Claim Missing Document
Check
Articles

RANCANG DAN IMPLEMENTASI METODE FINITE STATE MACHINE (FSM) PADA GAME BATTLE FOR FLORYN BERBASIS ANDROID Ellio Dewa Alsveta, Aloysius; Zulfia Zahro', Hani; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9110

Abstract

Permainan mobile ialah kategori permainan yang terpisah atas dasar platform serta dapat dimainkan dari perangkat portable seperti ponsel juga tablet. Salah satu game yang diminati oleh remaja adalah game petualangan. Game Battle for Floryn ialah suatu permainan peran (RPG) yang bertujuan untuk menghancurkan semua lawan yang terdapat di dalam gua. Proses pengembangan permainan ini memanfaatkan Unity 2D dan mengimplementasikan metodologi FSM (Finite State Machine) guna mengatur perilaku NPC (Non Player Character) lawan. Pendekatan ini memanfaatkan prinsip state (keadaan), event (kejadian), dan action (aksi) untuk menentukan keputusan. Uji coba kecerdasan buatan dilakukan menggunakan metode blackbox untuk memeriksa fungsi aplikasi dan memverifikasi keseimbangan input dan output. Hasil dari uji coba menunjukkan bahwa penerapan FSM pada NPC lawan menghasilkan perilaku yang cerdas. Dari 9 button yang digunakan dalam pembuatan game dapat berjalan dengan sempurna. Dibuat 7 pertanyaan dengan 10 responden dengan factor pembagi yaitu 7 x 10 = 70. Diperoleh 45 individu sangat setuju, 18 setuju, dan 11 tidak setuju. Terdapat 10 peserta yang diikutsertakan, 64,28% (45 orang) menyatakan sangat setuju, 25,71% (18 orang) setuju, dan 15,71% (11 orang) tidak setuju dengan hasil tersebut.
SISTEM PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN PERUSAHAAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE Surya Putra, Johanes; Faisol, Ahmad; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10564

Abstract

Autochem Industry adalah sebuah perusahaan yang memenuhi kebutuhan perawatan kendaraan dan industri. Selama ini, perusahaan telah mengandalkan metode tradisional dalam memperkirakan tingkat penjualan di masa mendatang. memperlambat efisiensi operasional perusahaan. Untuk meningkatkan efektifitas predisksi penjualan peneliti mengusulkan3 penggunaan metode least square dalam sebuah aplikasi berbasis website yang menggunakan data-data tingkat penjualan dari periode sebelumnnya. Saat melakukan pengujian tingkat akurasi menggunakan metode MAPE didapat tingkat rata-rata kesalahan masing-masing produk seperti berikut ATF 38%, Carb All 21%, Prestone BF-3 22% dan Redex BF-3 23% dimana tingkat keakurasian peramalan terbilang cukup, namun dalam konteks peramalan tingkat akurasi dibawah 10% terbilang tidak akurat, karena hal ini peneliti menyimpulkan bahwa metode least square belum sepenuhnya efektif dalam melakukan peramalan untuk penjualan produk-produk ini. Metode ini mungkin perlu disempurnakan atau dikombinasikan dengan metode lain untuk meningkatkan akurasi peramalan seperti metode (PLS).
PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN WILAYAH RAWAN BENCANA ALAM KOTA MALANG Kadek Riski Dwi Putra, I; Faisol, Ahmad; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10586

