Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.846
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Informatika PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Algoritma Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer REKAYASA Jurnal Ecodemica : Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis Jurnal Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri Forum Ekonomi : Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi JURNAL MANAJEMEN Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) INTI Nusa Mandiri Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Algoritma International Journal of Advanced Science Computing and Engineering Jurnal Pengabdian Ibnu Sina Journal Medical Informatics Technology SmartComp
Dwiza Riana
Institut Teknologi Bandung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS PERBANDINGAN PENERIMAAN PKB SEBELUM DAN SESUDAH PENERAPAN TARIF PROGRESIF DAN PENGARUHNYA TERHADAP PENERIMAAN BBNKB (STUDI PADA KANTOR CABANG PELAYANAN DISPENDA PROVINSI WILAYAH KOTA BANDUNG II KAWALUYAAN Nurdin, Sahidillah; Riana, Dwiza
Jurnal Ecodemica Vol 1, No 2 (2013): Jurnal ECODEMICA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (694.031 KB)

Abstract

ABSTRACTThis research was meant to find out motor vehicle tax revenue before and after progressive rates, whether there are differences motor vehicle tax revenue before and after the implementation of progressive rates, and influences motor vehicle tax revenue against the import duty receipts BBNKB. A method of research use is a method of comparative and descriptive analytical with the method approach case study. Analysis tool used is the t-test statistics parametris and simple regression test with scale ratio measurement. Hypothesis testing using the test average and difference test t. The research results shows that receipt of motor vehicle tax before the application of progressive rates up and down experience acceptance, motor vehicle tax revenues after the application of progressive rates are having an increasing trend on average, acceptance of progressive rates that there is a significant difference between motor vehicle tax revenues before and  after the  application  of  progressive  rates,  testing  of  the  influence  of  motor vehicle  tax revenues against the acceptance of the customs behind the name of a motor vehicle that is a motor vehicle tax revenues significantly to acceptance influential of the BBNKB Keywords : motor vehicle tax revenue, progressive rates, BBNKB of revenues.
Komparasi Algoritma C4.5, Naïve Bayes Dan Neural Network Untuk Klasifikasi Tanah Mukminin, Amirul; Riana, Dwiza
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2017): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.341 KB) | DOI: 10.31294/ji.v4i1.1002

Abstract

AbstrakPenentuan jenis tanah pada kedalaman tertentu untuk kebutuhan perencanaan pembangunan perumahan dilakukan berdasarkan data Cone Penetration Test. Tujuan penelitian ini untuk mengkomparasi Algoritma C4.5, Naive Bayes, and Neural Network sehingga ditemukan pemodelan yang terbaik untuk mengklasifikasikan tanah. Hasil dari penelitian ini didapatkan algoritma terbaik yaitu Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 dalam klasifikasi dua kelas mencapai akurasi 98,45% dan AUC 0,981. Dalam klasifikasi tiga kelas C4.5 juga mencapai akurasi tertinggi (93,21%), demikian juga pada klasifikasi tujuh kelas (83,40%). Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa Algoritma C 4.5 dapat dijadikan pilihan dalam mengklasifikasi tanah untuk pembangunan perumahan. Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi Tanah, C4.5, Naïve Bayes, Neural Network AbstractDetermining the type of soil at a certain depth to the needs of residential development planning is done based on the data Cone Penetration Test. The purpose of this research to compare the data mining algorithm C4.5, Naive Bayes, and Neural Network to find the best modeling can be used for land classification. The results of this research, the best algorithm is C4.5. Algoritma C45 in binary-class classification accuracy reaches 98% and AUC 0,981. In the three-class classification C4.5 also have scored the highest accuracy (93.21%), as well as on the seven-class classification (83.40%). The results of this research concluded that the algorithm C 4.5 can be selected in classifying soil for residential development. Keywords: Data mining, C4.5, Naïve Bayes, Neural Network, Soil Classification.
Pengolahan Citra Kutu Kebul untuk Mendeteksi Jumlah Kutu Kebul pada Citra Daun Rahmawati, Eka; Riana, Dwiza
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (754.211 KB) | DOI: 10.31294/ji.v6i2.4291

