Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.628
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Abdimas Mandiri Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology International Journal of Health, Engineering and Technology
Abdul Kholik
Universitas Indo Global Mandiri
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PELATIHAN PEMBUATAN BAHAN AJAR INTERAKTIF KEPADA GURU SMA NEGERI 19 PALEMBANG Try Wulandari; Fauzia Afriyani; Abdul Kholik
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 6, No 4 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v6i4.11956

Abstract

ABSTRAKBahan ajar yang interaktif terbukti dapat meningkatkan tingkat ketertarikan para murid. Selain itu, tingkat konsentrasi dan fokus murid juga dapat meningkat. Oleh karena itu, bahan ajar yang interaktif menjadi hal penting yang harus disiapkan oleh para guru. Lebih lagi pada masa pandemi yang mengharuskan para murid untuk belajar secara online dan tidak berinteraksi langsung dengan guru dan juga teman-temannya. Melalui bahan ajar yang interaktif, suasana belajar akan tetap menyenangkan meskipun secara online. Pelatihan ini dilakukan di SMA Negeri 19 Palembang dengan harapan dapat meningkatkan skills para guru untuk membuat bahan ajar yang lebih interaktif. Sebelum kegiatan dilaksanakan, survei dilakukan untuk mengetahui apakah para peserta merasa perlu diadakannya pelatihan ini dan semua peserta setuju. Hasil pelatihan juga menunjukkan bahwa para peserta dapat mengaplikasikan ilmu pelatihan yang diberikan. Adapun saran yang diajukan ialah kepada para guru untuk selalu aktif mempelajari alat-alat penunjang proses belajar mengajar. Kata kunci: bahan ajar interaktif; canva design; keterampilan ABSTRACTInteractive teaching materials are proven to increase the level of interest of students. In addition, the level of concentration and focus of students can also increase. Therefore, interactive teaching materials are important things that must be prepared by teachers. Even more so during a pandemic which required students to study online and not interact directly with teachers and their friends. Through interactive teaching materials, the learning atmosphere will remain fun even though it is online. This training was conducted at SMA Negeri 19 Palembang with the hope of improving the skills of teachers to make teaching materials more interactive. Before the activity was carried out, a survey was conducted to find out whether the participants felt the need for this training and all participants agreed. The results of the training also show that the participants can apply the training knowledge provided. The suggestions put forward are for teachers to always actively study the tools to support the teaching and learning process. Keywords: canva design; interactive teaching materials; skills
Sistem Informasi Penggajian Pegawai Spbu Hegar Palembang Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Deka Risky Utami; Evi Yulianti; Abdul Kholik
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2026): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v11i1.2999

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi semakin mendorong instansi pemerintah untuk meningkatkan kualitas layanan publik melalui sistem digital. Di Kelurahan Sukarami Palembang, proses pendataan warga kurang mampu dan penerima bantuan sosial masih dilakukan secara manual menggunakan Excel, WhatsApp, dan Microsoft World. Cara ini menimbulkan berbagai kendala seperti duplikasi data, lambatnya verifikasi, serta ketidaktepatan laporan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Dashboard Masyarakat Kurang Mampu berbasis web guna mempercepat, menyederhanakan, dan mengintegrasikan pengelolaan data kependudukan serta bantuan sosial. Metode Prototype digunakan agar pengguna dapat terlibat langsung dalam setiap tahap pengembangan. Perancangan sistem mengacu pada UML (Use Case, Activity, dan Class Diagram), sedangkan implementasinya menggunakan PHP dan MySQL. Sistem diuji menggunakan metode BlackBox Testing. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi secara real-time, mempermudah pengisian dan validasi data, menyediakan fitur penonaktifan otomatis bagi penerima yang tidak lagi memenuhi syarat, serta meningkatkan ketelitian dan transparansi pelaporan. Dengan demikian, sistem ini membantu memperkuat transformasi digital dalam pelayanan publik di Kelurahan Sukarami Palembang.
Design and Development of an Employee Database and Daily Reporting Information System Using Rapid Application Development (RAD) Febri Pratama; Abdul Kholik; Indah Pratiwi Putri
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 11 No. 1 (2026): June
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/jeecs.v11i1.10

