Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.801
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Geosains dan Teknologi JURNAL TEKNIK Petro : Jurnal Ilmiah Teknik Perminyakan Journal of Earth Energy Science, Engineering, and Technology Prosiding Seminar Nasional Teknik Lingkungan Kebumian SATUBUMI JTTT Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK) Scientific Contributions Oil and Gas LEMBARAN PUBLIKASI MINYAK DAN GAS BUMI (LPMGB)
Rohmana, Rian Cahya
Tanri Abeng University
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Transportation

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Assessing Fracture Intensity and Petrophysical Properties in the Jatibarang Formation's Volcanic Reservoirs, North West Java Basin Baihaqie, Qosha; Rohmana, Rian Cahya; Atmoko, Widi
Journal of Earth Energy Science, Engineering, and Technology Vol. 7 No. 1 (2024): JEESET VOL. 7 NO. 1 2024
Publisher : Penerbitan Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jeeset.v7i1.18359

Abstract

Volcanic rock reservoirs, characterized by fractures in their formations, have gained attention in Indonesia due to their oil content, particularly in the Jatibarang Formation in West Java. This study focuses on four wells in the West Java Basin containing the Jatibarang Formation, aiming to determine fracture intensity using conventional log data and to perform petrophysical analysis. The research employs well log, mud log, and core data, utilizing qualitative analysis to identify potential reservoir zones and quantitative analysis to calculate fracture intensity and petrophysical properties. The results show that fractures in the Jatibarang Formation can be identified through fracture intensity analysis using conventional log data (MSFL, RHOB, Caliper, PEF, and DT). Fracture intensity calculations were only carried out on the QB-3 well because the other wells did not have complete log data. The results of the fracture intensity analysis showed that the fractures that occurred in the QB-3 well had 1-23%. Petrophysical analysis of the four wells reveals that the cutoff values for clay volume (50%), porosity (10%), and water saturation (70%) indicate potential candidates for further reservoir research. The QB-3 well has seven potential zones with a fracture index value of more than 10%. Permeability in wells QB-3 and QB-4 is more than 60 mD, making these four wells potential candidates for further research on volcanic rock reservoirs.
Re-evaluasi Keamanan Casing Grade Q-125 Menggunakan Analisis Beban Maksimum pada Sumur Produksi "MK" Daniel, Alfredo; Cahya Rohmana, Rian
English Vol 3 No 2 (2025): Volume 3 - Nomor 2 - Oktober 2025
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/jttt.v3i2.985

Abstract

Pemasangan casing merupakan tahap krusial dalam kegiatan pemboran untuk menjamin integritas dan keamanan sumur. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan re-evaluasi keamanan penggunaan casing grade Q-125 yang telah terpasang pada sumur produksi "MK" di lapangan "AK". Menggunakan metode analisis beban maksimum (maximum load), penelitian ini melakukan perhitungan ulang terhadap tiga beban kritis yakni burst (tekanan internal), collapse (tekanan eksternal), dan tension (gaya tarik) pada rangkaian surface casing dan production casing. Hasil perhitungan pada surface casing hingga kedalaman 4.200 ft menunjukkan beban burst di permukaan sebesar 3818.7 Psi dan di dasar sebesar 1890.8 Psi, dengan beban collapse sebesar 3.071 Psi. Untuk production casing yang terpasang hingga kedalaman 14.200 ft, beban burst di permukaan adalah 3.800 Psi dan di dasar sebesar 3.842.8 Psi, sementara rentang beban collapse tercatat antara 3510 hingga 10166 Psi. Analisis ini membuktikan bahwa seluruh nilai beban maksimum yang diterima kedua rangkaian casing masih berada di bawah batas kapasitas aman (rating) dari casing grade Q-125. Berdasarkan hal tersebut, dapat disimpulkan bahwa desain casing yang digunakan pada sumur "MK" adalah aman dan memiliki kekuatan yang
Karakterisasi Reservoir Berbasis Data Log dan Core pada Zona Shallow dan Deltaic di Lapangan "Alfa", Cekungan Kutai, Kalimantan Timur Alfarisi, Andika; Cahya Rohmana, Rian; Atmoko, Widi
English Vol 3 No 2 (2025): Volume 3 - Nomor 2 - Oktober 2025
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/jttt.v3i2.986

