Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Desain Integerated Smart Sensor Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan untuk deteksi dini Kebakaran Aziz, As'ad Shidqy; Sesoca, Jendra; Firmanto, Bayu
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6737

Abstract

Kebakaran berdasarkan Fire Triangle terjadi karena interaksi sumber berupa panas, oksigen dan bahan bakar . Dari interaksi ketiga unsur tersebut akan timbul nyala api Setiap tempat kerja memiliki risiko terhadap kebakaran. Risiko tersebut berbeda antar satu tempat kerja dengan tempat kerja lainnya. Semakin tinggi risiko terjadinya kebakaran, maka semakin besar kerugian yang akan di tanggung oleh tempat kerja tersebut. Tujuan utama dari penelitian ini  adalah merancang dan membangun Smart Detector untuk deteksi dini kebakaran dengan akurasi yang tinggi menggunakan tiga sensor yang terintegerasi berbasis Jaringan Syaraf Tiruan. Hasil pengujian sensor didaptkan nilai MSE 0,61 untuk sensor BH1750; 0,26 untuk sensor DHT11; dan 0,52 untuk sensor MQ-7. Berdasarkan analisa confution matrix dari pelatihan dan pengujian jaringan syaraf tiruan memperoleh  akurasi sebesar 100%, recall sebesar 100% dan precission sebesar 100%
Pengaruh Force dan Perubahan Dimensi Terhadap Karakteristik Microcantilever Aziz, As’ad Shidqy; Sesoca, Jendra; Rahayu, Brahma Ratih; Fitriana, Nurin
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8456

Abstract

Sistem mikro-elektromekanis (MEMS) adalah teknologi proses yang digunakan untuk membuat perangkat kecil perangkat atau sistem terintegrasi yang menggabungkan komponen mekanik dan listrik. Komponen tersebut dibuat menggunakan teknik pemrosesan batch sirkuit terpadu (IC) dan dapat berkisar dari beberapa mikrometer sampai milimeter. Microcantilever banyak diaplikasikan dalam sensor kimia dan biologi karena sensitifitasnya. Dalam satu dekade terakhir Microcantilever telah menjadi begitu populer karena sensitivitas yang tinggi, kemudahan dalam fabrikasi dan fleksibilitas jika diterapkan pada chipsirkuit. Juga sangat diminati karena kemudahan dalam mengkalibrasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mengubah force dan dimensi pada Microcantilever. Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik dari sebuah Microcantilever karena karakteristik tersebut sangat dibutuhkan sebelum melakukan perancangan sebuah sensor berbasis Microcantilever. Dari hasil simulasi nilai displacement yang dihasilkan pada mikrokantilever adalah 5,31 x 10-10  mm apabila menggunakan force 4N; 6,64 x 10-10  mm apabila menggunakan force 5N; dan 7,97 x 10-10  mm  apabila menggunakan force 6N. Ketebalan pada saat perancangan  mempengaruhi frekuensi yang dihasilkan oleh mikrokantilever. ketebalan 0,75 µm menghasilkan frekuensi sebesar 0,31 MHz, ketebalan 1,5 µm menghasilkan frekuensi sebesar 0,61 MHz dan ketebalan 3 µm menghasilkan frekuensi 1,218 MHz
PENERAPAN MULTILAYER NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI DIABETES MELLITUS TIPE 2: PENDEKATAN MULTI-ALGORITMA UNTUK MENINGKATKAN AKURASI DAN PRESISI Aziz, As’ad Shidqy; Amaliah, Fithrotul Irda; Rahmatullah, Daeng; Laksmi B, Nur Vidia
SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik Vol 20 No 3 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/sistem.v20i3.292