Abstract

Bencana alam merupakan salah satu fenomena alam yang membahayakan dan dapat mengancam kelangsungan hidup manusia. Pemetaan wilayah rawan bencana yang dilakukan oleh BPBD Kota Malang dapat menjadi jawaban dari permasalahan tersebut. Namun pada halaman resmi website BPBD Kota Malang belum memadainya pengelompokan data bencana. Dalam ilmu sciene dan teknologi telah banyak permasalahan yang dapat diselesaikan oleh disiplin ilmu data mining untuk mengklasterkan data tertentu. Penggunaan Algoritma K-Means Clustering salah satu metode analisis data yang bisa digunakan dalam pengelompokkan wilayah berdasarkan karakteristik yang mirip. Tujuan pengelompokan tersebut diharapkan dapat membantu tugas BPBD Kota Malang untuk mengidentifikasi wilayah dengan tingkat resiko yang sama. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode K-Means Clustering dalam pemetaan wilayah rawan bencana di Kota Malang pada sistem berjalan dengan baik. Pengujian fungsional yang menunjukkan setiap fitur yang sudah dibuat berjalan sebagaimana fungsinya. Hasil perhitungan manual di excel dan dibandingkan dengan perhitungan sistem yang telah dibuat untuk menentukan cluster memiliki tingkat keakurasian sebesar 77,19%.
OPTIMASI JARINGAN UNTUK PRIORITAS APLIKASI E-LEARNING DENGAN PROTOKOL MQTT BERBASIS WEBSITE DI SMA NEGERI 1 PURWOSARI Nizar Purwayana Nugraha, Ainin; Orisa, Mira; Xaverius Ariwibisono, Fransiskus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10587

Abstract

Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 1 Purwosari sebagai institusi pendidikan yang mengikuti kurikulum terbaru, dan telah menggunakan berbagai platform e-learning seperti Google Colab, Google Sites, Programiz, Quipper, Quizizz, dan Google Classroom sebagai bantuan dalam proses belajar. Namun, salah satu hambatan yang dihadapi adalah akses internet di jaringan WiFi setiap ruang kelas siswa dengan jumlah siswa yang terhubung ke jaringan tersebut cenderung meningkat, dari total siswa mencapai 1.296 yang menggunakan akses internet dengan kecepatan total bandwith 150 Mbps menyebabkan kemungkinan terjadinya kepadatan jaringan dan lambatnya akses internet ke platform e-learning ketika siswa lain sedang menggunakan akses internet diluar platform e-learning secara bersamaan. Selain itu, tidak adanya pembagian prioritas akses ke platform e-learning yang menyebabkan kurang meratanya bandwith untuk mengakses platform e-learning. Penelitian ini memiliki tujuan agar sistem yang dibuat dengan informasi yang ditampilkan berfokus pada beberapa parameter yang dibutuhkan saja untuk konfigurasi priority pada aplikasi e-learning pada website. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan optimal dan pengujian perbandingan respon time ketika router os distribusi belum terkonfigurasi pemberian prioritas e-learning akan memakan waktu lebih lama ketika membuka salah satu/lebih platform e-learning dibandingkan dengan router os distribusi yang sudah diberikan prioritas ke platform e-learning.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA AYAM BANGKOK DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Eksi Adi Irawan, Alfonsus; Auliasari, Karina; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10589

Abstract

Serangan penyakit pada ayam sering kali menjadi penyebab utama kegagalan panen, sehingga pemahaman dan penanganan yang tepat sangat diperlukan untuk mengantisipasi hal tersebut. Ayam, baik yang masih kecil maupun dewasa, memiliki risiko yang hampir sama dalam terserang penyakit. Untuk mencegah kerugian yang signifikan, penting bagi peternak untuk mengenali berbagai jenis penyakit ayam serta cara pengendalian dan pencegahannya. Namun, akses ke informasi dan konsultasi dengan pakar kesehatan ternak sering kali memerlukan biaya yang tidak sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web yang menyediakan layanan konsultasi kesehatan ayam Bangkok menggunakan metode Certainty Factor. Metode ini telah terbukti efektif dalam mendiagnosis berbagai penyakit pada hewan dan manusia dengan tingkat akurasi yang tinggi, berkisar antara 80% hingga 90%. Aplikasi yang dikembangkan akan memungkinkan pengguna untuk mendiagnosis penyakit pada ayam Bangkok secara efisien dan akurat, dengan data yang divalidasi langsung oleh pakar kesehatan ternak. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi teknologi yang mudah diakses dan terjangkau bagi peternak dalam menjaga kesehatan ayam mereka, serta mengurangi risiko kerugian akibat penyakit.
EVALUASI KINERJA GURU DI SMK WIDYAGAMA MALANG MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP Tri Pamungkas, Arum; Aulisari, Karina; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10592

