN MANAJEMEN BANDWITH MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL TOKEN BUCKET (HTB) ]]>
<![CDATA[Satria Pradana, David]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>;
<![CDATA[Xaverius Ariwibisono, Fransiscus]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i2.9088
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi manajemen bandwidth dan pemantauan situs web menggunakan metode hierarchical token bucket, dengan studi kasus sekolah menengah pertama 1 selorejo blitar. Data dikumpulkan melalui survey dan analisis lapangan untuk mengidentifikasi kebutuhan. Temuan ini menunjukkan bahwa sekolah sudah memiliki sistem manajemen bandwidth statis berdasarkan input IP secara manual, mengakibatkan lebar bandwidth yang tidak digunakan ketika alokasi dibatasi dan belum ada aplikasi monitoring user hotspot yang sederhana. Oleh karena itu, sebuah sistem dinamis diusulkan, di mana kecepatan pengguna dikonfigurasi dalam profil pengguna MikroTik hotspot berdasarkan peran (guru, staf, siswa, tamu). Ketika pengguna masuk, sistem secara otomatis menambahkan barisan baru di bawah barisan parent yang ditentukan sebelumnya berdasarkan peran. Ini memungkinkan peminjaman bandwidth ketika alokasi tidak sepenuhnya digunakan. Aplikasi berbasis web ini bekerja dengan baik sesuai dengan rancangan awl. dan berhasil memantau router hotspot MikroTik untuk menampilkan data pengguna aktif dan status secara real-time. Halaman rincian pengguna menampilkan grafik lalu lintas salah satu pengguna. Pemberitahuan dikirim ke Telegram ketika bandwidth mencapai ambang batas maksimum. Implementasi token bucket hierarkis memungkinkan berbagi bandwidth dinamis oleh peran pengguna dan meminjam alokasi yang tidak digunakan. Hal ini juga memungkinkan untuk memberikan prioritas pada peran dengan kebutuhan yang lebih tinggi. Sebagai kesimpulan, sistem ini memenuhi tujuan untuk manajemen bandwidth dinamis dan dioptimalkan.]]>
