Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.333
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Sains Matematika dan Statistika MESIN PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Desimal: Jurnal Matematika MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Integrated and Advanced Engineering (JIAE) JUARA: JURNAL WAHANA ABDIMAS SEJAHTERA JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN) METRIK SERIAL TEKNOLOGI DAN SAINS Metrik Serial Humaniora dan Sains Kocenin Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Sosial
Joko Riyono
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
CLUSTERING NEGARA BERDASARKAN SKOR PENGENDALIAN KONSUMSI TEMBAKAU MENGGUNAKAN ALGORITMA DBSCAN Joko Riyono; Pujiastuti, Christina Eni; Putri, Aina Latifa Riyana
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v8i1.342

Abstract

Smoking is an activity that has a detrimental impact on the health of individuals, families, communities and the environment, both directly and indirectly. Therefore, it is necessary to control global tobacco consumption. The World Health Organization (WHO) in the Framework Convention on Tobacco Control (FTCT) developed the MPOWER strategy: a which countries can use to control tobacco consumption. In this study a clustering analysis of tobacco use control will be carried out based on the MPOWER score: a from WHO for each country using the Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBScan) algorithm. DBSCAN is a cluster formation algorithm based on the level of distance density between objects in a dataset. Using a density radius of 1.72 with a minimum point of 4 objects obtained from the kNNdisplot function on Rstudio produces 4 clusters, 75 data as noise, and the Davies Bouldin-Index value as the best cluster validity is 1.08118.
STUDI KASUS: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHT Riyono, Joko; Pujiastuti, Christina Eni; Putri, Fayza Nayla Riyana
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.36

Abstract

Wabah Covid-19 yang melanda di hampir penjuru belahan dunia saat ini, tidak hanya memberikan efek yang buruk pada sistem kesehatan masyarakat dunia tetapi juga telah memporak porandakan kestabilan perekonomian di berbagai negara, Indonesia sebagai satu diantara negara berkembang juga mengalami masalah perekonomian sebagai akibat Covid-19. Pemerintah Indonesia telah berupaya dengan berbagai cara melakukan perbaikan perekonomian diantaranya pemberian bantuan sosial kepada masyarakat terdampak Covid-19. Sebagai akibat keterbatasan dana yang dimiliki pemerintah, maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk penyebaran bantuan sehingga bantuan yang diberikan akan tepat sasaran. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan satu metode yang dapat digunakan dalam proses sistem pendukung keputusan. Dalam tulisan ini, Metode Simple Additive Weighting akan digunakan untuk proses penentuan pengambilan keputusan pemberian bantuan sosial Covid-19 didasarkan pada lima kriteria yaitu penghasilan, bangunan tempat tinggal, moda transportasi yang digunakan, tingkat pendidikan dan penerangan yang digunakan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan metode SAW (Simple Additive Weighting), calon penerima bantuan sosial dapat ditentukan dengan hasil yang yang lebih efektif dan akurat
Literacy Review Study on the Implementation of Convolutional Neural Network Architecture in Segmentation and Classification of Lung Medical Images Riyono, Joko; Supriyadi, Supriyadi; Pujiastuti, Christina Eni; Puspa, Sofia Debi; Putri, Aina Latifa Riyana
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 8, No 1 (2025): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v8i1.2172

