Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.324
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia Jurnal Puan Indonesia Tedc Journal of Informatics and Electronics Engineering Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering JPPkM: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan kepada Masyarakat
Ade Yuliana
Politeknik TEDC
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Aplikasi Pengajuan Perubahan Jadwal Kuliah Ade Yuliana; Fahri Hidayah Purba; Aris Haris Rismayana
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v3i1.718

Abstract

Penjadwalan kuliah melibatkan penentuan waktu dan ruang untuk mata kuliah dan kegiatan akademik. Tujuan inti dari penjadwalan kuliah adalah mengatur komponen-komponen seperti mata kuliah, mahasiswa, dosen, ruangan, dan waktu dengan aturan dan batasan tertentu. Saat ini, Politeknik TEDC Bandung menggunakan sistem informasi jadwal perkuliahan berbasis Excel yang dikelola melalui Google Drive. Namun, masalah yang sering muncul pada awal semester adalah bentrok jadwal antara dosen, mata kuliah, dan ruangan. Untuk mengatasi masalah ini, perubahan jadwal harus dilakukan melalui komunikasi langsung dengan bagian akademik atau melalui WhatsApp. Bagian akademik kemudian mencoba menyesuaikan jadwal baru dengan ketersediaan ruangan yang ada. Aplikasi penjadwalan ini dibangun menggunakan framework Flutter dan Firestore Firebase sebagai database. Dalam pengembangan aplikasi ini, digunakan metode Extreme Programming. Berdasarkan pengujian Blackbox, semua fungsi aplikasi berjalan dengan baik sesuai harapan, dan pengujian UAT menunjukkan bahwa aplikasi ini diterima dengan baik oleh calon admin dan pengguna dengan tingkat kepuasan mencapai 85%.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ternak Ayam Layer dan Broiler Menggunakan Algoritma Deep Learning Ade Yuliana; Widi Fazriani
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v3i2.770

Abstract

PT Japfa Comfeed Indonesia Tbk-Parungkuda merupakan salah satu perusahaan ­agri-food terbesar dan terkemuka yang ada di Indonesia, salah satu jenis bisnisnya adalah peternakan dan pembibitan ayam. Saat ini, diagnosa penyakit ayam memerlukan waktu yang cukup lama oleh karena itu efisiensi dalam diagnosa sangat penting. Sistem pakar ini dapat mengatasi kendala ini dengan mengintegrasikan data gejala penyakit ke dalam algoritma deep learning. Namun permasalahan saat ini adalah belum adanya analisis, pengimplementasian, dan pengujian terhadap sistem pakar diganosa penyakit ternak menggunakan algoritma deep learning. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, mengimplementasikan, serta menguji sistem pakar berbasis deep learning guna mendiagnosis penyakit pada ayam layer dan broiler di PT Japfa Comfeed Indonesia Tbk-Parungkuda. Penyakit unggas menjadi ancaman serius bagi industri peternakan. Manfaat utama dari pembuatan sistem ini adalah membantu pakar peternakan dalam pencegahan dan penanganan penyakit serta memberikan dukungan dalam diagnosis awal para pakar. Selain itu, sistem ini juga diharapkan meningkatkan efisiensi pengelolaan data penyakit di PT Japfa Comfeed Indonesia Tbk-Parungkuda. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem pakar ini dibuat berbasis web dengan menggunakan PHP, dan MySQL sebagai database, desain sistem menggunakan UML, hingga tahapan testing menggunakan metode black box dan User Acceptance Test (UAT) agar dapat mengetahui respon sistem terhadap pengguna. Berdasarkan hasil uji User Acceptance Test (UAT) dengan 3 kategori uji (desain, fitur dan kepuasan pengguna) dan 9 parameter uji diperoleh hasil uji secara keseluruhan dengan nilai rata-rata sebesar 89,26%.
Aplikasi Presensi Pegawai Dengan Metode Principal Component Analysis (PCA) Ade Yuliana; Evi Samsudin
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.846

