Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.957
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Prosiding KOMMIT Prosiding PESAT Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Electro Luceat Batoboh : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Teknika International Journal of Engineering, Science and Information Technology MARAS : Jurnal Penelitian Multidisplin
Wahyu Kusuma Raharja
Gunadarma University
Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM SMART GARDEN UNTUK MONITORING KUMBUNG JAMUR BERBASIS INTERNET OF THINGS Wahyu Kusuma Raharja; Varesa Bunga Odielia; Risdiandri Iskandar
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 27, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2022.v27i3.5569

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) berbasis Internet of Things (IoT), memungkinkan sistem monitoring dapat dilakukan secara otomatis dari jarak jauh dan real time. Salah satu implementasi dari sistem monitoring adalah sistem smart garden. Seiring perkembangan TIK dalam bidang smart garden, belum termanfaatkan secara efektif dan menyeluruh oleh petani budidaya jamur tiram di Indonesia. Budidaya jamur tiram sangat dipengaruhi oleh media dan lingkungan tanam yang dsebut sebagai kumbung. Sistem monitoring kumbung dapat diketahui dari keadaan suhu, kelembaban dan intensitas cahaya yang sesuai dengan kebutuhan tanman jamur. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan purwarupa alat telemonitoring kumbung tanaman jamur. Tahapan penelitian untuk membangun alat ini meliputi perancangan rangkaian alat, perancangan algoritma program menggunakan Arduino IDE dan perancangan tampilan website. Alat ini menggunakan mikrokontroller NodeMCU sebagai komponen pengendali dan sekaligus sebagai komunikasi dengan jaringan internet. Pada blok input menggunakan dua sensor yaitu sensor suhu dan kelembaban DHT11 dan sensor intensitas cahaya BH1750. Pada blok output terdiri dari lampu, pompa, kipas dan buzzer. Penelitian ini telah berhasil membuat alat monitoring kumbung jamur berbasis internet of things. Hasil data monitoring dapat diakses menggunakan jaringan internet melalui website https://villanical.com. Berdasarkan hasil pengujian sensor suhu DHT11 diperoleh tingkat kesalahan rata-rata sebesar 2,2%. Pada pengujian kelembaban udara, alat dapat mengontrol kondisi on-off kipas pada nilai 60 s.d 70%RH. Pada pengujian instensitas cahaya, alat dapat mengontrol on-off lampu pada tingkat 300 s.d 500 lux.
Perancangan Aplikasi Informasi Cuaca Berbasis Android Menggunakan API dan JSON Glenn Natanael Sofian; Wahyu Kusuma Raharja; Jalinas
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2908

Abstract

Weather conditions are an inseparable part of human life. Weather conditions are very important and can affect daily activities. Weather conditions are also different in an area / city around the world. This study aims to produce weather information applications in an area / city around the world. This research was conducted with the steps of the waterfall method, planning in the form of pictures and weather information in accordance with OpenWeatherMap data information, needs analysis in the form of functional requirements and non-functional requirements, navigation structure design, use case diagrams, and user interfaces, programming with coding and implementation of the application interface, testing using variations of the Android operating system version and testing the user acceptance test (UAT). This research succeeded in building a weather information application with the name WeatherApp.apk measuring 3.3 MB and embedded with API and JSON. This application is composed of a home menu, finding city, and a splashscreen. Based on the blackbox test results, the WeatherApp.apk application can run on six versions of the Android operating system, namely, Android 5.1.1 (Lollipop), Android 6.0.1 (Marshmallow), Android 8.1.0 (Oreo), Android 11 (R), Android 10 (Q), Android 9.0 (Pie), Based on the user acceptance test (UAT) using a questionnaire to 10 respondents, and processed with a linkert scale, the results obtained are 86.67% in terms of appearance, 85% in terms of user convenience, and 87 ,5% in terms of benefits.
Sistem Seleksi Rekrutmen Karyawan Baru Berbasis Web Pada PT Sinar Abadi: Array Prajudi William Chrisdeardo; Wahyu Kusuma Raharja
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.91

Abstract

Abstrak Sinar Abadi sering mendapatkan kasus karyawan yang bekerja dalam masa kerja yang pendek, yang tidak sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Permasalahan tersebutdapat dipecahkan dengan membuatsistem seleksi rekrutmen karyawan baru yang dapat membantu perusahaan di PT. Sinar Abadi. Sistem seleksi penerimaan karyawan baru yang akan dibuat, akan memberikan rekomendasi kepada pengambil keputusan dalam dunia IT dapat disebut dengan sistem pendukung keputusan. Berdasarkan penulisan terkait dengan kasus ini, penulis memutuskan untuk menggunakan metode SAW, karena metode tersebut sudah banyak digunakan dan menghasilkan hasil yang baik. Dalam metode SAW, diperlukan kriteria pendukung untuk menghitung hasil rekomendasi, kriteria dalam proses seleksi penerimaan karyawan baru seperti hasil tes, pendidikan terakhir, usia, tes wawancara dan pengalaman kerja. Penelitian ini telah berhasil membuat 'Sistem Pendukung Keputusan Untuk Proses Rekrutmen Karyawan Menggunakan Metode SAW', yang dapat diakses pada alamat web www.sawmethod.com, aplikasi ini tersusun oleh menu utama halaman depan dan login admin. Berdasarkan hasil kuesioner terhadap 6 responden, maka diperoleh hasil dari kategori kemudahan sebesar 90%, kegunaan sebesar 90% dan tampilan sebesar 86,66%.
RANCANG BANGUN APLIKASI CSV CONVERTER UNTUK PEREKAMAN FAKTUR PAJAK Ninda Kusumayani; Wahyu Kusuma Raharja
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i1.8321

