Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.42
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Seminar Nasional Aplikasi Iptek (SINAPTEK) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Santi Ika Murpratiwi
STMIK STIKOM Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Game Development of “Kwace Adat Bali” for The Socialization of Balinese Traditional Dress-Up Ethics Cahya Dewi, Dewa Ayu Indah; Murpratiwi, Santi Ika
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 5, No. 3, August 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v5i3.1081

Abstract

Many young people have begun to violate the ethics of Balinese traditional dress up by using strict lacy blouse (kebaya), high split sarong (kamen), men sarong (kamen) that not taper on the tip and excessive accessories. Game of “Kwace Adat Bali” is expected as a means of socialization in Balinese traditional dress-up ethics appropriately. In this game, the Balinese traditional dress-up style is classified into three types, namely light traditional clothing (payas alit), middle traditional clothing (payas madya), and great traditional clothing (payas agung). The proposed method is Design Game Based-Learning Instructional Design (DGBL-ID) which is combined with a shuffle random algorithm to shuffle game items. The Game of “Kwace Adat Bali” has tested using alpha testing, beta testing, t-test, and game engagement questionnaire (GEQ). The alpha testing result was 100% game functionality has run suitable for the design. Beta testing shows that overall this game got a value of 77% from 65 respondents. There was a significant difference between user knowledge before and after playing the game of “Kwace Adat Bali” as indicated by t table value of 1.997, t value of 6.5, and the critical value of α = 0.05. The proposed method had an engagement rate of 8.7% higher than just using the DGBL-ID method in developing the game. Therefore, it can be concluded that the game feasible is considered as a new means of socialization in Balinese traditional dress up ethics for the younger generation.
ANALISIS PEMILIHAN CLUSTER OPTIMAL DALAM SEGMENTASI PELANGGAN TOKO RETAIL Murpratiwi, Santi Ika; Agung Indrawan, I Gusti; Aranta, Arik
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol 18, No 2 (2021): Edisi Juli 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.37 KB) | DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v18i2.37426

Abstract

Saat ini pemanfaatan data menjadi fokus dalam bidang pemasaran khususnya untuk menyusun strategi. Agar strategi pemasaran bisa tepat sasaran dibutuhkan segmentasi pelanggan. Data mining khususnya clustering mampu membantu proses segmentasi pelanggan. Dalam penelitian ini, data mining diimplementasikan untuk segmentasi pelanggan UD. XYZ dengan metode K-Means, K-medoids, dan Means.. Tujuan penelitian ini adalah mencari metode dan nilai k terbaik yang dihasilkan dari tiga metode clustering. Penelitian ini menyajikan proses Data Mining dengan menggabungkan model RFM dengan algoritma clustering K-Medoids, X-Means, dan K-Means. Dataset yang telah diimplementasikan ke dalam model RFM digunakan sebagai bahan pengolahan data. Data transaksi dengan jumlah 153.492 diimplementasikan ke dalam model RFM menjadi 10.145 data untuk dilakukan identifikasi pelanggan potensial. Inisialisasi cluster awal pada metode K-Medoids, X-Means, dan K-Means dilakukan secara random. Nilai k dalam penelitian ini diinisialisasi dari 1 sampai 10. Nilai k diimplementasikan secara berulang dan dihitung validasi cluster menggunakan metode David Bouldin Index (DBI) dan jaraj rata-rata cluster dengan centroid. Hasil penelitian menunjukkan K-medoids memiliki nilai validitas yang lebih baik dibandingkan dengan X-Means dan K-Means. Rata-rata nilai DBI yang dihasilkan metode K-Medoids adalah 0,540778. Jumlah cluster terbaik yang dihasilkan adalah 5 cluster, hal ini ditentukan dengan mempertimbangkan jumlah persebaran data pada k = 5 yang menghasilkan nilai sama pada metode K-Medoids, X-Means, dan K-Means. Tingkatan pelanggan yang terbentuk adalah About To Sleep, Customer Needing Attention, Recent Customer, Potential Loyalist, dan Loyal Customers.
Pengembangan Augmented Reality Interaktif untuk Pengenalan Jajanan Tradisional Bali dengan Marker Based Tracking Christina Purnama Yanti; Santi Ika Murpratiwi
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 6, No 2 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v6i2.12084