Abstract

Lapangan "Alfa" yang terletak pada Formasi Attaka di Cekungan Kutai, Kalimantan Timur, memiliki potensi hidrokarbon pada zona shallow dan deltaic dengan litologi dominan batupasir dan batugamping. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan karakterisasi reservoir guna mengidentifikasi zona-zona potensial hidrokarbon dan menentukan nilai properti petrofisikanya. Analisis dilakukan dengan mengintegrasikan data dari empat sumur, meliputi data well log (triple combo), mud log, dan core. Metode penelitian menggabungkan analisis kualitatif melalui quick look interpretation untuk identifikasi awal zona prospek, yang dilanjutkan dengan analisis kuantitatif menggunakan perangkat lunak petrofisika untuk menghitung parameter reservoir seperti volume serpih, porositas, permeabilitas, dan saturasi air. Hasil analisis kualitatif menunjukkan adanya 5 zona potensial dari total sumur yang dievaluasi. Berdasarkan analisis kuantitatif lebih lanjut, 3 zona di antaranya direkomendasikan sebagai kandidat untuk Drill Stem Test (DST). Zona-zona kandidat ini menunjukkan karakteristik reservoir yang menjanjikan dengan rata-rata porositas 18-28% (baik-istimewa), permeabilitas 27.2–261 mD, dan saturasi air 47–53%. Penentuan ini didasarkan pada nilai batas (cut-off) asumsi: porositas >18%, volume serpih <46%, dan saturasi air <53%, yang mengonfirmasi prospek hidrokarbon yang signifikan di lapangan penelitian
DEPOSITIONAL PROCESSES AND FACIES ARCHITECTURE OF BALIKPAPAN SANDSTONE FORMATION, APPLICATION OF 3D DIGITAL OUTCORP MODEL (DOM) TO IDENTIFY RESERVOIR GEOMETRY AND DISTRIBUTION IN DELTAIC SYSTEM Rian Cahya Rohmana; Iqbal Fardiansyah; Leon Taufani; Dicky Harishidayat
Scientific Contributions Oil and Gas Vol 42 No 1 (2019)
Publisher : Testing Center for Oil and Gas LEMIGAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29017/SCOG.42.1.379

Abstract

In recent years, digitalization of the outcrop technique is a powerful tool - for detailed analysis on the geo-software. Thus, the integration between outcrops and subsurface data for reducing the subsurface uncertainties. This provides the impetus to propose and accomplish a holistic understanding of the architecture and geometry of the deltaic system and to provide an exhaustive analysis of their sedimentary processes. This study investigates the temporal and spatial distribution of deltaic sandstone using a combination of 3D Digital Outcrop Model (DOM) application and traditional geologic mapping of Balikpapan Formation in the Kutei Basin. Our study has successfully revealed that DOM is an excellent method to better understand the depositional process and facies architecture within the heterogeneity of deltaic system. The classification scheme presented in this study is also applicable to other sedimentological settings worldwide.
Uncovering The Potential of Low Resistivity Reservoirs Through Integrated Analysis: A Case Study from The Talang Akar Formation in The South Sumatra Basin Fiqya Fairuz Zaemi; Rian Cahya Rohmana; Widi Atmoko
Scientific Contributions Oil and Gas Vol 45 No 3 (2022)
Publisher : Testing Center for Oil and Gas LEMIGAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29017/SCOG.45.3.1258

