Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Implementasi Transistor TIP 127 dan Optocopler PC817 dalam perancangan PLC Outseal Berbasis Arduino Nano Aziz, As'ad Shidqy; Azis, Muhammad Nur Abdul; firmanto, bayu
Akiratech Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i2.31

Abstract

Sebuah sistem otomasi tidak lepas dari programmable machine didalamnya agar dapat mengendalikan mesin – mesin yang mendukung proses produksi. Salah satu mesin yang dapat diprogram dalam proses otomasi adalah PLC (Programmable Logic Control). Dalam perkembangannya PLC saat ini dapat di bangun dengan sebuah komponen mikrokontroller Arduino yang bertindak sebagai central processing unit (CPU). PLC tersebut dinamakan sebagai PLC Outseal. Penelitian ini menggunakan pengendali digital output menggunakan komponen transistor TIP127 dengan suhu maksimal 150 0C dan arus maksimal 5 A dengan pengendali sinyal basis menggunakan  optocoupler PC817 dalam perancangan PLC outsealnya. Hasil pengujian modul input memiliki tingkat presisi yang tinggi. Dimana nilai standar deviasi yang dihasilkan rata – rata  sebesar 0,046. Sedangkan untuk modul output memiliki nilai standar deviasi rata-rata 0,304 untuk pengukuran arus output dan 0,098 untuk pengukuran tegangan output.
DEVELOPMENT AND ANALYSIS OF A MATLAB GUI APPLICATION: AUTOMATIC COLOR DETECTION AND CONVERSION BASED ON RGB VALUES FOR EDUCATIONAL AND DIGITAL DESIGN Anggraini, Devita; Fitriana, Nurin; Firmanto, Bayu; Aziz, As’ad Shidqy; Sesoca, Jendra; Kristianti, Tri; Budijanto, Arif
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8724

Abstract

The advancement of digital technology necessitates practical solutions for accurate color identification and conversion, particularly in the fields of design, education, and the digital industry. This study aims to develop and analyze an automatic color detection application based on a MATLAB GUI, capable of detecting colors from RGB input values and converting them to Hex, CMYK, and HSV formats. The urgency of this research lies in the need for an efficient, user-friendly application that minimizes errors in the color identification process, as manual methods are often ineffective and prone to mistakes. The methodology employed is Research and Development (R&D), which includes litera-ture review, needs analysis, system design, application implementa-tion, and thorough testing and evaluation of accuracy and usability. Testing results demonstrate that the application can accurately detect and convert colors, with performance consistent with standard applica-tions such as Microsoft Paint, and has received positive feedback from users regarding its intuitive interface. The implications of this research are the availability of a digital tool that supports more efficient design processes, interactive learning, and creative industry workflows, while also opening opportunities for the development of similar applications in the future
Rancang Bangun Emergency Box Berbasis Solar Panel di Lingkungan Pondok Pesantren Raudlatul Ulum Kalisat Jember Aziz, As'ad Shidqy; Widyartono, Mahendra; Wardani, Ayusta Lukita; Rahmadian, Reza; Hermawan, Aditya Chandra; Rahmatullah, Daeng; Amaliah, Fithrotul Irda
Jurnal Likhitaprajna Vol 9 No 2 (2025): In Progres
Publisher : FKIP Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/likhitaprajna.v9i2.740

Abstract

This community service activity aims to design and implement a solar panel-based Emergency Box as a learning medium and emergency power supply solution at the Raudlatul Ulum Islamic Boarding School, Kalisat, Jember. This activity was motivated by limited electrical facilities and minimal learning practice facilities within the Islamic boarding school environment. The implementation method included literature study, needs analysis, system design, tool assembly, and outreach and mentoring activities for teachers and students. The results of the activity showed that the designed Emergency Box was able to function optimally as an alternative power source for lighting and charging electronic devices. Through training and mentoring, teachers and students gained an understanding of the working principles of solar energy as well as technical skills in operating and maintaining the device. This activity is expected to improve the quality of practice-based learning and raise awareness of the importance of using renewable energy in the Islamic boarding school environment
Desain Integerated Smart Sensor Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan untuk deteksi dini Kebakaran Aziz, As'ad Shidqy; Sesoca, Jendra; Firmanto, Bayu
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6737