Abstract

Citra digital dapat menjadi sumber untuk memperoleh informasi untuk menentukan suatu keputusan. Kutu kebul menjadi salah satu hama pada tanaman yang biasanya melekat pada daun dan batang. Kutu dalam jumlah banyak dapat mempengaruhi kesuburan tanaman. Citra dari kutu kebul pada daun dapat digunakan sebagai media untuk penelitan dengan menggunakan beberapa metode yang terdapat pada pengolahan citra. Metode pre-processing dilakukan setiap kali melakuan penelitian terhadap pengolahan citra untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Pengolahan citra kutu kebul dimulai dengan melakukan operasi grayscale dan kemudian diambil citra biner. Untuk menghilangkan noise, maka digunakan metode median filtering. Deteksi tepi isotropic digunakan untuk melakukan deteksi seberapa banyak kutu kebul yang terdapat pada citra. Cropping otomatis akan digunakan untuk menghitung jumlah kutu kebul yang terdapat pada daun. Hasil dari pengolahan citra untuk menghitung jumlah kutu memiliki nilai akurasi 54%.  Keywords: Citra Digital, Pre-processing, Peningkatan Kualitas Citra, Deteksi Tepi
Metode Fuzzy Service Quality (Servqual) untuk Pengukuran Kepuasan Mahasiswa terhadap Kualitas Layanan Siakad Online Wati, Elga; Riana, Dwiza
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 1 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (413.463 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.7.1.31514

Abstract

Pelayanan yang diberikan oleh sebuah organisasi menjadi komponen utama darikeberhasilan suatu penerapan sistem informasi. Pelayanan yang baik akan menghasilkankualitas yang baik. Kualitas dari sebuah sistem informasi dapat diukur denganmenggunakan metode Service Quality (Servqual). Metode ini menilai sebuah sisteminformasi dengan 5 aspek dimensi yaitu tangibels, realibility, responsiveness, assurancedan emphaty.Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) online perlu dianalisis untukmengetahui tingkat kualitas pelayanan yang diberikan terhadap kepuasan mahasiswa.Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa terdapat hubungan antara pelayananSIAKAD yang diberikan dan berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa hal ini dapatdilihat dari hasil penelitian yang menunjukan dimensi tangibel mendapatkan hasil 3,628(tinggi), realibilitas mendapat hasil 3,703(tinggi) dan dimensi responsivenessmendapatkan hasil 3,899 (tinggi). Artinya bahwa pelayanan SIAKAD online dari ketigadimensi tersebut dinilai sangat baik. Sementara untuk dimensi assurance mendapatkanhasil 3,397 (sedang), dan emphaty mendapatkan hasil 3,472 (sedang). Artinya bahwapelayanan sistem informasi akademik online dari dua dimensi tersebut dinilai cukup baik,namun perlu ditingkatkan agar mendapatkan nilai sangat baik.
Kajian keberhasilan penggunaan siskohatkes bagi pengelola kesehatan haji dinas kesehatan provinsi Budiarto, Arif; Ramanudin, Eko; Widianto, Tetra; Riana, Dwiza
FORUM EKONOMI Vol 23, No 1 (2021)
Publisher : Faculty of Economics and Business Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29264/jfor.v23i1.8666

Abstract

Kementerian Kesehatan telah mendirikan Sistem Komputerisasi Haji Terpadu Bidang Kesehatan (SISKOHATKES), sebagai sistem informasi untuk pencatatan pelaporan data kesehatan Jemaah Haji yang tertuang dalam peraturan menteri kesehatan No 62 Tahun 2016 Tentang Penyelenggaraan Kesehatan Haji. Untuk mengukur keberhasilan penerapan SISKOHATKES, DeLone & McLean adalah model yang cocok untuk digunakan. Penelitian ini juga menganalisis faktor-faktor yang mengukur keberhasilan model kesuksesan sistem informasi DeLone & McLean terhadap pengguna SISKOHATKES bagi Pengelola Kesehatan Haji Dinas Kesehatan Provinsi. Data dari 34 responden yang dikumpulkan melalui penyebaran kuisioner, kemudian dianalisis dengan Partial Least Squares (PLS) menggunakan perangkat lunak SmartPLS 3.2.9. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa kualitas informasi dan kualitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap variabel pengguna dalam mengukur keberhasilan penggunaan SISKOHATKES, dengan nilai R-square 0,759 untuk kepuasan pengguna, 0,705 pengguna sistem, 0,600 untuk manfaat bersih. Selain itu, nilai Goodness of Fit (GoF) sebesar 0,697 atau 69%, sehingga model dinyatakan telah sesuai secara substansial dalam merepresentasikan hasil penelitian.
Shortest Path Finding Using Dijkstra’s Algorithm Nurhasanah, Fitri Yani; Gata, Windu; Riana, Dwiza; Jamil, Muh.; Saputra, Surya Fajar
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v9i1.2365