Abstract

The study area is an oil and gas field that has a low resistivity reservoir zone in the Talang AkarFormation, South Sumatera Basin. The reservoir zone is composed of siltstone and sandstone that was depositedin a shallow to transitional marine environment. The aim of this study is to identify and determine the potential oflow resistivity reservoirs in the study formation. The data used in the study include well log, mud log, core data(porosity, permeability, petrography), formation water analysis, and biostratigraphy. The methodology includesqualitative analysis to determine reservoir potential zones (quick look interpretation) and the reason for low resistivityreservoirs, as well as quantitative analysis to calculate petrophysical parameters. The results of the quicklook analysis showed 77 low resistivity reservoir zones, but the petrophysical analysis identified 25 low resistivityreservoir zones as potential candidates for drill steam test (DST). Factors causing low resistivity reservoirs inthe study area include clay mineral content (kaolinite and illite), conductive minerals (pyrite and siderite), highsalinity formation water (>10,000 ppm), very fine to medium sand grain size (0.063 - 0.5 mm) distribution ofclay minerals (laminated and dispersed clay), and thin laminates. The results of the petrophysical analysis showthat shale volume is less than 30%, porosity is greater than 14%, permeability is greater than 10 mD, and watersaturation is less than 70%.
A Conceptual Framework for Cross-Basin Reservoir Characterization: Integrating Unsupervised-Supervised Learning to Address Geological Heterogeneity Rohmana, Rian Cahya; Ariadji, Tutuka; Yasutra, Amega; Irawan, Dedy
Scientific Contributions Oil and Gas Vol 49 No 1 (2026)
Publisher : Testing Center for Oil and Gas LEMIGAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29017/scog.v49i1.2001

Abstract

Machine Learning (ML) offers an innovative approach to reservoir characterization, yet its widespread application is hindered by poor cross-basin generalization. Specifically, most models validated on intra-basin data fail to account for the geological heterogeneity encountered in new settings. This study addresses this limitation by quantifying the geological domain shift that hinders direct model transferability and by proposing a conceptual framework to overcome it. This approach is designed to systematically address geological variability by identifying local electrofacies structures before attempting predictive modelling. To validate the necessity of this framework, we conducted a preliminary empirical study comparing the Talang Akar Formation in the North West Java Basin and the Menggala Formation in the Central Sumatera Basin (Basins A and B). This study empirically demonstrates that, despite shared fluvial-deltaic depositional environments, the intrinsic statistical structures of the two basins diverge significantly. A quantitative analysis revealed a severe domain shift, evidenced by a large Euclidean distance between cluster centroids and a low adjusted Rand index (ARI) of 0.113 when applying direct analog mapping. These findings empirically demonstrate that direct model transfer is ineffective because of second-order geological controls. Consequently, this study establishes the critical need for the proposed UL-SL strategy to adaptively handle domain shifts, providing a geologically grounded roadmap for accurate characterization in frontier and data-scarce basins.
PENINGKATAN PRODUKSI SUMUR MINYAK DENGAN OPTIMASI KINERJA SUCKER ROD PUMP DAN EFISIENSI INTENSITAS EMISI KARBON PADA SUMUR “B-01”, LAPANGAN “MLK” Bifan Malik Effendi; Rian Cahya Rohmana; Budiono
Petro : Jurnal Ilmiah Teknik Perminyakan Vol. 15 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Jurusan Teknik Perminyakan Fakultas Teknologi Kebumian dan Energi Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/petro.v15i1.25407

Abstract

Sumur “X” terletak di lapangan Jawa Tengah merupakan sumur mature yang diproduksi dengan Sucker Rod Pump dengan laju alir sebesar 120 Bpd. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan produksi sumur dengan melakukan optimasi pada sucker rod pump serta menurunkan intensitas emisi karbon yang dihasilkan. Metode yang digunakan meliputi, membuat kurva inflow performance relationship dengan metode vogel, evaluasi sucker rod pump, optimasi dan efisiensi sucker rod pump.  Hasil penelitian ini adalah sumur “X” masih berpotensi ditingkatkan nilai produksinya hingga 457,35 bpd dengan laju alir optimum sebesar 365,88 bpd. Evaluasi terhadap kinerja sucker rod pump yang terpasang saat ini menunjukkan performa yang tidak efisien, ditandai dengan nilai efisiensi volumetrik sebesar 41%, rendahnya efisiensi ini berdampak pada tingginya konsumsi energi spesifik, dengan intensitas emisi karbon mencapai 455,72 gCO2/barrel. Jika dilihat dari kemampuan sumur yang berpotensi, maka optimasi dan efisiensi dilakukan untuk mendapatkan pompa yang ideal. Hasil konfigurasi operasi terbaik dicapai pada kombinasi SL = 64 inci dan N = 11 SPM. Parameter ini terbukti aman karena beban dan torsi yang dihasilkan masih berada di bawah batas maksimum spesifikasi pumping unit terpasang. Selain itu, skenario ini mampu meningkatkan efisiensi volumetris secara signifikan dari 41% menjadi 95%. Dari sisi lingkungan, meskipun total emisi harian meningkat seiring dengan kenaikan volume produksi, namun intensitas emisi turun drastis dari 455,72 gCO2/barrel menjadi 205,60 gCO2/barrel. Hal ini membuktikan bahwa optimasi parameter operasi berhasil membuat sistem pengangkatan fluida menjadi jauh lebih efisien dan hemat energi per unit produk yang dihasilkan.
Application of Anthracite and Activated Carbon Filter Media to Enhance Injection Water Quality for Water Flooding Operations in “DE” Field Effendi, Dahrul; Rohmana, Rian Cahya; Setiyaningrum, Priskila Rully; Muhamad Bisyir, Aliyah
Scientific Contributions Oil and Gas Vol 48 No 4 (2025)
Publisher : Testing Center for Oil and Gas LEMIGAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29017/scog.v48i4.1895