Abstract

Presensi pegawai merupakan aspek penting dalam menjaga kinerja dan efisiensi organisasi, terutama pada lembaga seperti Badan Pusat Statistik (BPS) yang berperan dalam mengumpulkan dan menganalisis data statistik. Dalam upaya untuk mengidentifikasi dan menganalisis pola presensi pegawai di BPS Kabupaten Bandung masalah umum yang sering timbul dalam pengelolaan presensi pegawai dan mengurangi penghindaran presensi, kecurangan presensi, keterlambatan, dan kesalahan administratif. Penghindaran presensi dapat merugikan organisasi dalam hal produktivitas dan kedisiplinan. Kecurangan presensi dapat merusak integritas data presensi dan merugikan pegawai lainnya. Keterlambatan dan kesalahan administratif dapat mengganggu efisiensi operasional. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi presensi pegawai dengan metode Principal Component Analysis (PCA) dengan Algoritma Eigenface yang mengidentifikasi pegawai secara akurat dan sulit dipalsukan. Aplikasi presensi pegawai merupakan aplikasi yang digunakan untuk mempermudah proses saat melakukan presensi. Aplikasi ini berbasis website dengan menggunakan framework Laravel, MySQL sebagai basis data. Berdasarkan hasil dari tahap pengembangan dengan tahapan dalam analisis kebutuhan menggunakan diagram UML, desain hingga tahapan testing dengan metode black box testing dan User Acceptance Test (UAT) untuk mengetahui tingkat kegunaan aplikasi kepada pengguna. Dalam pelaksanaan hasil pengujian/testing menggunakan metode User Acceptance Test dengan Interprestasi skor hasil didapat persentase 87,8%.
ANALISIS POLA PENYAKIT DIABETES MELITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: PUSKESMAS CIGUGUR TENGAH) Ade Yuliana; Fifi Devanti
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1106

Abstract

Indonesia termasuk dalam 10 besar negara dengan jumlah penderita diabetes melitus tertinggi di dunia. Di Kota Cimahi, Puskesmas Cigugur Tengah juga mencatatkan kasus diabetes melitus yang cukup tinggi. Namun, pengelolaan data masih terbatas pada analisis sederhana, yang membuat kebijakan penanggulangan kurang efektif. Karena itu, dibutuhkan metode yang lebih baik agar kebijakan yang diambil lebih tepat sasaran dan berdampak nyata dalam mengurangi penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola gejala pada penderita Diabetes Melitus (DM) di Puskesmas Cigugur Tengah menggunakan algoritma Apriori. Data yang digunakan terdiri dari 516 rekam medis pasien dengan 10 atribut gejala, seperti sering kencing, cepat lapar, kesemutan, dan usia ≥ 45 tahun. Melalui teknik data mining dengan nilai minimum support 3%, penelitian ini berhasil menemukan 5 (lima) kandidat itemset anamnesa. Berdasarkan analisis data dengan algoritma Apriori di RapidMiner, kombinasi gejala "Cepat Lapar," "Sering Kencing," dan "Kesemutan" memiliki frekuensi kemunculan tinggi (0.723) dan menjadi pola dominan dalam deteksi awal diabetes melitus, dengan gejala tunggal "Cepat Lapar" (0.959) dan "Sering Kencing" (0.864) sebagai indikator utama. Kombinasi ini, terutama jika ditambah gejala "Lemas" (support 0.516), menunjukkan keterkaitan yang kuat, sedangkan gejala "Sering Haus" dan usia ≥ 45 tahun berkontribusi lebih rendah pada pola ini. Kombinasi "Lemas" dan "Sering Haus" memiliki nilai lift tertinggi (1.383), menunjukkan hubungan signifikan dengan gejala lainnya, sehingga menguatkan potensi prediksi kondisi kesehatan terkait diabetes melitus. Kata Kunci: Diabetes Melitus, Algoritma Apriori, RapidMiner, Pola Gejala, Puskesmas.
Aplikasi Game Keselamatan Berkendara Motor Berbasis Mobile (Studi Kasus SMK Negeri 2 Cimahi) Ade Yuliana; Rafa Septiani
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i2.1119

