Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tech-E ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications bit-Tech eCo-Buss Algor
Yusuf Kurnia
Universitas Buddhi Dharma
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Mathematics

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Algor

 1 
Pendugaan Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam Flamboyan Binaan PPSW Jakarta Dengan Menggunakan Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 Renaldi -; Yusuf Kurnia; Ellysha Dwiyanthi Kusuma
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining sering kali digunakan dalam bidang keuangan salah satunya adalah koperasi. Menurut UU no 25 tahun 1992, yang dimaksud dengan Koperasi adalah badan usaha yang beranggotakan orang seorang atau badan hukum koperasi dengan melandaskan kegiatan berdasarkan prinsip koperasi sekaligus sebagai gerakan ekonomi rakyat yang berdasarkan pada asas kekeluargaan. Peraturan Menteri koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah (Permen Kop & UMKM) Nomor 15/Per/M.KUKM/IX/2015 yang menyebutkan bahwa modal sendiri KSP itu terdiri dari simpanan pokok, simpanan wajib, cadangan yang disisihkan dari sisa hasil usaha, hibah dan simpanan lain yang memiliki karakteristik sama dengan simpanan wajib. Salah satu hal yang perlu diperhatikan yaitu mengenai pemberian kredit atau peminjaman dalam koperasi Flamboyan, yang dalam penelitian ini banyak terjadi pengkreditan macet yang terjadi di koperasi Flamboyan. Dengan memakai teknik Data Mining data yang banyak tersebut dapat dimanfaatkan secara optimal. Dari permasalahan diatas dapat diatasi dengan memanfaatkan Teknik data mining yaitu Pendugaan Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam Flamboyan Binaan PPSW Jakarta Dengan Memakai Komparasi Algoritma Naive Bayes dan C4.5. Algoritma yang dipakai ke dalam sistem adalah hasil terbaik dari komparasi Naive Bayes dan C4.5 berdasarkan dari data koperasi Flamboyan. Hasil yang didapatkan dari pengolahan data komparasi antara algoritma Naïve Bayes dan C4.5 dengan memakai dataset yang berjumlah 2282 data transaksi didapat hasil akurasi dari algoritma Naïve Bayes sebesar 69.19% dan algoritma C4.5 sebesar 71.87%, berdasarkan dari hasil akurasi menyatakan bahwa algoritma C4.5 lebih unggul dari algoritma Naïve Bayes. Maka hasil dari pohon keputusan C4.5 diterjemahkan kedalam sistem pendugaan kredit macet pada koperasi Flamboyan.
Simulasi Sistem Keamanan Kendaraan Roda Dua Dengan Smartphone dan GPS Menggunakan Arduino Darwin Tantowi; Yusuf Kurnia
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berkembangnya dunia teknologi saat ini membuat persaingan semakin ketat. Banyak teknologi yang ikut berkembang, salah satunya adalah teknologi dalam pengamanan kendaraan roda dua. Banyak yang tidak terlalu memperdulikan akan sistem keamanan pada kendaraan yang dimiliki membuat kasus pencurian menjadi sangat sering terjadi. Para pencuri kendaraan biasanya mengincar kendaraan yang tidak memiliki pengaman tambahan. Dari permasalahan ini, penulis ingin membuat sebuah sistem keamanan tambahan menggunakan Smartphone dan Arduino yang dilengkapi dengan GPS. Nantinya alat ini akan dikendalikan melalui aplikasi pada Smartphone yang juga dilengkapi dengan fitur Tracking yang mampu membantu mengurangi tingkat kehilangan sepeda motor dari kasus pencurian.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PERANCANGAN APLIKASI PEMILIHAN PASANGAN BERBASIS WEB Chrisantus Robert William Resi; Yusuf Kurnia; Hartana Wijaya; Dera Susilawati
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.545

Abstract

As social beings, humans have a desire to socialize, to build deeper relationships with individuals they like, and also to get a spouse according to the criteria they like. However, there are often obstacles in finding a spouse, one of which is due to being too busy and an increasing workload. Luckily we live in an era of technology that makes it easier for us to interact with other people. The spouse selection application itself is quite common for several circles in Indonesia, but some of these applications are considered not fully providing services to recommend a spouse based on the criteria. Therefore, it is necessary to design an application that helps users find a spouse according to the criteria they like. In this application, the Simple Additive Weighting (SAW) method will be used to process data. The SAW method itself has the ability to find optimal alternatives from a number of alternatives with certain criteria.
Aplikasi Prediksi Rating Film dengan Perbandingan Metode Naïve Bayes dan KNN Berbasis Website Menggunakan Framework Codeigniter Andrew Ryan Yosafat; Yusuf Kurnia
ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini industri perfilman di dunia sudah sangat hebat, dikarenakan perkembangan teknologi yang sangat pesat sehingga memberi pengaruh yang besar terhadap industri perfilman. Berkat perkembangan teknologi inilah yang membuat film-film yang dibuat menjadi semakin menarik, bahkan banyak munculnya kreator-kreator baru yang belajar membuat film dengan budget yang kecil mulai dari membuat film pendek maupun film cerita (feature film). Film yang berhasil cenderung memiliki rating film tinggi, sungguh menarik bukan jika dapat mengetahui keberhasilan suatu film yang telah dibuat atau belum dibuat dengan memprediksi seberapa tinggi rating film tersebut. Untuk memprediksi rating film digunakanlah metode data mining yaitu Naïve Bayes dan KNN, Naïve Bayes dan KNN adalah metode pengelompokkan statistik yang dipakai untuk memprediksi probabilitas anggota suatu class. Prediksi menggunakan faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi keberhasilan film sebagai variabel independent dan rating film sebagai variabel dependent. Dari sistem yang dibuat dapat diketahui rating film sebuah film dan faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan sebuah film. Dengan sistem ini diharapkan dapat mengefektifkan dan mengefisiensikan produksi sebuah film.
Co-Authors Aditiya Hermawan Agus Soetiyono Andrew Ryan Yosafat Bagus Dermawan Chrisantus Robert William Resi Cris Sunray Darwin Tantowi Dera Susilawati Desiyanna Lasut Dicky Surya Dwi Putra Ellysha Dwiyanthi Kusuma Geraldi Aditya Hartana Wijaya Indah Fenriana Jeksen Li Sie Jerico Lois Junaedi Kuera Kusuma Lianny Wydiastuty Kusuma Oscar Hasan Putra Raditya Rimbawan Oprasto Refin . Renaldi - Renaldi Renaldi Riki Riki RIKI RIKI, RIKI Rudy Kurnia Sandi Kristianto Suwitno Toga Parlindungan Silaen Welman Apridius