Abstract

Employee data management and daily operational reporting play an important role in supporting efficiency, accuracy, and decision-making processes in warehouse operations. However, many organizations still rely on spreadsheet-based reporting systems and manual data recording processes that are vulnerable to data redundancy, inconsistent updates, limited monitoring capabilities, and delays in report recapitulation, which negatively affect operational efficiency and information accuracy. Previous studies have generally focused only on employee administration systems or inventory management separately, while limited research has discussed the integration of employee databases, daily activity reporting, and operational monitoring within a unified information system. This study aims to design and develop an integrated employee database and daily reporting information system to improve operational efficiency and reporting accuracy in warehouse activities. The system integrates employee data management, daily activity recording, automated reporting, and role-based access control within a centralized platform. The Rapid Application Development (RAD) method was applied to support iterative development and faster adaptation to user requirements. System evaluation was conducted using Black Box Testing to verify functional reliability and system performance. The results show that the proposed system successfully reduces data duplication, accelerates report generation processes, improves information accessibility, and enhances operational transparency and managerial decision-making. The implementation results also demonstrate that the developed system provides a more structured, efficient, and integrated approach to warehouse personnel administration and daily operational reporting.
Peningkatan Kompetensi Pedagogi Digital Abad 21: Pelatihan Koding dan Artificial Intelligence bagi Guru Sekolah Dasar ABDUL KHOLIK; Fauzia Afriyani; Muhammad Dzulfikar Fauzi
CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 3 (2026): April
Publisher : Ilin Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31960/caradde.v8i3.3221

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini dilaksanakan dengan mengadopsi kerangka kerja service learning melalui tiga tahapan sistematis, yaitu persiapan (analisis kebutuhan dan telaah modul), pelaksanaan lokakarya intensif selama tiga hari, dan evaluasi dampak. Metode pelatihan yang diterapkan menggunakan strategi Differentiated Toolkit dan Dual-Purpose Intervention melalui kombinasi presentasi, demonstrasi, serta praktik terbimbing (hands-on) pada tujuh platform teknologi koding dan Artificial Intelligence (AI). Hasil evaluasi menunjukkan efektivitas pelatihan yang sangat signifikan dengan peningkatan skor rata-rata peserta dari 38,4% pada pre-test menjadi 83,1% pada post-test. Analisis kuantitatif menghasilkan skor N-Gain rata-rata sebesar 0,725 yang masuk dalam kategori "Tinggi", dengan peningkatan pemahaman tertinggi pada domain konsep AI/ML (0,78) dan AI Generatif (0,77). Secara kualitatif, ditemukan transformasi persepsi guru dari kekhawatiran teknis menjadi antusiasme tinggi dalam mengadopsi teknologi untuk produktivitas kerja. Simpulan dari kegiatan ini adalah pelatihan berhasil meningkatkan kompetensi pedagogi digital dan kepercayaan diri guru SD Yayasan IBA Palembang dalam mengimplementasikan kurikulum inovatif. Disarankan agar pihak sekolah membentuk Komunitas Belajar Profesional (KBP) internal untuk menjamin keberlanjutan integrasi teknologi koding dan AI dalam praktik pembelajaran sehari-hari
KLASIFIKASI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA TANGKAPAN LAYAR HALAMAN INSTAGRAM Abdul Kholik
Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jdmsi.v2i2.1345

Abstract

Instagram adalah media sosial yang sangat populer untuk saat ini. keseluruhan postingan juga berpengaruh pada tingkat ketertarikan banyak orang, jika halaman instagram memiliki ciri tersendiri secara visual maka akan menarik minat orang untuk mengikuti halaman tersebut khususnya bagi orang yang memiliki selera yang sama.Pada bidang image processing terdapat beberapa algoritma yang dapat digunakan di antaranya adalah Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan Neural Network. Sejalan dengan perkembangan teknologi maka, dikembangkan algoritma pengolahan citra digital. Salah satu pengembangan dari deep learning adalah Convolutional Neural Network. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasi halaman instagram secara visual atau citra pada tangkapan layar menggunakan metode Convolutional Neural Network.Klasifikasi tangkapan layar halaman instagram pada penelitian ini dibagi menjadi 5 kelas, yaitu Kecantikan, Keluarga, Kebugaran, Mode dan Makanan dengan total data citra 3770 tangkapan layar halaman instagram. Hasil dari pengujian confusion matrix penelitian ini dengan tingkat nilai accuracy sebesar 91%, precision sebesar 93%, recall sebesar 90%, dan F1-Score sebesar 91%. pengujian model yang didapatkan juga diuji dengan data yang berbeda dengan dataset, total ada 25 data citra tangkapan layar yang di uji pada model, model dapat memprediksi 20 citra tangkapan layar halaman instagram.
Web-Based Patient Service Information System at AL-Furqon Health Clinic, Palembang Arum Adisha Putra Anandez; Agustina Heryati; Abdul Kholik
International Journal of Health Engineering and Technology Vol. 4 No. 5 (2026): IJHESS JANUARY 2026
Publisher : CV. AFDIFAL MAJU BERKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55227/ijhet.v4i5.535