Abstract

Medical image processing has become an essential aspect of healthcare, enabling accurate disease diagnosis and monitoring through advanced technologies. One of the most widely used methods in this domain is the Convolutional Neural Network (CNN), which has demonstrated high effectiveness in segmentation and classification tasks, particularly for chest X-ray images used in diagnosing lung-related diseases. This study aims to evaluate and analyze various CNN architectures implemented in lung X-ray imaging through a Systematic Literature Review (SLR) approach. The research explores the application, accuracy, challenges, and future opportunities of CNN-based models such as VGG, ResNet, AlexNet, and GoogLeNet. A total of 15 relevant studies published between 2019 and 2023 were selected after applying rigorous inclusion and exclusion criteria. The findings indicate that CNN architectures significantly enhance the accuracy of lung disease detection and support both segmentation and classification tasks. However, challenges such as dataset variability, model generalization, and ethical implications remain. This review provides comprehensive insights into CNN applications in medical imaging, emphasizing their potential and highlighting areas for further research.
PELATIHAN PEMBUATAN DIAGRAM PETA KENDALI ATRIBUT PADA PROSES KONTROL PRODUK DENGAN MINITAB DI BEKASI Riyono, Joko; Eni Pujiastuti, Christina; Prayitno , Dody
Kocenin Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Konsorsium Cendekiawan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam usaha menjaga eksistensi produk yang dihasilkan di pasaran,perusahaan selalu memperhatikan kualitas produksinya.Statistik khususnya Statistical Process Control saat ini banyak digunakan oleh kalangan industri dalam menjaga kualitas produksinya.Ada beberapa metode yang biasa digunakan dalam Statistical Process Control (SPC) dalam mengukur dan menganalisis proses.SPC ini dalam perkembangan nya banyak membantu perusahaan dalam memperbaiki kualitas proses,mengurangi variabilitas dan menyelesaikan berbagai permasalahan dalam proses.Ada banyak software computer yang menyediakan metode SPC satu diantaranya adalah Software Minitab .Minitab menyediakan beberapa metode SPC diantaranya diagram peta kendali atribut.Untuk dapat menjalankan software minitab ini diperlukan beberapa skill yang memadai sehingga progam dapat dijalankan sesuai perintah dan hasil yang diinginkan .Dalam rangka pelaksanaan progam Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) progam studi Teknik Mesin kami memberikan Pelatihan Pembuatan Diagram peta kendali atribut pada Statistik Proses Kontrol Produk dengan Minitab kepada peserta balai latihan kerja di daerah Bekasi.Diharapkan melalui pelatihan ini mereka mempunyai kemampuan yang lebih memadai dan dapat menerapkan di dunia kerja yang mereka hadapi.Berdasar pada hasil kwesioner yang mereka isi didapat 75% peserta menyatakan bahwa mereka mendapatkan manfaat dari pelatihan ini.100% peserta menyatakan bahwa materi yang diberikan oleh instruktur dapat mereka pahami dan mereka tidak mengalami kesulitan untuk memahami materi yang disampaikan.100% peserta menyatakan tertarik dengan kegiatan pelatihan yang diberikan dan mereka merasa perlu untuk mendapatkan materi kelanjutannya.
TRANSFER TEKNOLOGI: MESIN PEMECAH KELAPA Prayitno , Dody; Shintadewi Julian , Engeline; Riyono, Joko
Kocenin Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Konsorsium Cendekiawan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Warga desa Waringinsari Timur (Propinsi Lampung) adalah pengrajin kopra. Metode pemecahan yang digunakan untuk memecah kelapa memiliki tingkat kecelakaan yang relatif tinggi. Warga kemudian melayangkan surat ke Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Trisakti yang pada intinya berisi berkeinginan untuk memiliki mesin pemecah kelapa. Tujuan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk transfer teknologi berupa sebuah prototipe mesin pemecah kelapa. Metode. Pertama, tim pelaksana Pengabadian Kepada Masyarakat (PKM) berdiskusi via daring dengan warga untuk menentukan kriteria mesin. Kedua, tim merancang prototipe awal. Ketiga, Tim membeli bahan dan dilanjut dengan fabrikasi. Keempat, prototipe mesin diuji coba dan hasil uji coba didiskusikan dengan warga via daring. Kelima, Prototipe disempurnakan sesuai hasil diskusi. Keenam adalah tahapan transfer teknologi dengan cara pelatihan pengoperasian prototipe. Pelaksanaan PKM diakhiri dengan serah terima prototipe ke warga Waringinsari Timur. Kesimpulan. Warga Waringinsari Timur telah mampu mengoperasikan mesin pemecah kelapa. Ini membukti bahwa transfer teknologi mesin pemecah kelapa adalah sukses.
Simulasi Clustering Provinsi di Indonesia dalam Penyebaran Covid-19 Berdasarkan Indikator Kesehatan Masyarakat Menggunakan Algoritma Gaussian Mixture Model Joko Riyono; Puspa, Sofia Debi; Pujiastuti, Christina Eni
MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 5 No. 1 (2022): Vol. 5 No. 1 Maret 2022
Publisher : Prodi Pendidikan matematika Universitas Islam Majapahit (UNIM), Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/majamath.v5i1.1699