Abstract

Produced water is used as injection water for water flooding. When untreated injection water of poor quality is introduced into the formation, it can lead to severe plugging issues. This is primarily due to the poor quality of the water, which is characterized by high levels of solid particles, elevated turbidity, a high scaling index, significant oil content, high TSS concentration, and a high RPI. The application of anthracite and activated carbon filter media has been shown to effectively reduced the scaling index, oil content, turbidity, particle size, TSS, and RPI in the injection water. These filter media enable the filtering out of insoluble materials from the injection water. By evaluating the effectiveness of different filter media on injection water quality, it is possible to select a filtrate with improved water quality, characterized by a clear appearance and minimal amounts of solid particles. The resulting filtrate demonstrated very low TSS concentrations and a significantly reduced RPI value. Overall, the filtrate can be classified as high-quality injection water suitable for water-flooding applications. The morphology of TSS before and after filtration through anthracite and activated carbon filter media was detected using SEM.
Analisis Facies dan Petrofisika pada Zona Prospek Hidrokarbon Pada Lapangan “U”, Formasi Talang Akar, Cekungan Sumatera Setiyaningrum, Priskila Rully; Rohmana, Rian Cahya; Nursidik, Unggul Setiadi
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.10819

Abstract

Penelitian dilakukan di Cekungan Sumatera Selatan, berfokus pada Formasi Talang Akar sebagai salah satu formasi penghasil minyak dan gas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi fasies dan mengevaluasi kualitas reservoar pada tiga zona prospek hidrokarbon di Formasi Talang Akar. Metode analisis mencakup sedimentologi rinci untuk penentuan fasies serta analisis petrofisika berdasarkan data well log. Data tambahan melalui deskripsi cutting, biostratigrafi, dan core diintegrasikan untuk validasi. Hasil menunjukkan Formasi Talang Akar mengalami pengendapan di lingkungan delta dengan topografi rendah pada Oligosen Akhir. Pada tiga zona prospek hidrokarbon, OR3 memiliki fasies prodelta dengan dominasi butir halus seperti batulempung dan batulanau. Nilai petrofisika pada OR3 mencakup porositas 0.38 – 2.2%, permeabilitas 0.04 – 3.12 mD, dan saturasi air 2.5 – 9.6%, mengindikasikan kualitas zona ini sebagai reservoar kurang baik. Zona prospek hidrokarbon OR6, dengan fasies distributary mouth bar, memiliki karakteristik berbentuk channel dan butiran dominan pasir. Nilai petrofisika pada OR6 mencakup porositas 0.07 – 3.5%, permeabilitas 0.008 – 752 mD, dan saturasi air 2.1 – 9.3%, mengindikasikan kualitas zona ini sebagai reservoar yang cukup baik. Sementara itu, zona prospek hidrokarbon OR8 menunjukkan fasies prodelta shale, memiliki porositas antara 0,13 – 3,1%, permeabilitas batuan antara 0,2 – 4430 mD, dan saturasi air antara 1,84 – 8,6%, menunjukkan kualitas reservoar yang baik. Berdasarkan penelitian ini menunjukkan, fasies pengendapan dapat berpengaruh terhadap kualitas reservoar hidrokarbon. Hal ini dikarenakan, fasies terbentuk dengan proses sedimentasi unik sesuai dengan tempat lingkungan pengendapannya.
Penerapan Machine Learning dalam Penentuan Porositas Batuan: Studi Kasus Menggunakan Regresi Linier Berganda dan Regresi KNN pada Data Log Sumur Rohmana, Rian Cahya; Triwanti, Delva; Setiyaningrum, Priskila Rully
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.10830