Abstract

Kebakaran berdasarkan Fire Triangle terjadi karena interaksi sumber berupa panas, oksigen dan bahan bakar . Dari interaksi ketiga unsur tersebut akan timbul nyala api Setiap tempat kerja memiliki risiko terhadap kebakaran. Risiko tersebut berbeda antar satu tempat kerja dengan tempat kerja lainnya. Semakin tinggi risiko terjadinya kebakaran, maka semakin besar kerugian yang akan di tanggung oleh tempat kerja tersebut. Tujuan utama dari penelitian ini  adalah merancang dan membangun Smart Detector untuk deteksi dini kebakaran dengan akurasi yang tinggi menggunakan tiga sensor yang terintegerasi berbasis Jaringan Syaraf Tiruan. Hasil pengujian sensor didaptkan nilai MSE 0,61 untuk sensor BH1750; 0,26 untuk sensor DHT11; dan 0,52 untuk sensor MQ-7. Berdasarkan analisa confution matrix dari pelatihan dan pengujian jaringan syaraf tiruan memperoleh  akurasi sebesar 100%, recall sebesar 100% dan precission sebesar 100%
Pengaruh Force dan Perubahan Dimensi Terhadap Karakteristik Microcantilever Aziz, As’ad Shidqy; Sesoca, Jendra; Rahayu, Brahma Ratih; Fitriana, Nurin
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8456

Abstract

Sistem mikro-elektromekanis (MEMS) adalah teknologi proses yang digunakan untuk membuat perangkat kecil perangkat atau sistem terintegrasi yang menggabungkan komponen mekanik dan listrik. Komponen tersebut dibuat menggunakan teknik pemrosesan batch sirkuit terpadu (IC) dan dapat berkisar dari beberapa mikrometer sampai milimeter. Microcantilever banyak diaplikasikan dalam sensor kimia dan biologi karena sensitifitasnya. Dalam satu dekade terakhir Microcantilever telah menjadi begitu populer karena sensitivitas yang tinggi, kemudahan dalam fabrikasi dan fleksibilitas jika diterapkan pada chipsirkuit. Juga sangat diminati karena kemudahan dalam mengkalibrasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mengubah force dan dimensi pada Microcantilever. Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik dari sebuah Microcantilever karena karakteristik tersebut sangat dibutuhkan sebelum melakukan perancangan sebuah sensor berbasis Microcantilever. Dari hasil simulasi nilai displacement yang dihasilkan pada mikrokantilever adalah 5,31 x 10-10  mm apabila menggunakan force 4N; 6,64 x 10-10  mm apabila menggunakan force 5N; dan 7,97 x 10-10  mm  apabila menggunakan force 6N. Ketebalan pada saat perancangan  mempengaruhi frekuensi yang dihasilkan oleh mikrokantilever. ketebalan 0,75 µm menghasilkan frekuensi sebesar 0,31 MHz, ketebalan 1,5 µm menghasilkan frekuensi sebesar 0,61 MHz dan ketebalan 3 µm menghasilkan frekuensi 1,218 MHz
PENERAPAN MULTILAYER NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI DIABETES MELLITUS TIPE 2: PENDEKATAN MULTI-ALGORITMA UNTUK MENINGKATKAN AKURASI DAN PRESISI Aziz, As’ad Shidqy; Amaliah, Fithrotul Irda; Rahmatullah, Daeng; Laksmi B, Nur Vidia
SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik Vol 20 No 3 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/sistem.v20i3.292