Abstract

Diabetes melitus, penyakit metabolik kronis yang ditandai dengan peningkatan kadar glukosa darah akibat disfungsi sekresi insulin, resistensi insulin, atau keduanya tetap menjadi tantangan kesehatan global yang signifikan. Penelitian ini berfokus pada prediksi diabetes tipe 2 menggunakan model Multilayer Neural Network yang dioptimalkan melalui empat algoritma pelatihan: Levenberg-Marquardt, Resilient Backpropagation, Scaled Conjugate Gradient, dan Bayesian Regularization. Algoritma ini dievaluasi menggunakan kumpulan data yang berisi pengukuran diagnostik dari 768 pasien wanita, termasuk fitur seperti kadar glukosa, tekanan darah, BMI, dan riwayat keluarga. Penelitian ini menyoroti kemampuan jaringan saraf dalam mengenali pola kompleks dalam data medis dan mengurangi masalah seperti minimum lokal dan overfitting melalui metode pelatihan tingkat lanjut. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Bayesian Regularization menghasilkan akurasi tertinggi (90,8%) dan presisi (92,9%) tetapi membutuhkan waktu pelatihan yang lebih lama (623 epoch). Sebaliknya, algoritma Scaled Conjugate Gradient menunjukkan proses pelatihan tercepat tetapi dengan mengorbankan akurasi yang lebih rendah (73,4%) dan presisi (85,9%).
PREDIKSI KUALITAS AIR PADA TAMBAK UDANG MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) Amaliah, Fithrotul Irda; Aziz, As’ad Shidqy; Laksmi B., Nur Vidia; Rahmatullah, Daeng
SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik Vol 21 No 2 (2025): In-Press
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/sistem.v21i2.309

Abstract

Udang vaname (Litopenaeus vannamei) banyak dibudidayakan di Indonesia karena memiliki peluang usaha yang baik. Dalam kegiatan akuakultur, terdapat beberapa faktor penentu keberhasilan, salah satunya adalah kualitas air yang baik. Kualitas air pada tambak sangat memengaruhi tingkat kelangsungan hidup dan kualitas udang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas air tambak udang dengan empat parameter, yaitu suhu, pH, salinitas, dan oksigen terlarut (DO). Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat kualitas air pada tambak udang menggunakan data kualitas air tambak udang. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode soft computing. Metode soft computing telah banyak digunakan, salah satunya adalah model ANFIS yang dapat memprediksi tingkat kualitas air. Pada penelitian ini, model ANFIS dijalankan dengan 4 input dan 1 output. Hasil prediksi tingkat kualitas air menggunakan model ANFIS menunjukkan bahwa nilai error terkecil pada tahap pelatihan diperoleh menggunakan generalized bell dengan 4 fungsi keanggotaan per input pada epoch ke-1320 dengan nilai error sebesar 1,7. Selanjutnya, untuk parameter pengujian diperoleh nilai rata-rata error relatif sebesar 2,9597%.
Power System Stabilizer Optimization Based on Modified Black‑Winged Kite Algorithm Aribowo, Widi; Abualigah, Laith; Oliva, Diego; B, Nur Vidia Laksmi; Amaliah, Fithrotul Irda; Aziz, As’ad Shidqy; Zangana, Hewa Majeed
Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Vol. 7 No. 4 (2025): December
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/biste.v7i4.14669

Abstract

This article presents a Modified Method for tuning the parameters of a power system stabilizer (PSS). This article suggests a different approach that modifies the Black Kite Algorithm (BKA). The Black Kite (BKA) method is inspired by the migratory and predatory habits of the black kite. BKA combines the Leader and Cauchy mutation strategies to improve the algorithm's capacity for global search and convergence rate. This article includes comparative simulations of the PSS objective function and transient response to verify the effectiveness of the suggested strategy. The study validates the proposed method through comparison with both conventional techniques and the original BKA. Simulation results demonstrate that, when benchmarked against competing algorithms, the proposed method consistently yields optimal performance and exhibits faster convergence in certain scenarios. Notably, it reduces undershoot and overshoot by an average of 65% and 90.22%, respectively, compared to the PSS-Lead Lag method. Furthermore, the proposed approach not only minimizes overshoot and undershoot but also achieves a significantly faster settling time.
Pelatihan Pembuatan Emergency Box Berbasis Solar Panel di Lingkungan Pondok Pesantren Raudlatul Ulum Kalisat Jember Amaliah, Fithrotul Irda; Aribowo, Widi; Rahmadian, Reza; Laksmi, Nur Vidia; Rahmatullah, Daeng; Shidqy Aziz, As'ad; Lukita Wardani, Ayusta
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.7892