Abstract

AL-Furqon Health Clinic is a healthcare facility committed to providing quality and affordable medical services to the community. However, the manual management of patient data often leads to delays in record-keeping, risk of data loss, and suboptimal service delivery. This study aims to design and develop a web-based patient service information system that supports patient registration, data management, service scheduling, and medical record documentation in an integrated manner at AL-Furqon Clinic Palembang. The system was developed using the Agile method and Unified Modeling Language (UML) modeling to represent system requirements and workflows. The technologies used include JavaScript, MySQL, and XAMPP. This web-based patient service information system integrates and manages registration, reservations, medical records, and service schedules in real-time, providing convenience for patients to access services online and assisting administrators and medical staff in efficiently managing data and services. The research results indicate that the system improves efficiency, accuracy, and speed in managing patient service data. With this system, healthcare services at AL-Furqon Clinic are expected to become more effective and well- structured.
Analisis Kepuasan Pengguna Katalog Elektronik pada Biro Pengadaan Barang dan Jasa Setda Provinsi Sumatera Selatan Menggunakan Metode Webqual dan Customer Satisfaction Index Fadiya Faradita; Agustina Heryati; Abdul Kholik

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10594

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna Katalog Elektronik pada Biro Pengadaan Barang dan Jasa Setda Provinsi Sumatera Selatan. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui observasi, kuesioner, dan wawancara. Data dikumpulkan melalui survei terhadap pengguna Katalog Elektronik pada Biro Pengadaan Barang dan Jasa Setda Provinsi Sumatera Selatan. Selanjutnya data yang diperoleh diolah menggunakan SPSS versi 25. Peneliti menggunakan metode Webqual dalam penyusunan kuesioner yang terdiri dari dimensi Usability, Information Quality, dan Service Interaction Quality. Metode Customer Satisfaction Index bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna secara menyeluruh. Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan kepada pihak terkait untuk meningkatkan kualitas dan kepuasan pengguna secara keseluruhan.Kata Kunci : Webqual; Customer Satisfaction Index; Katalog Elektronik; Abstract - This research aims to determine the level of satisfaction of Electronic Catalog users at the Procurement of Goods and Services Bureau of the Regional Secretariat of South Sumatra Province. The research methods used include data collection through observation, questionnaires and interviews. Data was collected through a survey of Electronic Catalog users at the Procurement of Goods and Services Bureau of the Regional Secretariat of South Sumatra Province. Furthermore, the data obtained was processed using SPSS version 25. Researchers used the Webqual method in preparing the questionnaire which consisted of the dimensions Usability, Information Quality, and Service Interaction Quality. The Customer Satisfaction Index method aims to measure the overall level of user satisfaction. It is hoped that the findings from this research can provide insight to related parties to improve overall quality and user satisfaction.Keywords : Webqual; Customer Satisfaction Index; Electronic Catalog;
Analisis Dampak Penggunaan Teknologi Artificial Intelligence terhadap Produktivitas Kegiatan Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dan Sains Universitas Indo Global Mandiri Agnes Feronica; Nining Ariati; Abdul Kholik
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10598