Abstract

Diabetes melitus, penyakit metabolik kronis yang ditandai dengan peningkatan kadar glukosa darah akibat disfungsi sekresi insulin, resistensi insulin, atau keduanya tetap menjadi tantangan kesehatan global yang signifikan. Penelitian ini berfokus pada prediksi diabetes tipe 2 menggunakan model Multilayer Neural Network yang dioptimalkan melalui empat algoritma pelatihan: Levenberg-Marquardt, Resilient Backpropagation, Scaled Conjugate Gradient, dan Bayesian Regularization. Algoritma ini dievaluasi menggunakan kumpulan data yang berisi pengukuran diagnostik dari 768 pasien wanita, termasuk fitur seperti kadar glukosa, tekanan darah, BMI, dan riwayat keluarga. Penelitian ini menyoroti kemampuan jaringan saraf dalam mengenali pola kompleks dalam data medis dan mengurangi masalah seperti minimum lokal dan overfitting melalui metode pelatihan tingkat lanjut. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Bayesian Regularization menghasilkan akurasi tertinggi (90,8%) dan presisi (92,9%) tetapi membutuhkan waktu pelatihan yang lebih lama (623 epoch). Sebaliknya, algoritma Scaled Conjugate Gradient menunjukkan proses pelatihan tercepat tetapi dengan mengorbankan akurasi yang lebih rendah (73,4%) dan presisi (85,9%).
PREDIKSI KUALITAS AIR PADA TAMBAK UDANG MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) Amaliah, Fithrotul Irda; Aziz, As’ad Shidqy; Laksmi B., Nur Vidia; Rahmatullah, Daeng
SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik Vol 21 No 2 (2025): In-Press
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/sistem.v21i2.309

Abstract

Udang vaname (Litopenaeus vannamei) banyak dibudidayakan di Indonesia karena memiliki peluang usaha yang baik. Dalam kegiatan akuakultur, terdapat beberapa faktor penentu keberhasilan, salah satunya adalah kualitas air yang baik. Kualitas air pada tambak sangat memengaruhi tingkat kelangsungan hidup dan kualitas udang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas air tambak udang dengan empat parameter, yaitu suhu, pH, salinitas, dan oksigen terlarut (DO). Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat kualitas air pada tambak udang menggunakan data kualitas air tambak udang. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode soft computing. Metode soft computing telah banyak digunakan, salah satunya adalah model ANFIS yang dapat memprediksi tingkat kualitas air. Pada penelitian ini, model ANFIS dijalankan dengan 4 input dan 1 output. Hasil prediksi tingkat kualitas air menggunakan model ANFIS menunjukkan bahwa nilai error terkecil pada tahap pelatihan diperoleh menggunakan generalized bell dengan 4 fungsi keanggotaan per input pada epoch ke-1320 dengan nilai error sebesar 1,7. Selanjutnya, untuk parameter pengujian diperoleh nilai rata-rata error relatif sebesar 2,9597%.
Power System Stabilizer Optimization Based on Modified Black‑Winged Kite Algorithm Aribowo, Widi; Abualigah, Laith; Oliva, Diego; B, Nur Vidia Laksmi; Amaliah, Fithrotul Irda; Aziz, As’ad Shidqy; Zangana, Hewa Majeed
Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Vol. 7 No. 4 (2025): December
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/biste.v7i4.14669

Abstract

This article presents a Modified Method for tuning the parameters of a power system stabilizer (PSS). This article suggests a different approach that modifies the Black Kite Algorithm (BKA). The Black Kite (BKA) method is inspired by the migratory and predatory habits of the black kite. BKA combines the Leader and Cauchy mutation strategies to improve the algorithm's capacity for global search and convergence rate. This article includes comparative simulations of the PSS objective function and transient response to verify the effectiveness of the suggested strategy. The study validates the proposed method through comparison with both conventional techniques and the original BKA. Simulation results demonstrate that, when benchmarked against competing algorithms, the proposed method consistently yields optimal performance and exhibits faster convergence in certain scenarios. Notably, it reduces undershoot and overshoot by an average of 65% and 90.22%, respectively, compared to the PSS-Lead Lag method. Furthermore, the proposed approach not only minimizes overshoot and undershoot but also achieves a significantly faster settling time.