Abstract

Pondok Pesantren Raudlatul Ulum Kalisat, Jember, sering mengalami pemadaman listrik yang mengganggu kegiatan belajar malam, ibadah, serta penerangan di asrama. Kondisi ini menegaskan perlunya sistem energi cadangan yang mandiri, ramah lingkungan, dan mudah dioperasikan oleh warga pesantren. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan teknis para santri maupun guru dalam merakit emergency box berbasis panel surya sebagai solusi alternatif ketika terjadi gangguan listrik. Kegiatan dilaksanakan pada 3–4 Juli 2025 dan melibatkan peserta secara aktif melalui praktik langsung perakitan serta pengujian fungsi perangkat. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta berhasil merakit emergency box dan memanfaatkannya untuk penerangan serta pengisian daya perangkat elektronik. Temuan ini menunjukkan bahwa pelatihan berbasis aplikasi mampu meningkatkan kesiapsiagaan energi sekaligus mendorong kemandirian teknis di lingkungan pesantren.
DEVELOPMENT AND ANALYSIS OF A MATLAB GUI APPLICATION: AUTOMATIC COLOR DETECTION AND CONVERSION BASED ON RGB VALUES FOR EDUCATIONAL AND DIGITAL DESIGN Anggraini, Devita; Fitriana, Nurin; Firmanto, Bayu; Aziz, As’ad Shidqy; Sesoca, Jendra; Kristianti, Tri; Budijanto, Arif
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8724

Abstract

The advancement of digital technology necessitates practical solutions for accurate color identification and conversion, particularly in the fields of design, education, and the digital industry. This study aims to develop and analyze an automatic color detection application based on a MATLAB GUI, capable of detecting colors from RGB input values and converting them to Hex, CMYK, and HSV formats. The urgency of this research lies in the need for an efficient, user-friendly application that minimizes errors in the color identification process, as manual methods are often ineffective and prone to mistakes. The methodology employed is Research and Development (R&D), which includes litera-ture review, needs analysis, system design, application implementa-tion, and thorough testing and evaluation of accuracy and usability. Testing results demonstrate that the application can accurately detect and convert colors, with performance consistent with standard applica-tions such as Microsoft Paint, and has received positive feedback from users regarding its intuitive interface. The implications of this research are the availability of a digital tool that supports more efficient design processes, interactive learning, and creative industry workflows, while also opening opportunities for the development of similar applications in the future
Design of Automatic Battery Charger Using Forward DC-DC Converter for Solar Home Energy Nur Vidia Laksmi B.; Muhammad Syahril Mubarok; Fithrotul Irda Amaliah; As’ad Shidqy Aziz; Daeng Rahmatullah; Dimas Herjuno; Muhammad Afnan Habibi
Vokasi UNESA Bulletin of Engineering, Technology and Applied Science Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya or The State University of Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/vubeta.v2i1.35817

Abstract

The utilization of solar energy as a renewable and environmentally friendly energy source, which is inexhaustible, is an ideal solution to meet the growing demand for electricity. Solar Home Energy refers to a house powered by solar energy. The solar energy is subsequently stored in batteries using a battery charger. In this paper, a forward DC-DC converter is used as a battery charger to supply power to a self-sufficient house from solar energy, stored in a 96 V 45 Ah battery. A fuzzy logic controller is employed to regulate the output of the forward DC-DC converter, ensuring a constant charging voltage according to the set point. The output of this project is designed for 110 V 4.5 A; however, in practice, the forward DC-DC converter only achieved a charging voltage of 100.5 V, resulting in an error of 8.63% from the planned value. Additionally, the charging current reached 1.4 A, leading to a significant error of 63.89% from the planned charging current.
PELATIHAN PENGGUNAAN DAN PEMELIHARAAN PEMBANGKIT TENAGA SURYA PADA DESA BEGAN, KECAMATAN GLAGAH, KABUPATEN LAMONGAN JAWA TIMUR Ayusta Lukita Wardani; Mahendra Widiyartono; widi aribowo; Reza Rahmadian; Aditya Chandra Hermawan; Nur Vidia Laksmi B; Daeng Rakhmatullah; As'ad Shidqy Aziz; Fithrotul Irda Amaliah; Alfarid Hendro Yuwono
Jurnal Lintas Karsa Vol. 2 No. 1 (2025): Jurnal Lintas Karsa (November 2025)
Publisher : S1 Teknik Mesin Fakultas Teknik. Universitas Negeri Surabaya Gedung A6 Kampus UNESA Ketintang Surabaya 60231