Abstract

Saat ini, sepeda motor telah menjadi kebutuhan penting bagi banyak orang di Indonesia. Meskipun terdapat upaya untuk meningkatkan keselamatan berkendara, angka kecelakaan lalu lintas yang melibatkan remaja tetap berada di tingkat yang mengkhawatirkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji aplikasi game edukasi keselamatan berkendara motor berbasis mobile menggunakan Construct 2, dengan harapan dapat meningkatkan pengetahuan remaja mengenai aturan berkendara yang aman. Penelitian ini mengadopsi metodologi Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari enam tahap: konsep,perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan pendistribusian. Berdasarkan hasil User Acceptance Test (UAT), Aplikasi Game Keselamatan Berkendara Motor Berbasis Mobile berjalan sesuai harapan dengan tingkat kepuasan pengguna sebesar 88,5%, yang dikategorikan baik. Aplikasi ini berhasil meningkatkan pengetahuan tentang keselamatan berkendara di kalangan remaja. Kesimpulannya, aplikasi ini tidak hanya memenuhi kebutuhan edukasi keselamatan berkendara secara efektif, tetapi juga menawarkan potensi yang signifikan untuk pengembangan lebih lanjut, seperti peningkatan kualitas visual, peningkatan pengalaman pengguna, dan penambahan konten yang lebih bervariasi untuk menjangkau lebih banyak pengguna.
Pengelompokkan Data Rekam Medis Pasien Berdasarkan Jenis Dengan Algoritma K-Means (Studi Kasus Puskesmas Parongpong) Nisa Nurliah; Ade Yuliana
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 5 No. 02 (2025): Desember 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i02.1415

Abstract

Rekam data medis atau biasa di sebut dalam bidang kesehatan adalah ICD (International Classification Diseases) merupakan rekaman dari riwayat pasien yang melakukan pengobatan di Rumah Sakit maupun klinik. Puskesmas Parongpong merupakan salah satu fasilitas layanan kesehatan di Kabupaten Bandung Barat yang setiap tahunnya menerima ribuan kunjungan pasien dengan beragam jenis penyakit. Namun, sistem informasi yang tersedia seperti SIMPUS belum mampu menyajikan informasi analitis berupa pengelompokan penyakit yang bisa dimanfaatkan untuk perencanaan layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data rekam medis pasien berdasarkan jenis penyakit menggunakan metode clustering dengan algoritma K-Means dan pendekatan CRISP-DM sebagai tahapan analisis data mining. Dataset yang digunakan berjumlah 16.366 data pasien dari Poli Umum Puskesmas Parongpong selama tahun 2023. Data terdiri dari lima atribut utama, yaitu nomor rekam medis, jenis kelamin, usia, wilayah asal pasien, dan nama penyakit. Proses clustering dilakukan dengan aplikasi RapidMiner, dan hasil terbaik diperoleh saat data dikelompokkan menjadi tiga klaster berdasarkan nilai Davies Bouldin Index sebesar-0,826. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Klaster 0 didominasi oleh penyakit flu (Acute Nasopharyngitis) yang umum terjadi pada pasien balita, Klaster 1 oleh penyakit Dyspepsia dan hipertensi pada kelompok dewasa dan lansia, serta Klaster 2 oleh penyakit ISPA, diare, dan skabies yang sering menyerang anak-anak dan remaja. Pengelompokan ini memberikan gambaran yang jelas tentang persebaran penyakit berdasarkan usia, jenis kelamin, dan wilayah, serta dapat menjadi landasan pengambilan keputusan dalam peningkatan pelayanan preventif dan kuratif di Puskesmas.
Aplikasi Pencatatan Mutaba’ah Yaumiyah Berbasis Mobile Aris Haris Rismayana; Ihza Fatmawati; Ade Yuliana; Dini Rohmayani
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1549