Abstract

Efaktur adalah faktur pajak yang dibuat melalui aplikasi atau sistem elektronik yang disediakan oleh Direktorat Jenderal Pajak (DJP). Proses perekaman data faktur pajak di dalam aplikasi ini masih dapat dikembangkan dengan mempercepat proses pemasukan data faktur dengan cara pemindaian QR code. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi  CSV Converter yang dapat mengkonversi QR code menjadi file CSV yang selanjutnya digunakan untuk perekaman faktur pajak. Langkah penelitian diawali tahap analisis kebutuhan data, perangkat keras, dan perangkat lunak. Selanjutnya dilakukan perancangan UML, database, struktur navigasi dan form-form tampilan. Tahap Pengimplemtasian code program menggunakan  bahasa pemrograman PHP, HTML dan java script. Tahap akhir penelitian adalah pengujian fungsionalitas dan pengujian penerimaan pengguna. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang telah diunggah ke jaringan internet dengan alamat Efaktur/holes/home.php. Aplikasi ini tersusun atas lima menu yaitu Halaman Utama, Scan QR Code, Scan QR Code Reader, Scan Webcam, dan Convert to CSV. Berdasarkan hasil pengujian penerimaan pengguna terhadap 10 responden diperoleh kehandalan dari kategori tampilan sebesar 92,5 %, kategori kemudahan sebesar 95%, kategori Ketepatan sebesar 97,5%, dan katagori kegunaan sebesar 90,8%.
APPLICATION OF THE INTERNET OF THINGS FOR ENVIRONMENTAL MONITORING OF GRAPE LAND Wahyu Kusuma Raharja
Electro Luceat Vol 9 No 1 (2023): Electro Luceat (JEC) - Juli 2023
Publisher : LPPM Poltek ST Paul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jelekn.v9i1.461

Abstract

The development of information and communication technology is growing rapidly. One of the focuses of development is Internet of Things (IoT) technology. Various applications can take advantage of this technology, including telemonitoring tools in agriculture, especially the land environment on grapevines in real time and remote control. Parameters that can be monitored include Soil Humidity, Light Intensity, Air Humidity and Air Temperature. This study aims to design and build a prototype of an IoT-based vineyard environmental telemonitoring tool. This research can be applied in smart farming, especially for grape farmers. The tool is made up of 3 sensors, namely DHT11 (Humidity, Temperature), LDR (Photoresistor/Light) and YL-69 (Moisture). Arduino ESP32 kit module as a processing unit for all light, temperature and humidity variables. The processing results are displayed on the Smartphone via the Blynk application. The output of this tool can also monitor grapevines through a camera and perform watering automatically using a water pump. Based on the instrument's accuracy test which was carried out on 3 parameters of the land environment and compared to similar tools, the results of the measurement of light intensity obtained an average accuracy of 72.85%. In the temperature test, the average accuracy result is 93.75%. In the soil moisture test, the average accuracy result is 87.25%.
Applying Artificial Intelligence to Classify the Maturity Level of Coffee Beans During Roasting Dede Herman Suryana; Wahyu Kusuma Raharja
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 3, No 2 (2023)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Malikussaleh, Aceh Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v3i2.461

Abstract

Coffee is a highly popular beverage worldwide. The quality of coffee is often judged based on its aroma and taste. Good coffee quality is influenced by various parameters during the coffee bean roasting process. Roasting is a crucial step where green coffee beans are heated at high temperatures, undergoing chemical reactions such as hydrolysis, polymerization, and pyrolysis. The color changes during the roasting process are caused by melanoidin, which results from Maillard and caramelization reactions, also impacting the flavor profile. Therefore, it is essential to accurately classify the level of coffee bean maturity. In the development of supercomputer technology, particularly with high-speed GPU microprocessors and large memory capacities, artificial intelligence algorithms have been widely implemented in various applications. Research on smart machines has been conducted to create systems resembling human intelligence. One of its applications is in recognizing the maturity level of coffee beans during roasting. In this study, image segmentation using ROI (Region Of Interest) and RGB color features are utilized to identify the characteristics of each coffee bean image. Additionally, CNN (Convolutional Neural Network) is employed for the classification stage, and this model is implemented into an Android smartphone device to detect the type of coffee bean being roasted. After the training process with 100 epochs, the model achieved a loss of 0.12 and a training accuracy of 94.79%. The model is capable of classifying images from the test data with an average accuracy of 85.83% and a loss value of 0.35.
Pendampingan Media Pembelajaran Realistik dan Menyenangkan bagi Guru SDN Balerejo, Kecamatan Kawedanan, Kabupaten Magetan Setyansah, Rezaa Kusuma; Ardi Reda Madani, Heru Galang; Ramadhani, Zahra; Kusuma, Wahyu
Batoboh Vol 8, No 1 (2023): BATOBOH : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT
Publisher : Institut Seni Indonesia Padangpanjang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26887/bt.v8i1.3458