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/lintaskarsa.v2i01.74039

Abstract

Pemanfaatan energi surya merupakan salah satu solusi strategis dalam meningkatkan kemandirian energi dan kualitas fasilitas umum di wilayah pedesaan. Desa Began, Kecamatan Glagah, Kabupaten Lamongan, Jawa Timur, memiliki potensi energi surya yang cukup besar, namun pemanfaatan dan pemeliharaan sistem pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) masih menghadapi keterbatasan pengetahuan dan keterampilan masyarakat. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas masyarakat dalam penggunaan dan pemeliharaan PLTS, khususnya PLTS Penerangan Jalan Umum (PJU), melalui pelatihan dan pendampingan teknis. Metode pelaksanaan meliputi survei awal pada fasilitas desa, yaitu masjid, jalan desa, dan area pemakaman, untuk menentukan lokasi penempatan yang tepat, dilanjutkan dengan pelatihan penggunaan dan pemeliharaan PLTS yang dilengkapi dengan pretest dan posttest sebagai instrumen evaluasi. Selain itu, masyarakat dibekali dengan buku saku sebagai panduan praktis penggunaan, pemeliharaan, dan penanganan gangguan (troubleshooting). Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan antusiasme masyarakat terhadap pemanfaatan energi surya, yang tercermin dari peningkatan hasil posttest serta partisipasi aktif peserta selama pelatihan. Kegiatan ini diakhiri dengan serah terima PLTS PJU dan buku saku kepada masyarakat Desa Began sebagai luaran nyata kegiatan pengabdian. Secara keseluruhan, kegiatan ini berkontribusi terhadap pencapaian SDG 7 (Energi Bersih dan Terjangkau),dan SDG 11 (Kota dan Permukiman Berkelanjutan) melalui peningkatan kemandirian energi dan kapasitas masyarakat desa.
Implementasi Transistor TIP 127 dan Optocopler PC817 dalam perancangan PLC Outseal Berbasis Arduino Nano As'ad Shidqy Aziz; Muhammad Nur Abdul Azis; bayu firmanto
Akiratech Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i2.31

Abstract

Sebuah sistem otomasi tidak lepas dari programmable machine didalamnya agar dapat mengendalikan mesin – mesin yang mendukung proses produksi. Salah satu mesin yang dapat diprogram dalam proses otomasi adalah PLC (Programmable Logic Control). Dalam perkembangannya PLC saat ini dapat di bangun dengan sebuah komponen mikrokontroller Arduino yang bertindak sebagai central processing unit (CPU). PLC tersebut dinamakan sebagai PLC Outseal. Penelitian ini menggunakan pengendali digital output menggunakan komponen transistor TIP127 dengan suhu maksimal 150 0C dan arus maksimal 5 A dengan pengendali sinyal basis menggunakan  optocoupler PC817 dalam perancangan PLC outsealnya. Hasil pengujian modul input memiliki tingkat presisi yang tinggi. Dimana nilai standar deviasi yang dihasilkan rata – rata  sebesar 0,046. Sedangkan untuk modul output memiliki nilai standar deviasi rata-rata 0,304 untuk pengukuran arus output dan 0,098 untuk pengukuran tegangan output.