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penggunaan teknologi Artificial Intelligence terhadap produktivitas kegiatan akademik mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dan Sains Universitas Indo Global Mandiri. Perkembangan AI yang semakin pesat telah menghadirkan berbagai AI seperti ChatGPT, Google Gemini dan Blackbox AI yang membantu mahasiswa dalam mencari referensi ilmiah, mengolah data, menyusun ide, memahami materi perkuliahan, serta menyelesaikan tugas akademik secara lebih efektif dan efisien. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis regresi linier yang diimplementasikan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Variabel independen penelitian adalah penggunaan Artificial Intelligence, sedangkan variabel dependen adalah produktivitas kegiatan akademik mahasiswa yang diukur melalui keterlibatan dalam penelitian, proyek bisnis, Lomba akademik, program pengembangan kampus, serta efektivitas penyelesaian tugas. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada mahasiswa aktif Fakultas Ilmu Komputer dan Sains Universitas Indo Global Mandiri serta didukung wawancara terbatas. Sebelum analisis dilakukan, data divalidasi dan model diuji menggunakan metode k-fold cross validation dengan skenario 5-fold dan 10fold untuk mengukur stabilitas serta kemampuan generalisasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Artificial Intelligence berdampak positif terhadap peningkatan produktivitas kegiatan akademik mahasiswa. Penggunaan AI meningkatkan efisiensi penyelesaian tugas, mempercepat pencarian informasi, serta mendukung mahasiswa menghasilkan karya akademik yang lebih berkualitas. Selain itu, konfigurasi 10-fold menghasilkan performa dan stabilitas model yang lebih baik dibandingkan 5-fold. Temuan ini diharapkan menjadi referensi bagi perguruan tinggi dalam mengoptimalkan penggunaan AI secara bertanggung jawab untuk mendukung peningkatan kualitas pembelajaran dan produktivitas akademik mahasiswa.
Evaluasi Efektivitas Pelatihan Integrasi AI dalam Optimalisasi Workflow Pembelajaran dan Asesmen bagi Guru SMK PGRI 2 Palembang Hendra Di Kesuma; Ni Wayan Priscila Yuni Praditya; Robi Yanto; Imelda Saluza; Suzan Agustri; Abdul Kholik
Jurnal Abdimas Mandiri Vol. 10 No. 2 (2026): On Progress
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v10i2.7589

Abstract

Vocational high school teachers are required to carry out a long chain of repetitive tasks: developing syllabi and lesson plans, creating teaching materials and visual media, composing test items and rubrics, analyzing assessment results, and completing classroom administration. This workload consumes time that should be devoted to direct interaction with students, while teachers' use of Artificial Intelligence (AI) remains partial and is not yet integrated as a single workflow. This study evaluates the effectiveness of an AI-integration training for teachers at SMK PGRI 2 in Palembang city, designed to cover lesson planning, material and media development, item writing, and assessment analysis through teacher administration. The one-day training was held on February 21st, 2026 and attended by 24 of 48 active teachers (50%). The evaluation was descriptive, examining participants' baseline condGuru SMK dituntut menjalankan rangkaian pekerjaan yang panjang dan berulang, menyusun silabus dan Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), mengembangkan materi ajar serta media visual, menyusun soal dan rubrik penilaian, menganalisis hasil asesmen, hingga menyelesaikan administrasi kelas. Beban ini menyita waktu yang seharusnya dialokasikan untuk interaksi langsung dengan peserta didik, sementara pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) oleh guru SMK masih bersifat parsial dan belum terintegrasi sebagai satu alur kerja (workflow) yang utuh. Kegiatan pengabdian ini menyelenggarakan pelatihan integrasi AI bagi guru SMK PGRI 2 Palembang yang bertujuan meningkatkan pemberdayaan guru dalam pelaksanaan proses pembelajaran melalui pemanfaatan aplikasi berbasis kecerdasan buatan, mencakup perencanaan pembelajaran, pengembangan materi dan media, penyusunan soal dan tugas, hingga analisis hasil asesmen dan administrasi guru. Pelatihan dilaksanakan dalam satu hari pada 21 Februari 2026 dan diikuti oleh 24 dari 48 guru aktif (50%). Pemantauan pelaksanaan dilakukan secara deskriptif terhadap kondisi awal peserta, capaian produk, dan pola keterlibatan selama kegiatan. Sebelum pelatihan, peserta terbiasa menggunakan aplikasi perkantoran standar Microsoft namun belum optimal, memanfaatkan Canva sebatas penyuntingan gambar promosi, dan belum mengenal teknik prompting AI, khususnya untuk penyusunan RPP dan materi pembelajaran. Setelah pelatihan, seluruh peserta (100%) berhasil menyusun draf RPP sesuai mata pelajaran yang diampu, dan 18 dari 24 peserta (75%) aktif mengajukan pertanyaan terkait teknik prompting, mengindikasikan keterlibatan dan minat belajar yang tinggi sekaligus kebutuhan penguatan lanjutan. Pendampingan pasca kegiatan disediakan melalui grup WhatsApp untuk mendukung penerapan mandiri. Kegiatan ini menegaskan bahwa pelatihan AI yang dirancang sebagai satu alur kerja utuh, disertai mekanisme pendampingan pasca kegiatan, mampu meningkatkan pemberdayaan awal guru SMK dalam memanfaatkan AI meskipun dilaksanakan dalam waktu yang terbatasition, product outcomes, and engagement patterns. Before the training, participants were familiar with standard Microsoft applications but had not used them optimally, used Canva only for editing promotional images, and were not yet acquainted with AI prompting techniques, particularly for lesson-plan and material development. After the training, all participants (100%) successfully produced a draft lesson plan for their respective subjects, and 18 of 24 participants (75%) actively asked questions about prompting techniques, indicating high engagement as well as a need for further reinforcement. Continued mentoring was provided through a WhatsApp group to support independent application. These findings confirm that AI training designed as one coherent workflow, accompanied by post-training mentoring, effectively drives initial AI adoption among SMK teachers even within a limited time frame.
Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial bagi Guru SD Islam Fatimah Palembang Menuju Cakap Digital ABDUL KHOLIK; Ferdiansyah; Fauzia Afriyani
Jurnal Abdimas Mandiri Vol. 10 No. 2 (2026): On Progress
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v10i2.7591