Abstract

Media pembelajaran merupakan perantara bagi para guru untuk mengembangkan kreativitas dalam materi pembelajaran yang realistik dan menyenangkan. Berpandangan sisi dari guru harus mampu memilah dan memilih media pembelajaran yang cocok dan cocok dalam tujuan pembelajaran. Adapun pemilihan media pembelajaran sebelum dipergunakan harus memenuhi kriteria yang diperhatikan guru sehingga pemilihan tepat sasaran kepada siswa dan mampu menyampaikan pembelajaran secara baik dan berhasil memberikan pemahaman sehingga menghasilkan prestasi belajar yang unggul di sekolah. Adapun media Pembelajaran yang dibuat berjumlah tiga yaitu ular tangga pembelajaran yang digunakan untuk mata pelajaran matematika, monopoli pembelajaran yang digunakan untuk mata pelajaran tematik, dan yang terakhir adalah peredaran darah yang digunakan untuk mata pelajaran IPA. Pelaksanaan metode kegiatan ini ialah wawancara dan diskusi bersama dengan para guru pada tahap perencanaan dan sosialisasi. Adanya media pembelajaran siswa bisa melihat, melakukan dan merasakan pelajaran sebagaimana media yang digunakan dalam pembelajaran.
Upaya Meningkatkan Kemampuan Kognitif Peserta Didik Melalui Pendekatan TaRL dan Model PjBL pada Kelas V SDN 02 Tawangrejo dalam Mata Pelajaran IPAS Kusuma, Wahyu; Sumeni, Murti; Chasannatun, Fida
MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol. 2 No. 3 (2024): MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin, September 2024
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/maras.v2i3.422

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh rendahnya kemampuan kognitif peserta didik kelas V SD Negeri 02 Tawangrejo. Pembelajaran yang dilakukan guru belum memenuhi kebutuhan dan memotivasi peserta didik menyebabkan kemampuan kognitif peserta didik rendah. Pembelajaran menggunakan Teaching at the Right Level (TaRL) dengan model Project Based Learning (PjBL) yang tidak mengacu pada tingkat kelas dapat memfasilitasi berbagai karakteristik dan memotivasi peserta didik dalam belajar. Penelitian yang dilakukan dalam 2 siklus ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan kognitif peserta didik pada mata pelajaran IPAS Bab 1 yaitu tentang cahaya dan sifatnya.  Jenis penelitian yang dilakukan oleh peneliti adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK) model Kemmis & McTaggart. Tahapan dalam penelitian ini dilaksanakan dalam dua siklus terbagi dalam 4 pertemuan. Subjek dalam penelitian ini adalah peserta didik kelas V SDN 02 Tawangrejo yang berjumlah 14 siswa. Peningkatan kemampuan kognitif siswa ditunjukkan dengan adanya peningkatan hasil belajar siswa pada pembelajaran IPAS materi cahaya dan sifatnya melalui pendekatan TaRL dan model PjBL terlihat dari persentase ketuntasan belajar pada siklus I sebesar 57%, sedangkan persentase ketuntasan hasil belajar pada siklus II naik menjadi 85%.
Co-Authors Abdul Hanif Al Baaits Affandy, Idris Agustian Rizal Ambary, Ilham Muarif Andy Susanto Angga Maulana Any K. Yapie Ardi Reda Madani, Heru Galang Bagas Santoso Chasannatun, Fida Dede Herman Suryana Dewi Miranti Wijaya, Dewi Miranti Eriza Siti Mulyani Freddy Artadima Silaban Glenn Natanael Sofian Intan Ayuni Jalinas Karjadi, Mochamad Kennedy Muhammad Oka Suhilman Muhammad Oka Suhilman Ninda Kusumayani Prajudi William Chrisdeardo Prajudi William Chrisdeardo Putra, Ilham Tejana Ramadhani, Zahra reisditama ramadhon Risdiandri Iskandar Sendy Frandika Setiyo Budiyanto Setyansah, Rezaa Kusuma Sumeni, Murti Tika Erista Varesa Bunga Odielia