Abstract

Persaingan yang semakin sengit menjadikan kualitas pendidikan sebagai faktor utama dalam memyiapkan generasi muda untuk menghadapi rintangan masa depan, dengan peran guru di SMK menjadi sangat penting. Namun, evaluasi kinerja guru di SMK Widyagama Malang masih menghadapi tantangan, terutama dalam metode manual yang memakan waktu dan tenaga, serta evaluasi yang tidak melibatkan perspektif siswa. Untuk meningkatkan efektivitas evaluasi kinerja guru, penelitian ini mengusulkan pendekatan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP), yang memungkinkan integrasi berbagai kriteria secara fleksibel dan mempertimbangkan ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Data dari 316 responden yang terdiri dari 12 kriteria, 15 guru, dan 21 siswa dikumpulkan dan dianalisis, menghasilkan pengelompokan kriteria menjadi Pedagogik, Kepribadian, Sosial, dan Profesional. Pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan di berbagai web browser dengan fitur dan penanganan error yang baik. Hasil perankingan metode FAHP secara manual dan sistem menunjukkan urutan yang sama, mengindikasikan bahwa metode ini efisien dan akurat dalam mengevaluasi kinerja guru.
ANALISA METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOTHING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OBAT PERTANIAN DI TOKO MITRA PAJAPRO Izmi Apriosa, Silvia; Orisa, Mira; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.10531

Abstract

Toko Mitra Pajapro menyediakan beragam produk pertanian yang dibutuhkan oleh para petani di Kabupaten Probolinggo. Toko Mitra Pajapro menghadapi kesulitan dalam permeperkirakan penjualan produk pertanian di masa mendatang, yang berdampak pada pendistribusian jumlah stok. Kesulitan ini dapat menyebabkan kelebihan stok, yang merusak barang karena kadaluarsa, atau sebaliknya, kekurangan stok yang dapat mengecewakan pengguna. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem peramalan menggunakan Metode Double Exponential Smothing (DES). Sistem ini efektif karena memberikan bobot lebih besar pada data terbaru dan melakukan proses perataan dua kali. Data penjualan adalah objek analisis Toko Mitra Pajaopro Januari 2022 hingga Desember 2023, disajikan per bulan. Penjualan produk pertanian Golma pada periode tersebut menghasilkan nilai rata-rat terkecil 15,26% dengan nilai alpha 0,1 dan nilai rata-rata MAPE terbesar 30,72% dengan nilai alpha 0,9.
Teaching Product Design Through The CANVA Application To Enhance The Brand Image Of The Company Orisa, Mira; Faisol, Ahmad; Ashari, Muhammad Ibrahin
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.3775

Abstract

The study aims to investigate the effectiveness of using Canva applications to improve employees' graphic design skills. The research was conducted by observing a company that operates in the areas of Maintenance service, General supply and renovation. This research activity is designed into several stages such as the partner observation phase, the preparatory stage of training, the training stage, and the final stage of evaluation. Based on observations stated that the company has employees from various disciplines such as electro, civil, electric energy. We provide training to employees in graphic design. For us this knowledge is also very important to the employees to help companies improve their brand image. In the business world, one of the most crucial marketing tools for presenting and promoting a product to potential customer is an engaging and educational product design presentation. The purpose of this study is to determine how simple it is to create brand image successful like a poster, flyers, logo, and brochure using Canva's graphic design platform. Users can easily design and edit with Canva's array of design tools, which include text tools, color adjustment tools, image manipulation tools, grid tools, and more. They can design their brand image easily using online applications like canva. canva provides easy access anywhere and anytime because it is internet-based.
PERAMALAN KEBUTUHAN STOK SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT Prasetya, Rafid Artur; Irawan, Joseph Dedy; Orisa, Mira
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i2.1812