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai porositas berdasarkan data log sumur. Log sumur berasal dari tiga sumur mencakup triple combo log dan porositas efektif yang telah divalidasi data core. Penerapan machine learning menggunakan dua model regresi, yakni regresi linier berganda dan k-nearest neighbors (KNN). Sebelum penerapan model, proses pengaturan hyperparameterdilakukan guna mengoptimalkan kedua model yang digunakan. Sebagai bagian dari evaluasi, blind test diimplementasikan pada salah satu sumur penelitian dengan tiga uji yang berbeda. Setiap uji memiliki kombinasi data yang berbeda, yakni log gamma ray, density, neutron, deep resistivity, dan photoelectric effect. Evaluasi model dilakukan dengan metrik R2 (coefficient of determination), RMSE (root mean squared error), dan MAE (mean absolute error). Hasil menunjukkan bahwa model regresi linear berganda mendapatkan R2 sebesar 90.6% pada uji 1, 90.59% pada uji 2, dan 90.59% pada uji 3. Sementara model regresi KNN mendapatkan nilai R2 sebesar 94.85% pada uji 1, 92.54% pada uji 2, dan 92.26% pada uji 3. RMSE pada model regresi linear berganda pada semua uji adalah 0.0225, sedangkan pada model regresi KNN uji 1 mendapatkan 0.0167, uji 2 mendapatkan 0.0201, dan uji 3 mendapatkan 0.0204. MAE pada model regresi linear berganda adalah 0.0088 pada uji 1 dan 0.0089 pada uji 2 dan 3. Sementara itu, MAE pada model regresi KNN adalah 0.0047 pada uji 1, 0.0053 pada uji 2, dan 0.0056 pada uji 3. Berdasarkan hasil evaluasi, model regresi KNN memiliki performa yang lebih optimal dibandingkan dengan regresi linear berganda dalam prediksi nilai porositas pada dataset yang digunakan, terutama dalam uji 1. Penelitian ini menunjukkan prediksi nilai porositas batuan dapat dengan baik dilakukan menggunakan metode ML dan dapat disesuaikan dengan beragam skenario. Hal ini dapat membantu dalam analisis petrofisika, terutama jika terdapat keterbatasan data core atau dapat membantu mempercepat proses analisis petrofisika dalam jumlah data yang besar.
Co-Authors Achmad Subandrio Aditya, Rhera Al Zam Zam Alfarisi, Andika Ali Achmad Arvandhi Hutama Baihaqie, Qosha Bifan Malik Effendi Budiono Budiono Carolus Prasetyadi Daniel, Alfredo Dedy Irawan Dewantoro, Rochvi Agus Dicky Harishidayat Divtara Tampoy Effendi, Dahrul Fairuz Zaemi, Fiqya Fardiansyah, Iqbal Fidya Varayesi Fiqya Fairuz Zaemi Fiqya Fairuz Zaemi Fiqya Fairuz Zaemi Gabenta Peterson Tampubolon, Reuben Harishidayat, Dicky Hidayat, Dicky Haris Ilham Nur E.N Iskandar Ilham Nur E.N. Iskandar Ilham Nur E.N. Iskandar Iqbal Fardiansyah Jarot Setyowiyoto Jehezkiel Nafael Makapuan Jevon Albern Telaumbanua Leon Taufani Mahdani Mahardika Sastra Makapuan, Jehezkiel Maulana, M.Raja Muhamad Bisyir, Aliyah Nursidik, Unggul Setiadi Octavia, Dea Purnomo, Rezandy Purnomo Setyo Rezandy Purnomo Setyo Rizqiana Mudhoffar Rosiyanti, Dian Safitri, Mairani Ananda Salahuddin Husein Sally Ulianda Azalia Sastra, Mahdani Mahardika Setiyaningrum, Priskila Rully Suyoto Suyoto Taufani, Leon Triwanti, Delva Tutuka Ariadji Varayesi, Fidya Widi Atmoko Widi Atmoko Widi Atmoko Widi Atmoko Yasutra, Amega Yosse Indra