Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.837
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Building of Informatics, Technology and Science Infotekmesin Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Digital Transformation Technology (Digitech)
Feri Setiawan
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Analisis Preferensi Pilihan Rasa Kopi Menggunakan Teknik Data Mining Pada Survey Konsumen Menggunakan Algoritma K-means Clustering Muhammad Rafli Siregar; Ishak; Feri Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.11856

Abstract

Kopi merupakan salah satu minuman yang banyak digemari oleh masyarakat dari berbagai kalangan. Setiap individu memiliki preferensi rasa kopi yang berbeda, seperti rasa manis, pahit, atau asam. Untuk memahami pola preferensi konsumen terhadap rasa kopi, dibutuhkan metode analisis yang mampu mengelompokkan data secara efektif. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis hasil survei konsumen mengenai rasa kopi. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang menilai atribut rasa berdasarkan skala tertentu, kemudian diproses menggunakan algoritma K-Means untuk membentuk beberapa kelompok preferensi. Hasil dari proses klastering menunjukkan bahwa konsumen terbagi ke dalam beberapa klaster dengan kecenderungan rasa tertentu. Temuan ini dapat digunakan oleh pelaku usaha kopi untuk merancang produk yang lebih sesuai dengan selera konsumen di setiap klaster. Penelitian ini membuktikan bahwa teknik K-Means Clustering efektif dalam mengidentifikasi pola preferensi rasa kopi dari data survei konsumen.
Pelatihan dan Pendampingan Penerapan Sistem Pembuatan Soal Ujian Sekolah bagi Guru di SMK Swasta Dwitunggal 1 Tanjung Morawa Kabupaten Deli Serdang Hendryan Winata; Ismawardi Santoso; Feri Setiawan; Nur Yanti Lumban Gaol; Karina Andriani; Derma Br Ginting
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i2.13238

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di SMK Swasta Dwitunggal 1 Tanjung Morawa Kabupaten Deli Serdang dengan tujuan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi guru dalam proses pembuatan dan pengelolaan soal ujian sekolah. Permasalahan yang dihadapi adalah perlunya pemanfaatan teknologi yang dapat membantu guru dalam menyusun dan mengelola soal ujian secara lebih terstruktur dan efisien. Kegiatan pengabdian ini dilakukan melalui tahapan observasi dan identifikasi kebutuhan mitra, persiapan sistem, pelatihan penggunaan sistem, praktik penerapan sistem, serta pendampingan dan evaluasi. Melalui kegiatan ini, guru diberikan pemahaman dan keterampilan dalam memanfaatkan sistem pembuatan soal ujian sekolah untuk mendukung proses penyusunan dan pengelolaan soal. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penerapan sistem dapat membantu guru dalam membuat dan mengelola soal ujian secara lebih mudah, terstruktur, dan efisien. Selain itu, kegiatan pelatihan dan pendampingan dapat meningkatkan pemahaman dan kemampuan guru dalam memanfaatkan teknologi untuk mendukung proses evaluasi pembelajaran. Dengan adanya sistem pembuatan soal ujian sekolah, diharapkan proses penyusunan dan pengelolaan soal di SMK Swasta Dwitunggal 1 Tanjung Morawa Kabupaten Deli Serdang dapat berjalan secara lebih efektif dan mendukung peningkatan kualitas pelaksanaan evaluasi pembelajaran.
Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Estimasi Pendapatan Pada Kafe Dinaryn Coffee Muhammad Wira Syahputra; Hafizah; Feri Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11924

