Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

Implementasi Sistem Informasi LPM Sempaja Timur Sebagai Percepatan Peningkatan Kesejahteraan Masyarakat Pitrasacha Adytia; Wahyuni Wahyuni; Rizky Zakariyya Rasyad; Muhammad Fahmi
Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) Vol. 6 No. 4 (2024): November
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/sasambo.v6i4.2213

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Sistem Informasi Lembaga Pemberdayaan Masyarakat (SILPM) di Kelurahan Sempaja Timur untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui digitalisasi manajemen data, pemantauan kegiatan, dan kolaborasi. Mitra utama adalah LPMK Sempaja Timur, yang berperan aktif dalam perencanaan dan pelaksanaan program. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif melalui sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, serta pendampingan dan evaluasi. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan, dengan 100% anggota LPM yang dilatih mampu mengoperasikan sistem informasi, serta 90% responden merasa terbantu dalam mengakses informasi dan pelaporan melalui SILPM. Sistem ini berhasil mendigitalisasi 95% data anggota dan mencatat 80% laporan kegiatan secara real-time. Kesimpulannya, digitalisasi manajemen LPM mendukung peningkatan transparansi, efisiensi program, dan keterlibatan masyarakat. Rekomendasi mencakup pelatihan lanjutan, pemantauan keberlanjutan sistem, dan integrasi dengan program pemberdayaan lainnya. Implementation of the East Sempaja LPM Information System as an Acceleration of Increasing Community Welfare This study aims to implement the Community Empowerment Institution Information System (SILPM) in East Sempaja Village to enhance community welfare through digitalized data management, activity monitoring, and collaboration. The main partner is the East Sempaja Community Empowerment Institution (LPMK), actively involved in planning and execution. The participatory method included socialization, training, technology application, and monitoring and evaluation. The results demonstrate significant improvements, with 100% of trained LPM members able to operate the information system and 90% of respondents finding it beneficial for accessing information and reporting. The system successfully digitalized 95% of member data and recorded 80% of activity reports in real-time. In conclusion, LPM management digitalization supports enhanced transparency, program efficiency, and community engagement. Recommendations include advanced training, system sustainability monitoring, and integration with other empowerment programs.
Analisis kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di DPMPTSP Provinsi Kalimantan Timur menggunakan metode SERVQUAL Taruk Bua, John Alexandro; Fajri, Ahmad; Fahmi, Muhammad
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1475

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di DPMPTSP Provinsi Kalimantan Timur menggunakan metode SERVQUAL. Pendekatan kualitatif dan kuantitatif dilakukan berdasarkan data sekunder dari Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) Semester 1 Tahun 2024 yang mencakup penilaian 283 responden. Data dianalisis dengan memadankan unsur-unsur SKM pada lima dimensi SERVQUAL: tangibility, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Hasil menunjukkan indeks kepuasan sebesar 92,38 (Sangat Baik), dengan dimensi assurance dan empathy memperoleh skor tertinggi, sedangkan dimensi responsiveness, khususnya waktu penyelesaian layanan, menjadi area yang perlu ditingkatkan. Pembahasan menunjukkan bahwa faktor humanis seperti keramahan dan transparansi berkontribusi besar pada kepuasan masyarakat. Kesimpulan menyatakan bahwa meskipun secara umum layanan DPMPTSP Provinsi Kalimantan Timur dinilai sangat baik, masih dibutuhkan peningkatan efisiensi waktu dan kelengkapan sarana pendukung untuk memaksimalkan kualitas layanan.
Analisis Tingkat Kepuasan Masyarakat terhadap Dampak Operasional Perseroan Terbatas menggunakan Metode Unified Modeling Language Nila, Susan; Pahrudin, H. Pajar; Fahmi, Muhammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.449

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan sistem survei kepuasan masyarakat terhadap dampak operasional PT. Kaltim Nusantara Coal (KNC) dengan menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML). Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif, dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner dan wawancara terhadap masyarakat di sekitar area operasional perusahaan. Pemodelan sistem dilakukan dengan menggunakan berbagai diagram UML, seperti use case, activity, dan class diagram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan masyarakat bervariasi terhadap dampak sosial, ekonomi, dan lingkungan yang ditimbulkan oleh aktivitas operasional perusahaan. UML terbukti efektif dalam memvisualisasikan proses pengumpulan dan analisis data survei, serta memberikan gambaran yang sistematis bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan dan perbaikan kebijakan terhadap masyarakat. Penelitian ini dapat menjadi perancangan sistem informasi survei yang lebih terstruktur dan partisipatif.
Pemanfaatan Set Top Box Bekas Sebagai Server Cloud Hosting dengan Aapanel dan Cloudflare Zerotrust Rohman, Abdur; Fahmi, Muhammad; Pukeng, Ahmad Fahrijal
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i1.985

