Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.561
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Proceeding SENDI_U Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JURNAL PENELITIAN PERAWAT PROFESIONAL Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal PkM: Pemberdayaan Masyarakat International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JAST Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Empowerment Journal Indonesian Journal of Information Technology and Computing (IMAGING) Inovasi Jurnal Pengabdian Masyarakat (IJPM) Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Ismail Setiawan
Universitas 'Aisyiyah Surakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Optimalisasi Pemasaran Digital Menggunakan Facebook Ads Manager untuk Meningkatkan Daya Saing UMKM di Kampung Digital Surakarta, Jawa Tengah Setiawan, Ismail; Yuniarti, Arinia Hasna; Ulun, Nutfah Ailul
Inovasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): IJPM - Desember 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/ijpm.606

Abstract

UMKM di Kampung Digital Surakarta menghadapi tantangan besar dalam hal pemahaman dan keterampilan pemasaran digital, yang membuat mereka kesulitan bersaing di pasar yang semakin kompetitif dan digitalisasi yang berkembang pesat. Untuk mengatasi masalah ini, dilaksanakan program pengabdian masyarakat yang berfokus pada pelatihan dan pendampingan dalam penerapan Facebook Ads Manager sebagai solusi strategis yang memungkinkan UMKM memanfaatkan teknologi pemasaran digital dengan lebih efektif. Metode yang diterapkan dimulai dengan analisis kebutuhan, diikuti dengan pelatihan mendalam tentang strategi pemasaran digital, pendampingan intensif dalam pembuatan kampanye iklan, serta evaluasi dan optimalisasi kinerja iklan menggunakan metrik yang relevan. Program ini menghasilkan peningkatan signifikan dalam pemahaman UMKM mengenai pemasaran digital, terutama dalam hal penargetan audiens yang lebih tepat, pembuatan konten yang menarik, serta pengelolaan kampanye iklan yang efisien. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kampanye iklan UMKM mengalami peningkatan jangkauan, klik, dan konversi, sementara biaya per klik dan biaya per konversi mengalami penurunan yang signifikan. Dampak dari program ini adalah peningkatan daya saing UMKM melalui pemasaran digital yang lebih efektif, yang membuka peluang baru untuk pertumbuhan bisnis dan memperkuat kesadaran akan pentingnya digitalisasi bagi UMKM, serta menginspirasi UMKM lain untuk mengikuti jejak ini dalam mengembangkan bisnis mereka secara berkelanjutan di era digital.
Implementation of augmented reality as a revolutionary approach in computer stores Gunawan, Dedi; Mutia Dawis, Aisyah; Setiawan, Ismail; Permatahati, Ita; Ardhani, Rahmad; Setiyanto, Sigit
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 37, No 2: February 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v37.i2.pp913-927

Abstract

The adoption of augmented reality (AR) spans various fields, from education to business. Currently, many businesses utilize AR to boost customer engagement and enhance product understanding. This research focuses on developing and examining an AR application on a Solo computer store’s website to improve customer engagement. Results indicate that AR significantly enhances the shopping experience, deepens product comprehension, and increases website interactions. Features like 3D product visualization and detailed information enable customers to make more informed purchasing decisions. A questionnaire with 25 respondents revealed a high acceptance rate of the AR application, averaging 92%. Additionally, AR was shown to increase customer engagement, potentially boosting sales by up to 35%, reducing operating costs by 20%, and enhancing productivity by 15%. The study also found differing preferences across age groups: older respondents (40-70 years) favored traditional website features without AR and were less comfortable with markerless technology, whereas younger consumers (18-39 years) were more attracted to AR-enhanced websites. These insights offer valuable guidance for the Solo computer store to craft innovative marketing strategies tailored to the diverse preferences and needs of their customers.
Pengolah Citra Sebagai Solusi Kemacetan Di Kota Besar Ismail Setiawan; Wika Dewanta; Hanung Adi Nugroho; Heru Supriyono
JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 2, No 3 (2019): JTKSI
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jtksi.v2i3.769

Abstract

Fenomena kemacetan pada sebuah kota besar umumnya di sebabkan karena banyaknya jumlah kendaraan sementara ruas jalan tidak berkembang setiap tahun. Pemanfaatan teknologi informasi sangatlah penting dalam membantu penyeselasaiaan masalah kemacean di kota besar. Metode yang digunakan Red - Green – Blue atau dapat disingkat dengan RGB adalah model warna pencahayaan yang biasa dipakai untuk metode alat input seperti scanner maupun alat keluaran seperti monitor yang menggunakan warna primer merah, hijau dan biru sedangkan dalam proses pengembangan sistem menggunakan Metode perancangan pada penelitian ini menggunakan teknik SDLC (system Development Life Cycles). Hasil penelitian ini menguji kemampuan model RGB-YCBCR-Thresholding untuk membaca jumlah kendaraan dan menampilkan timer untuk merekayasa lalulintas.
Pengembangan Model Prediktif Akurat untuk Deteksi Dini Kanker Payudara: Analisis Algoritma Pohon Keputusan dan Optimasi Hiperparameter dengan SMOTE Lidiana, Exda Hanung; Mustikasari, Hanif; Despitasari, Mieska; Nurhayati, Nurhayati; Setiawan, Ismail
Jurnal Penelitian Perawat Profesional Vol 7 No 3 (2025): Juni 2025, Jurnal Penelitian Perawat Profesional
Publisher : Global Health Science Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37287/jppp.v7i3.6663