Abstract

Augmented Reality is an IT technology that combines 2D or 3D virtual objects into a real environment and then projects these virtual objects in reality in real time. One way to use technology that researchers want to apply is to combine it with cultural products, namely traditional snacks. The increasing sources of information nowadays make modern snacks more popular than traditional foods. The author makes an application that can help introduce traditional snacks to the community. The method used to build the application is the Microsoft Solution Framework and Object Oriented Development methods. From the results of the research conducted, it can be concluded that the author succeeded in making an Augmented Reality Application Android for the introduction of traditional Balinese snacks using markers as media. The application is named ARjaje where the application can display 3-dimensional objects and use 2 buttons that can display information related to 3D objects in Indonesian or English. The application can display 14 types of traditional Balinese snacks and the application has been tested using the blackbox method.
ANALISIS PERBANDINGAN HASIL PERAMALAN DATA TRANSAKSI PERUSAHAAN JASA DENGAN METODE DERET BERKALA Santi Ika Murpratiwi; Dewa Ayu Indah Cahya Dewi; Arik Aranta
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTDecreasing profits is a frightening problem for auto repair service companies. Transactions that occur in the company are erratic every month, so the company needs a solution to stabilize the profits it gets. One solution to maintaining company profits is by analyzing transaction data through data forecasting. From the results of forecasting transaction data, the company can use it to prepare strategies related to the number of workers and production materials needed. Strategy preparation is assisted by the time series forecasting method applied to transaction data over the last 5 years. The methods analyzed include moving average, Single Exponential Smoothing, double exponential smoothing, and winter's method. The periodic series method will be compared based on the accuracy obtained. From this method, it is found that Single Exponential Smoothing is the most suitable forecasting method for the number of transactions that occur. This can be seen from the MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value obtained at 8.0975 and the MAD (Mean Absolute Deviation) value of 4.1636. It can be concluded that Single Exponential Smoothing can be applied in forecasting transaction data of auto repair service companies and can be considered as a forecasting method in the development of a company's forecasting system going forward.Keywords: Forecasting, Time Series, Moving Average, Exponential Smoothing, WintersABSTRAKPenurunan keuntungan merupakan masalah yang menakutkan pada perusahaan jasa perbaikan kendaraan. Transaksi yang terjadi di perusahaan tidak menentu dalam setiap bulannya sehingga perusahaan membutuhkan solusi untuk menstabilkan keuntungan yang didapatkan. Salah satu solusi untuk mempertahankan profit perusahaan adalah dengan melakukan analisis terhadap data transaksi melalui peramalan data. Dari hasil peramalan data transaksi dapat dimanfaatkan perusahaan untuk menyiapkan strategi terkait jumlah tenaga kerja dan material produksi yang diperlukan. Penyusunan strategi dibantu dengan metode peramalan time series yang diterapkan pada data transaksi dalam kurun waktu 5 tahun terakhir. Metode yang dianalisis meliputi moving average, Single Exponential Smoothing, double exponential smoothing, dan winter’s method. Metode deret berkala tersebut akan dibandingkan berdasarkan akurasi yang didapatkan. Dari metode tersebut didapatkan bahwa Single Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang paling cocok dengan jumlah transaksi yang terjadi . Hal ini dilihat dari nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang didapat sebesar 8,0975 dan nilai MAD (Mean Absolute Deviation) sebesar 4,1636. Dapat disimpulkan bahwa Single Exponential Smoothing dapat diterapkan dalam peramalan data transaksi perusahaan jasa perbaikan kendaraan dan dapat dipertimbangkan sebagai metode peramalan dalam pembangunan sistem peramalan perusahaan kedepannya.Kata Kunci : Peramalan, Deret Berkala, Moving Average, Eksponential Smoothing, Winters
Analisis Akurasi Nilai Peramalan Data Transaksi Perusahaan Jasa Menggunakan Kombinasi Metode K-Means Clustering dan Metode Deret Berkala Santi Ika Murpratiwi; Dewa Ayu Indah Cahya Dewi; Arik Aranta
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 5 No 1 (2021): June 2021
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v5i1.378

Abstract

Profit decline is a frightening problem for service companies. The solution to prevent this is by analyzing data transactions using data mining and forecasting. K-Means used to cluster the level of car damage based on the number of panels repaired and the duration of repaired. The results of K-Means used as material for analysis the best time-series method for transaction data. The methods analyzed include the moving average, single exponential smoothing, double exponential smoothing, and winter's method. Single exponential smoothing is the most suitable forecasting method with transaction data. Based on the MAPE value obtained for minor damage of 12.58%, forecasting for moderate damage of 16.83%, forecasting for major damage of 17.31%, and forecasting for overall data of 8.0975%. It concluded that single exponential smoothing can apply with K-Means clustering and the company can use it to make strategies to prepare the number of workers and production materials required.
Mask Detection System Using Convolutional Neural Network Method on Surveillance Camera I Made Dwi Putra Asana; Gede Aldhi Pradana; I Putu Susila Handika; Santi Ika Murpratiwi
Telematika Vol 19, No 2 (2022): Edisi Juni 2022
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v19i2.7246