Abstract

The enactment of Permendikdasmen Number 13 of 2025 positions Coding and Artificial Intelligence (CAI) as an elective subject starting from grade 5 of primary school, yet teacher readiness remains the main obstacle, particularly in IslamTerbitnya Permendikdasmen Nomor 13 Tahun 2025 menempatkan Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) sebagai mata pelajaran pilihan mulai kelas 5 SD, namun kesiapan guru masih menjadi kendala utama, terutama pada sekolah berbasis keislaman yang menuntut kecakapan digital diintegrasikan dengan penguatan adab dan karakter. Kontribusi utama kegiatan ini adalah memadukan penguasaan KKA dengan penanaman adab digital Islami sekaligus mengukurnya secara kuantitatif dengan instrumen paralel. Kegiatan dilaksanakan pada 29 Oktober 2025 dengan 27 peserta menggunakan pendekatan pelatihan partisipatif dan rancangan one-group pretest-posttest, meliputi ceramah interaktif, demonstrasi, praktik terbimbing pada platform AI for Oceans, Quick, Draw!, ZEP Quiz, NotebookLM, dan Suno, serta diskusi reflektif. Data dikumpulkan melalui angket kebutuhan awal, 20 butir tes paralel pada empat aspek, dan rubrik penilaian produk, lalu dianalisis menggunakan N-Gain serta uji t sampel berpasangan. Hasil menunjukkan rata-rata skor meningkat dari 48,52 menjadi 85,19, dengan N-Gain 0,74 (kategori tinggi) dan perbedaan yang signifikan secara statistik (t(26) = 14,324; p < 0,001), sementara ketuntasan peserta naik dari 11,11% menjadi 96,30%. Peningkatan tertinggi teramati pada aspek cara kerja kecerdasan artifisial dan berpikir komputasional. Mengingat rancangan tanpa kelompok pembanding, hasil ini dimaknai sebagai peningkatan yang teramati setelah pelatihan, dengan praktik terbimbing dan integrasi adab digital sebagai komponen kunci penyiapan guru menyambut mata pelajaran KKAic schools that require digital competence to be integrated with the strengthening of character and digital ethics. This community service programme aimed to improve the understanding of teachers at SD Islam Fatimah Palembang regarding the policy, basic concepts, working principles, and ethical use of CAI in learning. The activity was conducted on 29 October 2025 with 27 participants using a participatory training approach and a one-group pretest-posttest design, comprising interactive lectures, demonstrations, guided practice on AI for Oceans, Quick, Draw!, ZEP Quiz, NotebookLM, and Suno, followed by reflective discussion. Data were collected through 20 parallel test items covering four aspects and analysed using N-Gain and a paired sample t-test. The results show that the mean score increased from 48.52 to 85.19, with an N-Gain of 0.74 (high category) and a statistically significant improvement (t(26) = 14.324; p < 0.001). Mastery rose from 11.11% to 96.30%. The highest gain occurred in the aspect of AI working principles and computational thinking. These results confirm that guided practice and the integration of digital ethics are key components in preparing primary school teachers for the CAI subject.
Co-Authors Agnes Feronica Agustina Heryati Arum Adisha Putra Anandez Deka Risky Utami Fadiya Faradita Fauzia Afriyani Fauzia Afriyani Fauzia Afriyani Febri Pratama Ferdiansyah Imelda Saluza, Imelda Ina Diana Indah Pratiwi Putri Kesuma, Hendra Di Muhammad Dzulfikar Fauzi Ni Wayan Priscila Yuni Praditya Nining Ariati Robi Yanto Suzan Agustri Try Wulandari Yulianti, Evi