Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) PENGABDI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems
Muhammad Ayat Hidayat
Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Peningkatan Manajemen Konten Pembelajaran Daring Berbasis LMS Moodle Bagi Guru SMKN 4 Gowa Muhammad Rais; Muhammad Ayat Hidayat; Khaidir Rahman
PENGABDI PENGABDI : VOL. 2, NO. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/pengabdi.v2i1.23366

Abstract

Abstrak. Mitra kegitan Program Kemitraan Masyarakat (PKM) adalah SMKN 4 Gowa lebih tepatnya adalah Jurusan Agribisnis Tanaman Pangan dan Hortikultura (ATPH). Masalah dalam PKM adalah: (1) guru SMKN 4 khususnya jurusan ATPH masih belum memiliki kemampuan mengelola materi dalam bentuk teks dengan memanfaatkan learning resource LMS moodle. 2) masih belum memiliki kemampuan mengelola materi dalam bentuk video dan URL dengan memanfaatkan learning resource LMS moodle. Sasaran dalam kegiatan PKM adalah: (1) meningkatkan kemampuan guru jurusan ATPH SMKN 4 Gowa dalam memanfaatkan learning resource  LMS moodle pengelolaan materi berbasis documen teks berbentuk pdf, ppt, dan digital konten lainnya, (2) meningkatkan kemampuan guru jurusan ATPH SMKN 4 Gowa dalam memanfaatkan learning resource  LMS moodle berbasis video dan URL. Metode yang digunakan adalah: workshop, diskusi, curah pendapat dan praktek simulasi pembuatan konten materi di LMS moodle. Hasil yang dicapai adalah (1) mitra mampu meningkatkan pengetahuan dan keterampilannya dalam mengelola materi berbasis dokumen teks seperti pdf, ppt dengan memanfaatkan learning resource LMS moodle seperti file dan folder, (2) mitra memiliki kemampuan pengetahuan dan keterampilan dalam menggunakan learning resource LMS moodle seperti label, page, dan URL. Kata Kunci: Manajemen Konten, Pembelajaran Daring, LMS Moodle
Sistem Anti Maling Untuk Rumah Tinggal Menggunakan IoT Bluemix Griffani Megiyanto Rahmatullah; Muhammad Ayat; Wirmanto Suteddy
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 3, No 1: June 2018
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v3.i1.2018.55-62

Abstract

Sistem keamanan rumah merupakan implementasi yang harus dilakukan untuk meningkatkan keamanan dari kejadian yang tidak diinginkan. Beberapa implementasi hanya memberikan notifikasi sederhana berupa alarm dan tidak menjadi bukti yang kuat apabila terjadi pencurian. Salah satu solusi yang dilakukan adalah penempatan kamera untuk memantau keamanan rumah secara real time diintegrasikan dengan penyimpanan cloud. Bluemix merupakan salah satu provider untuk aplikasi cloud yang memiliki layanan pengolahan dan penyimpanan data, akses aplikasi mobile, pengawasan serta Internet of Things (IoT). Sistem yang diimplementasikan adalah integrasi Raspberry Pi dengan layanan Bluemix untuk melakukan pengawasan keamanan rumah dan memberikan notifikasi kepada pengguna. Sistem mendeteksi jarak menggunakan sensor HC-SR04 terhadap objek dan apabila jarak melewati acuan, hal tersebut adalah indikasi terjadinya pencurian. Berikutnya sistem akan menyalakan buzzer sebagai keluaran suara dan mengaktifkan kamera untuk mengambil gambar lalu diunggah ke object storage Bluemix. Langkah berikutnya yaitu layanan IBM push notification memberikan notifikasi ke perangkat Android pengguna. Pengujian dilakukan dengan menghalangi pembacaan sensor sehingga terjadi indikasi pencurian. Hasilnya adalah sistem berhasil menyalakan buzzer, mengambil gambar lalu diunggah ke Bluemix, dan notifikasi berhasil masuk pada Android. Notifikasi diterima oleh file browser pada perangkat Android dan dilakukan sinkronisasi dengan object storage untuk melakukan pengunduhan berkas gambar yang telah diunggah sebelumnya.
CUSTOMIZATION AND USABILITY TESTING AUTO ESSAY FILE GRADING LMS BASED METACOGNITIVE ASSESSMENT IN ENGINEERING FACULTY Ridwan Daud Mahande; Jasruddin; Fitrah Asma Darmawan; Muhammad Ayat Hidayat
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 2 (2022): JUTIF Volume 3, Number 2, April 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.2.118