Abstract

The Covid-19 has been an epidemic that has taken the world by storm since the beginning of 2020. This Covid-19 outbreak can spread easily through the air. Because Covid-19 can transmit easily, the government implements new behavior based on an adaption to develop a clean and healthy lifestyle which is often called the new normal. One way to live the new normal is to wear a mask when leaving the house. To help increase public awareness in using masks, numerous technology- based studies have been carried out. This article explain an application using the python programming language that applies digital image processing in terms of detecting the use of masks using Deep Learning with the Convolutional Neural Network (CNN) method to classify data that has been labeled using the supervised learning method. In designing this CNN architectural model, a total of 2110 images of people wearing and without wearing masks will be used, this dataset will be divided into 2 parts, with a rate of 8020, where 80 of the dataset will be used as training data, 20 is used as validation data. In testing the model by taking a total of 100 images with a 5050 ratio between face images using masks and not using masks tested using a confusion matrix, it produces 97% of an accuracy rate, 100% of precision rate, and 94% of recall in recognizing facial images that use masks and don't use masks 
Analisis Tingkat Online learning Adoption Behavior pada Generasi Z Selama Pandemi COVID-19 I Gusti Ayu Agung Mas Aristamy; Santi Ika Murpratiwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.181 KB) | DOI: 10.26418/justin.v10i1.43076

Abstract

Pandemi virus COVID-19 menyebabkan pemerintah dari seluruh Negara menerapkan sistem lockdown untuk meminimalisir penyebaran virus COVID-19 ini, namun ada juga Negara yang hanya menerapkan sistem karantina, salah satunya Indonesia. Hal ini menuntut masyarakat dari semua kalangan untuk mampu menggunakan Teknologi Informasi dengan baik, terutama bagi mahasiswa. Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia telah mengeluarkan Surat Edaran Nomor 4 Tahun 2020 dan Nomor 302/E.E2/KR/2020 tentang Pelaksanaan Pendidikan Dalam Masa Darurat Coronavirus Disease (Covid-19). Melalui adanya pembelajaran jarak jauh, diharapkan pendidikan dapat tetap berjalan secara efektif antara guru dan siswa, maupun antara dosen dan mahasiswa dengan memanfaatkan Teknologi Informasi. Penelitian ini menganalisis sikap dan minat individu terhadap pembelajaran jarak jauh selama pandemi COVID-19, yang menitik beratkan pada adoption behavior generasi Z yang ada di Bali. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana sikap dan minat generasi Z yang ada di Bali saat ini dalam mengadopsi dan memahami pembelajaran melalui pembelajaran secara online. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah inovasi pribadi mahasiswa tidak mempengaruhi sikap dan minat mereka untuk mengadopsi sistem pembelajaran online ini. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor, salah satu faktor yang paling mendominasi, yaitu masih banyak mahasiswa yang belum fasih dan mengerti bagaimana cara menggunakane-learning atau online learning lain.
PELATIHAN MEMBUAT POWERPOINT PEMBELAJARAN BERBANTUAN MEDIA CANVA PADA SISWA SMA N 5 DENPASAR Ni Luh Putu Agetania; Santi Ika Murpratiwi; Ni Luh Putu Mery Marlinda; Dwi Novitasari; Emmy Febriani Thalib
Seminar Nasional Aplikasi Iptek (SINAPTEK) Vol. 6 (2023): PROSIDING SINAPTEK
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran pada umumnya dilakukan dengan berbagai metode yang menyenangkan dandiselingi dengan penugasan untuk mempresentasikan hasil pemikiran dari siswa bersamakelompoknya. SMA Negeri 5 Denpasar pada pembelajaran tertentu menerapkan presentasipada proses pembelajarannya, salah satunya pada pembelajaran Fisika, PPKN, dan TeknologiInformasi. Agar pembuatan powerpoint tidak monoton, tim P2M melakukan sosialisasipembuatan powerpoint berbasis CANVA dan menjelaskan vitur-vitur aplikasi untuk membuatpresentasi menjadi lebih menarik. Aplikasi canva merupakan salah satu aplikasi online gratisyang dapat digunakan untuk membuat desain presentasi suatu produk. Metode pelaksanaankegiatan ini menggunakan metode tes dan kuesioner. Setelah dilakukan pelatihan didapat hasildari 5 pertanyaan terkait pelatihan kolaborasi membuat powerpoint menggunakan aplikasicanva yang diajukan yaitu, rata-rata 84% dari 48 peserta mampu menjawab pertanyaandengan benar dan peserta mengaku semakin bertambah pengetahuan, ketertarikan sertaketerampilannyanya terhadap desain powerpoint dan aplikasi canva. Selain itu, berdasarkanhasil kuesioner pelaksanaan kegiatan ini, didapatkan hasil bahwa rata-rata 76.6% dari 48peserta aktif mengikuti kegiatan dan mengekspresikan sikap senang dan puas terhadapkegiatan pengabdian dan mengaku semakin bertambah pengetahuan, keterampilan danketertarikannya terhadap desain serta pemanfaatan aplikasi berbasis teknologi.
Sentiment Analysis on the Impelementation of the 2024 Presidential Election on X Application Using Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM) Methods Dewa, I Dewa Made Aditya Prasantasya; Ida Bagus Ketut Widiartha; Santi Ika Murpratiwi
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 8 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v8i1.597