Abstract

Pendapatan merupakan indikator utama dalam kelangsungan usaha, termasuk pada sektor kuliner seperti kafe. Kafe Dinarayn Coffee sebagai salah satu pelaku usaha kuliner di Kota Medan membutuhkan sistem estimasi pendapatan yang akurat dan efisien untuk mendukung proses pengambilan keputusan strategis. Kenyataannya, proses estimasi pendapatan selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga mengakibatkan kurangnya efisiensi dan potensi kesalahan dalam perhitungan. Selain itu, faktor-faktor yang memengaruhi pendapatan tidak hanya berasal dari satu aspek saja, melainkan melibatkan berbagai variabel seperti waktu operasional, perubahan harga, dan jumlah pengunjung.Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu sistem digital yang mampu mengolah data secara otomatis dan menyajikan estimasi pendapatan secara cepat dan akurat. Dalam penelitian ini digunakan metode Regresi Linear Berganda yang berfungsi untuk memodelkan hubungan antara pendapatan (variabel dependen) dengan beberapa faktor yang memengaruhinya (variabel independen). Dengan metode ini, dapat diketahui seberapa besar pengaruh masing-masing variabel terhadap pendapatan kafe. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu proses estimasi pendapatan secara efisien dan efektif. Dengan penerapan metode Regresi Linear Berganda, diperoleh model persamaan estimasi pendapatan yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan manajerial pada Kafe Dinarayn Coffee, serta dapat mempermudah pelaku usaha dalam menganalisis data historis untuk merencanakan strategi bisnis yang lebih baik.
Analisis Diagnosa Rhinitis Alergi dan Rhinitis Vasomotor Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Feri Setiawan; Lusiyanti; Siti Julianita Siregar
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i5.12181

Abstract

Rhinitis adalah kondisi umum pada mukosa hidung yang ditandai dengan gejala seperti bersin, rinore, hidung tersumbat, dan rasa gatal, yang terbagi menjadi dua jenis utama, yaitu rhinitis alergi (RA) dan rhinitis vasomotor (RV). Meskipun keduanya memiliki gejala yang serupa, perbedaan patofisiologis di antara keduanya seringkali menyulitkan dalam proses diagnosa. Diagnosa yang tepat sangat penting untuk penanganan yang sesuai dan untuk menghindari komplikasi lebih lanjut. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan metode backpropagation telah terbukti efektif dalam membantu diagnosa berbagai penyakit, termasuk rhinitis, dengan mengenali pola kompleks dalam data klinis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis diagnosa rhinitis alergi dan vasomotor menggunakan JST yang diimplementasikan melalui Microsoft Excel. Model JST dilatih menggunakan 20 epoch, dan hasil testing menunjukkan kemampuan model untuk mengklasifikasikan gejala dengan benar, menghasilkan 5 diagnosa untuk masing-masing jenis rhinitis. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode backpropagation menggunakan Excel dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosa rhinitis alergi dan vasomotor, serta memberikan alternatif yang terjangkau dan mudah diakses untuk mendukung deteksi dini kondisi ini.
Implementasi Sistem Akses Gerbang Otomatis dan Monitoring Penghuni Serta Keamanan Berbasis Arduino dan RFID Menggunakan Teknik Counter Muhammad Iqbal Pratama; Puji Sari Ramadhan; Feri Setiawan
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): JURSIK TGD EDISI NOVEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i5.11522

Abstract

Keamanan komplek perumahan adalah aspek penting dalam menciptakan lingkungan yang aman dan nyaman bagi penghuni. Namun, sistem keamanan manual masih memiliki kelemahan, seperti risiko kelalaian petugas keamanan dan keterbatasan dalam penghitungan akses penghuni. Oleh karena itu, Skripsi ini bertujuan untuk mencoba implementasi sistem menggunakan gerbang otomatis, dengan Arduino dan teknik Counter. Sistem ini dibangun menggunakan Arduino Nano sebagai mikrokontroler utama, sensor RFID RC-522 sebagai alat identifikasi penghuni dan petugas keamanan, serta servo untuk mengontrol buka tutup gerbang. Setiap penghuni diberikan kartu RFID yang telah terdaftar dalam sistem, dan akses ke gerbang hanya diberikan kepada penghuni yang ter verifikasi. Teknik Counter digunakan untuk menghitung jumlah penghuni yang telah masuk, sehingga ketika seluruh penghuni berada di dalam perumahan, akses masuk tidak dapat diberikan kepada pihak lain, kecuali petugas keamanan yang memiliki kartu RFID khusus.
Sistem Penjadwalan Penyiraman Tanaman Otomatis Secara Real-Time Dan Monitoring Kadar pH Air Pada Tanaman Anggrek Dengan Metode PWM Yoegya Putra Barus; Saniman; Feri Setiawan
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 5 (2025): JURSIK TGD EDISI SEPTEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i5.11531

