Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Journal of Informatics and Electronics Engineering Proceedings Series of Educational Studies Edumaspul: Jurnal Pendidikan SOCED SASAMBO : Journal of Social Education Sasambo
Nurmayanti Nurmayanti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Prediksi Penyediaan Material Kwh Meter (Pasang Baru) Menggunakan Metode Exponential Smoothing Dona Prania; Nurmayanti Nurmayanti; Merri Parida; Frengki Pratama
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1537

Abstract

Pengelolaan persediaan material KWH meter sangat penting untuk mendukung kelancaran operasional pemasangan pasang baru di PT PLN (ULP Bumi Abung). Ketidaktepatan dalam memprediksi kebutuhan dapat menyebabkan overstock yang meningkatkan biaya penyimpanan atau understock yang menghambat pelayanan. Penelitian ini menggunakan metode Exponential Smoothing untuk memprediksi kebutuhan material berdasarkan data historis permintaan. Peramalan dilakukan menggunakan perhitungan manual di Microsoft Excel dan pemodelan otomatis melalui RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Exponential Smoothing mampu memberikan prediksi yang stabil dan cukup akurat untuk kebutuhan periode selanjutnya. Penerapan hasil prediksi ini membantu perusahaan mengoptimalkan manajemen persediaan, mengurangi risiko ketidakseimbangan stok, serta meningkatkan efisiensi operasional.
Co-Authors , Nur Aini H Ana Muliana Sri Damayanti Dendi Apriansya Desi Malina Dona Prania Efendi, Dwi Marisa Frengki Pratama Handy Ferdiansyah Ina Anzalna Intan Agustina Julia Marsena Lale Aini Fatimah Octaviani Linda Atika M Reka Yuansyah Mawarni, Rima Melpin Aprido Jenius Mintoro, Sigit Ngajiyanto, Ngajiyanto Noviana . NUR ENI Parida, Merri Prihandoko . Rahmatullah, Sidik Raja Azura Raja Reni Susuilayanti Syamsunir Syamsunir Teguh Priyono Umi Sa'adah Widya Cholil Windy Dwi Bahari Yoga Iman Wijaya Yuntari Purbasari Zulkifli N Zulkifli N