Abstract

Pencatatan mutaba’ah yaumiyah pada LDK IKMI Politeknik TEDC Bandung hingga saat ini masih dilakukan secara manual melalui pengisian formulir secara berkala. Sistem tersebut sering menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan pengisian, kurangnya konsistensi pelaporan, serta kesulitan dalam proses pemantauan dan rekapitulasi data oleh mentor. Kondisi ini menunjukkan perlunya solusi yang lebih efektif dan efisien untuk mendukung kegiatan pembinaan. Meskipun telah terdapat beberapa aplikasi pencatatan ibadah berbasis mobile, belum ditemukan aplikasi yang secara khusus mengintegrasikan fitur pemantauan mentor-mentee dengan rekapitulasi data amalan dalam satu platform untuk kebutuhan mentoring keagamaan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi pencatatan mutaba’ah yaumiyah berbasis mobile guna mempermudah proses pencatatan sekaligus meningkatkan efektivitas pemantauan amalan harian. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall yang mencakup empat tahapan utama, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengkodean, dan pengujian. Tahap pengujian dilakukan melalui metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi, serta User Acceptance Testing (UAT) untuk mengukur tingkat penerimaan pengguna. Hasil Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi dengan baik. Sementara itu, UAT yang melibatkan 10 responden menghasilkan persentase sebesar 79,83%, yang mengindikasikan bahwa aplikasi secara fungsional sudah cukup baik, meskipun masih memerlukan pengembangan lebih lanjut. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pencatatan mutaba’ah yaumiyah serta membantu mentor dalam memantau perkembangan ibadah mentee secara lebih efektif dan terstruktur.
Aplikasi Manajemen Produktivitas Kerja Berbasis Web untuk Monitoring Kinerja di Politeknik TEDC Bandung Ade Yuliana; Asep Dimas Sabilillah; Novita Lestari Anggreini; Aris Haris Rismayana
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1566

Abstract

Politeknik TEDC Bandung merupakan perguruan tinggi vokasi yang berdiri sejak tahun 2001 dengan 12 program studi dan struktur organisasi yang kompleks. Banyaknya unit kerja yang terlibat dalam kegiatan akademik dan non-akademik menimbulkan tantangan dalam manajemen penugasan, koordinasi, dan monitoring kinerja oleh pimpinan. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem terintegrasi yang mampu mendukung pengelolaan tugas dan pemantauan kinerja secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi manajemen produktivitas kerja sebagai media pengelolaan penugasan sekaligus alat monitoring kinerja secara terstruktur dan real-time. Aplikasi yang dikembangkan dilengkapi dengan fitur penugasan untuk mengalokasikan pekerjaan secara jelas, termasuk detail tugas dan batas waktu, fitur monitoring progres untuk memantau penyelesaian tugas pada setiap sub unit secara real-time, serta fitur komunikasi internal yang mendukung koordinasi antar unit. Metodologi yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) sebagai pendekatan sistematis dalam pengembangan perangkat lunak. Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan rancangan. Selain itu, pengujian User Acceptance Testing (UAT) berdasarkan aspek fitur dan kepuasan pengguna menghasilkan nilai rata-rata sebesar 88%, yang mengindikasikan tingkat penerimaan sistem yang sangat baik. Dengan demikian, aplikasi ini terbukti mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan penugasan dan monitoring kinerja di lingkungan Politeknik TEDC Bandung.
Co-Authors Agustian, Fajar Ahmad Yusuf Al-Dayyeni, Wissam Ananda Saputra, Ferdi Aris Haris Rismayana Aris, Nova Arianti Asep Dimas Sabilillah Asmat Purba Bagus Salman Alfarizi Castaka Agus Sugianto Dadan Saepul Ramdan Devanti, Fifi Dini Rohmayani Eva Damayanti, Eva Evi Samsudin Fahri Hidayah Purba Fariha, Fariha Fazriani, Widi Fifi Devanti Heldi Akbar Kosasih Ihza Fatmawati Iskandar, Rachmat Jauhari, Mochamad Fakhrizal Julianto, Arjuna Rinaldi Julianto listiana, reni Lusi Marlina Mamay Syani Marlina, Lusi Maulana, Andrea Meilani Anggraeni Nisa Nurliah Novita Lestari Anggreini Paryati, Retno Prasanth, G. Rafi Pratama, Arya Rizki Purba, Fahri Hidayah Rabella Rigustama Az Zahra Rafa Septiani Ramdan, Dadan Saepul Ratna Wulandari Reni Listiana Reni Raafidiani Rizky Herdiansyah, Moh Rizqia, Salsabila Robby Rohman Sukarya Salsabila Rizqia Samsudin, Evi Samuel, Hizkia Septiani, Rafa Taryana, Yudi Tri Pratiwi Olivia Riska Bokings Turnip, Ferlin Firdaus Widi Fazriani Yuda, Ibrahim Sawitro