Abstract

Online learning assessment and evaluation has been widely used using the Learning Management system (LMS). However, the form of the questions is still based on multiple choice. Evaluation and form of questions in LMS need to be developed by exploring metacognitive thinking. The LMS plugin supports Essay-based questions and assessments, it's just that this plugin needs to be supported with file submissions and metacognitive assessment rubrics. Therefore, this research aims to customize and test the usability of Auto Essay File Grading (AEG) metacognitive assessment based on LMS. This study uses a quantitative descriptive approach conducted at the Faculty of Engineering, Universitas Negeri Makassar, with lecturers and students as respondents. Data were collected through the USE questionnaire and analyzed using descriptive statistics. The results of the analysis of AEG usability testing from the point of view of lecturers and students who have the highest average are a usefulness. For the lowest average of the lecturers is the ease of use and from the student, the side is the ease of learning. These results also prove that the AEG application/plugin needs improvement in terms of ease and practicality of use so that users learn how to use it faster. Recommendations for ease of use and learning are discussed and explained further, along with the improved display, answer keywords, and minimizing irrelevant menus.
SISTEM REKOMENDASI FILM BERBASIS JEJARING SOSIAL (TWITTER) MENGGUNAKAN IBM BLUEMIX Sarosa Castrena Abadi; Muhammad Ayat Hidayat; Purwandito Tulus Asmoro
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 5 No. 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jtiulm.v5i1.45

Abstract

Perkembangan industri hiburan seperti film saat ini sangat begitu pesat dan bervariasi, hal tersebut seringkali membingungkan para penikmat film dalam menentukan film yang sangat direkomendasikan, solusi atas permasalahan tersebut adalah suatu sistem rekomendasi film yang dapat memberikan rekomendasi film-film yang berkualitas untuk ditonton oleh penikmat film berdasarkan rating film tersebut. Twitter jejaring sosial favorit yang masih sering digunakan oleh masyarakat saat ini untuk menuliskan pikiran, perasaan maupun aspirasi dari setiap user, pada sistem ini cuitan twitter berfungsi sebagai data input yang dapat diolah menjadi suatu data yang lebih bernilai seperti rating. Penelitian ini dibahas sistem rekomendasi film berdasarkan rating dari komentar - komentar twitter menggunakan ibm bluemix dengan algoritma Support Vector Machine. Hasil Pengujian memberikan keluaran berupa rating, dimana nilai yang dihasilkan cenderung mendekati nilai rating dari situs rating film yang sudah popular dan terpercaya.
Manajemen Aktivitas Pembelajaran Daring Berbasis LMS Moodle Bagi Guru SMKN 4 Gowa Khaidir Rahman; Muhammad Rais; Muhammad Ayat Hidayat; Ervi Novitasari
INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 1, No 2 (2021): INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat
Publisher : INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (810.051 KB) | DOI: 10.35580/inovasi.v1i2.26664