Abstract

Kanker payudara merupakan masalah kesehatan global yang memerlukan deteksi dini untuk meningkatkan harapan hidup pasien. Tantangan signifikan dalam pengembangan sistem diagnostik adalah data medis yang sering tidak seimbang, di mana kasus kanker seringkali merupakan kelas minoritas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediktif akurat untuk deteksi dini kanker payudara, dengan menganalisis kinerja algoritma pohon keputusan dan mengoptimalkan berbagai parameter kuncinya, sembari mengatasi ketidakseimbangan data menggunakan teknik penambahan sampel minoritas sintetis. Eksperimen dilakukan pada dataset kanker payudara dengan memvariasikan status penggunaan teknik penambahan sampel, jumlah tetangga, jumlah pohon, kriteria pemisahan, kedalaman maksimum pohon, strategi pemangkasan, strategi pengambilan keputusan, serta eksekusi paralel. Kinerja model dievaluasi komprehensif menggunakan berbagai metrik seperti akurasi, nilai Kappa, dan kemampuan mendeteksi kelas minoritas. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan teknik penambahan sampel secara signifikan meningkatkan identifikasi kasus kanker. Konfigurasi optimal yang melibatkan kriteria pemisahan tertentu dan jumlah pohon yang lebih banyak menghasilkan kinerja diagnostik yang konsisten. Optimalisasi kedalaman pohon dan pemangkasan krusial dalam menghindari ketidaksesuaian model, dan eksekusi paralel mempercepat proses komputasi. Model yang dikembangkan mencapai akurasi 81.20% dan nilai Kappa 0.622. Penelitian ini menegaskan pentingnya optimasi parameter model dan penanganan data tidak seimbang untuk meningkatkan akurasi deteksi dini kanker payudara, mendukung pengembangan alat diagnostik yang lebih andal.
PENINGKATAN KAPASITAS MAHASISWA DALAM BIDANG AI DAN KEAMANAN SIBER UNTUK MENCEGAH ANCAMAN DI DUNIA DIGITAL Ismail Setiawan; Surya Kusuma, Ridho; Muhammad Fadhil, Taqy; Nafisah Miftahul Jannah, Ilma
Empowerment Journal Vol. 5 No. 2 (2025): September
Publisher : Universitas 'Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/empowerment.v5i2.2121

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas mahasiswa di bidang kecerdasan buatan (AI) dan keamanan siber melalui pelatihan dan workshop yang dirancang berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) No. 55 Tahun 2015. Program ini menyasar mahasiswa Program Studi Sistem Informasi dan Teknologi Informasi dari mitra, yang masih memiliki keterbatasan dalam pengetahuan serta keterampilan praktis terkait ancaman digital. Metode pelaksanaan menggabungkan pelatihan langsung, pembelajaran berbasis proyek, dan e-learning mandiri. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pada skor pre-test dan post-test peserta, penyelesaian proyek mini berbasis unit kompetensi, serta kepuasan tinggi terhadap pelaksanaan kegiatan. Selain dampak langsung, kegiatan ini juga mendorong terbentuknya komunitas belajar keamanan siber di kampus mitra dan peningkatan kesadaran digital peserta. Kendala teknis seperti keterbatasan perangkat dan pemahaman awal diatasi melalui pendekatan bertahap dan alternatif media pembelajaran. Program ini terbukti efektif dalam memperkuat kesiapan mahasiswa menghadapi tantangan keamanan digital dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut secara berkelanjutan.
LINEAR REGRESSION MODEL: A STEP ANALYSIS AND ITS APPLICATION FOR EVALUATING THE STUDENT LEARNING PROCESS IN MATH SUBJECT Nurnawati, Erna Kumalasari; Setiawan, Ismail
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 15, No 1 (2024): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v15i1.1536

Abstract

Essentially, education serves to create generations or people who are excellent thinkers, doers, and decision-makers. Based on academic performance, students' character sizes. Naturally, achieving good marks is influenced by a variety of things. The goal of this study is to examine the variables that affect student learning achievement using the linear regression method. The procedure is as follows: Convert the date to a number, eliminate any missing values, eliminate overlapping data, normalizing data (transforming a domain), Determine the correlation between the target attribute and the other attributes with the highest positive values, then select the target attribute.  According to the 9:1 ratio, divide the data into test and train data.  Find out how well the created model performs and what parameter modifications will result in the greatest performance. The calculations' findings and the developed model demonstrate that the qualities G1 (first period grade) and G2 (second period grade) are important determinants of elevating student achievement. In a comprehensive year-long learning assessment, the G2 (second period grade) attribute had the biggest influence on students' performance.
Co-Authors Achmad Noerkhaerin Putra Aisyah Mutia Dawis Ardhani, Rahmad Ari Pantjarani Badriyah Rifani Dedi Gunawan Dewanta, Wika Eko Purbiyanto Elfrida Ratnawati Erna Kumalasari Nurnawati Erna Kumalasari Nurnawati Fuad Dwi Artha Hanif Mustikasari Hanung Adi Nugroho Heru Supriyono Irfan Sadida Ita Permatahati Kresno Ario Tri Wibowo Lidiana, Exda Hanung Mieska Despitasari Muhammad Fadhil, Taqy Nafisah Miftahul Jannah, Ilma Nurhayati Nurhayati Renata Fina Antika Cahyani Rifa'i Wahid Ahmad Iktisom Sigit Setiyanto Supriono, Heru Surya Kusuma, Ridho Ulun, Nutfah Ailul Wika Dewanta Yuniarti, Arinia Hasna