Abstract

This article discusses sentiment analysis of the 2024 Presidential Election through data collected from platform X, this research aims to identify and classify positive, negative, and neutral sentiments in X related to the election. This research uses scoring and textblob methods. Where the scoring method is the process of deeply analyzing sentiment and then giving the sentiment value of each data comment and accumulating it. While the textblob method is a tool used specifically for text processing that can provide sentiment for each comment. The results of the analysis provide in-depth understanding of the responses and views of the community manifested in digital space. Sentiment analysis can serve as a guide to understanding the dynamics of public opinion during the election process and its potential to influence public participation and trust in the democratic system. The practical implications of this research include the development of more effective political communication strategies based on an understanding of the sentiments that develop on X.
Pemilihan Algoritma Kompresi Optimal untuk Citra Digital Bitmap Santi Ika Murpratiwi; I Made Oka Widyantara
Jurnal Teknologi Elektro Vol 17 No 1 (2018): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2018.v17i01.P13

Abstract

Citra bitmap biasanya memiliki ukuran citra yang relative besar. Hal ini mempengaruhi proses transmisi data dan membutuhkan tempat penyimpanan yang besar. Untuk memecahkan masalah tersebut dibutuhkan sebuah teknik reduksi citra untuk memampatkan ukuran citra dengan tetap menjaga kualitasnya. Dalam penelitian ini akan membandingkan beberapa algoritma kompresi lossy untuk menemukan satu metode optimal yang cocok untuk citra digital bitmap. Algoritma kompresi yang akan dibandingkan adalah Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC), Joint Photograpic Experts (JPEG), dan Non-Negative Matrix Factorization (NMF). Proses perbandingan dilakukan dengan menghitung rasio kompresi, Mean Square Error (MSE), and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) untuk mengetahui ukuran hasil kompresi dan kualitas citra hasil kompresi. Hasilnya adalah rasio kompresi rata-rata untuk AMBTC adalah 7.32%, JPEG 1698.3%, dan NMF 8.32%. Nilai rata-rata MSE untuk kompresi AMBTC adalah 36.92, kompresi JPEG adalah 54.50 dan untuk NMF adalah 194.54. Sedangkan untuk nilai PSNR
Co-Authors Aranta, Arik Arik Aranta Arik Aranta Aristamy, I Gusti Ayu Agung Mas Asana, I Made Dwi Putra Baiq Dwi Zulianti Kurrotaa'yun Christina Purnama Yanti Dena Indiarto Permadi Dewa Ayu Indah Cahya Dewi Dewa, I Dewa Made Aditya Prasantasya Dwi Novitasari Dwi Ratnasari Faza Alliya Audristy Putri Ronce Gede Aldhi Pradana Haris Abdullah Fasha Helmina Andriani herliana rosika I Gusti Agung Indrawan I Made Oka Widyantara I Putu Susila Handika Ida Bagus Ketut Widiartha Moh. Ali Albar Ni Luh Putu Agetania NI LUH PUTU MERY MARLINDA Noor Alamsyah Thalib, Emmy Febriani Tran Thi Thanh Thuy Wila Marviani BJ