Abstract

Abstrak. Mitra kegiatan Program Kemitraan Masyarakat (PKM) adalah SMKN 4 Gowa program studi Agribisnis Tanaman Pangan dan Hortikultura (ATPH). Masalah dalam PKM adalah : (1) Guru ATPH SMKN 4 Gowa masih mengalami kesulitan dalam mengelola fitur absensi sebelum pembelajaran dimulai pada LMS berbasis moodle, (2) Guru ATPH SMKN 4 Gowa masih kurang memahami cara menggunakan fitur untuk membuat aktivitas pembelajaran seperti forum diskusi, penugasan dan quiz. Sasaran dalam kegiatan PKM adalah: (1) meningkatkan kemampuan guru program studi ATPH SMKN 4 Gowa dalam memanfaatkan fitur absensi manajemen aktivitas belajar LMS moodle, (2) meningkatkan pemahaman guru program studi ATPH SMKN 4 Gowa dalam menggunakan fitur manajemen aktivitas LMS moodle berbasis forum diskusi, penugasan dan quiz. Metode yang digunakan adalah: workshop, diskusi, curah pendapat dan praktek simulasi manajemen aktivitas pembelajaran di LMS moodle. Hasil yang dicapai adalah (1) mitra mampu meningkatkan pengetahuan dan keterampilannya dalam mengelola manajemen aktivitas belajar pada fitur absensi (2) mitra memiliki kemampuan pengetahuan dan keterampilan dalam menggunakan fitur LMS moodle seperti forum diskusi, penugasan, dan quiz. Kata Kunci: Manajemen Aktivitas, Pembelajaran Daring, LMS Moodle
Sistem Absensi Mahasiswa dan Notifikasi Jadwal Kuliah Berdasarkan Ruang Kelas Menggunakan Ibeacon di Politeknik Pos Indonesia Muhammad Ayat Hidayat; Andri Gunawan
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.051 KB)

Abstract

Absensi merupakan hal yang wajib dilakukan untuk mahasiswa. Absensi menjadi tolak ukur bagi Sebagian besar dosen dalam melakukan penilaian ataupun menentukan syarat untuk mengikuti ujian tengah semester maupun ujian akhir semes-ter. Di Politeknik Pos Indonesia dalam melakukan absensi masih menggunakan cara manual yaitu menggunakan kerta. Hal ini mengakibatkan proses akumulasi dan perhitungan absensi menjadi lama dan tidak efektif. Oleh karena itu, diper-lukan suatu sistem absensi mahasiswa yang dapat melakukan pendataan dan pengelolaan absensi agar dapat dilakukan secara cepat, efisien, dan akurat. Pembuatan sistem absensi mahasiswa ini dilakukan dengan cara pengumpulan data, analisa sistem, perancangan sistem, dan implementasi sistem. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pem-rograman PHP dan MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah dibuatnya aplikasi sistem absensi mahasiswa dan notifikasi jadwal matakuliah berdasarkan ruangan kelas menggunakan IBEACON di politeknik pos Indonesia, diharapkan proses absensi akan lebih efisien dan dapat dipantau dengan mudah oleh dosen dan oleh bagian kemahasiswaan maupun bagian akademik.
Desain Sistem Pengukuran Suhu Tubuh Berbasis Internet Of Things untuk Pencegahan Penularan Covid-19 Muhammad Yahya; Nurhayati Nurhayati; Muhammad Ayat Hidayat
Seminar Nasional LP2M UNM SEMINAR NASIONAL 2021 : PROSIDING EDISI 8
Publisher : Seminar Nasional LP2M UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1149.519 KB)

