Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI TERHADAP MINAT BACA SISWA PADA RANCANG BANGUN APLIKASI INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB Mokhamad Ramdhani Raharjo; Fathur Rahman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15244

Abstract

Madrasah Aliyah Swasta Darul Mukarram merupakan sekolah swasta tingkat menengah atas yang didirikan pada tanggal 19 November 1999 yang dari tahun ketahun terus berbenah untuk meningkatkan mutu kualitas pendidikan serta meningkatkan kualitas beberapa fasilitas penunjang pendidikan seperti perpustakaan sekolah. Saat ini perpustakaan yang tersedia bersifat konvensional atau manual berupa tata kelola berdasarkan rak buku dan mencatat transaksi peminjaman dan pengembalian buku secara manual pada buku sehingga agak sulit dalam memonitoring jenis-jenis buku yang sering dipinjam oleh siswa untuk mengetahui minat baca siswa, tata letak buku yang ideal serta memonitoring jumlah buku yang sudah dikembalikan atau masih dipinjam oleh siswa. Berdasarkan permasalahan tersebut diterapkannya aplikasi perpustakaan berbasis website pada Mas Darul Mukarram dengan menggunakan metode WATERFALL dan penerapan algoritma Apriori dalam menganalisa transaksi peminjaman data buku  untuk mengetahui pola dan minat baca sehingga membantu pihak sekolah dalam pengadaan barang berupa buku. Bedasarkan hasil penelitian dan penerapan aplikasi perpustakaan berbasis website dengan pengujian aplikasi dengan metode Black Box Testing disimpulkan aplikasi perpustakaan berbasis website sangat membantu sekolah dan siswa tertutama dalam mengelola transaksi peminjaman dan pengembalian buku serta  menganalisa transaksi peminjaman untuk mengetahui pola buku yang sering dipinjam siswa berdasarkan kategori buku.
APLIKASI E-KLIPING DAN PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI BERITA CIVITAS AKADEMIK Mokhamad Ramdhani Raharjo; Fathur Rahman; Mirza Yogy Kurniawan; Fathul Hafidh
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i3.19448

Abstract

Civitas Akademik Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin dari awal berdiri sampai saat ini sudah dipastikan menghasil beberapa berita online atau cetak dari beberapa kegiatan yang sudah lakukan, baik berita yang berisikan hal positif yang berkaitan dengan prestasi yang dicapai ataupun berita sebaliknya. Berita-berita tersebut belum terekap dengan sempurna untuk dijadikan bahan pengambalian keputusan karena masih tersebar di website masing-masing lembaga seperti fakultas. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi e-kliping yang memanfaatkan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi berita terkait civitas akademik. Aplikasi yang dikembangkan memungkinkan pengguna untuk melakukan pemantauan dengan lebih efisien, mengumpulkan berita dari berbagai sumber, serta mengklasifikasikan berita berdasarkan kategori yang telah ditentukan seperti positif, negatif dan netral. Metodologi penelitian dalam pengembangan aplikasi menggunakan metode WATERFALL dan proses klasifikasi berita menggunakan model naive bayes.pelatihan model Naive Bayes, dan evaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi. Hasil uji menunjukkan bahwa aplikasi e-kliping ini mampu mengklasifikasikan berita dengan tingkat akurasi yang memuaskan 76.19%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan algoritma Naive Bayes dalam aplikasi e-kliping memberikan solusi yang efektif untuk kebutuhan klasifikasi berita di lingkungan akademik, sehingga mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih berbasis data bagi civitas akademik.