Abstract

In the professional work, discipline is a very important to see work ethic of an employee. Discipline has also the most important element of good behavior, both as individual and social. A problem is when people on the road in finding the shortest path in order to get to the destination on time. Finding shortest path improves workers discipline and add value to employees. With the Dijkstra’s Algorithm, we can find the shortest route. The value on the edge of a graph can be expressed as the distance between nodes (roads). Through this proposed application, it easier for us to find the shortest route in a more effective time.
Kajian keberhasilan sistem informasi learning management system esq business school Ramanudin, Eko; Budiarto, Arif; Widianto, Tetra; Riana, Dwiza
JURNAL MANAJEMEN Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Faculty of Economics and Business Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29264/jmmn.v13i2.9801

Abstract

Pandemi Covid-19 membuat pembelajaran secara konvensional menjadi terganggu. Untuk menjawab permasalahan tersebut ESQ Business School melaksanakan kegiatan belajar mengajar online melalui Learning Management System (LMS). Untuk mengukur faktor-faktor keberhasilan dari penerapan kegiatan belajar di LMS di ESQ Business School, peneliti menganalisisnya dengan Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean.  Data dari responden yaitu 182 mahasiswa dikumpulkan melalui survei, yang kemudian dianalisis menggunakan Partial Least Squares (PLS) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS 3. Hasil dari penelitian ini yaitu membuktikan kualitas informasi tidak memiliki pengaruh signifikan kepada kepuasan penggunaan, selain itu kualitas pelayanan juga tidak berpengaruh signifikan terhadap penggunaan. Akan tetapi variabel lainnya teruji signifikan dalam pengukuran kesuksesan sistem informasi LMS di ESQ Business School. Dengan nilai R-Square 0.668 untuk penggunaan, 0.669 untuk kepuasan pengguna, dan 0.606 untuk manfaat bersih. Selain itu, nilai GoF sebesar 64% membuktikan bahwa model telah sesuai secara substansial dalam merpresentasikan hasil penelitian.
Segmentasi K-Means Citra Daun Tin Dengan Klasifikasi Ciri Gray Level Co Occurance Matrix Qomaruddin, Muhammad; Riana, Dwiza; Anton, Anton
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1786.88 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.44139

Abstract

Tanaman Tin dengan nama latin Ficus Caric adalah sejenis tanaman buah dari sejenis pohon yang banyak tumbuh di kawasan daerah tropis dan subtropis. Tanaman Tin saat ini sudah banyak dibudidayakan di Indonesia. Buah Tin memiliki buah yang berwarna kuning kecoklatan, dengan rasa yang manis. Cerotelium Fici adalah jenis penyakit karat daun yang menyerang pada daun tin, dan menjadi ancaman terbesar terhadap produksi buah tin. Penyakit lain yang menyerang pada tanaman tin adalah kutu kebul dan virus mosaik. Virus mosaik ini pertama kali muncul di California dan menyebar ke sebagaian besar wilayah Indonesia dan Amerika Serikat. Daun tin yang terinfeksi virus ini menjadi bintik-bintik cokelat menyebabkan pertumbuhan tanaman tin menjadi lambat dan cacat pada buah tin. Dalam perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, cara untuk mendeteksi penyakit pada tanaman tin seperti karat daun, virus mosaik dan kutu kebul dapat dilakukan dengan bantuan pengolahan citra. Untuk itu penelitian ini bertujuan melakukan pengolahan citra berupa segmentasi K-Means pada citra daun tin yang dianalisa dengan ekstrasi fitur GLCM dan mengklasifikasikan Naïve Bayes untuk mendapatkan akurasi terbaik dalam klasifikasi penyakit citra daun tin. Setelah itu, dilakukan analisis tekstur menggunakan metode Grey Level Co-Occurance Matrix (GLCM) dan segmentasi K-Means clustring dalam pengolahan citra daun tin.
Classification of Dermoscopic Image of Skin Cancer Using the GLCM Method and Multi-SVM Algorithm Hasanah, Riyan Latifahul; Riana, Dwiza
Rekayasa Vol 14, No 3: Desember 2021
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v14i3.12213