Abstract

Abstrak. Pemeriksaan suhu tubuh banyak ditemui di berbagai tempat keramaian seperti mal, stasiun, bandara, sekolah, kampus hingga beberapa pintu masuk kantor. Suhu tubuh normal berkisar antar 36,5⁰C - 37,5⁰C dan bila melebihi 38,5⁰C maka ada indikasi terinfeksi Covid-19. Sebelum pandemic, pemeriksaan suhu tubuh menggunakan termometer air raksa dan termometer digital. Sistem pengukuran termometer jenis analog dan digital membutuhkan kontak lansung dengan pasien. Pada masa pandemic, termometer jenis ini tidak cocok untuk digunakan karena dapat menyebabkan penularan Covid-19. Selain itu, tidak memenuhi protokol kesehatan yang ditetapkan pemerintah. Jenis termometer lainnya adalah thermogun. Pengecekan suhu secara non-kontak dapat dilakukan menggunakan thermogun. Keterbatasan thermogun adalah jarak baca yang terbatas, umumnya maksimum 10 cm mengakibatkan masih rentan terhadap terpaparnya virus ini. Hal ini dikarenakan terjadinya interaksi antara operator dengan pengunjung yang cukup dekat sehingga tidak terlaksana physical distancing saat pengukuran suhu tubuh. Hasil pengujian pengukuran suhu tubuh dengan 5 sampel dan setiap sampel melakukan 5 kali perulangan pengukuran untuk mengetahui keakuratan dari sensor suhu dilihat dari nilai yang berbeda-beda, namun perbedaannya tidak terlalu jauh. Berdasarkan hasil pengukuran kelima objek tersebut mendapatkan nilai yang berbeda-beda, pada objek pertama dengan rata-rata 29.93º C, objek kedua dengan rata-rata 27.13º C, objek ketiga dengan rata-rata 28.93º C, objek keempat 29.79º C, dan objek kelima 32.05º C. Kelima sampel tersebut memiliki suhu yang rendah karena suhunya dibawah suhu 36.5º C. Sedangkan sensor MLX90614 hanya dapat mendeteksi suhu secara akurat dengan jarak maksimal 5 cm.Kata Kunci: Pandemi Covid 19, IoT, Sensor Suhu
Smart Pet Feeder on Cat Food Portions Using Mamdani's Fuzzy Logic Inference System Method Muhammad Ayat Hidayat; Suriandi Jayakrista
Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology Vol 2, No 1 (2023): COELITE: Volume 2, Issue 1, 2023
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (775.623 KB) | DOI: 10.17509/coelite.v2i1.56926

Abstract

This is a system that can help cat owners provide the right amount of food for their cats. This system uses the Mamdani fuzzy logic inference system method which can process input in the form of information about the cat's body weight and make a decision about the amount of food to be given to the cat. This system is integrated with a smart pet feeder called FoodyPet which can dispense food according to the decision made by the system. By using this system, cat owners can easily provide the right amount of food for their cats and maintain their cat's health. In addition, this system can also help cat owners automatically schedule their cat's meal times so they don't have to worry about forgetting to give food to their cats. This system consists of several main components, namely Arduino UNO as a microcontroller that runs all data processing processes, an loadcell as a tool to measure the cat's body weight, an ultrasonic sensor as a tool to measure the level of food in the tank, and an LCD display used to display information about the food portion to be given to the cat. This system is also equipped with a buzzer that will signal the cat owner when the food is ready to be given to the cat.
Privacy-Preserving Deep Learning For Enhancing Privacy for Business Information Processing Using Differential Privacy Muhammad Ayat Hidayat; Yusi Irensi Seppa
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i4.10833

Abstract

Artificial intelligence is a rapidly growing technology that has been implemented in various sectors such as finance, education, the military, healthcare, and business. One form of artificial intelligence is deep learning, which has the capability to perform complex pattern recognition and decision-making using very large datasets. This capability makes deep learning one of the key technologies adopted by companies and organizations to improve their policies and enhance operational stability. However, several studies have shown that deep learning still faces significant challenges, particularly security risks that may expose sensitive business or organizational information. Therefore, in this work, we aim to address this problem and enhance the privacy protection of deep learning by incorporating differential privacy. Differential privacy is a technique that protects sensitive information by adding controlled noise to the data or model outputs, thereby reducing the risk of information leakage. We evaluate our proposed method using marketing data and implement it to 5 different models, and based on the experimental results, Our proposed method achieves its best performance using the linear regression model, yielding an RMSE of approximately 1821.30, an MAE of 1406.45, and an R² of 0.007717 for higher privacy budget. Under a lower privacy budget, the performance of the linear regression model decreases to an RMSE of 3634.24, an MAE of 2799.05, and an R² of –0.008482, yet it still outperforms the other four model approaches.
Co-Authors Andri Gunawan Asmoro, Purwandito Tulus Ervi Novitasari Fitrah Asma Darmawan Griffani Megiyanto Rahmatullah Jasruddin Daud Malago Khaidir Rahman Muhammad Yahya Nurhayati Nurhayati Ridwan Daud Mahande Sarosa Castrena Abadi Suriandi Jayakrista Wirmanto Suteddy Yusi Irensi Seppa