Abstract

Forecasting stock requirements is vital for grocery businesses to optimize inventory management and meet market demand efficiently. This study addresses the challenges faced by Toko Amah, a grocery store relying on manual stock recording prone to errors, by developing a web-based forecasting system. Utilizing the Trend Moment method, the system analyzes historical sales data to predict future stock needs with greater accuracy. The study aims to enhance inventory decision-making processes, reduce human error, and improve overall business efficiency. The system was evaluated by comparing forecasted stock with actual inventory data, yielding a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 20.89%. While the results indicate acceptable accuracy, further refinement is needed to minimize prediction errors. This study concludes that the Trend Moment method provides a practical solution for stock forecasting, supporting more systematic and reliable inventory management in grocery businesses.
Teaching Product Design Through The CANVA Application To Enhance The Brand Image Of The Company Orisa, Mira; Faisol, Ahmad; Ashari, Muhammad Ibrahin
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.3775

Abstract

The study aims to investigate the effectiveness of using Canva applications to improve employees' graphic design skills. The research was conducted by observing a company that operates in the areas of Maintenance service, General supply and renovation. This research activity is designed into several stages such as the partner observation phase, the preparatory stage of training, the training stage, and the final stage of evaluation. Based on observations stated that the company has employees from various disciplines such as electro, civil, electric energy. We provide training to employees in graphic design. For us this knowledge is also very important to the employees to help companies improve their brand image. In the business world, one of the most crucial marketing tools for presenting and promoting a product to potential customer is an engaging and educational product design presentation. The purpose of this study is to determine how simple it is to create brand image successful like a poster, flyers, logo, and brochure using Canva's graphic design platform. Users can easily design and edit with Canva's array of design tools, which include text tools, color adjustment tools, image manipulation tools, grid tools, and more. They can design their brand image easily using online applications like canva. canva provides easy access anywhere and anytime because it is internet-based.
Co-Authors Achmad Abdillah, Nur Adi Pratama, Sena Agung Kurniawan AHMAD FAISOL Ahmad Faisol Alfaridzi, Febryan Ali Mahmudi Andriano Frans, Jemmy Aprilian Anarki, Galang Ardhi Nur Rasyid, Muhammad Arfan Ravy Wahyu Pratama, Mochamad Aria Alfaizi, Hafiz Ariwibisono, F.X Ariwibisono, FX Aryanto Lende, Junaedy Ashari, Muhammad Ibrahin Asyam Naufal, Kasih Aulisari, Karina Budi Raharjo, Piter Deddy Rudhistiar Desmile, Janico Dzulfikar, Ahmad Eksi Adi Irawan, Alfonsus Ellio Dewa Alsveta, Aloysius Fahrudi Setiawan, Ahmad Farid Riyan Wijaya, Aditya Febriana Santi Wahyuni FX. Ariwibisono Habib Asiddiqie, Prananda Hani Zulfia Zahro Hidayatullah, Panji Ilham Syahriansya, Ali Izmi Apriosa, Silvia Kadek Riski Dwi Putra, I Karina Auliasari Khoirunnisa Anggraini, Jihan Kukuh Prayogi, Panji Listyani Kartika, Angelina M. Ibrahim Ashari martha kusuma, edwin Maulana, Ferdian Maulidina, Vingki Indrayani Maureta, Sonia Michael Ardita Mochammad Ibrahim Ashari Mukhlis Mukhlis Nizar Purwayana Nugraha, Ainin Nur Hidayanti, Rahmah Nurlaily Vendyansyah Onny Setyawati Pambudi, Yitno Prasetiyo, Agung Sugih Prasetya, Rafid Artur Pratama, Rafif Pratama, Redo Primaswara P, Renaldi Prio Utomo, Yandi Pristiani, Tenti Purnomo Budi Santoso Putra Snyders, Saveraga Putu Agustini , Ni Renaldi Prasetya Renaldi Primaswara Prasetya Rofila El Maghfiroh Samsaudin, Ruslin Satria Pradana, David Sentot Achmadi Septiardo, Pratedyo Surya Putra, Johanes Suryo Adi Wibowo Taufik Hidayat Taufiq Rahmatullah, Muhammad Tri Pamungkas, Arum Vieri Agusliyanto, Naralda WAHYUDI, RIZAL Widi Wiguna, Chandra Xaverius Ariwibisono, Fransiscus Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yosep Agus Pranoto Yulio, Andi Yunita Sari, Hesti Zulfia Zahro’, Hani