Abstract

The development of abnormal skin pigment cells can cause a skin cancer called melanoma. Melanoma can be cured if diagnosed and treated in its early stages. Various studies using various technologies have been developed to conduct early detection of melanoma. This research was conducted to diagnose melanoma skin cancer with digital image processing techniques on the dermoscopic image of skin cancer. The diagnosis is made by classifying dermoscopic images based on the types of Common Nevus, Atypical Nevus or Melanoma. Pre-processing is done by changing the RGB image to grayscale (grayscaling), smoothing image using median filtering, and image segmentation based on binary images of skin lesions. The value of Contrast, Correlation, Energy and Homogeneity obtained from the texture feature extraction of the GLCM method is used in the next step, which is the classification process with the Multi-SVM algorithm. The proposed research method shows high accuracy results in diagnosing skin cancer
Combination of Technology Acceptance Model and Decision-making Process to Study Retentive Consumer Behavior on Online Shopping Rudini, Edwin; Riana, Dwiza; Hadianti, Sri
International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM) Vol. 4 No. 1 (2023): INJIISCOM: VOLUME 4, ISSUE 1, JUNE 2023
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/injiiscom.v4i1.9414

Abstract

During the spread of the Covid-19 virus, generally the Indonesian people began to switch from conventional markets to buying and selling goods and services online with various features and conveniences offered to users. The purpose of this study is to find out the extent to which indicators of satisfaction and trust influence consumer attitudes and behavior when deciding to make transactions at online shops. The study method uses a combination of TAM (Theory Acceptance Model) and DMP (Decision Making Process) models using a sampling of 110 student respondents and the public who have made transactions in online shops. Data analysis using SEM (Structural Equation Modeling) theory. The results showed that satisfaction and trust will influence consumers in shaping.
Co-Authors Abbas, Moch Anwar Ahmad Azhari Anton Anton Arif Budiarto Astuti, Rachmawati Darma Aziz, Faruq Choerunisya, Hana Dwi Saputra, Heru Dwinanda, Brama Rizky Setia Edi Sabara Efendi, Ade Irfan Efendi eka rahmawati Ferda Ernawan Gata, Windu Hakim, Valianda Farradillah Hasanah, Riyan Latifahul Herwanto, Teguh Hewiz , Alya Shafira Hewiz, Alya Shafira Ilhami, Azriel Noer Jamal Maulana Hudin Jamil, Muh. Jumadi, J Kahfi, Ahmad Hafidzul Kodri, Wan Ahmad Gazali Kurniawantoro Laela Kurniawati, Laela Luh Putu Ratna Sundari Mahendra Mahendra, M Muhamad Hasan Muhammad Qomaruddin Na'am, Jufriadif Nur Sulistyowati, Daning Nurhasanah, Fitri Yani Octaviantara, Adi Pardede, Hilman F Pardede, Hilman Ferdinandus Rahman, Irfan Fadholur Ramanudin, Eko Rudini, Edwin Rumintarsih, Ade Sahidillah Nurdin Saputra, Ridwan Saputra, Surya Fajar Sri Hadianti Sri Hardianti Sulistyowati, Daning Nur Susilawati, Desi Susilawati Thira, Indra Jiwana Waeisul Bismi Wati, Elga Watmah, Sri Widagdo, Galih Widanto, Frantina Andri Widianto, Tetra Wildan Wiguna WITRIANA ENDAH PANGESTI Zevana, Alda