Abstract

Transformasi digital meningkatkan kebutuhan hosting, namun biaya berlangganan menjadi kendala bagi sebagian pengguna. Solusi alternatif adalah memanfaatkan set top box (STB) bekas sebagai server cloud hosting berbasis Armbian, sistem operasi ringan yang mendukung berbagai perangkat. Tantangan utama adalah mengakses server tanpa IP publik, yang diatasi dengan tunneling menggunakan Cloudflare Zerotrust. Penelitian bertujuan untuk membangun server cloud hosting berbasis set top box (STB) menggunakan Armbian dan Cloudflare Zerotrust untuk solusi hosting murah tanpa IP publik. Metode penelitian yang dipakai adalah metode eksperimen yang meliputi studi literatur, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Perangkat utama berupa STB ZTE HG-680P (quad-core ARM Cortex-A53, RAM 2GB) dengan Armbian, AaPanel, dan Cloudflare. Hasil menunjukkan server dapat diakses via domain pribadi, meski layanan FTP/SSH hanya berfungsi di jaringan lokal. Pengujian beban mengungkap kinerja optimal untuk 15 user (website sederhana, respon 81,72 ms) dan 8 user (WordPress, respon 860,29 ms). Server ini cocok untuk kebutuhan pribadi trafik rendah, tetapi tidak untuk skala besar. Jika ingin penggunaan dalam skala besar, bisa melakukan optimasi sumber daya seperti mengganti set top box menggunakan mini pc dan menggunaan IP publik untuk peningkatan kinerja jaringannya. Penelitian memberikan kebaruan dengan memberikan solusi alternatif pemakaian ip publik dengan menggunakan tunneling dari Cloudflare Zerotrust yang dapat menekan biaya pembuatan server.
Penerapan Information Architecture untuk Optimalisasi Website Sistem Informasi Akademik (SIAK) STMIK Widya Cipta Dharma Tino Purniawan; Muhammad Fahmi; Salmon Salmon
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9005

Abstract

Abstrak− Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan antarmuka pengguna dan struktur navigasi dari Sistem Informasi Akademik (SIAK) STMIK Widya Cipta Dharma dengan menerapkan Information Architecture (IA). Permasalahan yang dihadapi pengguna adalah tampilan yang tidak relevan dan struktur menu yang membingungkan. Penelitian ini menggunakan empat tahapan utama dalam IA, yaitu: User Research, Card Sorting, Sitemap Wireframe, serta Tree Testing. Pada tahap User Research, data diperoleh dari 21 responden mahasiswa melalui kuesioner daring, yang menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa hanya mengakses SIAK saat diperlukan, dengan fitur KRS sebagai fitur yang paling sering digunakan. Melalui metode Card Sorting, informasi dikelompokkan berdasarkan logika mahasiswa, menghasilkan struktur menu yang lebih intuitif. Tahap berikutnya adalah pembuatan sitemap dan wireframe, dengan desain navigasi utama yang ditempatkan di sisi kiri layar dan kategori menu seperti Halaman Utama, Edit Profil, Perkuliahan, dan Pemberitahuan. Untuk menguji efektivitas struktur navigasi tersebut, dilakukan pengujian Tree Testing terhadap 5 responden menggunakan prototipe interaktif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh peserta dapat menyelesaikan tugas navigasi dengan mudah dan cepat. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan Information Architecture efektif dalam meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna dalam mengakses sistem informasi akademik.Kata Kunci: Sistem Informasi Akademik, Information Architecture; User Research; Card Sorting; Wireframe; Tree Testing; Pengalaman Pengguna; Navigasi Abstract− This study aims to optimize the user interface and navigation structure of the Academic Information System (SIAK) at STMIK Widya Cipta Dharma by implementing the Information Architecture (IA). The main issues faced by users include an outdated interface and a confusing menu structure. The research applies four main stages of IA: User Research, Card Sorting, Sitemap Wireframe, and Tree Testing. In the User Research stage, data were collected from 21 student respondents through an online questionnaire, which revealed that most students only access SIAK when necessary, with the KRS (Course Planning Card) being the most frequently used feature. Through the Card Sorting method, information was organized based on students' logic, resulting in a more intuitive menu structure. The next stage involved designing the sitemap and wireframe, with the primary navigation positioned on the left side of the screen and main menu categories such as Home, Edit Profile, Academics, and Notifications. To test the effectiveness of the navigation structure, Tree Testing was conducted on 5 respondents using an interactive prototype. The results showed that all participants were able to complete navigation tasks easily and quickly. This study demonstrates that the Information Architecture approach is effective in improving efficiency and user experience in accessing academic information systems.Keywords: Academic Information System; Information Architecture; User Research; Card Sorting; Wireframe; Tree Testing; User Experience; Navigation
Sentiment Analysis Using the Naïve Bayes Method to Improve E-Commerce Customer Satisfaction at the PedagangAksesoris Store Bai' Fathur Rayhan; Heny Pratiwi; Muhammad Fahmi
Poltanesa Vol 26 No 2 (2025): December 2025
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of the e-commerce sector in Indonesia has made customer feedback a very important source of information in assessing the quality of goods and services. However, with so many reviews available, the manual assessment process often becomes complicated. The purpose of this study is to analyze customer sentiment towards PedagangAksesoris store on the Shopee platform using the Naïve Bayes Classifier method to identify positive and negative opinions that can help improve customer satisfaction. The data for this study was collected through web scraping of Shopee user reviews, followed by a preprocessing stage that included cleaning, filtering, removing affixes, and separating words. The data was then divided into training data and testing data to train and test the model. The Naïve Bayes method was applied by calculating word probabilities using Laplace smoothing, while model performance was evaluated using a Confusion Matrix through the RapidMiner application. The results of this study show that the Naïve Bayes model can classify customer reviews with a high degree of accuracy, with precision reaching 100% for the negative category and 80% for the positive category, as well as recall of 87.5% and 100%. These findings confirm that the Naïve Bayes method is an effective and efficient way to perform text-based sentiment analysis on reviews in e-commerce. The results of this sentiment analysis can be used as a basis for strategic decision-making by businesses to improve product quality, services, and customer satisfaction.