Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Building of Informatics, Technology and Science Infotekmesin Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Digital Transformation Technology (Digitech)
Feri Setiawan
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Analisis Preferensi Pilihan Rasa Kopi Menggunakan Teknik Data Mining Pada Survey Konsumen Menggunakan Algoritma K-means Clustering Muhammad Rafli Siregar; Ishak; Feri Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.11856

Abstract

Kopi merupakan salah satu minuman yang banyak digemari oleh masyarakat dari berbagai kalangan. Setiap individu memiliki preferensi rasa kopi yang berbeda, seperti rasa manis, pahit, atau asam. Untuk memahami pola preferensi konsumen terhadap rasa kopi, dibutuhkan metode analisis yang mampu mengelompokkan data secara efektif. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis hasil survei konsumen mengenai rasa kopi. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang menilai atribut rasa berdasarkan skala tertentu, kemudian diproses menggunakan algoritma K-Means untuk membentuk beberapa kelompok preferensi. Hasil dari proses klastering menunjukkan bahwa konsumen terbagi ke dalam beberapa klaster dengan kecenderungan rasa tertentu. Temuan ini dapat digunakan oleh pelaku usaha kopi untuk merancang produk yang lebih sesuai dengan selera konsumen di setiap klaster. Penelitian ini membuktikan bahwa teknik K-Means Clustering efektif dalam mengidentifikasi pola preferensi rasa kopi dari data survei konsumen.
Pelatihan dan Pendampingan Penerapan Sistem Pembuatan Soal Ujian Sekolah bagi Guru di SMK Swasta Dwitunggal 1 Tanjung Morawa Kabupaten Deli Serdang Hendryan Winata; Ismawardi Santoso; Feri Setiawan; Nur Yanti Lumban Gaol; Karina Andriani; Derma Br Ginting
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i2.13238

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di SMK Swasta Dwitunggal 1 Tanjung Morawa Kabupaten Deli Serdang dengan tujuan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi guru dalam proses pembuatan dan pengelolaan soal ujian sekolah. Permasalahan yang dihadapi adalah perlunya pemanfaatan teknologi yang dapat membantu guru dalam menyusun dan mengelola soal ujian secara lebih terstruktur dan efisien. Kegiatan pengabdian ini dilakukan melalui tahapan observasi dan identifikasi kebutuhan mitra, persiapan sistem, pelatihan penggunaan sistem, praktik penerapan sistem, serta pendampingan dan evaluasi. Melalui kegiatan ini, guru diberikan pemahaman dan keterampilan dalam memanfaatkan sistem pembuatan soal ujian sekolah untuk mendukung proses penyusunan dan pengelolaan soal. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penerapan sistem dapat membantu guru dalam membuat dan mengelola soal ujian secara lebih mudah, terstruktur, dan efisien. Selain itu, kegiatan pelatihan dan pendampingan dapat meningkatkan pemahaman dan kemampuan guru dalam memanfaatkan teknologi untuk mendukung proses evaluasi pembelajaran. Dengan adanya sistem pembuatan soal ujian sekolah, diharapkan proses penyusunan dan pengelolaan soal di SMK Swasta Dwitunggal 1 Tanjung Morawa Kabupaten Deli Serdang dapat berjalan secara lebih efektif dan mendukung peningkatan kualitas pelaksanaan evaluasi pembelajaran.
Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Estimasi Pendapatan Pada Kafe Dinaryn Coffee Muhammad Wira Syahputra; Hafizah; Feri Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11924

Abstract

Pendapatan merupakan indikator utama dalam kelangsungan usaha, termasuk pada sektor kuliner seperti kafe. Kafe Dinarayn Coffee sebagai salah satu pelaku usaha kuliner di Kota Medan membutuhkan sistem estimasi pendapatan yang akurat dan efisien untuk mendukung proses pengambilan keputusan strategis. Kenyataannya, proses estimasi pendapatan selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga mengakibatkan kurangnya efisiensi dan potensi kesalahan dalam perhitungan. Selain itu, faktor-faktor yang memengaruhi pendapatan tidak hanya berasal dari satu aspek saja, melainkan melibatkan berbagai variabel seperti waktu operasional, perubahan harga, dan jumlah pengunjung.Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu sistem digital yang mampu mengolah data secara otomatis dan menyajikan estimasi pendapatan secara cepat dan akurat. Dalam penelitian ini digunakan metode Regresi Linear Berganda yang berfungsi untuk memodelkan hubungan antara pendapatan (variabel dependen) dengan beberapa faktor yang memengaruhinya (variabel independen). Dengan metode ini, dapat diketahui seberapa besar pengaruh masing-masing variabel terhadap pendapatan kafe. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu proses estimasi pendapatan secara efisien dan efektif. Dengan penerapan metode Regresi Linear Berganda, diperoleh model persamaan estimasi pendapatan yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan manajerial pada Kafe Dinarayn Coffee, serta dapat mempermudah pelaku usaha dalam menganalisis data historis untuk merencanakan strategi bisnis yang lebih baik.
Co-Authors Ahmadi Irmansyah Lubis Arisman Waruwu Dedi Setiawan Derma Br Ginting Egi Affandi Hafizah Hendryan Winata Ishak Ismawardi Santoso Juliusman Laia Karina Andriani Lusiyanti Lusiyanti Lusiyanti Milfa Yetri Muhammad Rafli Siregar Muhammad Wira Syahputra Nur Yanti Lumban Gaol Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Ricardo Tumanggor Rosma Siregar Umri Erdiansyah