Abstract

Tanaman anggrek merupakan salah satu jenis tanaman hias yang memerlukan perhatian khusus dalam perawatannya, terutama dalam hal penyiraman dan kualitas air. Salah satu faktor penting yang memengaruhi pertumbuhan anggrek adalah kadar pH air, pH yang idealnya berada pada rentang 7. Sistem penyiraman manual sering kali tidak konsisten, terlebih ketika pemilik tanaman tidak berada di lokasi, sehingga berisiko menyebabkan gangguan pada pertumbuhan tanaman. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem penyiraman tanaman dan monitoring yang otomatis dan efisien.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah alat penyirmaan tanaman anggrek dan monitoring kadar pH air otomatis berbasis Arduino dengan menggunkan teknik PWM ( Pulse Width Modulation )sebagai pengatur besar kecil suara Bazzer. Metode penelitian yang digunkan adalah metode eksperimen dengan membaca RTC (Real Time Clock ) terlebih dahulu dan  mendeteksi kadar pH air yang ada pada wadah air mengunkan sensor pH air, dimana nantinya pH air menentukan suara buzzer, jika pH air sesuai maka pompa air akan mempompa air ke tanaman dan Status penyiraman serta informasi mengenai kadar pH air ditampilkan melalui layar LCD ( Liquid Crystal Display). Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat penyirman tanaman anggrek dan monitoroing kadar pH air otomatis berbasis Arduino dapat bekerja dengan baik. Alat ini dapat menghasilkan suara Buzzer bervariasi sesuai degan kadar pH air yang terdeteksi.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Moora Untuk Penerima Reward Karyawan Terbaik Yovi Rahmadan Batubara; Marsono; Feri Setiawan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13457

Abstract

Dalam dunia bisnis yang kompetitif saat ini, perusahaan tidak hanya harus berfokus pada peningkatan kualitas produk dan layanan, tetapi juga harus memperhatikan manajemen sumber daya manusia (SDM) yang efektif. Salah satu aspek penting dalam manajemen SDM adalah memberikan penghargaan yang tepat kepada karyawan yang berprestasi. McDonald's cabang Pancing menghadapi masalah dalam proses pemilihan karyawan terbaik yang berhak menerima penghargaan, yang saat ini masih dilakukan secara manual dan subjektif. Hal ini menimbulkan ketidakpuasan di kalangan karyawan karena proses penilaian yang kurang transparan dan kurang objektif. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu manajemen dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan transparan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan solusi yang tepat untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan karyawan terbaik. Dalam penelitian ini, metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) diterapkan karena kemampuannya untuk menyisihkan komponen subjektif dalam proses penilaian dari berbagai atribut pengambil keputusan. Metode MOORA memungkinkan identifikasi kriteria yang menguntungkan (benefit) dan tidak menguntungkan (cost), serta memberikan pembobotan keputusan yang lebih baik dan selektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode MOORA dalam SPK untuk pemilihan karyawan terbaik di McDonald's cabang Pancing memberikan hasil yang lebih objektif dan efisien. Sistem ini membantu dalam mempercepat proses pengambilan keputusan dan meningkatkan transparansi serta keadilan dalam penilaian karyawan. Dengan demikian, penelitian ini berhasil memecahkan masalah penilaian karyawan yang ada dan memberikan solusi yang signifikan untuk meningkatkan kepuasan dan motivasi karyawan melalui pemberian penghargaan yang tepat.
Co-Authors Ahmadi Irmansyah Lubis Arisman Waruwu Dedi Setiawan Derma Br Ginting Egi Affandi Hafizah Hafizah Hendryan Winata Ishak Ismawardi Santoso Juliusman Laia Karina Andriani Lusiyanti Lusiyanti Marsono Marsono Milfa Yetri Muhammad Iqbal Pratama Muhammad Rafli Siregar Muhammad Wira Syahputra Nur Yanti Lumban Gaol Puji Sari Ramadhan Puji Sari Ramadhan Purwadi Ricardo Tumanggor Rosma Siregar Saniman Saniman Siti Julianita Siregar Umri Erdiansyah Yoegya Putra Barus Yovi Rahmadan Batubara