Abstract

Gaussian Mixture Model adalah suatu metode yang mengkontruksikan Clustering suatu dataset menjadi beberapa kelompok data yang memiliki distribusi Gaussian atau Normal. Pada penelitian ini akan dibahas gagasan untuk menentukan Clustering penyebaran Covid-19 pada 34 provinsi di Indonesia menggunakan Gaussian Mixture Model berdasarkan nilai indikator kesehatan masyarakat. Mengingat masih berlangsungnya pandemi Covid-19 di beberapa provinsi di Indonesia hingga saat ini, penelitian ini dipilih dengan tujuan sebagai masukan kepada pemerintah selaku pembuat kebijakan untuk bahan acuan penanganan pandemi Covid-19 sehingga program-program pencegahan penyebaran Covid-19 di tiap provinsi dapat tertangani secara lebih optimal. Hasil analisis data diperoleh 6 cluster optimal yaitu cluster yang berpotensi sangat tinggi berisi 1 provinsi, tinggi 4 provinsi, sedang 13 provinsi, cukup rendah 4 provinsi, rendah 2 provinsi, sangat rendah 10 provinsi dalam penyebaran Covid-19.
ESTIMASI MODEL ARIMA DALAM MEMPREDIKSI PERGERAKAN HARGA PEMBUKAAN SAHAM PT. BNI TBK Riyono, Joko; Prayitno, Dody; Pujiastuti, Christina Eni
Metrik Serial Humaniora dan Sains Vol. 6 No. 2 (2025): Oktober
Publisher : Konsorsium Cendekiawan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu model yang populer dalam peramalan dengan pendekatan time series adalah Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Dalam penelitian ini ARIMA akan digunakan untuk memprediksi harga saham harian pembukaan PT.BNI.Tbk. Data yang akan digunakan merupakan data sekunder ,tepatnya data tentang nilai saham harian pembukaan (open Price) PT.Bank Negara Indonesia (Persero),Tbk. periode 8 April 2022 dengan harga pembukaan sebesar Rp 4.163,00 sampai dengan 19 Januari 2025 dengan harga pembukaan Rp 4.540,00 . Data diiolah menggunakan software R dan diperoleh hasil bahwa harga saham harian penutupan PT.BNI.Tbk mengikuti model ARIMA (0,1,2). Model ini digunakan untuk memprediksi harga saham harian pembukaan PT.BNI.Tbk pada 12 hari kedepan  ditanggal 31 januari 2025 dan hasil prediksi sebesar Rp 4.525,586.
PENINGKATAN KOMPETENSI ANALISIS STATISTIK DAN PENGENDALIAN KUALITAS PENDIDIKAN MELALUI PELATIHAN DARING PEMBUATAN CONTROL CHART (PETA KENDALI) BAGI GURU SMA DI KOTA BEKASI Riyono, Joko; Prayitno, Dody; Pujiastuti, Ch Eni
Kocenin Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Konsorsium Cendekiawan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era pendidikan 4.0, kompetensi guru dalam menganalisis data untuk memantau stabilitas proses pembelajaran menjadi sangat krusial. Namun, pemahaman mendalam mengenai alat pengendalian kualitas (Quality Control) industri seperti Control Chart masih minim di kalangan pendidik tingkat menengah. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan memberikan pelatihan teknis pembuatan dan analisis Control Chart untuk memonitor stabilitas proses pendidikan. Kegiatan dilaksanakan secara daring pada tanggal 20 Desember 2025, pukul 08.00–15.00 WIB. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif yang terbagi dalam tiga tahap: (1) Persiapan (penentuan topik, mitra, sosialisasi, pembentukan grup WhatsApp), (2) Pelaksanaan (pre-test, pemaparan materi, simulasi data, post-test), dan (3) Evaluasi (kuesioner serta pembagian sertifikat). Materi inti mencakup definisi Control Chart sebagai alat QC 7 Tools, prosedur perhitungan batas kontrol ($UCL, LCL$), serta identifikasi variasi penyebab umum dan khusus. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan kompetensi peserta dalam menyusun grafik kendali, dibuktikan dengan kenaikan rata-rata nilai pre-test (45) menjadi post-test (88). Guru kini mampu membedakan variasi alami dengan anomali proses untuk pengambilan keputusan berbasis data.
Evaluation of Lock Cover and STEM Dimensional Variations on Separation Force Using Multiple Regression and Statistical Process Control Puspa, Sofia Debi; Joko Riyono; Christina Eni Pujiastuti; Sentot Novianto; Larasati Rizky Putri; Ghiffari Awliya Muhammad Ashfania; Joseph Andrew Leo
Desimal: Jurnal Matematika Vol. 9 No. 1 (2026): Desimal
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/djm.v9i1.30842

Abstract

This study addresses a critical limitation in conventional manufacturing analysis by demonstrating that dimensional variation in injection-molded press-fit systems should be interpreted as an interaction-driven phenomenon rather than independent geometric effects. The research focuses on lock stem and cover dimensions produced in a multi-cavity injection molding system, where geometric dependency leads to strong multicollinearity among variables. A quantitative approach was applied using actual production data, including dimensional measurements and separation force testing. Multiple linear regression was employed to model the relationship between geometric parameters and mechanical performance, supported by classical assumption testing and multicollinearity diagnostics. The results indicate a very high coefficient of determination, showing that dimensional variation collectively explains most of the separation force variability. However, severe multicollinearity limits the reliability of individual parameter interpretation and highlights the need for system-level analysis. Statistical Process Control confirms that the process operates within stable limits, while process capability analysis shows compliance with specification requirements. Despite this, variation in separation force persists, indicating high sensitivity to small geometric deviations. These findings emphasize that process stability alone is insufficient to ensure consistent performance. This study introduces an integrated framework combining regression, SPC, and capability analysis, providing both theoretical insight and practical guidance for improving dimensional control in precision manufacturing.
Co-Authors Aina Latifa Riyana Putri Ashfania, Ghiffari Awliya Muhammad Bijlsma, David Leon Budiyanto , Chandra Ch. Eni Pujiastuti Christina Eni Pujiastuti Dody Prayitno Dody Prayitno Eni Pujiastuti Eni Pujiastuti, Christina Fani Puspitasari Fayza Nayla Riyana Putri Joseph Andrew Leo Larasati Rizky Putri Leo, Joseph Andrew Luthfan , M. Aufar Prayitno , Dody Pujiastuti, Ch Eni Pujiastuti, Ch. Eni Pujiastuti, Christina Eni Pujiastuti, Eni Puspa, Sofia Debi Puspitasari, Fani Putri, Fayza Nayla Riyana Rosyida Permatasari, Rosyida Sentot Novianto Shintadewi Julian , Engeline Supriyadi Supriyadi Supriyadi sutanti sutanti Syaifudin Syaifudin, Syaifudin Syaifudin, - -